判断题

尊重新闻传播的专业属性,同认识新闻传播的意识形态属性是不矛盾的。

微信公众号答题
由提供 分享 纠错 收藏

相关试题

判断题 作为社会现象的新闻:作为社会现象的新闻是就新闻的性质而言的。理解作为社会现象的新闻首先要从理解新闻的定义入手。(1)关于新闻的定义历来说法不一新闻的本质是关于事物的某种信息,这种信息反映社会新近变动,它是自在之物,没有经过新闻媒介报道之前就存在着,这是广义的新闻,是潜新闻;它经过新闻传媒报道之后就是显新闻,狭义的新闻就是指显新闻传播。例如,新闻是社会新近变动的信息(广义的定义);新闻是社会新近变动的信息的传播(狭义的定义)。广义和狭义的新闻定义又分为以下三种情况:①泛指社会上普遍存在的一切新闻事物、现象。这是一种对“新闻”的广义的理解。例如,新闻是重要之事实。②新闻媒体对新闻事实、实践的报道这种现象和行为本身。这是对“新闻’,的一种狭义的理解。例如,新闻就是新闻机构新近获悉的关于具有某种意义的,或者令该新闻所服务的共同体发生兴趣的事务或事件的东西。③特指新闻媒体上所报道的那些属于消息类体裁的东西。这种“新闻”实际上指的就是消息。这是对“新闻”的一种最狭义的理解。(2)作为社会现象的新闻的表现由以上广义的新闻定义可知,新闻活动是一种普遍的社会现象。作为社会现象的新闻,主要体现在两个方面:①表现在人际之间的新闻信息的沟通和传播。在人们相互之间的交往中,相互传递新闻的活动在普遍地持续地进行着。这些信息传播的形式除了一般的街头巷议,还包括信件、电报、电话、会议等形式。在数字媒体发达的今天,还包括影响大众的手机短信的信息传播。②作为社会现象的新闻主要还是表现为正规的新闻传播事业,这包括广播、电视、报纸、杂志、互联网等。这些信息传播形式形成了庞大的新闻传播业,对当今社会的方方面面产生了巨大的影响。(3)了解新闻和传播新闻是一种普遍的社会现象所有的人,无论其阶级、职业、性别、宗教、民族的差异,都离不开新闻信息的获取,否则就无法生存和发展。从广义上说,新闻活动不局限于和大众媒体的直接接触,还包括人们为沟通客观世界新近变动的情况所进行的一切活动。(4)了解到新闻作为一种社会现象的普遍性,对社会的信息调控具有极其重要的现实意义①应当充分认识到新闻信息对人们的日常生活和社会发展的重要性,充分尊重受众的知情权,不断促进信息透明化,为社会发展塑造良好的信息流通环境。②充分注意大众传播与非大众传播之间的互动关系。新闻信息的传播是弥散于日常生活中的,新闻的存在不仅可以通过大众媒体得到传播,同样可以通过口耳相传和其他人际传播手段,如电话、手机等形式得到传播。

判断题 在“建安诗人”与“唐宋八大家”中,分别有一个家族,占据了“建安诗人”与“唐宋八大家”中的三席。

判断题 新闻报道要坚持客观性原则,就不能有倾向性。(1)这一观点是错误的。(2)新闻报道的客观性原则是指新闻工作者以客观事物为反映对象,以客观叙述为反映手段的一种工作规范,包括内容和形式两个方面。(3)内容上的客观,指新闻事实是一种客观存在。形式上的客观,指新闻的倾向性是通过新闻事实的逻辑力量显现的。报道者善于寓褒贬于客观叙述之中,而不随意加以主观的解释。

判断题 我国管理指导全国互联网信息行业工作的最高行政机关是国家互联网信息办公室。

判断题 在电视片的剪辑过程中,仅对画面做剪辑,而不剪辑声音

判断题 网络直播网络直播是可以同一时间透过网络系统在不同的交流平台观看影片,是一种新兴的网络社交方式,网络直播平台也成为了一种崭新的社交媒体。主要分为实时直播游戏、电影或电视剧等。2017年,中国网络直播用户规模达到4.22亿,年增长率达到22.6%。7月,国家公共信息网络安全监察规定,网络直播禁止,纹身,色情,低俗,暴力,约架,等不良行为。将专项整治工作,加强对网络直播平台的规范管理。2018年2月28日,全国"扫黄打非"办公室通报称,浙江、江苏、广东、湖北、福建、上海等地分别深入查办多起直播平台传播淫秽物品案件,打掉了一批制"黄"传"黄"的直播犯罪团伙。2018年8月,官方联合发布《关于加强网络直播服务管理工作的通知》,实行网络直播实名制度,加强网络主播管理建立黑名单制度。

判断题 西蒙娜▪波伏娃论述社会性别的著作为《第一性》

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年,所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待,产生无限遐想。那么,对于新闻传播行业而言,我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代,是否又要进入大数据新闻生产时代了呢?我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力,但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念,从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”,其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧,“大数据会被过分炒作,它的作用可能被夸大,好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告:“大数据可能会带来风险,企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负,从而停滞不前。而与此同时,绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木),并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然,这并不是想证明大数据对媒体不重要,而是想以此提醒媒体需要引起警惕,当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面,都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”,但同时也必然伴随着“大风险”。因此,即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业,也需要权衡利弊、谨慎为之,不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统,这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出:“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成,其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时,它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言,大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称:“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法,大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为,未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%,并将在未来5年内,这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下,只要你给谷歌新闻指定一个关键词,谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻,并直接投递到你的电子邮箱,而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松,机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势,我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们,而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天,已有这样的少数记者,他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻,越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以,媒体需要警惕的是,不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者,大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势,但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感,也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据,但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为:“由于数据分散在各行各业,大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为,要让数据真正发挥作用,需要数据的开放,甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点,他认为:“数据垄断的可能性是真实存在的,但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说,大数据虽然可以被比喻为“金矿”,但这个“金矿”在几年前还并不存在,在未来还会有更多的“金矿”不断涌现,那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争,IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌,纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为,数据是下一个巨大的自然资源,将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可,并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身,而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断,这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话,是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力,譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是,在大数据面前,媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”,但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外,政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙,而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的,甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上,在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中,一般媒体已经处于这样的魈尬境地,没有数据,没有设备,没有分析工具和技术,“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。