判断题 阴天的色温比晴天的色温高。

判断题 传统的构图规则要求把被摄主体摆在胶片的“黄金分割点”上。

判断题 全能记者的迷思与挑战“全能记者”概念被引人国内后，马上引起了学界与业界的强烈论争，正反双方的观点开始了激烈的交锋。正方观点，如蔡雯认为：‘‘那些掌握了多种媒介技能的‘超级记者’‘背包记者’等，他们是‘融合新闻’在个体层面的标志。”郜书锴认为：“全能记者们不仅是文字记者，同时兼做摄影记者，同时还能摄像，采访内容不仅写成文字、拍出图片在报纸和网络上传播，也将制作成新闻视频传播。这些迅速专业化的全媒体记者，责无旁贷成为后报业时代的记者先锋。”但泼冷水的声音似乎占了大多数.譬如彭兰认为：“全能记者的思路固然没错，但是要让每个记者编辑都能精通所有类型的信息的采集、加工的工作，又是不现实的。要求技能的全面，必然牺牲技能的精通，是以降低报道的专业水准为代价的。”王朋进的观点则更为犀利，他认为：“全能记者首先培养有难度，其次工作量也大到让人难以胜任，再次受众的需求全能记者也无法满足，所以全能记者必然只是凤毛麟角，没有现实意义。”林涛也认为：“什么都会不等于样样精通、什么都带不等于踏实采访。”就此可见对于全能记者的质疑主要来源于五个方面：①融合媒体技术易学难精；②全能记者工作压力大；③全能记者影响新闻多样性；④全能记者导致新闻浅层化；⑤全民记者挑战全能记者的未来。一、融合媒体技术易学难精很多媒体业内人士都表示一些基本的融合媒体技术其实并不复杂，譬如在采访的时候如何拍照、摄影、录音，经过简单的培训都可以顺利完成。对图片的处理、对视频的剪辑虽然相对复杂，但对在数码科技熏陶下长大的80后年轻记者也不是难事。但在实际应用中，会用与精通就成了两回事。技术不熟练将有可能导致全能记者在融合新闻生产中耗费大量精力，而且最终的产品还未必让受众买账。譬如，专业的电视台编辑剪辑一条新闻短片可能只要十几分钟，但是纸媒出身的全能记者可能就要花上数小时的工夫，效果甚至还很一般。同样，对文字记者而言，操作相机不是什么问题，但能不能拍出好照片就要打上一个问号了。常常自己觉得拍得不错，最后效果一看不是构图不佳，就是主体模糊、画面不清。而让摄影摄像记者写大篇幅的新闻稿.那就更是难上加难了。因此，想让全能记者做到“面面精通”非常不易。“美国最早开设媒介融合课程的密苏里新闻学院的麦克•麦金教授就认为，没有任何一个记者能够成为掌握所有媒介技术的能手。因此，该学院所设立的媒介融合课程所培养的全媒体记者，并非‘全才’，而是能够熟练掌握一两门报道技术，同时熟悉其他报道手段，具有很强的团队合作精神和媒介融合意识的新闻人才。”国内学者张志安也认为，“一般来说融合新闻报道需要记者掌握多媒体的报道技术、多平台的传播意识。但并不意味着始终‘一人包干’，依然需要分工合作”®。在实际的融合新闻生产中也是有相互协作的，譬如前方记者负责新闻素材的采集，后方编辑主笔负责对素材进行加工整合，形成产品。融合新闻生产中技能的易学难精问题是客观存在的，但这并不意味着全能记者就没有办法去提升自己的水平，多学习、多锻炼始终是让技艺从入门到精通的不二法门。全能记者郭起豪在讲述经验时就曾经举例说：“对于纯文字记者的我，拿起相机还真是有些伤脑筋。于是我晚上读摄影类书籍，掌握人物摄影、新闻摄影、广告摄影、风光摄影及图片制作知识和技巧，白天跟着摄影记者实践练习。尽管有人对我拍摄的照片指指点点，但我还是坚持拍。渐渐地，只要遇上重大活动，我都会主动请缨，抢着去拍摄，改变只有文字报道的局面。”可见全能记者需要发挥学习和实践的主观能动性，不断地强化自己的技能，从一个绝活发展成为两三个绝活，最终到“十八般武艺”样样精通也不是没有可能的。二、全能记者工作压力大很多反对全能记者的观点都认为，相较普通记者而言，全能记者的工作强度已经过大，到了有可能严重影响工作质量的程度。譬如“全媒体记者的心力交瘁表现在体力的透支上，照相机、摄像机、录音笔随身携带，十几斤的重量背着跑路，一天下来，不累趴下的人可能是运动员”。再譬如，“按照一般的标准，一名‘全能记者’一天起码要完成三到四篇稿件，其中有文字，有视频。这是平常记者工作量的三到四倍，每天工作时间都将在12小时以上”。不可否认，这些现象都是全能记者实践中客观存在的。尤其是对一些从业多年的老记者而言，从专业性向全能的转变就更不容易，不仅要在文字水平不下降的基础上，掌握如何用摄影图片叙事，还要学习摄像甚至剪辑，更为重要的是一些多年养成的习惯、积累的经验很难转变，反而给工作带来困扰。相反对一些年轻记者而言，他们原本诞生于数码时代，对于新仪器、新设备可谓驾轻就熟，但即便如此新的报道形式也常常使他们手忙脚乱、顾此失彼。但随着越来越多新科技的运用.采访设备的日趋轻便化，以及对于融合新闻生产工作从生疏到熟练，越来越多的记者从中找到了乐趣，也找到了新的成就感。例如，杭州日报社的全能记者张薇薇就表示：“在经过电视台两个月的锻炼后，制作视频新闻就渐渐从‘好玩’变成‘讲究’，而当越来越多的记者掌握了基本的视频技术之后，全能记者们也就可以有充分的思考时间去筹措好的选题，不至于让全能记者为了数量而疲于奔命。”因此，全能记者工作强度高、压力大可能也是全能记者发展初期的一个阶段性问题，一方面全能记者对于新技术、新设备的熟练程度不如专业记者来得娴熟，为了达到相同的产品效果可能花费更多的时间精力；另一方面全能记者的队伍依然不够壮大，并不是所有的记者都能够承担融合新闻的报道采访任务.大量的任务只能集中在少部分人身上.使得现有的全能记者们为了丰富媒体内容而疲于奔命。三、全能记者与新闻多样性全能记者的构想是媒介企业以最少的人力资源成本支出，得到多样化的新闻产品。全能记者的职能则在于能够在新闻采访中获取多种不同形式的新闻素材，经过加工后可以满足融合媒体不同媒介平台的需要。这也就造成了全能记者一体化的信息采集与多样化的新闻产出之间的固有矛盾。“媒体定位的精准化和受众需求的碎片化要求新闻内容生产的差异化。然而，在精力有限的前提下.‘超级记者’往往落入多能不专的窠臼，以技术的全面性代替了内容的高品质。”全能记者原本应该是不同媒介内容的提供者，但是在融合新闻生产过程中往往事与愿违，他们提供的内容往往没有太多的差异性，甚至很多只是小修小改就在不同的媒体平台发布了。譬如，印刷媒体的新闻报道和网络媒体发布的新闻报道的区别往往仅仅是换了个标题.有些甚至就完全相同。而图片新闻也是如此.图片配以简单的文字说明和报纸上的图片新闻完全是一个模式。全能记者在融合新闻生产中出现这样同质化的困境，其原因是多方面的。譬如，确有部分全能记者任务重、压力大，不得不疲于应付，对于那些要求尚不规范的网络媒体平台就直接采用传统媒体的内容。再如，全能记者在新闻现场所采集的新闻素材根本就是相同的，一些重要性不大，没有挖掘潜力的新闻素材，要做多样化的内容生产也确实有一定的困难。在一些新闻生产情境中，全能记者已经形成了不变的采访套路、固定的观察视角和思维模式，新闻生产的思路已经受到了束缚，再想从不同角度、不同层次来完成融合新闻生产，已经无法突破自己已有的思维框架，最终会造成千篇一律的同质化报道。因此，融合新闻生产不能仅仅是全能记者的个体行为，他必须要有一个“超级团队”作为支撑。例如，“策划内容生产与管理内容分配的高层编辑人员在西方一些传媒集团中占据重要地位”。还有如，“学者布拉德肖在研究了融合新闻生产流程后认为，在西方融合报道中有六种生产者角色：渠道整合者、移动记者(全能记者)、数据发掘者、多媒体制作者、网络专家、协作编辑”。由这样一群人组成的“超级团队”，在整个融合新闻生产流程中发挥重要作用，团队成员间形成不同的知识领域，让他们可以通过彼此间的不断交流、分享，提升团队智慧，进而保证高质量的新闻生产。四、全能记者与新闻浅层化全能记者的诞生源于融合媒体对新闻的浅层要求。也就是说，“在一些一般性报道中，报纸可能只需要一张照片，而电视台也只需要一段很短的录像，网络只需要300字左右的报道，这时候没必要分别派出一名摄影记者、一名摄影师、一名文字记者，只需要一位‘通才’记者去完成照片、录像、文字报道的工作”。对于融合媒体来说，全能记者的存在显然极大地节约了企业的人力资源成本，对于融合新闻生产来说，全能记者的存在提升了多媒体平台新闻生产的效率，可谓皆大欢喜。但是，对全能记者们而言，这样的设置意味着直接将他们定位在一般性报道当中，而这类报道的特点就是没有太大新闻价值，没有深度挖掘的潜力，不需要过度重视，也不需要有丰富经验的专业记者参与。进而，融合新闻生产中全能记者并不是被委以重任，更多的是去做那些不需要广度、深度和高度的一般性新闻报道。于是乎在媒体中看似那些全能记者们任务很重、担子不轻、疲于奔命、产出也很丰富，但最终可能收获的都是一些缺乏分量、浅层化的新闻产品，这里一篇几百字的“豆腐干”新闻，那里一些可有可无的新闻小图片、小短片零散地分布在各个媒体平台。当然，媒体这样的安排也有其原因。譬如，一般认为记者的精力是有限的，既要承担文字新闻的深度报道，又要拍出高质量的新闻图片，还要提供专业水准的新闻片，压力实在太大，一个人无法完成。有这样的观念在，也就不难想象在融合新闻生产中全能记者是怎样被误用的。事实上全能记者对于人力资源的节省、对于融合新闻生产效率的提升，都不是全能记者之所以存在的根本原因。全能记者应该是记者发展的大趋势，这样在突发性新闻事件中，一名记者就可以起到关键性的作用，让融合媒体中的各个媒体平台都不至于在大事件中因人力没有到位而“缺席”。另外，一些无法团队作战的重大选题或重大事件也是全能记者展现自身价值的关键舞台。五、全民记者挑战全能记者除了对全能记者能力的质疑以外，还有观点质疑全能记者未来的发展前景。有观点认为，“当下是一个全民传播的时代，大家都很全，大家都是什么都会，这种情况下越是全民传播，就越需要专业的记者，最后还是专业的记者获胜.市场细分原则同样也适用于记者职业的竞争”®。也就是说，全民传播时代的普通人都是某种意义上的全民记者，全能记者的所谓能力其实普通人也可以达到，只要有一部iPhone手机，任何人都可以拍照、摄像.而网络技术如此发达，也可以轻易地使普通人变成传播者。在这种情况下.如果全能记者没有“绝活”，不能拿出独家的、专业的新闻报道，那么他们将被数不清的全民记者、草根记者所取代。这种担心不无道理，因为任何行业如果失去了核心竞争力都必将遭到淘汰,全能记者也是如此.如果只是一味强调什么都会，而又什么都不精，没有什么一技之长是媒体所不可或缺的，那么意味着任何一个新人都可以随时将你取而代之。无论是学界还是业界对于全能记者的观点都认为，全能记者应该是一专多能、全面发展的新型记者。“在采编实践中，还是擅长写作者着重文字，擅长摄影者着重摄影，擅长摄像者着重摄像，擅长解说者着重解说，擅长合成者着重合成。记者原有的长项需要更长，原有的弱项需要加强，在精于一两项的基础上，多学本领，全面发展。”这也许正是当下全能记者的发展趋势与走向，公民记者、草根记者固然可以报新闻，他们可以有先进的采访设备，也可以有强烈的作为传播者的热情，甚至他们还可能恰好置身新闻现场掌握第一手新闻素材，但是他们未经过新闻的专业训练，缺乏新闻从业者的职业素养，他们需要真正记者的专业思维和理性判断去引导，需要媒体系统化的新闻生产和传播。因此，全能记者需要认准优势，长项需要更长，弱项需要加强，通过不断的努力武装自己、提升自己，而不是盲目学习、贪大求全。

判断题 摄影镜头视角的大小，主要取决于焦距的长短和底片对角线的长度。如底片对角线的长度固定，则完全决定于焦距的长短。焦距越长，视角越小；焦距越短，视角越大。

判断题 新闻的思想性是指一条新闻在思想上给读者教育、影响和启迪。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。

判断题 没有细节的高光部分就是底片上曝光不足的部分。

判断题 马克思主义新闻观是指马克思主义关于新闻思想。