判断题 媒体对新闻价值标准的运用，应恪守在履行社会责任的基础上，特殊情况下可以忽视社会责任。（）

判断题 对新闻时评的基本要求。（1）时评内容。按照文章涉及的话题和论述角度，将时评内容设定为。①政府执政：政府政策，政府职能等。②公民权益：公民的具体利益，弱势群体。③舆论监督：贪污腐败，行政违规，地方保护主义等问题。④民主意识：各级选举，体现民意的问题。⑤市场经济：公平和效率，平等和垄断，事业企业等经济问题。⑥社会法律：社会动荡，犯罪和有关法律问题，以及立法和司法的相关问题，包括执法机关效能，执法人员素质，执法程序公证等。⑦文化教育：文化、教育活动以外，还包括传媒本身。⑧环境医疗：环境污染与保护，以及医疗问题。⑨体育娱乐：体育比赛，娱乐及生活时尚。⑩国际时11军事科技：科学技术发展和军事动态。事：外交，国际新闻，国际问题。（2）话语立场。基本话语立场分为正面、中性、负面三种。其三者区分主要参与文章中用词及语气提调是否褒贬，还是提出中肯的建议。①正面倾向性主要是以表扬为主，用词正面积极，用以赞扬一种社会现象，人物形象，或者思想动态。②负面倾向性主要是批评为主，揭露问题，提出错误，批判反驳。③其他提出建议意见或者分析社会现象的全部归入中立立场。（3）新闻时评的把持和驾控。①新闻时评要呈现出一种国家意识、媒体意识、舆论领袖意识并存与交融的态势。②新闻时评要呈现出一种跨文化传播的时代特征。③凸现新闻时评在文化传播领域的娱乐作用。④角度决定立场。⑤严谨的逻辑思维能力是新闻时评的基本构成要素。⑥新闻时评要具备一定的理论创新性和形成的灵活性。

判断题 主光是指在摄影布光时占主导地位的光线。又称塑型光

判断题 消息的概念、特点：消息——只报道事情的概貌而不讲述详细的经过和细节，以简要的语言文字迅速传播新近事实的新闻体裁，也是最广泛、最经常采用的新闻体裁。

判断题 微博发布的注意事项1、文字编辑。语句通顺、标点规范，内容言之有物。2、图片编辑。（可请求数码部支援）3、多图微博的头图和底图，尽量提前设计制作。（风格与活动主色调统一）4、发送内容的次序尽量与活动流程保持相对的一致。让场内场外的“观众”都看得到这场活动。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 抽样:抽样是指一种以概率论为基础，按随机原则从被研究的总体中，抽选部分单位进行调查，并根据调查结果进一步估计和推断总体特征的一种非全面统计调查方法。抽样可以分为随机抽样和非随机抽样。针对调查对象的性质、研究目的和工作条件的不同随机抽样通常采取四种形式：①简单随机抽样——按总体原有状况，不加任何限制，保证各个单位以及单位的各种组合都同等可能被抽到；②等距抽样——在已排有一定顺序的总体单位中，每隔一定间隔抽取一个单位，组成样本进行观察；③分类抽样——根据事先了解将总体单位预先分类，使各类之内的单位性质尽量接近，从每类之内按一定比例随机抽选调查单位，共同组成样本；④整群抽样——以包含若干调查单位的群作为抽样单位进行抽选。

判断题 旅途通讯是指以“记地”为主体，通过记者游览、参观、考察等方式，将沿途所见所闻所思所想编撰成篇的一种通讯。旅途通讯渊源于我国古代的山水游记文学，但不古代的山水游记文学相比，其内容更加绚丽多姿，形式更加多样化。旅途通讯不仅包括了旅游通讯，而且包括了非旅游通讯，是兼具写人写事的通讯，是风貌通讯中的一种。今天的旅途通讯突出地体现了教育价值、经济价值、社会价值、中外文化交流价值和美学价值等五种价值。