判断题 枕形畸变是（长焦距）镜头产生的。

判断题 简述人物专访写作的叙事类型:人物专访由人物访问记发展而来，是就某个人物或某个问题进行的专门的访问，具有三个“特”：特定的问题，特定的对象，常常还包括特定的场合，内容集中、单一。写作上，它把人物访问记、人物通讯、人物特写三者融为一体，以人物、现场和记者为三个要素，突出“专”、“访”两字，自由灵活地表达访问的内容。人物专访的叙述方法主要有三大类型：（1）问答整理式这是最常见的叙述方式之一，也是最简单，又最能体现专访文体特征的叙述方式。其写作要领是实录经过整理后的采访过程，以记者提问、受访者回答的问答体发表。①其优势是，能最大限度地再现访谈内容，其实录性、可信性与可读性强。“问答整理”的叙述方式，适合重要人物的专访写作。②其劣势是，其篇幅一般比较长，在报纸上发表要占相当的版面，它更适合于发表在杂志上。如果问答不精彩，会大大削弱感染力。此外，如果仅仅是一问一答，缺乏有关人物、事件或者问题的背景介绍以及必要的现场描写，也可能影响可读性。因此，在运用“问答整理”叙述方式的同时，一般都加上“导读”。“导读”有的是被访者的履历，有的是采访者的札记。（2）散文处理式散文式处理又称隐性问答体。它基本摆脱一问一答的模式，记者可根据专访报道的需要自由取舍问答的内容，并灵活地运用描写、议论、抒情等手法，穿插叙述访问的情景、过程，或者勾画被采访者的形象、性格等。①其优点是，报道精练、明快，在一定程度上，解决了问答整理式的篇幅过长问题。同时，通过灵活的文体处理，它把问答整理式一般不可缺少的导读，穿插于专访中间，也使得报道显得丰富饱满、多姿多彩。这种方式给记者留下较大的新闻写作的创新空间。“散文处理”的叙述方式，主要适合写各种类型的人物专访和一些事件专访，尤其适合篇幅比较短的报道。②其缺陷在于，访谈的过程与内容展现得不完整，不容易让读者看出一种整体的问答思路。而且经过作者主观性较强的裁剪，加工痕迹较重，可能削弱访谈的实录性。（3）口述实录这种处理方式的写作要领很简单，全文集中记录被访问者的口述，即把现场的记者和记者所提的问题都删除掉，或者非常淡化地处理，主要保留被访问者的谈话。①其优点在于，它使得被访问者和读者之间形成一种直接交流，因而这种专访令人读起来更亲切、可信。“口述实录”的叙述方式，适合作一些现身说法的专访，例如个人经历、人生感怀、喜怒哀乐，也容易谈及思想心理、心灵深处的问题。②这种叙述方式与问答整理式有一个共同的劣势：一般篇幅都比较长，而且如果被访者的谈话不生动，文章可能空洞苍白，削弱其可读性。

判断题 “众媒时代”关键是一个“众”字，它表征了传播链条的“众化”现象。“众媒时代”导致媒介平台重塑、个人崛起、传播主体扩大、信息推送能力增强，在这样一个背景下，将会缔造一种什么样的信息传播环境？令人不无担忧。“众媒时代”的“五众”或将来更多“众”的出现，需要理性传播，净化信息环境。“众媒时代”媒体的“表现形态众”，昭示着媒介形态突破了传统媒体的单一限制，满足了使用者的个性需求，人人都可以找到属于自己喜欢的媒介形态。以网络媒体为例，不断衍生的新形态令人目不暇接，仅与“客”组合的形态就有博客、播客、维客、掘客、换客、印客、威客、沃客等八种。值得一提的是，媒体丰富的表现形态融入了多样的文化元素，具有一定的粘附性，渗透性强，受众的卷入度高。因为媒体“表现形态众”，“人—媒”互动超过以往任何时候。人们用于“拟态环境”下互动的时间常常超过了现实世界的交往。人被喻为种子，媒体被看成土壤。不言而喻，土壤的生长条件直接影响种子的孕育和生长，媒体形成众多形态是一种进步，但更需要每一种形态良性运行，适合信息传播者和接受者的身心发展。“众媒时代”的理性传播需要在三个层面展现：一是大众传播需要坚守主流导向，作为人们感知世界的主要方式，大众传播需要奠定主流基调，需要正义和公理，需要甄选和理性，也需要把关和引导；二是组织传播需要公允客观，扬名逐利要在规则和秩序的框架内行事，传播张弛有度，不过分渲染、不夸大其词、不贬损他人；三是个人传播需要约束和节制。“众媒时代”是个人传播释放的时代。但个人传播不能信马由缰、无拘无束，要守住底线。基于上述考虑，“众媒时代”有必要在各个层面建立有效的约束机制，构建完善的传播管控体系，提升公民的媒介素养，增强自律意识，实现文明传播。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 正确的政治观点：正确的政治观点，是指马列主义、毛泽东思想的观点，邓小平建设有中国特色社会主义理论的观点，党的路线、方针、政策的观点。坚持正确的政治观点，要体现在各种具体问题上。在处理政治与经济、政治与文化、政治与军事等等各种关系时，既要反对脱离政治的倾向，又要防止空喊政治口号、用政治代替一切的倾向。

判断题 什麽叫四维空间？三维空间与时间组成的整体

判断题 目前，短视频的变现还是集中在投放广告、与微商合作和观众打赏这几种。

判断题 群众性原则：群众性原则是指报刊、广播、电规、网站在新闻活动中于人民群众发生的现实联系，是人民群众的生活、斗争及其根本利益通过新闻手段的反映。群众性原则的主要内容为:①加强和人民群众的联系，成为党和人民之间的桥梁;②代表和维护人民大众的根本利益，与违反人民群众利益的思想和行为做坚决斗争;③反映人民群众的生活和斗争，表达人民的呼声与要求;④坚持“群众办报”方针，用各种方式组织人民群众参加新闻工作。新闻传播业的群众性包括三层含义主要是指在内容上，新闻业应该尽量满足群众的需要;在工作路线上，新闻工作应该走群众路线，坚持全党办报、群众办报；在形式上新闻、评论的表现形式应该尽量为群众所喜闻乐见。