判断题 简述评论选题的标准。评论选题的标准具体包括以下几点:（1）富有新意，出奇制胜要求写作者有新的视角、新的方法、新的理论、新的知识、新的例证、新的文字和新的标题等。新闻评论不仅要求快，更要有思想，且这个思想要有新意。（2）立论正确，有的放矢立论正确，既包括宏观的，也包括微观的;既包括理论的，也包括观点的;既包括新闻事实，也包括社会现象;既包括出发点，也包括结论或结果。总之，一切用来为评论服务的材料，评论的一切组成部分，都必须是正确的，是经得起历史检验的。（3）论理深刻，指导一般在选题时，一定要选择那些蕴含着十分丰富道理而又能深入阐述的选题做文章，就可能出新意。也只有在这种情况下，新闻评论才可能去指导一般。（4）宏观把握，超前预测它需要有坚实、深厚的理论根基和敏锐的观察、分析、判断能力。

判断题 引题是指位于主题之前，用以引出主题的辅题，字号小于主题，常用于说明、引申和烘托主题。因排列有纵向和横向，又分别被称为肩题和眉题。引题不能脱离主题而独立存在，是依附于主题而存在，表现力一法、句子结构和外在形式都比较自由。引题的字数不受主题限制。从简洁和美观考虑，两者的数量一般以接近为宜。引题在消息中运用得比较多，在通讯中一般不用引题。其功能表现在：交代新闻的来源、背景和原因；点染新闻的环境、气氛。

判断题 观察力：观察力是指记者对客观事物的敏感、捕捉和分辨的能力，而不仅是指记者的眼力、目力。具有敏锐的观察力，记者善于从一般的现象中捕捉到不一般的东西，更善于逋过各种表象，甚至是假象，把握住事物的底底细和本质。

判断题 校对常用术语1.开本和印张开本：书刊幅面的规格大小，即一张全张纸裁切成多少页。开本以全张纸开切出的数量（开数）来表示，如开切出32张，即称“32开”。一般我们用的图书开本是大32开，大16开，或者16开。一本书的总面数（包括扉页、版权页、序、目录、正文以及正文之后的附录、反馈表、空白页等等）÷开数＝印张数，如总面数192，开数16，其印张数为192/16＝12。2.版式：指书刊内容的全部排格式，包括正文、标题、图表、书眉、注文、页码等的排式、字体、字号、版心大小，有否题图、眉花、补白等等。3.版面：出版物每一面上内容的整体安排，包括图表、文字部分和四周的空白部分。4.版心：指出版物每一面上印有的文字、图表的部分，不包括四周白边。5.书眉：排在版心上部的文字及符号统称为书眉。它包括页码、文字和书眉线，一般用于检索篇章。通常单码排章、节、单元名称，双码排图书名称。书眉只排一行，不能转行。6.页码：书刊正文每一面都排有页码，一般页码排于书籍切口一侧。印刷行业中将一个页码称为一面，而正反面两个页码称为一页。7.暗码：有时为了设计的需要，虽然占有地位，但不印页码，故称暗码。8.注文：又称注释、注解，对正文内容或某一个字词所作的解释和补充说明。9.接排：字、词、句、行在换行时不断开，紧接着排。表现在校样上，接排行的头一个字，齐左版口，不空。10.另行：另排一行的意思。比如，文章段落的第一行，就是从另行起排的，前面还要空两个字。11.空行：占字行的地位而不排字。在正文中间用以表示内容的转换，如与正文间。通常写明“空多少行”。12.占行：以正文行为基准，占有的版面。13.回行：说明一行排不下时，转行的格式。回行是紧接上一行排，不空行。14.顶格：指文字齐版口排，前面不空字。15.缩格：不是齐版口排的，前面空向个字就叫缩向格。16.居中排：指左右居中，即字行的左右离版口距离一样。17.标题：指标明文章、作品等内容的简短语，有的概括文章作品的全部内容（如篇名），有的概括文章、作品的部分内容（如章名、名）。副标题：标题的补充说明，使标题的表达更加完整、更加清楚。副标题排于标题之下，一般在两者间加一破折号来界分；或用小一号字来加以区别。18.通栏：栏指图书的版面部位，通栏是说整个版面的编排形式。图书正文每一行自左向右的长度，等同于整个版心宽度的，就叫通栏排版。19.分栏：指把一个版面分成个部分的排版方式。在书刊中最常见的是左右两栏排版。20.破栏：就是跨栏的意思。双栏排的书刊，如遇到一栏内排不下的图、表、公式等，必须延伸到另一栏去的排法，就叫做破栏。22.正线，反线：一条边线材料的上下两头，上头线条较细（薄），叫正线；下头线条较粗（厚），叫反线。排表格，边框一般用反线，表内用正线。在算式中，一般用正线。23.页，面，另页起，另面起，占一页，占一面：在出版术语中，页跟面的含义是不一样的。一页包括两面，每一页有两个相邻的页码，单码在正面，双码在反面。原稿批另页起，一定要从单码面开始。另面起则从单码面或双码面开始都可以。占一页就是占两个页码，要在单码面是排文或图（双码面一般空白），在下一个单码面上接排其他内容。占一面，在单码面或双码面开始都可以，下一个页码即可接排其他内容。24.天头，地脚：书刊的版心上面的空白，叫天头；下边的空白叫地脚。一般天头大于地脚。25.头花，尾图：头花放在正文之前，标题附近。尾图放在文末空白处，既是为了美化，也有补白作用。26.补白：正文已完，而书页尚留有较大空白，为了充分利用纸张和美化版画面，选用一小段文字，放在空白处，叫做补白。补白文字一般用花边与正文相隔，或围以边框，或采用另一种字体、字号，以与正文相区别。27.双跨单：双指的是双码，单指的是单码。双跨单是指书刊内较大的图或表要占用两面时的排法——左半在双码面上，右半在单码面上。28.出血版：指有一边或两边超过原定开本大小，成书后多余部分被切去，版面上图版部分不留外边。

判断题 摄影镜头的视角的（大小），主要取决于（焦距）的长短和（底片对角线）的长度。

判断题 一篇报道中多次使用某消息源的话语时，第二次开始可以不用全称，用姓名即可。

判断题 虚假失实新闻对媒体与受众之间信任关系的负面影响在短期内就可消除。8

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。