判断题 写校园简讯的几点建议之前有写了一篇关于怎样写校园新闻通稿的文章，列举了会议类、活动类、表彰类、竞赛类新闻通稿的具体写法。然而，在校园里，简讯也是重要的一种新闻体式。校园每天都会发生很多事件，而要将这些事件都大篇幅地报道出来是不切合实际的，因此，简短精炼的简讯自然就成为新闻报道的一个重要的方式。简讯字数一般不超过一百字，虽然字数少，但要写好一则简讯不见得比写好一篇新闻通稿来得简单，要用一百字再现一个整体事件，突出事件的特色，达到良好的宣传效果，并不是那么容易。下面谈谈几点建议。第一、连贯写简讯首先的要求是整体的连贯性，这当然也是所有文章的要求。简讯要求的连贯具体体现在框架上。简讯就是为了让读者用最短的时间了解主要事实，所以，简讯仍然要具备新闻的六要素：时间、地点、人物、事件的起因、经过、结果。简讯为了简明扼要地表达，往往略去起因。基本模式是“xx月xx日，由xxx（举办方）主办的xxxx（事件）在xxx（地点）举行。”这类似于新闻稿的导语，接着用一句话简要描述下事件的发生情况，如果有特殊意义的，再点明主要的意义即可，大致框架符合人们了解信息的习惯。如这样一则简讯：“11月8日晚，由数学与计算机科学学院就业指导中心主办的院第二届模拟招聘比赛在笃行1-115教室举行。同学们经过锋芒初露、实力作证、压力面试和亲友团投票四个环节的角逐，提高了自身的应聘技能，为今后就业打下基础。”从时间到意义向读者简要介绍了模拟招聘比赛的情况，使读者像流水线一样快速有效地了解事件。而且，重点介绍了举办单位、活动环节等内容，主次分明。除了结构上的连贯之外，语言同样也要求连贯。这一点在《怎样写校园新闻通稿》一文中已经阐述了，在此就简讯再作一些说明。简讯既然只有一两句话，那么主语必须统一，用一个主语贯穿整个简讯，能使简讯基本框架不乱。其次，词语搭配要准确，语句之间要有逻辑，关联词要用准确等等，都是基本的要求。如上面所举的例子，将事件内容和意义连成一句话的一个好处就是使主语一以贯之，如果是“同学们经过……。本次活动提高了同学们的应聘能力……”读起来就不是那么顺口，也显得前后不够连贯。第二、简短这是简讯的一个最明显的特征，简讯也就突出地表现在一个“简”字上。一般简讯的字数以一百字左右为宜，一到三句话为常见。如果超过了这个限度，读者就感受不到简讯所具有的信息收取的方便，也就占用了篇幅，没能达到简讯这一体式创立的初衷。冗长现象比较经常出现在比赛类的简讯上，因为比赛类的简讯要公布比赛结果，往往比赛结果就要占据很大的篇幅，遇到这种情况就要挑选有代表性意义的获奖结果公布。如比赛结果有一、二、三等奖，还有优秀奖和单项奖，但是读者最关注的无非是一等奖，所以一般重点在简讯中体现一等奖的基本信息，而其他奖项则可用诸如“另评选出二、三等奖及优秀奖若干名”的短语带过，以避免浪费篇幅。第三、精炼简讯要达到简短的要求就必须在语言上下功夫，语言要精炼。精炼包括两个方面的内容，一是“精”，即精辟，用精辟的语言把事实呈现出来往往能够达到传神的效果，使读者感同身受。二是“炼”，也就是要反复锤炼语言，尽量用最短的话传达最多的信息。“精炼”所达到的效果是“一语抵万言”。这对写作者的文字驾驭能力有更高的要求了。如这样一则简讯：“10月27日至11月8日，闽南科技学院团委、学生会举办了“纪念改革开放三十周年”主题板报评比活动。主题板报通过经济、思想、文化等内容，生动形象地展现了我国改革开放30年来的发展历程。最终，08级广告学专业夺得本次评比活动的桂冠。”这则简讯一句话，在修改前，在活动内容方面不够精炼：“板报以‘纪念改革开放三十周年’为主题，同学们纷纷发挥自己的聪明才智，通过对经济、思想、文化等方面，用优美的文字、生动的图片向广大同学展现了我国改革开放三十年来的发展历程。”单单是中间部分就将近一百字，不如修改后的两个分句来的精炼。主题已经在导语中体现了，就没必要重复。在介绍活动情况的时候，修改稿用“生动形象”一词则概括其中的一些多余的、啰嗦的话。在精炼方面，标点符号有时可以起到很大的作用。用标点符号往往可以代替承上启下的关联的词语或句子。尤其是冒号最为突出，如“决赛共设四个环节：自我介绍、情景主持、才艺展示、最后陈词。”冒号代替的短语是“这四个环节分别是”。第四、突出“突出”就是要以最简练的语言将事件的特色报道出来。我认为，事件有没有报道价值还在于它是否有与众不同的地方，与众不同之处往往要作者自己去挖掘。如果一篇新闻稿不能报道出事件的独特性，而是千篇一律的话，读者不会喜欢看，更谈不上价值了。所以，简讯更需要以简练的语言突出特色，报道独特信息，才能更受欢迎。当然，有时一件看起来很平实的事件也会具有新闻价值，这就要看写作者的眼力是否敏锐，角度是否新颖了。比如写时装设计比赛已经是很平常的活动了，但是在采写的过程中，我们要注意他们的不同之处，活动所用的材料可能都是废旧品，体现了一个环保的主题，这就应该重点突出。

判断题 什麽叫视觉中心？一般指摄影画面中主体表现的部位，既是画面构图的中心，也是表现内容的中心。摄影艺术语言不是任意编造的，它是从现实社会中来的，使人们视觉感受的反应。摄影作品的优劣，很大程度上取决于摄影艺术语言的运用。

判断题 电视节目中的声音是可以描写和烘托环境气氛的。（）

判断题 荣誉是社会组织给予的一种正式评价，主要是积极评价，但也可能是消极评价。（）

判断题 申报:中国现代报纸开端的标志,1872年4月30日由英国商人美查创办于上海,是以盈利为主要目的的商业报纸。初为两日刊,出至第5期起改为日刊星期日休刊。自1879年4月27日起,取消每周休刊一天的办法,星期日照常出报。

判断题 稿件失实是指新闻稿件所写的内容不真实，即新闻所反映的客体缺乏客观根据，具有主观成分。新闻内容失实主要有两种情况：第一种是新闻作品中基本事实不真实，即新闻作品中的“事实”与客观存在的事实不符；第一种是新闻作品中反映的内容不全面，所反映的内容不是事实的全部。稿件失实的表现形式包括虚构、添加、拼凑、夸张、偏颇、孤证、回避、幻影、假象等。

判断题 “走转改”，是指“走基层、转作风、改文风”，是在新闻领域倡寻联系实际、深入基层的一项实践性很强的活动。这项活动由中宣部、中央外宣办、国宥广电总局、新闻出版总署、中国记协五部门2011年8月共同提出，倡寻在全国新闻战线组织开展“走基层、转作风、改文风”活劢。这项活动致力于增进同人民群众感情、提高服务群众能力，培育良好职业精神、职业道德，继承弘扬新闻工作的优良作风，始终把社会责任放在首位，树立新闻工作者的良好形象等。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。