判断题 采访写作在新闻业务中的地位一、新闻采访：新闻传播活动的基础所谓新闻传播，是指新闻传媒对广大受众所进行的以新闻信息为主要内容的传播。（一）新闻采访是新闻传播的起点1.从新闻传播流程来看电视新闻的传播流程前期选题、采访构思、采访拍摄、画面剪辑、文字稿、后期播出报纸新闻的传播流程获得新闻线索新闻报道策划/进行采访、新闻写作、编辑排版、印刷、发行2.从新闻传播的本质特征来看只有通过采访才能传播真实的信息。（二）采访使新闻写作在摄取素材方面有别于文学创作文学创作摄取素材方法所写的事迹，大抵有一点见过或听到过的缘由，但决不全用这事实，只是采取一端，加以改造，或生发开去，到足以几乎完全发表我的意思为止。人物的模特儿也一样，没有专用过一个人，往往嘴在浙江，脸在北京，衣服在山西，是一个拼凑起来的脚色。（鲁迅：《我是怎么做起小说来》）新闻写作摄取素材方法：新闻采访（获取关于报道对象的真实、丰富的素材）→整理采访素材（通过整理采访素材，使素材由无序变为有序，为写作奠定基础）→新闻写作（采访得来的素材，其中的相当一部分将不失其原貌地、直接地进入新闻作品中）新闻写作必须要终于生活，不得对事实进行加工。（三）新闻采访体现了记者职业的重要特点新闻记者的职责：发现新闻线索，进行深入的调查采访，写成新闻报道或制作成新闻作品在媒体上发表或供领导层参考。新闻采访的特殊性：从事新闻写作，作品形成后用于通过新闻传媒进行公开传播，满足人们的知情欲望。二、新闻写作：为新闻传播提供文本记者和通讯员所进行的新闻写作，要对通过采访而得的原始素材进行必要的加工整理，使之从无序变成有序。对重点加以突出，并将报道内容用文本的形式体现出来，使受众在有限的时间内获取较多的具有新闻价值的信息。三、采访写作是记者工作的重要内容新闻记者的工作内容，概括起来说主要有三个：采写新闻报道2.反映情况3.做群众工作

判断题 新闻线索的来源：A.直接来源：到实际中去，到群众中去，这是获取新闻线索的根本途径B.间接来源：上级渠道，书面渠道，社交渠道，会议渠道，传播渠道

判断题 宣传价值是指事实本身所包含的有利于传播者、能够证明和说明传播者主张的素质。由于新闻媒介的背景不同、性质不同、办报（台）的方针不同，宣传价值表现出强烈的政治倾向、利益取向（国家或民族利益、团体利益）和价值取向。一般而言，宣传价值的素质包含五个方面，合称宣传价值“五性，”即与新闻媒介所持的政治主张、价值标准的一致性、针对性、普遍性、典型性和时宜性。

判断题 国家新闻出版广电总局2013年4月发布的《关于加强新闻采编人员网络活动管理的通知》规定，新闻采编人员不得引用和报道未通过权威渠道核实的网络信息、传言或猜测性信息。

判断题 CPM是一种按访问人次收费的方式。（）

判断题 在新闻写作中如何贯彻新闻真实性的原则：真实性是指新闻报道必须反映客观事物的原貌。维护新闻报道的真实性，需要编辑部在各个环节，包括从选题、采访、写作到编辑、排版、印刷等生产全过程的共同努力。在进入新闻写作阶段后，要贯彻新闻真实性的原则，避免报道失实。新闻写作中避免报道失实应注意的问题：（1）在确定主题和选择报道角度时要坚持独立思考新闻写作首先要确定报道的主题和角度，这时很重要的一点是尊重客观事实，一切从实际出发，保持独立思考的精神，不惟上、不惟钱、只惟实，不盲目地“跟风”和“跟钱”。手中的笔只有对社会、对历史负责，真实性才能得到根本保证。（2）在谋篇布局时要避免片面性谋篇布局实际上体现作者对所报道事实的认识与分析。掌握与运用科学的方法，辩证地、全面地反映和报道事物，是防止新闻失实的一个重要方面。这要求正确交代因果关系，避免以偏概全、以点代面，对复杂事物要多角度、多侧面、多层次地进行报道，掌握“平衡”原则。（3）在写情节细节时要严禁想当然新闻写作不同于文学创作，不能将推测、推论、合理想象的东西作为事实来写。新闻事实常含有不可预料的方面，想当然容易失实。（4）培养质疑意识，注意核对引用材料实践已证明，通过查阅有关资料，反复核实，可以避免出现常识性的错误。新闻报道涉及面广，要求记者培养质疑意识：①稿件中所引用的材料，包括采访中获取的各种素材、背景资料、史料，要通过不同的途径查询与核对。②对被采访者的自述，即记者通过采访所获得的第一手材料，也要保持质疑意识，也要核对。③要注意核对数字。记者在新闻写作涉及数字时，要一丝不苟，养成严谨的作风。（5）描写要有分寸感用词造句与描写的分寸感是体现新闻真实性的一个重要环节。无论对人物、事件、过程还是环境进行描写时，都要精心选择用词，力争用更准确、更恰如其分的语言去描述。有些报道失实，缘于记者用词小当或词不达意。在新闻写作中如何描写，特别是慎用形容词，对维护新闻的真实性至关重要。（6）要注明新闻来源在消息或者通讯写作中巧妙地交代新闻来源，做到笔笔都有依据，这是堵塞杜撰新闻的一条渠道，对维护新闻的真实性有重要的意义。（7）严格执行稿件送审制度稿件写完后一般应送审。除媒体内部把关，审稿者主要是被采访对象，以纠正稿件中的失实之处；有些重要稿件按规定还要送有关部门审稿，避免宏观上的失实。

判断题 简述下则消息新闻背景插入方式：中央领导对“母亲水窖”公益项目作出重要批示由全国妇联、北京市人民政府、中央电视台于2000年12月共同发起，中国妇女发展基金会具体组织实施的“母亲水窖”公益项目，已实施近10年。10年来，母亲水窖公益项目已向西部为主的23个省区市投入社会捐款1.7亿多元人民币，修建“母亲水窖”12万多口，小型集中供水工程1300多处，使近160多万群众受益，取得了良好的经济效益和社会效益。日前，中共中央政治局常委、国务院总理温家宝，中共中央政治局委员、全国人大常委会副委员长王兆国，中共中央政治局委员、国务院副总理回良玉，中共中央政治局委员、国务委员刘延东，全国人大常委会副委员长、全国妇联主席陈至立等中央领导同志分别为“母亲水窖”公益项目作出重要批示。中央领导同志在批示中，充分肯定了“母亲水窖”公益项目10年来取得的显著成绩，称赞这件事情办得好。中央领导同志在批示中指出，“母亲水窖”公益项目是解决农村饮水问题的有效办法，也是扶贫济困、改善民生、促进贫困地区发展的有益探索；不仅是解放农村妇女劳动力、促进妇女发展的成功实践，也是博施济众、汇聚爱心、播撒希望的德政善举。中央领导同志希望全国妇联认真总结经验，继续加强宣传，创新体制机制，吸引更多社会公益资金关注西部、关注西部母亲、关注西部缺水家庭，不断扩大“母亲水窖”公益项目的受益面；要求党政有关部门、社会各界对“母亲水窖”公益项目给予大力支持。中央领导同志的重要批示，体现了党和政府对民生工程的高度重视、对妇女发展的亲切关怀、对妇联和妇女慈善组织的殷切希望，全国妇联和中国妇女发展基金会倍感振奋、深受鼓舞，表示一定要按照中央领导同志的重要批示要求，以“母亲水窖”公益项目为平台，推动妇女慈善事业的不断发展，让更多的妇女得实惠、普受惠、长受惠。据了解，为认真贯彻落实中央领导同志的重要批示精神，全国妇联、中国妇女发展基金会将于2010年重点做好六个方面的工作：一是加强与水利等部门的合作，在西部6省18个县进行“母亲水窖”公益项目的试点，并逐步推广。二是继续推进1+N综合扶贫模式，扩大“母亲水窖”的辐射效应，促进妇女及其家庭的持续发展。三是进一步扩大资金筹集量，在筹集方式上由单一模式向多元化转变。四是加强与基层妇联的沟通协调，优化工作机制和流程，确保项目规范高效。五是加强对捐赠者的信息反馈，用足用好每笔捐赠资金，确保资金使用效益。六是不断加强宣传，进一步扩大项目的社会影响和品牌知晓度，为项目的发展进一步营造氛围，争取支持。（中国妇女发展基金会宣传办供稿）本则消息的主题是“中央领导对‘母亲水窖’公益项目作出重要批示”，导语部分为前两段，第一段为背景段，此消息将背景段放在导语部分，为后文起了“鸣锣开路”作用，如果笔者不在开头不对“母亲水窖”进行介绍，那么当读者读到中央领导的重要批示的时候，必然是一头雾水。因此，此新闻背景的插入起了解释说明的作用，对于标题中出现的“母亲水窖”的一个急于解释，读者对母亲水窖的不了解，导致读者无从下手，更无法理解本则消息的主题。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。