判断题 简述沉默的螺旋理论：“沉默的螺旋”（thespiralofsilence）理论由德国社会学家诺依曼于1974年首次提出，1980年在《沉默的螺旋：舆论——我们社会的皮肤》中给予全面的概括。（1）二个命题①个人意见的表明是一个社会心理过程。个人在表明观点前要对周围的意见环境进行观察，当发现自己属于“多数”或“优势”意见时，便倾向于积极大胆地表明自己的观点；当发现自己属于“少数”或“劣势”意见时，一般就会屈于环境压力而转向“沉默”或者附和。②意见的表明和“沉默”的扩散是一个螺旋式的社会传播过程。一方的沉默造成另一方的意见增势，受群体压力而改变态度的人越来越多，使得优势意见越来越强，迫使更多持不同意见的人继续保持沉默或转变态度追随支配意见。③大众传播通过营造“意见环境”来制约影响舆论。诺依曼认为，传播媒介对人们的环境认知活动产生影响的因素有三个：a.多数传媒的报道内容具有高度的类似性（产生“共鸣效果”）；b.同类信息的传达活动在时间上具有持续性和重复性（产生“累积效果”）；c.媒介信息的抵达范围具有空前的广泛性（产生“遍在效果”）。（2）理论要点①舆论的形成是大众传播、人际传播和人们对“意见环境”的认知心理三者相互作用的结果。②经大众传媒强调提示的意见由于具有公开性和传播的广泛性，容易被当做“多数”或“优势”意见所认知。③这种环境认知所带来的压力或安全感，会引起人际接触中的“劣势意见的沉默”和“优势意见的大声疾呼”的螺旋式扩展过程，并导致社会生活中占压倒优势的“多数意见”——舆论的诞生。

判断题 灰雾度形成的原因银盐的性能不稳定。

判断题 直面采访：直面采访是指记者直接面对采访对象进行采访，又称面对面采访。其特点是，记者通过口头提问，用一问一答的形式，了解客观情况，搜集新闻素材。在采访方式发展的历史长河中，这是最早出现的一种采访形式，也是现在用得最多的一种采访形式。记者运用这种采访形式，通常表现为两种类型:①直接面对个体采访对象进行采访，即个别访问;②直接面对群体采访对象进行采访，如召集三五个人开座谈会、调查会等。这两种类型，又以个别访问进行得最多最为频繁。

判断题 报纸版面的编排是编辑把信息传递给读者的最终手段，请谈谈版面编辑的作用。版面编辑的作用主要表现在以下三个方面:（1）表态功能版面空间由于受人们注意的先后和强弱的不同，形成了重要与次要的区别。位置居前或刺激力度强的，容易引起受众的注意，因而显得重要;位置居后或刺激力度弱的，不容易引起受众的注意，因而显得次要。这样，稿件安排在不同的区间或时段，运用不同的编排手段，就在无形中显示了新闻媒体对稿件内容的评价。同时，编排手段，诸如文字、线条、色彩、声音、音乐等等，不是单纯的物质符号，随着人民生活感受的变化，它们还或多或少地被赋予一定的感情色彩。因此，版面编辑可以告诉受众什么是必须引起重视的，什么是不必大惊小怪的;什么是应当赞成的、提倡的，什么是应当反对的、抵制的。换言之，受众从版面和节目的编排设计中，可以了解新闻媒体对新闻报道的立场和态度，了解这些媒体的倾向性。（2）启示功能版面作为各种内容编排布局的整体，通常由若干篇稿件组合而成。按照系统论的观点，整体大于各组成部分之呾。各篇稿件组合在一起，在一定条件下会产生稿件所没有的信息，即会给受众带来某些启示。启示功能局有两重性，一种是消极的，一种是积极的。启示性信息不仅可能在组合编排中产生，也可能产生于连续编排之中。（3）吸引功能版面能否吸引受众，报道的内容自然是主要的，但首先起作用的往往是版面和节目的编排设计。这是由于打开报纸时，受众最先感知的是版面的编排形式。版面如果遵循视觉、听觉的心理和生理规律，突出最重要、最精彩的报道，表现新颖夺人，主次分明，条理清晰，疏密相宜，张弛有度，转换巧妙，衔接自然，就不仅可以一下子吸引受众，而且能使受众更便捷、轻松地接受信息，延续注意力，不因编排设计凌乱、粗放和平庸而缺乏持续阅读的兴趣。总之，版面编排不是无足轻重的。如果说文字等传递的信息是显性信息，那么通过版面编排传递的信息就是隐性信息。编辑工作过程是一个价值判断过程，版面编排是综合性的价值判断，这种判断的结果在很大程度上是通过隐性信息传递给受众的。隐性信息是新闻媒体对客观事物的立场、观点和态度的一种反映，尽管形成隐性信息的版面编排手段是中性的，不同的新闻媒体都可以采用，但隐性信息具有明显的倾向性，是影响舆论的一个不可忽规的因素。此外，隐性信息又具有不可更正性，是事后无法修改的。因此，编辑人员对于版面编排不仅要高度重视，而且要十分慎重，力求显性信息和隐性信息的完美统一。

判断题 拍摄点的确定？由拍摄方向，高度，距离三者共同确定

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 “第二种翻译”是指用浅显的文字、生动的比喻或者老百姓熟悉的语言来讲述、表达或说明新闻报道中的内容。记者对于每个行业中的“行话”，在新闻写作中要注意对此进行解释与说明。西方新闻学者在谈到改进新闻写作时，有一个明确的要求就是“不要用技术语言”。他们强调要用所有读者都能充分理解的语言进行报道，在稿件中尽量删除一切技术词汇和含混不清的行话。而对于那些专业性比较强的报道，例如经济报道、科技报道等，更要对其中一些专业性内容与专业术语进行必要的通俗化“翻译”。对于这类报道，提高可读性的关键就在于作好“第二种翻译”。因为如果读者对报道中的基本术语感到陌生，势必造成阅读过程的中断，给接受信息带来障碍，也就谈不上传播效果。

判断题 使用校对符号应注意的问题1．符合规范。即严格按照我们现有的和掌握的校对符号，足够用了。2．勾划分明。稿中的错误要用引线从行间画出，拉到页边空白处改正，不要在文中径改。符号不要沾及上下左右不需改动的文字和标点。3．清晰易辨。改样所用笔的颜色，应根据校次采用不同色笔，以示区别。引线与引线之间不要重叠、交叉，如难以避免，要用不同色笔区分开来。4．要运用校对符号这一校对语言进行校对工作，尽量不用汉字叙述。例如，一接排处应该是另起段，只要画出“另起段”的符号即可。5．必要的说明文字不能省略。例如，字体字号；边框，底纹的设计等诸如此类。