判断题 传播学中的“魔弹论”是由罗斯福炉边谈话事件得出的。

判断题 通讯的结构可基本归纳为以下几种：（1）纵式结构，是指按照新闻事实发生、发展的时间顺序组合和编排事实材料的一种结构形式。又称单线条过程链接法。这种结构方式较为常见，使用起来也较为简单，适用于报道有中心事件、中心故事、中心人物的事实，如有些新闻小故事、事件通讯等。这种结构一目了然的地方，即是将新闻事实的发生、发展的时间顺序，直接作为通讯结构的主要线索。这种纵式结构有以下几种情况：①按照一个事件的发生、发展过程，按时间顺序叙述下来；②按照生活中发生的一连串故事的时间顺序，依次叙述；这种事实虽然不是突发性事件，但有中心事实、中心人物，按时间顺序纵向写下来，事实本身的逻辑力量便展现出来，它使人震惊，更令人反思。通讯的纵式结构，一般用来叙述单线条的事件或故事。单线条的叙述可以做到不穿插，也无倒叙和预叙，是一种线性发展的通讯，也比较容易掌握。另一纵式结构通讯，确切地讲叫“纵切式结构”。前一种纵式结构，是强调按照事件、故事情节发展的本来时间顺序安排结构，是根据采访当事人所得的材料对客观发生的事件或故事的记述。而纵切式结构反映的往往不是事件或故事，而是对客观世界中人的生存状态或某种现象的存在状态切出一个按时间顺序的纵向剖面，以展示新闻事实中蕴含的传播价值。这种纵向剖面是记者事先准备的，是其为读者开辟的观察世界的一个窗口。③将多线条事实“编织”成单线条纵结构。这里主要是通过例如“旧记”等手法将通讯原来的复杂事实进行梳理，使之简单明了。有些复杂事实的发生是多线条、多场面、重叠穿插的，但写作通讯时，为了便于记者理清事实头绪，对事实一目了然，记者有时采取简化十一根时间主线的做法安排通讯结构。（2）横式结构，是指按照新闻事实的内在性质的区别和联系，以多侧面拼接的形式来安排新闻素材。这种结构方式比较适用报道那些场面宏大，但没有中心事件的新闻事实。记者从不同的观察空间去体现主题，即以主题为圆心串联不同空间的事实，常为工作通讯、社会观察通讯所运用。这种通讯的结构形式，还可以分为以下两种：①同时异空结构将同一时间作为一个平台，将发生在不同空间、不同方位上的事实串联起来，以显示题材的丰富和场面的宏大。这种结构常常用来报道某些纪念日的重要时刻，它是以空间的变幻来显示时刻的重要。如世界进入2000年之际、香港回归的时刻、北京成功申办2008年奥运会的瞬间，众多新闻媒体都用这种结构方式来展现“天涯共此时”的风采。还有一种“同时异空”结构，即同一时间点在不同空间取材的方法，明显地表现出记者“横切”事实表现主题的意图。因为这种“时间点”并非历史性时刻，而是记者为表现日常生活中的一种状态而挑选的特定时间点。例如：某校报的通讯《上午10点钟，你在做什么》，一组记者分别于一个工作日的上午10点左右访问了五个正上课的教室、三间学生宿舍、两个学校阅览室。他们的收获是：了解几个教室中听课学生的课堂纪律；访问了四个仍留在宿舍里的学生，了解了他们不去上课的原因：或日“课讲得没意思”，或日“昨晚去火车站送人，起晚了”；观察到几位学生旷课到阅览室为本班好友占座位的行为。上午10点，学生本该都在教室上课，但有不少同学却去了他们不该去的地方。这种状况既体现了学校的学风，又反映出了学校的管理水平。这种“横切”事实取材的办法同“纵切”事实一样，为读者开辟了一个观察窗。从这个小小的窗口，你可以让读者看到原来不易感觉到、不易接触到的事实。②多侧面拼接结构写一个人物某方面的品质，或写某人的一次活动（如申办奥运，如南极考察，又如军民共建活动、校园环保活动等），由于要写出这个人或这项活动的整体轮廓，常常围绕主题采用多侧面拼接事实的结构。在撰写工作通讯时，为了表现某行业、某企业的新鲜经验，也常用这种多侧面拼接的结构。（3）递进式结构（义称层层剥笋式结构）一个事物总是呈现多侧面和多层次的。尤其对于复杂社会现象和社会问题的报道，记者总是力图透过表面现象层层深入到事实背后，去寻找导致某种社会现象和社会问题的原因。这种结构方式常常被用作安排工作通讯、事件通讯或社会观察通讯的结构。递进式结构的通讯往往从现象人手，层层挖掘现象的原因，以及原因背后的深层原因。这样，通讯的事实排列便步步深入，环环递进，从事实到原因，从现象到本质，将主题脉络清晰展示，文章的说服力也油然而生。从纵式、横式和递进这三种基本结构中，还衍生出许多次等形式的结构方式，即组合式结构。多侧面事实拼接时各侧面或按时间顺序展示情节，或按各侧面事实的逻辑关系层层剥离递进；在揭示事实因果链条的递进中可以列出所涵盖的多侧面事实或各展示所涵盖事实的情节材料等。也可将这些衍生性结构称为纵横交错式结构、辐射式结构、蒙太奇式结构等。这些结构的基本形式是以时间和空间交错，时间倒叙、时空拼接的力一法，将复杂的层次和线索，将多场景、多线头的故事，以受众阅读理解的特征为依据，脉络清晰地有机结合在一起，使复杂的事实井然有序。

判断题 坚持团结鼓劲、加强舆论监督，是宣传思想工作的一条成功经验，也是指导新闻工作的重要方针。

判断题 《湘江评论》：于1919年7月14日在长沙创刊,是湖南学生联合会机关报,由毛泽东主编。它是一张4开4刊的小型周报,新闻,评论皆用白话文写作,以评述为主。毛泽东在报上发表政论,杂论近40篇,以宣传最新思潮为主旨。李大钊评价它是全国最有分量,见解最深的刊物。

判断题 段伟文老师提出对于网络数据，可以引入遗忘权的概念。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。

判断题 消息的结尾：结尾亦是消息的有机组成部分，并非可有可无。虽然并非任何消息都有单独的结尾部分，但好的结尾，无疑对表现事物的完整性和逻辑的严密性、对突出和深化主题，均有重要作用。常见的结尾方式有小结式、展望式、补充式等。

判断题 差错类型（一）重点校对类型1.标题、目录、封面是否一致。2.每段开头是否空两格。（编辑文档时采用首行缩进2字符格式，消除原文空格。）3.注意标点符号的中英文区分，半角/全角格式。4.文稿内出现多级小标题，注意是否格式规范醒目，以免产生歧义。5.刊物封面标题是否规范美观。6.文稿排版尽量双数P，文编在编排注意字数。7.同一篇文稿中字体格式是否一致。8.插图清晰与否。9.文稿中图表注释是否一致。11.插图LOGO是否消除。12.图表内容数据是否与原文件一致。13.文稿是否标明出处或作者，新闻资讯可不标。14.刊头、页码是否一致。15.新闻资讯类文稿中时间是否具体，杜绝“近期”“本周”“近日”等字样，排除过期新闻。16.查明作者是否健在，若去世须注明。17.为保证政府文件、通知、会议等文稿的官方性，此类文章不须插图。（二）常见差错类型1.文字差错。包括错别字、多字、漏字、错简、错繁、互倒、异体字、旧字形等，出现频率最高的是错别字。错别字是错字和别字的合称。像字但不是字叫做错字；是字但用在此处不当的字叫做别字。通常说的错别字，主要是指别字。文字差错还有一种类型，即外文字母使用错误和汉语拼音错误。常见的错误有：各文种字母混用；大小写、正斜体不符合规范；汉语拼音违反《汉语拼音正词法基本规则》及声调标注错误。2.词语差错。常见的词语差错有：(1)错用词语；(2)褒贬不分；(3)异形词选用不符合规范；(4)生造词；(5)错用成语。3.语法错误。包括词法错误和句法错误。常见的词法错误有：(1)名词、动词、形容词使用不当；(2)数量表达混乱；(3)指代不明；(4)副词、介词、连词使用不当。常见的句法错误有：(1)搭配不当；(2)成分多余或残缺；(3)语序不当；(4)句式杂糅；(5)歧义；(6)不合事理。4.数字使用差错。《出版物上数字用法的规定》(GB/T15835─1995)是判断数字使用正误的国家标准，但对不同类型的图书有不同的要求：(1)《出版物上数字用法的规定》不适用于文学作品和重排古籍；(2)使用阿拉伯数字，要求“得体”和“局部统一”；(3)科技图书必须严格遵循《出版物上数字用法的规定》的标准。5.标点符号使用差错。《标点符号用法》(GB/T15834─1995)是判断标点符号使用正误的国家标准。标点符号有两大类：点号(7个)和标点(9个)。常见的标点符号使用差错，主要是点号错用：(1)该句断的不用句号；(2)句子内部该停顿的地方没用逗号，不该停顿的地方误用逗号；(3)非并列词语之间误用顿号，没有停顿的并列词语之间误用顿号，不同层次的停顿使用顿号造成结构层次混淆；(4)滥用分号，如并列词语之间误用分号，非并列关系的单重复句内分句间误用分号，不在第一层的并列分句之间误用分号，应该用句号断开的两个独立的句子误用分号；(5)有疑问词但并非疑问句误用问号；(6)有惊叹词但并非惊叹句误用叹号；(7)整句引文误将句号置于引号外，非整句引文误将句号置于引号内。(8)表示约数的两个数字误用阿拉伯数字或两个汉字数字之间误用顿号。6.量和单位使用差错。除古籍和文学读物外，所有出版物特别是教科书和科技图书，在使用量和单位的名称、符号、书写规则时，都应符合国家技术监督局1993年发布的国家标准《量和单位》(GB3100～3102－93)的规定。常见的量和单位使用错误有：(1)量名称不规范；(2)量符号不规范；(3)单位名称书写错误；(4)单位中文符号的书写和使用不准确；(5)单位国际符号书写和使用错误；(6)SI词头符号的书写和使用不正确；(7)组合单位中文符号和国际符号混合构成的错误；(8)使用非法定单位或已废弃的单位名称；(9)图表中在特定单位表示量的数值时未采用标准化表示方式；(10)数理公式和数学符号的书写或使用不正确。7.版面格式错误。常见的版面格式错误有：(1)规格体例不统一；(2)相关项目不一致；(3)文图、文表不衔接，不配套；(4)各种附件与正文排版格式不规范。8.事实性错误。常见的错误有：事实有误；年代有误；数据有误。9.知识性错误。要注意防范一般知识性错误，更要特别注意防范伪科学和反科学。10.政治性错误。要注意防范政治立场、政治观点、政治倾向错误以及导向性、政策性错误。