判断题 竞赛类新闻稿赛类新闻稿跟活动类新闻稿有类似的地方，但是，因为是竞赛方面的活动，它又有与一般活动不一样的地方，在新闻稿中，也要有所不同，所以特地分出一个大类出来。赛类新闻稿的一般结构是：第一段写导语，介绍主承办单位、评委、参赛选手；第二段写比赛的过程；第三段写参赛者的获奖情况以及举办比赛的意义。1、介绍评委要有所选择竞赛类新闻稿的第一段与活动类新闻稿的第一段的写法相似，只不过竞赛类的新闻稿中，有时有必要提下嘉宾评委，像教授之类的权威人士，我们就有必要介绍下，可以体现竞赛的层次与水平，重量级的教授来担任评委便可将一场平常的比赛变得很体面。而像学生评委之类的，则可以不介绍，邀请学生担任评委，本身就不是竞赛活动应该宣传的重点。2、比赛中，同学们的参与情况有必要体现一场比赛，同学们的参与情况如何体现了本次比赛举办的质量，所以，如果收到良好效果的比赛，往往要体现下同学的参与积极性，而这一点一般都是从参与人数、参与的作品数体现出来的。比如，《我校第二届书信文化节落下帷幕》这篇新闻稿中，本来没有体现收到参赛作品的数量。后来，我的修改意见是，将收到的参赛作品数体现出来，因为据我了解，本次比赛收到了数量不菲的作品，我们做宣传也就是为了宣传这个活动的影响。当然，体现这些数据的时候，要尽量使用精确的数字，以体现真实性。当然，如果参赛初赛选手或者作品不多的话不不用了。3、比赛现场描写侧重于简练地概括选手的表现竞赛类活动的主角是参赛选手，所以现场的描写当然得从他们入手，可以说，他们的表现情况也就是竞赛现场的情况。需要注意的是，参赛者至少有十个，这么多的选手是不可能一一描述的，而如果选择其中几个来进行描述的话，又显得不够全面，所以对参赛者比赛情况的描述需要概括。比如“纪念改革开放三十周年系列活动之演讲比赛”，参赛者的比赛情况可以这样概括“比赛中，参赛者围绕‘光荣与梦想’这一主题进行演讲。参赛选手对比了我国实行改革开放前后的社会经济状况，在鲜明对比中突出改革开放的伟大功绩；联系自己生活实际，从身边具体的变化出发，歌颂改革开放三十年来取得的成就；对三十年来我国的发展成就给予客观评价，号召青年一代珍惜大好时光，为民族伟大复兴而不懈奋斗。”用三个排比句就将参赛者的演讲内容概括出来，全面简洁。当然，写演讲者的表现，他们一般都是热情洋溢、声情并茂，而观众的反应则是较为强烈，掌声必不可少。这并不是说无凭无据的猜测，而是每场比赛的共性。再如某次演讲赛主题鲜明，内容丰富，现场气氛热烈。来自各单位的14名青年学生参加了演讲赛。他们充分结合自身的工作实际，畅谈了学习实践科学发展观过程中的深刻体会；提出了如何将科学发展观贯彻落实到具体工作中的做法；表达了要坚持科学发展，突出服务海西，强化内涵建设，为建设综合性、有特色、高水平的教学研究型大学而努力奋斗的决心。比赛中，参赛选手个个精神抖擞、神采飞扬、声情并茂，充分展示了选手良好的精神风貌。他们富有真情实感的演讲，在观众中引起强烈的共鸣，赢得了现场阵阵热烈的掌声。4、公布比赛结果竞赛类新闻稿与一般的活动类新闻稿的不同很明显地体现在，竞赛类新闻稿最后要体现比赛的结果，这是这一类新闻稿中很重要的一个部分，竞赛类活动不可能没有最终的获奖结果，如果我们的稿件中缺少了获奖结果，那就信息不全了，怎么算是新闻稿呢？在写获奖情况的时候，要注意将获奖人的具体姓名、所在单位或学院、所获奖项写清楚。同时，视篇幅情况，公布获奖情况一般公布到三等奖的名单，如果篇幅不够的话，则仅仅公布一等奖即可，如果篇幅有待扩充的话，也可将优秀奖刊登上去。

判断题 通讯的基本特征是：通讯是一种详细、生动的新闻报道体裁。它是我国新闻报道中的常见文体，其基本特征，（1）通讯所报道的事实，无论大小，必须真实存在。与消息一样，真实性对通讯的限定是同样严格的。凡通讯中报道的人和事，包括细节、情感、心理活动等，均应属实。（2）通讯必须具有时效性。时效性是对新闻作品的基本要求。尽管通讯篇幅长、内容详细、完整，采写需要的周期长，但因其报道的是新近发生的事实和处于“现在时”的新闻人物，因此必须讲究时效性。（3）通讯所报道的内容必须有新闻价值。检验一篇通讯能否成立，最简单、最基本的方法，是看它是否传播了对受众有用的信息。

判断题 遮光罩是加戴在摄影镜头前边的一个附件。

判断题 数码变焦是在成像（CCD）影像信号范围内，裁取（一部分影像）进行放大，使（影像）充满画面的效果。

判断题 倒金字塔结构的开头部分称（导语）。24

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 新闻（消息）背景包括：衬托对比性背景、注释说明性背景、分析解释性背景三种类型。

判断题 黄远生是通讯体裁的奠基人。