判断题 广角镜头能使主体在画面上的成像比例小。

判断题 为什么说思维方式与发现新闻线索也有关系?新闻敏感是发现新闻线索的重要前提，培养训练新闻敏感，和思维方式也有密切关系。单一封闭的思维不可能适应事物的复杂性、多样性、多发性，也不可能在更广阔的空间去发现新闻。思维活动有多种类型，其中对记者发现新闻最有用的是:（1）发散性思维发散性思维是相对收敛性思维而言的，二者是对立的统一。多思路、多方面去思考问题是发散性思维的最根本的特色。发散性思维的开放性、创造性，是事物普遍联系在头脑中的反映。发散性思维是记者采写活动中运用得最广的一种思维，首先对记者发现新闻线索，进行新闻策划，很有帮助。发散性思维具体表现形式有多向思维、侧向思维、反向思维几种。反向思维，又称逆向思维，是从相反方向来考虑问题的思维方式。针对生活中的矛盾对立，只要留心观察，深入思考，就不难发现许多有意义的、发人思考的题材，从矛盾的对立面作文章，从而收到相反又相成的效果。比如，当大多数人的视线都集中在东部发达地区的时候，1987年五六月间《中国青年报》记者却深入到西部地区调查，写了《西部贫困探源》系列报道。逆向思维是一种辩证思维，也是一种求异思维。（1）比较思维（纵向思维与横向思维）、报道要出新，很需要求异思维。超前思维，对机者发现新闻线索也很有帮助。

判断题 固定画面在拍摄时，通过摄像机的寻像器所看到的画面范围和视域面积是始终如一的。

判断题 使用UV镜在不影响景物色彩平衡和再现的同时,滤去了一部分紫外线,可以有效改善画面质量。

判断题 公共领域:公共领域是指一种概念上的、存在于社会中的“空间”，这种空间位于私人生活领域以及倡导自身目标（有时也是公共的）的机构与组织之外。在这个空间中，导致民意形成的公共联系和公共辩论是存在的，这些又可以导致政治运动和政党的形成，以监督私人利益。德国哲学家和社会学家哈贝马斯对这一概念进行了系统的研究，并出版了《公共领域的结构转型》一书，其核心概念是“资产阶级公共领域”。公共领域成为欧洲主流政治话语的一部分，欧美各国学者的专题性著作和论文层出不穷，公共领域与传播媒介的关系受到高度审视。现在，媒介可能是公共领域的主要机构，而公共领域的品质则有赖于媒介的品质而定。从极端方面看，特定的媒介结构倾向，包括集中、商业化与全球化，都会对公共领域产生危害。

判断题 面对短视频专题，如何才能不短视？一短视频的定义短视频（VideoClips）是指在各种新媒体平台上播放的、适合在移动状态和短时休闲状态下观看的、高频推送的视频内容，几秒到几分钟不等。内容融合了技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、社会热点、街头采访、公益教育、广告创意、商业定制等主题。由于内容较短，可以单独成片，也可以成为系列栏目。二短视频发展的现状一是短视频成为人们的日常表达符号。据CNNIC（中国互联网络信息中心）发布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年6月，我国网络直播用户规模达4.25亿。今天，随着视频技术轻便化甚至“傻瓜化”，视频生产与传播的门槛几乎为零，视频具有了独立的文本形态，视频图像部分地代替了文字功能。视频不再只是他人制造的影像世界，而是人们即时交流的“口语”。在Instagram中表情包、动图的广泛使用，更使得视觉表达成为人际互动的日常交流的符号。二是内容应用的垂直化倾向明显。在视频生产（包括技术）成本越来越低，内容生产的价值也越来越显示其重要性。相应地，深度聚焦并且满足特定群体需求的垂直内容也会更受欢迎。视频内容的垂直化生产，以精耕细作特定甚至专属领域，无疑有助于差异化竞争，同时，也有利于加强用户黏性和忠诚度。“一条”“二更”专注于生活方式短视频，而财新视频聚焦高端财经从业者，借助社交工具，垂直类视频平台获得了社区属性。三是头部效应明显。虽然各个网站都站在“短视频”这个风口上，但真正从这个风口上飞起来的应用并不多。目前网络上的短视频应用以抖音、快手、梨视频为主，其余的软没有占据很大的市场份额。四是短视频监管条件更加严格。2018年4月，国家网信办约谈快手、今日头条主要负责人以及国家广播电视总局随后发文指”今日头条”、“快手”两家网站有播出有违社会道德节目等问题后，对短视频的监管浪潮正在到来；2018年7月，国家网信办会同工信部、公安部、文化和旅游部、广电总局、全国“扫黄打非”办公室等五部门，开展网络短视频行业集中整治，依法处置了19家网络短视频平台。其中，秒拍等平台被永久下架，包括弹幕社区网站哔哩哔哩、洋葱视频在内的一些视频网站暂停下架，内部整改。在如此严格的监管条件下，短视频的用户增长也呈现减少趋势。三短视频的特点第一是碎片化，短视频顾名思义，最短的几秒钟，最长的几分钟，它的播放可以随时随地，不需要特地腾出相应的时间，穿插于用户的碎片化时间里，得到即时报酬的满足感。第二是实时化，短视频的生产不需要营造过于复杂的场景，只有随时随地拿起手机，就可拍摄下短视频，并及时上传到短视频社区分享。第三是工具化，以前的视频如果想要剪辑，需要非常专业的PR等软件，但是由于短视频应用的傻瓜化，任何一个使用者都可以轻便的使用，进行剪辑创作。第四是社交化，90后的童年是QQ、微信，而00后的童年则是抖音、快手等短视频软件，从交换QQ到交换抖音号，短视频不仅仅是人们娱乐消遣，更是交流的工具。四短视频存在的问题一是用户过度异化。梅尔文.德弗勒曾经把内容分为三个部分，分别是高级趣味内容、低级趣味内容、无争议内容，其中传播面最广的为低级趣味内容，用户在抖音之中观看到的娱乐内容，如黄段子、恶搞音乐等使用户在泛化的娱乐内容中被即时满足“涵化”成为娱乐至死社会下的单向度娱乐的用户，丧失理性思考的能力。二是内容良莠不齐。因为PGC需要时间和专业素养、OGC需要钱、MGC需要技术，抖音上的内容多数是属于UGC的范畴，即用户生产内容，由于用户本身的资金能力有限加上缺乏专业素养，虽有部分优秀内容，如精心设计的视频音乐，但多数内容称为“工业废水”。在平台缺乏“内容为王”的理念且没有良好的审核机制，平台内容也就不值得关注。三是盈利模式不成熟。互联网是时代下的粉丝经济虽然打破二次售卖模式的局限，通过吸引用户的注意力来打赏变现，但是用户的注意力依然是争夺的资源。根据施拉姆的媒介或然率公式，用户在观赏视频时付出的努力是较少的，因此用户粘性不强，容易流失，盈利模式也亟待转型，寻求新的经济增长点。五短视频的应对措施一是短视频商业模式的再创新。流量转化方式的单一是短视频商业模式探索的一个天花板，一直遵循“内容的生产——流量的收割——流量的转化“这个原则。面对资金等问题短视频流量转化要遵循三板斧原则：平台分成、电商、做广告，真正赢得市场与利润。二是坚持内容为王的原则。在美拍的原创视频榜单中，papi酱今年1月份还能排到第2名，但6月份已经下降到第35名。模式的固定使papi酱的吸引力逐渐降低，进而造成了流量留存的困难。而短视频平台必须垂直深耕，打通平台精品内容，用有趣、有质量、有价值的内容吸引用户。三是走向社交化的新方向。移动互联网时代下，短视频的迅速爆发显示了社交媒体已经从文字——图文，来到了视频社交时代。短视频基于关系的视频社交，无论对于用户的内容消费还是作为社交载体都体现出了更强的生命力，从更长时间来看，视频社交也将是用户更为青睐的社交形式，可以说走向视频社交的时代已经到来了。

判断题 学习新闻学理论的意义1)指导新闻工作者自觉地从事创造性的工作。2)指导新闻事业不断进行正确的改革。3)指导我们以科学的态度对待国外新闻工作的理论个和实践经验。4)指导我们正确地吸收奇特科学成果。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。