判断题 中国共产党领导的多党合作和政治协商制度是我国的一项基本政治制度。坚持中国共产党的领导，不是不要民主了，而是要形成更广泛、更有效的民主。

判断题 新闻媒体要想改善“信息泡沫化”的状况，需要将党性原则和新闻规律更好地结合起来。5

判断题 直接性导语是一种最常用的导语形式，即导语中开门见山、简明扼要地突出表现最新鲜、最重要的事实，或最有个性特色、最具有新闻价值的内容。它适用于时效性较强的事件性新闻。直接性导语又可以分为叙述式、总结式和评述式等。

判断题 判断：就像腐败是经济发展的润滑剂一样，“有偿新闻”有利于新闻事业的成长。这种说法错误，具体分析如下：（1）有偿新闻是指企事业单位、组织、机构或个人以酬金或实物等方式报偿新闻机构，换取一定的新闻作品、版面、播出时间，为该人或该单位及其作品、社会活动进行宣传的“新闻报道”。具体表现在以下三个方面：①提供有偿的版面或播出时间，刊发各种形式的“含金”报道；②混淆新闻与广告的界限，大搞“广告性新闻”或“新闻性广告”；③新闻从业人员利用自身的特点和便利条件，接受企业提供的种种优厚待遇，甚至向被采访报道的对象索取现金、有价证券、实物或其他特殊待遇。（2）有偿新闻的实质，是把新闻报道工作同小团体或个人的私利直接联系起来，搞钱权交易，把新闻报道异化为一种牟取私利的手段。这类新闻往往带有浮夸、虚伪的成分，损害新闻报道的真实性，损害新闻机构的客观公正的形象，不利于新闻事业的成长。中外正直的负责任的新闻单位都要拒绝、禁止和反对“有偿新闻”。

判断题 真实是新闻的第一生命，快，讲求时效，是新闻的第二生命。新闻写作的快，是指它的急就性，就是要脑子快，笔头快，所谓“倚马可待”。

判断题 分析性消息的特点及地位如下：（1）特点分析性消息的特点主要表现在两个方面：①与报道“事”的新闻不同，它是以传播观点、意见为主的消息。这类消息应当说也是报道，因为它基本上是以传播他人观点的形式出现的：然而，因其同时也清楚地反映了记者的价值取向，所以，也可以说，它是一种传播者主观色彩外化的新闻。②分析性消息是一种有深度的新闻，换言之，分析性消息是典型的深度报道。分析性消息，包括新闻分析、解释性消息以及新闻述评，它们不是孤立地、表面地报道新闻事件或者某种社会现象、社会问题，而是将其放在一个大的社会背景之下，反映它与其他事物之间的内在联系，说明它之所以出现的必然性，它的发展趋势、它的潜在意义，以及它对其他事物可能产生的影响。（2）地位①分析性消息可以为读者提供多元的、深层次的信息服务。分析性消息是从新闻事实这个“点”辐射开来，在时间与空间上将视线向外延伸，并在分析的过程中将各种相关的事实展现给读者，这样，它所提供的现实世界的图景便是立体的，从这个多维的、立体的现实之中，读者便可以获得更为丰富的信息。分析性消息不仅信息具有多元性，它的透视效果深入地观察与发现，一也可以使读者受到启发。②分析性消息直接亮明观点、表达意见。有助于强化新闻和大众传媒的言论功能。加强新闻媒体的言论性，是当今西方新闻学者议论较多的一个课题。它是针对商业性报纸“弱体化”而发出的呼吁，目的是促使媒体摆正经营效益和社会责任之间的关系，对权力、对社会各个领域的问题进行舆论监督。这也是一个带有普遍性的问题。分析性消息发挥言论功能有其独特的优势。因其在原因与后果上落墨较多，视野广，开拓深，且有充分的事实依据，所以，它更容易影响人们的思维和影响决策方向。在现实生活的许多领域，分析性消息都可以发挥作用。③分析性消息可以让受众直接听到记者的声音。实现“直接交流”。贴近受众，是各类新闻媒体生存与发展的共同策略，它也是受众的一种心理需求。长期采用客观报道手法的结果，使受众与记者不免产生一种距离感，他们希望听到第一线记者的感受、体会、意见。客观手法并未过时，新闻写作，尤其是动态消息的写作，仍需坚持这种写法，然而，分析性消息，特别是记者置身现场、直接发言的分析性消息，在与读者沟通方面具有特殊的功此外，还有一个值得注意的现象：分析性消息的多少、水平的高低，往往直接关系到一家媒体的声誉，可以反映一家媒体的整体素质和报道力度。事实的报道容易趋同，但是，观察与分析问题的深度却大有差异。一篇好的分析性新闻，它的精辟论见会引起世人瞩目、被广泛转载，就说明了这个问题。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 翻译著作中的索引，填写索引词对应的正文页码很麻烦，而且容易出错，宜将索引转化成主题词表，这样就不需要填写索引页码了。