判断题 互联网已经成为中国影响力最大的主流媒体和舆论中心。

判断题 趣味性是判断网络信息价值的一个方面，而不是一个必要方面。

判断题 狭义的新闻指（消息）。

判断题 什麽是拍摄点？也称拍摄位置，即拍摄时相机所在的位置

判断题 谈谈当代新闻编辑人员的素养。新闻编辑工作的性质和特点，决定了编辑人员不仅应当通晓新闻业务，掌握采访、写作、摄影、编辑和评论的本领，还必须具有良好的综合素质，尤其是高度的责任意识、广阔的知识视野和执著的探索精神。（1）高度的责任意识新闻媒体是社会的利器，对社会的影响无处不在，无时不有，达到了前所未有的广度和深度。在新闻传播过程中，编辑人员处于把关的地位，操有新闻报道的生杀大权。这就更要求编辑人员必须具有高度的责任意识。高度的责任意识主要体现在：①始终坚持社会效益优先的原则。要把经济效益放在恰当的位置上，当经济效益与社会效益发生矛盾的时候，前者要服从于后者，而不能以牺牲后者来换取前者。换言之，报道什么，不报道什么，怎么报道，都要遵循为人民服务的宗旨，都要有利于社会主义现代化建设，都要本着对社会负责、对受众负责的精神。是不是把社会效益放在第一位，这是检验编辑人员是否具有高度责任意识的最显著的标志。②高度的责任意识，要求着力维护新闻报道的真实性。真实是新闻报道赖以发挥良陛作用的基础和前提。在中国，大多数新闻媒体是作为党和政府的喉舌出现的，新闻真实与否，还涉及党和政府的形象如何的问题。从长远来看，今天的新闻是明天的历史，新闻真实与否，又涉及对历史是否负责的问题。所以，编辑人员要从政治的高度、历史的高度来看待新闻报道的真实性。③高度的责任意识，要求着力消除新闻报道的副作用。副作用是指随着主要作用的产生而附带发生的不好的作用。这种情况在新闻报道中并不少见。编辑人员应该辩证地看待和处理问题，从新闻的检验到配置，都要尽力消除其中可能产生的负面影响。（2）广阔的知识视野①编辑人员要不断扩大关于报道对象方面的知识。这是编辑人员最常用、最急需的知识。传播马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，传播党的路线、方针、政策，是当前中国社会主义主流新闻媒体的首要任务。因此，编辑人员必须把这一理论知识的学习放在首位，全面地、准确地领会其精神实质。②对自己所负责的报道领域的知识，编辑人员一定要注意不断地学习和掌握，力求成为这方面的专家。同时编辑人员应当不断关注新兴的知识，不能满足于原有的知识。③编辑人员还要注意了解周围媒体和受众的情况，应当动态地而不是静止地掌握受众的情况，以便使新闻报道的内容和方法不断适应受众的需要。④编辑人员还要懂得外语和计算机知识。对外开放的扩大，国际交往的增加，互联网的发展，越来越显示出掌握外语的重要性。至于懂得计算机的一般知识，则是编辑工具电子化的必然要求。（3）执著的探索精神①新闻报道作为一个总体概念，其内涵的构成是多元的，又是通过一定的载体以集合产品的形式向公众传播的。各类新闻内容如何整合，如何出新，都会影响新闻传播的效果。探索应当全方位展开，整体推进。②在探索中，要密切关注现实生活中发生的变化，及时捕捉新闻的生长点，不断开拓新的报道领域。③探索为受众所喜闻乐见的报道形式，也是不可忽视的一环。高度的责任意识，广阔的知识视野，执著的探索精神，是当代新闻编辑人员应该具备的最基本的修养。它们相辅相成，缺一不可。同时，编辑人员所处的层级越高，这方面的要求也就越高。新闻媒体总编辑的综合素养应该为全体编辑人员作出表率。

判断题 新闻集纳是指一种短新闻的发布形式，又称“新闻集锦”。一般把若干则简讯分类编排，并冠以栏目或题目刊出或播出。这种形式有利于充分利用稿件，扩大版面或节目的信息容量，但一次集纳的条数不宜太多，表达也要力求简明。

判断题 1/125秒比1/60秒曝光速度快。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。