版面设计的工作内容和操作程序如下：
（1）进行前期版面策划，确定编排思想
版面前期策划形成了版面编排思想，但在开始编版前，编辑还要认真通读该版的所有稿件，通过比较和思考，发现这些稿件之间的内在联系和秩序，对如何将这些稿件编排到版面上加以更细致的考虑。后期的这项工作中，编辑思想得到进一步明确，或者根据情况的变化作出适当的调整。编辑思想最核心的内容是：
①确定版面上的头条和重点稿件；
②考虑稿件和广告的关系处理；
③考虑稿件之间相互关系的处理；
④考虑版面引导作用、表情作用的发挥。
⑤考虑读者的读报心理和习惯。
（2）把握版面信息量与用稿量
一个版面所包含的读者欲知而未知的内容的多少构成版面的信息量。如果一个版面上读者急切需要知道的东西越多，这个版面的信息量也就越大。版面上采用的稿件有多少是版面的用稿量。用稿量大，是版面上登的稿件条数多，但不一定等于信息量大。一个好的报纸版面，应该尽力做到用稿量与信息量成正比。即用稿量大，信息量也随之加大。
版面的用稿量是有定数的，信息量却是无定数的，目前还没有一种科学的方法来给报纸的信息量做“量”的规定和检查。需要强调的是，在把握用稿量时，还要注意稿件品种的多样化。
（3）配置稿件
在确定版面编排思想之后，稿件配置是版面设计的基础性工作，只有通过稿件配置，才能使版面内容分类组合，形成相对独立的部分，实现版面编排思想。配置稿件的具体办法包括稿件的组合和稿件的发展两类。
稿件组合是将若干条具有某种内在联系或共同特点的稿件组织为一个稿群，使之成为版面上相对独立的一个组成部分。稿件组合的主要方法有同题组合、专栏组合、集中编排。稿件发展是对已有的稿件做资料、观点或最新信息的补充。稿件发展的主要方式有：配评论、加按语、配资料、配新闻。
（4）编写导读
有些重要稿件根据其传播价值本应放在头版或首页，但因为篇幅太长，如果全文刊登会影响头版与首页其他稿件的处理，减少版面上的信息量，这就需要以导读的形式处理。导读分为标题式、提要式和海报式廿类，并且可以灵活地组合运用。
（5）准确计算稿件篇幅
文字稿件以基本栏为计算单位。图片以对角线方法放大缩小，拆算成栏宽、行高。标题换算成相当于正文文字的篇幅，标题的篇幅除了要算进标题字符所占的面积外，还要注意留白。另外，标题的长度应尽量采用基本栏的整倍数，所以在计算篇幅时要以标题所占的总栏宽多于标题实际需要的长度为准，总行数也以略多于标题实际需要的行数为妥，这样才能在标题与正文之间留出一定的空隙。
（6）画版样先确定头条、图片、专栏、刊头的位置，一般是先占领版面的四角与周边地带，然后设计标题与正文排列。要注意正确使用画版符号。版样通常画在报社特制的版样纸上，这些版样纸已经标明了基本栏和行数。在版样上，标题的面积要留准确，并写出标题全文或标题中的关键词；照片说明的位置要准确标出，并注明“文字说明”；围框或加线的稿件，框、线都要画出来，并注明其种类和型号。画版样一般先画版面大致轮廓，再仔细加工，直到准确无误。最后定稿的版样应该每一细节都准确、清楚。
（7）对版面上的误差进行处理
处理版面容量与稿件篇幅的误差的方法有：加减稿件、补充或压缩稿件、加大或缩小标题、合并或增加自然段、加减空白、改变字距、标点。处理正文的转接的方法有：①转版要注明文章下转何版、上接何版，转版的部分另加标题；②同版转文不可逆转，转文不应高于标题，或低于前文结束处，不应“跳栏”；③同一基本栏中如转入两段无题文字，应加线隔开。
（8）看大样
版面排好后印出的样张称为大样。编辑应认真检查，特别是标题、图片和版面设计。大样改正后的样张为清样，经有关负责人审查签字后即付印。版面编辑看大样，着重要检查以下几方面：
①标题是否与正文相符，大小、位置、字体字号等是否合适。各版的标题是否有相互重复或矛盾的地方。
②图片与说明是否相符，画面是否完整，大小是否合适，有无颠倒。
④版面层次是否清楚，转文、空白、线条、底纹等是否合适。
④文章转版是否正确，稿件文字是否正确。
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判断题 版面空间：是一个版面所提供的用以表现思想和内容空间，是构成版面的重要组成部分，也是版面语言的一种基本形式。
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判断题 编辑可以根据版面的需要对新闻事实进行任意删改。34
判断题 在法庭判决前，涉案当事人在报道中不能被称为“罪犯”，而是“犯罪嫌疑人”，不适用定罪倾向的描述，如“罪大恶极”、“拒绝认罪”等。
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判断题 新闻评论的标题标题是以醒目的形式用以提示文章（或节目）内容的简短文字。新闻评论的标题是以简短的文字标明议论范围，主要见解，作者意向和情感诉求。一、新闻评论标题的作用。概括论题范围，表明中心论点，表达媒体态度，宣示价值取向，吸引受众眼球等重要作用。二、新闻评论标题的特点。新闻评论标题与新闻标题相比：①目的不同：新闻标题是告知事件，新闻评论标题是要新闻事实展开议论。②表达方式不同：新闻是叙述说明语态，新闻评论则是议论、抒情语态。③题目格式不同：新闻标题常常包括引题、正题和副题三个题目。新闻评论标题只有一个标题。（15字以内，不用句号）④句子的完整程度不同：新闻标题是一个相对完整的意思，新闻评论的题目可以是一个词组或句子。三、标题的要求。①具有吸引力。②与文章的内容风格相和谐。四、几种常见的标题类型。①提出问题型标题。②概念并置型标题。③标出论点型标题。④运用成语、谚语、流行语做标题。⑤赞颂性标题。⑥告诫性标题。⑦褒贬性标题。⑧号召性标题。⑨文学型标题。
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判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。
