判断题

目前我们看到的网络视频,社交媒体等,既是互联网新媒体的具体形态,也是其本身的概念内涵。

微信公众号答题
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相关试题

判断题 微信上线微信企业号,这一事件对媒体生态圈的影响:微信企业号是微信为企业客户提供的移动服务,旨在提供企业移动应用入口。它可以帮助企业建立员工、上下游供应链与企业IT系统间的连接。利用企业号,企业或第三方服务商可以快速、低成本的实现高质量的企业移动轻应用,实现生产、管理、协作、运营的移动化。信生态圈是一种模式,一种微信的经营或者说是运营模式,微信公众号也时常被视为自媒体的代表。往往一个成功的公众号都能拥有几十万甚至更多的粉丝用户,阅读量也是十分的惊人。如果微信公众号通过商城做的成功的话,这将对传统的电商以及实体店造成极大的冲击。微信公众号分为三类:企业号、服务号、订阅号。三者的区别是,服务号侧重与对用户进行服务,每月可以发送四条,订阅号侧重于信息传播,每天可以推送一条,企业号侧重于生产运营管理,每分钟200次。由此可见,微信的运营团队对于微信公众号的功能做了比较精心的研究以及定位,不同的侧重点有不同的公众号类型,可以更好的满足商家以及用户的体验。通过公众号,商家可在微信平台上实现和特定群体的文字、图片、语音、视频的全方位沟通、互动。形成了一种主流的线上线下微信互动营销方式。

判断题 新闻期刊编辑研究一新闻期刊又名“杂志”,是定期或不定期的连续出版物。每期版式基本相同,有固定名称,用卷、期、或年、月顺序编号出版。有专业性和综合性两类。期刊的特点:1有独特的出版形式;2时效性较强;3内容多样化。二期刊的传媒功能:1传播优质信息,记录人类文明;2传播思想观念,促进社会进步。3影响国家经济盛衰。三期刊的定位的重点:确定阅读对象和建立风格1读者对象:“窄播”:面向固定的受众。2风格:a发掘新品种,b在同类期刊中标新立异;c以内容和思想深度取胜四期刊内容编辑包括:1选择那些文章,2用何种结构承载这些文章1期刊最佳的结构:板块+专栏2树立精品栏目3重点选题:a要具有时代感;b要注重新闻事件的延伸和阐释;c要贴近读者需要五新闻期刊的形式设计:1注重第一印象-封面2注重目录页的编排3内文版式注重黑白统一

判断题 资产阶级民营广播电台:因国民党当局钳制过多而难以获得较大的发展。抗战胜利后,上海的民营商业性广播电台陆续恢复。为了遏制民营广播电台的发展势头,国民党政府交通部于1946年2月14日颁布了《广播无线电台设置规则》,对电台的设置,分布,数量,功率以及广播内容等各个方面都详加限制。全国内战爆发后,国民党政府对新兴的广播事业的统治日趋强化,1946年~1948年间,国民党政府颁布了一系列法规,这些法规规定,中国公民及完全华人组织,公司,厂矿,学校和团体虽经批准可创办广播电台,但严格控制在规定的数额内;外国人及其机关公司一律不许在中国境内设立广播电台,广播电台内容上以新闻和教育内容为主,上述内容不得少于播音时间的40%,商业报告不得超过日播音时间的20%,广播节目的内容必须经有关部门事先审查。

判断题 毛泽东在指导《解放日报》改版时指出:“我们的政策,不光要使领导知道,干部知道,还要使广大的群众知道。”()

判断题 大数据:融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说:“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了,而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿,那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒,并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值,探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力,大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”,是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上,处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平,而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为:人的大脑新皮层大小有限,提供的认知能力也是有限的,即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”,但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右,而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨,社交网络给了我们联系,却未必给我们交流;拉近了我们的距离,却未必增加我们的亲密;激发了我们社交的天性,却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量,来自于沟通的深度而不是频率。小心,莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为,再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此,庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力,它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读,并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言,这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化,而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度,但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求,数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用,而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程,也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’,从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中,需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤,而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量,更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代,对媒体从业者的能力提出了更大的挑战,或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如,“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®,通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化,而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学,当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀,以及数据复杂性程度的不断增强,数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术,“其主要目标就是信息沟通,通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式,让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明,人的大脑皮层当中,有40%是视觉反应区,人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术,可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力,吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程,要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递,数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径,而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如,2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题,就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间,对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査,在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下,用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面,我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息,甚至这些信息还具有互动功能,用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明:彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理,是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现,是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据,那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度,向仅仅需要弄清数据之间的关联,以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化,或者是金融市场的风起云涌,甚至自己突如其来的情绪变化,我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上,人类长期以来对于因果关系的执着,并不是无理由的,这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断,并采取行动,这也确实推动了人类社会的发展和进步,帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性,这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可,而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性,甚至希望有追踪报道或后续报道;我们追求新闻报道的深度,这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖,更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是,这些因果关系是否真的存在呢?《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代,很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来,大数据之间的相关关系,将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明,统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”,也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象,通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷,且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响,也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚,以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释,也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起,或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系,甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系:小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡,地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落,贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高,于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是,在很多情况下,实际情况与常识往往正好相反,或者根本没有因果关系。例如,人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系,感冒也未必就是因为受凉,用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战,而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解,如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念,要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系,不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式,新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品,再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送,产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的,因为受众不仅数量众多、成分复杂,而且流动不居、分布广泛、需求各异,甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法,这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小,如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时,受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯(如阅读、收看、点击等),而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此,没有大样本的抽取,没有全方位的调査,媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人,他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”,个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看,受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体,形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中,客户不再是一个模糊的群体,而是一个个独立的个体,他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上,企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中,甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息,使原有的数据量急剧膨胀,很快爆发性地生成为大数据群,于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘,更深层次地理解客户行为和消费趋势,使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌,而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作,不少企业早在几十年前就已经开始。譬如,五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制,这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代,企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先,大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次,大数据的采集是24小时全方位、全天候的,尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用,使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易,因为媒介中所有的信息都是数字化的,受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址,计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如,选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析,将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化,能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。

判断题 常用字体字号:字号是校报常用字,正文一般为方正报宋5号字。诗歌正文一般为小五楷书。还有许多需要大家平时积累,以把这个教程补充完善。还有更多需要涉猎的请学习团里的教材《排版基础知识》一书。

判断题 135相机的标准镜头是50mm

判断题 结合实际分析当前电视新闻中大量使用隐性采访的利与弊。隐性采访,是指记者不暴露自己的真实身份和采访目的,在采访对象不知情的情况下,通过偷拍、偷录或亲身感受的方式,对新闻事件进行采访。(1)隐性采访的利在记者获取新闻素材的过程中,隐性采访是一种频繁使用的特殊采访方法。它可以使记者获得通过正帯采访无法获得的素材,因而受到即者的青睐。通过隐性采访获得的新闻事实比较周详,舆论监督的力度也比较多。同时,周详的新闻事实也可以比较有效地防止新闻侵权行为的发生。隐性采访的线索大多来自社会成员的举报,社会各阶层成员及时全面地向新闻记者提供新闻采访线索,形成全民参与。隐性采访也是受众欢迎的一种采访方式,通过这种采访手段采获的新闻,受众有较高的收受兴趣。(2)隐性采访的弊①容易导致记者伪造身份。例如为了了解某公司职工签订的劳动合同不符合《劳动法》的规定,记者伪造身份,冒充无业人员前往应聘,与之签订劳动合同。这种伪造身份不同于不公开身份,不公开身份是记者以普通人身份从事某项活动,如作为乘客了解售票员的朋务态度,或作为病人查看医疗人员的工作质量。而伪造身份是把自己扮成一个特定的人员,这样往往会扰乱公共秩序。②容易导致记者虚构事实。如为了测试报警系统的反应,记者假称自己在某地遭遇歹徒,观察警力的配备是否充实,反应是否敏捷,而伪造身份、虚构事实,这是一种欺骗行为,它本身就带有违法性。③容易导致对他人的骚扰。例如调查微波炉生产厂家售后朋务的承诺能否兑现,大雨天要求厂家派员前来检修,检修人员上门后才发现自己被愚弄。还有,为了检查夜间急救的朋务质量,拨打急救车的热线电话,以此来计算到达时间,即不考虑这样做很可能会延误对其他病人的抢救。凡此种种,都是对公共生活的侵扰,违背了关注和促进公共利益的本意。④助长了受众的偷窥心理。无论是电规,还是平面媒体,隐性采访主要就是通过偷拍、偷录、偷听等手段获取社会素材。这些手段的运用,无形中构建出一个对读者、对听众仿佛无处不在的“象征性现实”,而由于大众传媒的某些倾向性,人们在心目中描绘的“主观现实”不实际存在的宠观现实之间正在出现很多的偏离,长期地、潜移默化地、不知不觉地影响着人们的现实观。⑤影响了媒体的公信力。隐性采访的长期广泛使用,虽然树立了一些名牌栏目和以尖锐著称的报纸,受到了民众的欢迎,提高了媒介的信誉。但也正是隐性采访构成了对媒介公信度的威胁。一方面隐性采访频频侵权。另一方面,造成了媒体的“双重标准”。媒体可以运用偷拍偷录的隐性采访方式,也可以假冒身份去欺骗被采访的人,却不允许被采访对象有欺骗行为;还有的报纸电规,对社会的偷窥行为进行批判,自己却毫不顾忌毫地使用偷拍偷录;媒介对一些社会现象和事件进行道德审判,却从来不对自己进行道德审判。媒介的这种双重标准,引起受众的反想,大大降低了媒介的公信力。⑤影响了新闻的真实性。隐性采访较于显性采访的一个最多的优势就是真实性更强。它所带来的那种真实感是受众无法抗拒的。然而也正是在这个最大的优势上,隐性采访陷入了一个“怪圈”一一这样得来的材料就客观了吗?公正了吗?甚至有人提出了这样的疑间:眼见为实吗?美国印第安纳大学新闻学副教授斯托金认为,目击者的叙述虽然比道听途说更加可信,但并不总是可靠的。在采访中,观察是一个主要方面,但感性的真实往往不能代替理性的真实。“偶一为之”或者“惊鸿一瞥”都可能使获得的认识带有片面性。如果记者再缺乏由表及里,去粗取精的理性分析,即使是用了隐性采访法,他所报道的新闻的真实性也大打折扣。