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判断题 记者在新闻报道策划中的位置和作用是怎样的记者在新闻报道策划中的位置和作用如下所述:(1)新闻报道策划中的位置:实施者与参与者新闻报道策划的主佑体是多局次的:①总编辑策划“总编辑就是总策划”,实际情况就是如此,也应该如此。总编辑要重点抓带全局性的策划。总编辑多出主意,多想办法,精心策划,抓好策划,就能更好地调动编辑记者做好工作的积极性,新闻媒体就会出现一个新面貌。现在多数新闻报道策划来自总编辑,总编辑起主导何用,这是正常现象。②部主任策划,包括部门编辑策划要办好报纸、广播、电视、通讯社,光有总编辑的策划是不够的,还要调动部主任、编辑的积极性,搞好部门报道工作的策划。③记者策划总编辑、部主任、编辑在报道层面的策划,最终要通过记者的采写工作去实现。在这一点上,记者是新闻报道策划的实施者。但是记者不应该只是充当策划实施者的角色,他还应该是策划的参与者,是策划主体的一个层次。既是策划的实施者,又是策划的参与者,这就是即者在新闻报道策划中的位置。记者直接接触社会,接触各行各业,接触广大群众,触动他“灵感”的事物多,机会多,他应该有所策划,也能够策划。(2)作为实施者和参与者的作用记者在新闻报道策划中,既是实施者,又是参与者,这种双重身份,要求他在两方面发挥作用。一斱面努力去完成总编辑和部主任有关新闻报道的策划;另一方面,开动脑筋,在自己的职责范围内抓住有意义的主题,精心策划,同时又关心全局,对整个媒体的新闻报道策划提出积极建议。记者无论是作为策划的实施者,还是何为策划的参与者,都是可以发挥大作用的。
判断题 我们需要借鉴人类政治文明有益成果,但绝不照搬西方政治制度模式,绝不搞多党轮流执政,绝不搞“三权鼎立”和两院制。30
判断题 记者采写的报道领域不应涉及自己或家人参与的投资活动范围,如房地产、证券、股票等。
判断题 分析下列评论观点并提出你的看法,要求篇幅不超过800字。附材料:时评需要更多样北京大学教授张颐武最近,“时评”这一现象引发了争议。有论者尖刻地批评这是一种“脑残”文体。当然也有不少人肯定这一文体不可替代的价值。这些讨论凸显了这一文体对于社会的独特意义,显示了其影响力已经不可忽视。时评目前已经成为报刊等传统媒体的重要部分,也是社会舆论的重要部分。不论是传统的主流报刊,还是近些年流行的都市报刊,现在都高度重视言论的社会影响,几乎都有专门的时评版面,也有一些时评认开始受到社会的认可和公众的欢迎。这说明无论是报刊本身的选择,还是读者的需求,时评的流行都已经成为媒体发展的新趋势。时评是对于社会现象的快速反应,也往往是从一个具体的事实出发对于社会趋势的分析。不少时评能够切中时弊,表达公众的意见,反映民意的走向和民生的现实要求,对于社会有相当积极和正面的影响。同时,时评也是传统纸质媒体和互联网网“打通”的成果。一些互联网上网上的“网评”,由于其特色而成为了报刊争相转载的对象。而报纸上的“时评”,如果有影响力,也会在网络中形成转载和跟帖的风潮。而一些网络评论的写作何者也由于其文字清新或辛辣而被传统纸媒所倚重,成为专栏作者。这样在网上网下形成了相互支撑的互为犄角之势,极大地拓展了言论的空间,对于社会充分了解公众的意见有极为正面的价值。中国社会的剧烈变化造成了价值观和生活形态的快速变化,经济情况和社会趋势的变化也相当迅速,,所以公众对于快速反应的时评有着强烈的需求。是评往往价值观明确简单,对于问题的看法直接了当,是一种充满了“确定性”的文体。这对于公众在复杂生活中寻求某种确定性是有相当的帮助的,也对于公众确立自己的价值判断,参与公共事务有相当的意义。因此,简单地否定时评显然不是实事求是的态度,而且一些否定时评的言论其实也是被当作时评发表的,这其实也说明了时评的价值和时评作者们对于社会的贡献。但时评当然也有明显的局限。我想时评的问题主要表现在两个方面:首先,由于时评多数是由由一些时评人写成,他们对于时评文体有很好的掌握,但对于社会问题的看法往往过于简单化,往往倾向于攻其一点、不及其余的方式,以及只求痛快淋漓、不求宏观理性的策略。时评具有网评般的尖锐犀利,也有网评的一清二白。时评往往从一种情绪化的角度来观察问题,以网络博客和跟帖的风格来理解事物,常常结论来得过快过大。期望见微知著,却难免无限夸大;期望深入浅出,却难免言过其词。这样的文体风格对于一望而知的丑恶现象进行抨击和鞭笞是有所贡献的,但对于今天所面临的复杂多样的社会经济问题,对于各种矛盾纠结的多重现象的复杂性的认识,却难免缺少宏观理性的态度和具体入微的分析。其次,时评往往缺少第一手的资料和对于社会问题的切实观察。往往仅仅依靠一些互联网中或媒体中的报道来发表意见,二是容易捕风捉影,过度引申,往往和实际情况有相当的距离。这可以说是时评当下所表现的明显弊端。时评往往可以帮助宣泄公众的情绪,却无助于公众对于事物复杂性的深入体察和理解。有这样的弊端,其实是发展过程中难以避免的,并不应该简单否定时评的贡献。现在所需要的是时评空间的进一步扩大。如《纽约时报》的专栏作家中有弗里德曼这样的名记者,也有克鲁格曼这样的大学者。像记者这样接触第一手现实材料的人写出的时评往往有强烈的现实感,而学者是术业有专攻的专家,对于问题的复杂性有较为全面的认识。可以让更多记者和学者加入到时评人的行业之中,这样,时评就有了更多的不同意见互相参照和互相对话,显然有利于时评的多样化和丰富化。当下时评的问题不是应该做“减法”,让现在的时评压缩,而是要做“加法”,让更多的不同的人来写时评。这样,社会舆论的空间才会扩展,而舆论的理性和客观性才可能实现。“忽如一夜春风来风来,千树万树梨花开”,用这句话话来形容眼下的时评专栏,可谓是再贴切不过了。大小报纸纷纷开辟以“时评”为名的评论专栏。其中办得较为出色、影响较大的包括:《中国青年报》的《冰点时评》、《文汇报》的《文汇时评》、《南方周末》的《方舟时评》等。这种时评热让笔者想起了上个世纪初,中国新闻史上曾经有个一次时评热潮。1904年在上海创刊的《时报》,首立时评栏目,使时评这一文体风靡一时,《中国日报》、《民报》、《神州日报》、《苏报》等一批在近代史上颇有影响的报纸都曾大量发表时评文章。比较两者的背景可以发现,眼下的时评热也和当时经历着一样的背景,正如作者在文中指出的:“中国社会的激烈变化造成了价值观和生活形态的快速变化”。由此,作者分析时评这种文体的特点与当下环境的契合,“价值观明确简单”、“对于问题的看法直截了当”这样的特点使得时评能够适应当下的受众寻找确定的价值观,做出直接的判断。但是在后文中,作者也分析了时评的局限并将其归纳为两点:首先是由于时评人对于问题看法过于简单,且易用宣泄的方式表达出来;其次是时评人缺乏第一手资料,容易捕风捉影,过度引申。在文末,作者也提出完善时评这种文体的措施:进一步扩大时评的空间,让记者和学者等专业人士加入时评人的行列。全文的评论很好的坚持了辩证法的观点,没有孤立地看待时评热这一现象,而是客观分析其特点和局限,并且提出补救的措施,本文的评论有理、有节、有致。时评作为一种新兴的评论文体,固然不可能尽善尽美,总有这样那样的不足,这也是新兴事物的通病。对于这种通病,一味地打击、揭露恐怕也是不恰当的。比起批评时评的不足,给时评的发展提出一些创造性的意见才是应该鼓励的做法
判断题 传播新闻是广播电视传播功能的主体?
判断题 版面主编:负责设计、组织报纸版面
判断题 第四媒体1998年5月,联合国新闻委员会年会上正式提出了“第四媒体”的概念。第四媒体的概念有广义和狭义之分:①从广义上讲,“第四媒体”泛指因特网(因特网是正在兴建的信息高速公路的主要组成部分)。但因特网不仅具有传播信息的媒体功能,它还具有电子邮件、电子商务等其他功能。②从狭义上讲,“第四媒体”是特指基于因特网这个传输平台来传播新闻和信息的网络。因此,第四媒体又被称为网络媒体,即通过因特网传送文字、声音和图像的新闻传播工具。第四媒体还被称为大众传播新媒体,这是相对目前已经存在的报刊、广播、电视三种传统大众传播媒体而言的。
判断题 大数据:融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说:“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了,而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿,那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒,并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值,探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力,大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”,是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上,处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平,而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为:人的大脑新皮层大小有限,提供的认知能力也是有限的,即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”,但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右,而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨,社交网络给了我们联系,却未必给我们交流;拉近了我们的距离,却未必增加我们的亲密;激发了我们社交的天性,却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量,来自于沟通的深度而不是频率。小心,莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为,再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此,庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力,它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读,并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言,这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化,而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度,但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求,数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用,而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程,也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’,从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中,需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤,而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量,更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代,对媒体从业者的能力提出了更大的挑战,或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如,“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®,通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化,而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学,当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀,以及数据复杂性程度的不断增强,数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术,“其主要目标就是信息沟通,通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式,让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明,人的大脑皮层当中,有40%是视觉反应区,人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术,可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力,吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程,要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递,数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径,而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如,2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题,就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间,对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査,在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下,用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面,我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息,甚至这些信息还具有互动功能,用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明:彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理,是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现,是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据,那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度,向仅仅需要弄清数据之间的关联,以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化,或者是金融市场的风起云涌,甚至自己突如其来的情绪变化,我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上,人类长期以来对于因果关系的执着,并不是无理由的,这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断,并采取行动,这也确实推动了人类社会的发展和进步,帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性,这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可,而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性,甚至希望有追踪报道或后续报道;我们追求新闻报道的深度,这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖,更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是,这些因果关系是否真的存在呢?《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代,很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来,大数据之间的相关关系,将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明,统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”,也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象,通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷,且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响,也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚,以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释,也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起,或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系,甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系:小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡,地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落,贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高,于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是,在很多情况下,实际情况与常识往往正好相反,或者根本没有因果关系。例如,人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系,感冒也未必就是因为受凉,用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战,而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解,如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念,要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系,不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式,新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品,再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送,产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的,因为受众不仅数量众多、成分复杂,而且流动不居、分布广泛、需求各异,甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法,这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小,如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时,受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯(如阅读、收看、点击等),而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此,没有大样本的抽取,没有全方位的调査,媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人,他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”,个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看,受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体,形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中,客户不再是一个模糊的群体,而是一个个独立的个体,他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上,企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中,甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息,使原有的数据量急剧膨胀,很快爆发性地生成为大数据群,于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘,更深层次地理解客户行为和消费趋势,使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌,而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作,不少企业早在几十年前就已经开始。譬如,五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制,这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代,企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先,大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次,大数据的采集是24小时全方位、全天候的,尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用,使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易,因为媒介中所有的信息都是数字化的,受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址,计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如,选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析,将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化,能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。