判断题 新闻报道要坚持客观性原则，就不能有倾向性。（1）这一观点是错误的。（2）新闻报道的客观性原则是指新闻工作者以客观事物为反映对象，以客观叙述为反映手段的一种工作规范，包括内容和形式两个方面。（3）内容上的客观，指新闻事实是一种客观存在。形式上的客观，指新闻的倾向性是通过新闻事实的逻辑力量显现的。报道者善于寓褒贬于客观叙述之中，而不随意加以主观的解释。

判断题 《红色中华》：《红色中华》1931年12月11日创刊于江西瑞金，最初是中央工农民主政府的机关报，后来改为中国共产党、中央工农民主政府、中华全国总工会、中国共产主义青年团的联合机关报。该报在一般情况下也只有几个人;"1933年不1934年，是《红色中华》工作兴旺时期，人员多时有过10余人，除了编委会5人之外，管通讯来稿的1人，校对1人，发行1人，文书1人，以及几个机关行政人员。当时没有专职的记者，报刊上刊出的‘记者’实际上就是编委会的成员”。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 采访基点：采访基点，可以是记者蹲点调查的点，也可以是记者经常报道的点，还可以是记者参加实际工作的点或经常了解群众思想情况、研究实际问题的点，它是记者的“根据地”。采访基点，有记者最熟悉的各行各业的干部和群众，有可以无话不谈的朋友，有精通某项知识的专宥，平时，他们通过书信、电话和交往，向记者不断地反映农村中出现的新情况、新问题，使记者的头脑不至僵化。而党遇上拿不准的问题时，就跑到那里向干部、群众请教，和他们共同研究，往往很快就可以得到比较满意的答案。

判断题 通过有限制的活动时间或活动规则，可以营造紧张感，促进受众的购买欲望。

判断题 怎样认识非事件性新闻的特殊价值：非事件性新闻报道的是社会问题、社会现象，或者某些可供参考的信息、方法。它们往往没有明确的行为主体，没有事件所具备的明晰的时空界限，缺少具体的发生、发展过程。非事件性新闻的日益增多在于其特殊的传播价值：（1）以消息体裁报道非事件性事物，可以进一步拓宽新闻的报道面。教育的普及使人们对“大世界”更为关心，“信息欲”也更为强烈，单纯报道事件已不能满足读者的需要，媒体肩负提供更加丰富多彩信息的重任。非事件性消息报道内容的无限性拓展了新闻报道领域和范围，适应时代和读者的需要。（2）非事件性消息有助于发挥媒体的“主体意识”。“主体意识”是指记者不但要对事件进行分析，而且要改变只关注已知事件、被动采访的做法，促使记者主动去采写尚未构成事件的社会问题。非事件性新闻的报道，促使记者主动寻找报道题材，在更广阔的领域发现和提出问题，从而发挥新闻报道的舆论监督和舆论引导作用。（3）一些非事件性新闻具有“读物”的性质，有欣赏价值和“抚慰”作用。趣味性、情趣是“读物”的主要特色，一部分富有人情味、富有知识性、趣味性的非事件性新闻，可以给读者带来精神的愉悦。（4）非事件性消息可以为媒体采制独家新闻创造条件。由于独家新闻采访范围的限制，大量的非事件性报道，因其多是建立在尊重事实和调查研究基础上的策划上，便于智取，所以就成了媒体推陈出新，超越对手的有效武器。

判断题 顺光是从被摄主体侧面照射过来的光线。

判断题 数字、文字、图像、语音，虚拟现实，以及可视世界的各种信息等，通过采样定理都可以用0和1来表示。计算机不仅可以计算，还可以发出声音、打电话、发传真、放录象、看电影。因此数字媒体就可以描述千差万别的现实世界。