判断题 健康对记者工作有何意义?在新闻工作者的修养中，强健的体魄是十分重要的，是具有基础性质的。（1）新闻工作既是复杂的智力劳动，也常常是强度较高的体力劳动，加上新闻工作者的工作、生活规律更是常常被打破，因此，新闻工作要得以顺利完成的物质基础和保证，就必须有良好的身体素质。（2）现代新闻事业的竞争愈演愈烈，对记者的自身素质要求也就越来越高，躺在病床上，再好癿的理想也难以实现，再出众的才华也难以施展。

判断题 在电视节目制作中我们把图像信号称为（视频信号），声音信号称为()音频信号。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 制作好标题要通过“三关”，第一“关”是看得出，第二“关”是标得出，第三“关”是跳得出。

判断题 简述改稿的一般程序。新闻编辑在对一篇已经决定要采用的稿件进行修改时，一般的工作程序是：（1）通读全文目的在于认识原稿。这种认识包括两个方面：一是把握稿件的主题、材料、结构、语言各方面的情况；二是发现稿件存在的问题，并设想解决这些问题的方法。这种认识是修改稿件的基础。认识越清楚，下一步修改就越顺利，质量也越有保证。不能急于求成，在未通读全文的情况下，就边看边改。这样，只见树木，不见森林，往往容易改得不得要领，甚至歪曲原意。对于一些内容比较复杂的长稿，即使通读一遍也未必能认识，需要多通读几遍。宁可先多花一些时间，而不要匆匆动手，免得以后返工，更费时间。（2）着手修改即把前一步设想的方案付诸实施。但第一步的设想只能是一个大致的轮廓，不可能——都想得很具体，因此，在着手修改时，需要进行更为细致的思考，做到字斟句酌。修改要用不同于原稿字迹颜色的墨水，如果颜色相同，则用笔要不一样。如原稿是用钢笔写的，修改则要用毛笔。一般编辑和部组负责人的修改所用的笔或墨水也要有所区分，以便以后查对。在原稿上修改，改正的字可写在行间或四周的空白处。假如原稿改动很大，或几经修改，原稿已改得比较乱，不易认辨，需要重抄。校正小样，要采用标准校对符号。符号要用引线勾画到四周较近的空白处，引线不宜交叉或重叠。（3）改后检查稿件修改完毕，必须从头至尾认真阅读，检查是否有在文理上、用字用词上的错误并进行校正。这种改后检查至少要进行一次，对于重要稿件，还要再检查第二次。整个修改过程，需要对原稿和修改后的文字进行反复阅读。通过反复阅读来发现问题。阅读一般可以采用两种不同的方式：一种是略读，即着重注意内容，对某些细节，如用词不当、错别字、漏字、标点符号的运用等暂不去推敲；另一种是点读，即逐字逐句地去进行阅读，不仅注意内容，而且不放过仟何细节。修改过程中的阅读，应该根据需要灵活地采用这两种阅读方式，把它们很好地结合起来。在开始通读原稿时，可以采用略读的方式；在作最后一遍的检查性阅读时，可以采用点读的方式；而在着手修改时，既要有略读，也要有点读。这样就可以发挥两种阅读方式的长处，提高修改的效率和效果。

判断题 类比推理：是根据两个或两类对象有部分相同属性，从而推出它们的其他属性也相同的推理，简称类比、类推。类比推理具有或然性。如果前提中确认的共同属性很少，而且共同属性和推出来的属性没有什么关系，这样的类比推理就极不可靠，称为机械类比。

判断题 陪体在处理时应注意使其鲜明突出。

判断题 “挑、等、抢”是电视记者在拍摄现场所应具备的应变能力和创作能力。