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判断题 采写一篇小型风貌通讯,并写出采写札记。(一)示例西安今冬御寒新景多北风呼啸,瑞雪飘飘。地处内陆的古城西安今冬格外寒冷,街头出现了一幅幅各具风情的市民御寒图。唐装小袄俏街头伴随着摄氏零下五度的低温,各色鲜艳精致的唐装小袄在古城的街头竞相亮相:对襟式、斜襟式、改良式……玲珑的盘花纽、繁复的嵌缝、镶边,极具中国古典风韵,为冬日冷寂的城市,平添了一道美丽的风景线。据了解,骤然升温的唐装热源自上海APEC会议。许多精明的商家嗅觉灵敏,以最快的速度推出了大批唐装小袄,一炮而红。据一位时装屋的老板透露,他每天最少也要卖出一百多件,利润相当丰厚。也有些兰心蕙质的女性自己设计,用纯棉唐装厚实的图案配以一袭长风衣,蕴藉着小院柴扉的聪慧,显得更有品位。取暖方式花样多多年来西安市民冬季取暖以烧煤为主,仅各式燃煤大锅炉便有数万台,每到冬季,烟囱林立,烟尘滚滚,污染严重。从今冬开始,西安市统一由热力公司集中供暖,市政府颁布“禁煤令”,许多市民自觉拆除了土暖气,享受起了集中供暖所带来的温馨、舒适和方便。在商场、超市,电暖器的生意也很火暴,据西安开元购物商城的领班介绍,今年电暖器的价位又有下调,红外线、陶瓷片、充油式,品种繁多,最低仅售人民币一百元左右,所以很受市民的青睐,每天都能销出百十多台。御寒图中有“另类”天寒地冻,雨雪霏霏,一片肃杀颓败的冬日里,却见西安的许多街道、广场上姹紫嫣红,花木开得正艳。据悉这是西安市绿化部门首次引进的耐寒观赏花卉。据西安市文物园林局的一位官员透露,这种耐寒观赏花卉,能耐摄氏零下五度的严寒,花色多姿多彩,主要品种学名为羽衣甘蓝,计划将在西安市大面积种植。一位在钟鼓楼广场晨练的老人表示,能在冬天看见这么美丽的花儿,再冷也觉得心里乐滋滋的。严寒中的“另类”风景要算那些宠物商店了,骤然降低的气温让形形色色的宠物尽显“娇贵”。主人们忙不迭地为它们添换御寒衣装。于是乎,粉色的套头毛衣、米色的夹克、花格裤子、黑底蓝面的小靴子……系列宠物用品应有尽有,让宠物们可以充分领略到人性化的温情。——中新社西安2001年12月7日电(二)采写札记《西安今冬御寒新景多》是一篇优美的风貌通讯。“唐装小袄俏街头”“取暖方式花样多”“御寒图中有‘另类’”,三幅图展示了西安在寒冷冬日里的新鲜景象,很美很有时代感。(1)“伴随着摄氏零下五度的低温,各色鲜艳精致的唐装小袄在古城的街头竞相亮相:对襟式、斜襟式、改良式……玲珑的盘花纽、繁复的嵌缝、镶边,极具中国古典风韵,为冬口冷寂的城市,平添了一道美丽的风景线”一段,展示了一幅大的风景画,“画中人”流露着喜悦,反映了时代特征。(2)“从今冬开始,西安市统一由热力公司集中供暖,市政府颁‘禁煤令’,许多市民自觉拆除土暖气,享受集中供暖所带来的温馨、舒适和方便”证实了时代在发展,人们正在建设社会主义和谐社会,努力实现人与自然和谐发展。(3)“这种耐寒观赏花卉,能耐摄氏零下五度的严寒,花色多姿多彩,主要品种学名为羽衣甘蓝,计划将在西安市大面积种植”与“主人们忙不迭地为它们添换御寒衣装。于是乎,粉色的套头毛衣、米色的夹克、花格裤子、黑底蓝面的小靴子”表现出一片和谐的景象,很有时代特色。
判断题 大数据:融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说:“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了,而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿,那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒,并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值,探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力,大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”,是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上,处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平,而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为:人的大脑新皮层大小有限,提供的认知能力也是有限的,即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”,但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右,而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨,社交网络给了我们联系,却未必给我们交流;拉近了我们的距离,却未必增加我们的亲密;激发了我们社交的天性,却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量,来自于沟通的深度而不是频率。小心,莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为,再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此,庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力,它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读,并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言,这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化,而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度,但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求,数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用,而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程,也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’,从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中,需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤,而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量,更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代,对媒体从业者的能力提出了更大的挑战,或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如,“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®,通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化,而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学,当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀,以及数据复杂性程度的不断增强,数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术,“其主要目标就是信息沟通,通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式,让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明,人的大脑皮层当中,有40%是视觉反应区,人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术,可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力,吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程,要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递,数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径,而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如,2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题,就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间,对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査,在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下,用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面,我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息,甚至这些信息还具有互动功能,用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明:彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理,是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现,是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据,那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度,向仅仅需要弄清数据之间的关联,以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化,或者是金融市场的风起云涌,甚至自己突如其来的情绪变化,我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上,人类长期以来对于因果关系的执着,并不是无理由的,这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断,并采取行动,这也确实推动了人类社会的发展和进步,帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性,这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可,而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性,甚至希望有追踪报道或后续报道;我们追求新闻报道的深度,这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖,更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是,这些因果关系是否真的存在呢?《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代,很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来,大数据之间的相关关系,将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明,统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”,也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象,通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷,且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响,也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚,以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释,也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起,或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系,甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系:小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡,地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落,贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高,于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是,在很多情况下,实际情况与常识往往正好相反,或者根本没有因果关系。例如,人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系,感冒也未必就是因为受凉,用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战,而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解,如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念,要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系,不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式,新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品,再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送,产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的,因为受众不仅数量众多、成分复杂,而且流动不居、分布广泛、需求各异,甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法,这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小,如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时,受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯(如阅读、收看、点击等),而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此,没有大样本的抽取,没有全方位的调査,媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人,他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”,个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看,受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体,形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中,客户不再是一个模糊的群体,而是一个个独立的个体,他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上,企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中,甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息,使原有的数据量急剧膨胀,很快爆发性地生成为大数据群,于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘,更深层次地理解客户行为和消费趋势,使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌,而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作,不少企业早在几十年前就已经开始。譬如,五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制,这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代,企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先,大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次,大数据的采集是24小时全方位、全天候的,尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用,使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易,因为媒介中所有的信息都是数字化的,受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址,计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如,选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析,将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化,能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。
判断题 简述新闻的本源与来源的区别:新闻本源和新闻来源是不同概念,前者侧重于新闻的实质,而后者侧重于新闻的出处。(1)新闻本源是指新闻的根本来源。唯物主义认为,新闻的本源乃是物质的东西,乃是事实,就是人类在与自然斗争中和在社会斗争中所发生的事实。新闻是对客观事物的反映,在新闻和事实的关系中,事实是第一性的,新闻是第二性的;先有事实,后有新闻。新闻工作者应该坚持唯物论的新闻本源观,尊重事实,坚持每一条新闻都以可靠、准确的事实为依据,在采访、写作、编辑中,都要力求符合客观事物的本来面目。(2)新闻来源,又称消息来源或信息来源,有狭义和广义之分。狭义的新闻来源是指一则新闻中所涉及的事实和观点材料的出处,它表明事实、观点和背景材料从何而来,由谁提供。广义的新闻来源既指新闻事实的提供者,又泛指构成新闻根据的全部新闻事实。因此,题中“新闻本源即是新闻来源”的观点是错误的,两者是不同的概念。
判断题 简述人物专访写作的叙事类型:人物专访由人物访问记发展而来,是就某个人物或某个问题进行的专门的访问,具有三个“特”:特定的问题,特定的对象,常常还包括特定的场合,内容集中、单一。写作上,它把人物访问记、人物通讯、人物特写三者融为一体,以人物、现场和记者为三个要素,突出“专”、“访”两字,自由灵活地表达访问的内容。人物专访的叙述方法主要有三大类型:(1)问答整理式这是最常见的叙述方式之一,也是最简单,又最能体现专访文体特征的叙述方式。其写作要领是实录经过整理后的采访过程,以记者提问、受访者回答的问答体发表。①其优势是,能最大限度地再现访谈内容,其实录性、可信性与可读性强。“问答整理”的叙述方式,适合重要人物的专访写作。②其劣势是,其篇幅一般比较长,在报纸上发表要占相当的版面,它更适合于发表在杂志上。如果问答不精彩,会大大削弱感染力。此外,如果仅仅是一问一答,缺乏有关人物、事件或者问题的背景介绍以及必要的现场描写,也可能影响可读性。因此,在运用“问答整理”叙述方式的同时,一般都加上“导读”。“导读”有的是被访者的履历,有的是采访者的札记。(2)散文处理式散文式处理又称隐性问答体。它基本摆脱一问一答的模式,记者可根据专访报道的需要自由取舍问答的内容,并灵活地运用描写、议论、抒情等手法,穿插叙述访问的情景、过程,或者勾画被采访者的形象、性格等。①其优点是,报道精练、明快,在一定程度上,解决了问答整理式的篇幅过长问题。同时,通过灵活的文体处理,它把问答整理式一般不可缺少的导读,穿插于专访中间,也使得报道显得丰富饱满、多姿多彩。这种方式给记者留下较大的新闻写作的创新空间。“散文处理”的叙述方式,主要适合写各种类型的人物专访和一些事件专访,尤其适合篇幅比较短的报道。②其缺陷在于,访谈的过程与内容展现得不完整,不容易让读者看出一种整体的问答思路。而且经过作者主观性较强的裁剪,加工痕迹较重,可能削弱访谈的实录性。(3)口述实录这种处理方式的写作要领很简单,全文集中记录被访问者的口述,即把现场的记者和记者所提的问题都删除掉,或者非常淡化地处理,主要保留被访问者的谈话。①其优点在于,它使得被访问者和读者之间形成一种直接交流,因而这种专访令人读起来更亲切、可信。“口述实录”的叙述方式,适合作一些现身说法的专访,例如个人经历、人生感怀、喜怒哀乐,也容易谈及思想心理、心灵深处的问题。②这种叙述方式与问答整理式有一个共同的劣势:一般篇幅都比较长,而且如果被访者的谈话不生动,文章可能空洞苍白,削弱其可读性。
判断题 意见自由市场1、博客(Weblogs,缩写Blog)与播客(Podcasting)2、微博(Microblog)微博是一种非正式的迷你型博客,是基于Web2.0平台的一种可以发布即时消息的系统。3、微信(Wechat)专题:微博,微信比较
判断题 结尾——是指为了深化新闻主题,强化新闻价值或扩大消息的信息容量,记者根据新闻内容,精心设计的消息的收结部分。
判断题 新闻报道策划的选题策划(一)发现新闻线索与确立报道效果目标。①发现新闻线索是产生报道选题的前提②策划者要围绕发现的线索广泛收集分类信息:报道客体的信息;报道接受者的信息;报道竞争者的信息③确定报道效果目标。(二)报道选题决策的共性规律。①基于传播主体的可操作规律②基于客观事实的价值规律③基于受众的适宜性规律,选题决策的依据主要有三方面因素:可供传播的客体、读者的获知要求、实现传播的条件④需要进行报道策划的选题只是媒介所有报道选题中的一部分。(三)报道选题决策的个性化。①根据新闻传播主体的差异,找到最合适的报道选题及报道角度②根据受众的差异和受众需求的差异性,寻找最合适的新闻报道选题与报道角度。
判断题 舆论引导要重时机和节奏,要争取在第一时间发布新闻,第一落点作出反应,以争取主动。