判断题 一校责任一校是整个校对工作的基础，直接影响以后各个校次。对一校的要求是：1.校正校样中的全部“漏排的字”，检查书眉、边文是否有误。2.基本上消灭多字、少字、错字等差错，彻底消灭多行、少行、串段、另行接排及其他会造成版面统动的错误。3.图的位置、大小是否恰当、美观；图中文字字号是否合适；字体是否统一，线条是否圆顺，比例大小是否合适；细节是否处理到位；图与正文、解析、答案是否对应。4.按照发排单的设计要求和原稿上的批注，校正另页、另面、另行接排错误以及大小标题的字体、字号和空行、占行的错误。5.题与答案的核对，解析、答案与题是否相符，解析是否符合要求，是否有重题、陈旧题目以及超纲题目。6.注意版式是否与样张一致。7.统计工厂毛校错漏数。8.留错率2/10000。

判断题 邓小平提出关于新闻队伍建设的“根底论”中，把“群众观点根底”列为了新闻工作者要打好的“五个根底”之一。()

判断题 何为数字鸿沟？其产生的原因是什么？数字鸿沟指的是一个在那些拥有信息时代的工具的人以及那些未曾拥有者之间存在的鸿沟。数字鸿沟体现了当代信息技术领域中存在的差距现象。数字鸿沟产生的原因1.一些学者认为，所谓的“数字鸿沟”应当被称为“知识鸿沟”或者“教育鸿沟”。2.国际政治经济的不平等、不平衡是造成南北国家间数字鸿沟的根本原因。3.一个国家内的不同阶层、不同地区间存在着经济水平之间的差异性是造成一个国家内部数字鸿沟的重要原因。4.其它一些社会因素也对数字鸿沟产生了深远的影响。如传播技能、已有知识储存量差异、社交范围差异、信息的选择性接触、选择性理解和选择性记忆的因素、大众传播媒介的性质等。

判断题 通讯的标题与开篇（一）通讯标题的基本类型1.表现主题思想很多通讯的标题不具备新闻性，突出主题思想《珍贵的财富》、《追求》2.突出新闻事实明显突出新闻事实，传达新闻信息《新唐山扫描》、《以色列永别拉宾》3.用悬念吸引读者《寻找时传祥》、《打的贵过坐飞机》4.形象化、拟人化《中南海的春天》（指中国的改革开放）、《九江城哭了》（指九江人民送别子弟兵）5.相反相成，相映成趣《洪水无情人有情》、《总书记与小和尚》6.提出问题，引人关注《开封缘何不“开封”》、《北京酱油为啥脱销》（二）通讯的开篇新闻界有句老话，通讯写作要凤头、猪肝、豹尾，就是说通讯开篇要俊秀、漂亮，主体要饱满、充实，结尾要结实、有力。好的开篇可以引起受众的兴趣，集中受众的注意力，引导受众的阅读情绪向通讯特定的方向思索。通讯开篇为整篇文章定调子，一旦确定，很难改变，如果开篇与整篇通讯实际需要不相称，那么开篇之后的文章就无法写下去。消息以新闻导语开头，通讯开头也可以写成新闻导语，如悬念式结构，但大多情况下，通讯不宜高潮在前，开始就把最新鲜、最能吸引人的内容和盘托出。因为通讯写作主要不在于告诉受众发生了什么事，而在于引导人们注意事件的发展和人物的精神面貌，把事物的本质揭示出来，从而感染受众。写好开篇关键在于截取，或一部分，一个横断面加以深入展开，不可能原原本本、事无巨细一一写出。常见的开篇有：1.开门见山，直奔主题《肩负继往开来的庄严使命》、《用生命丈量念青唐古拉》2.场景描写，渲染气氛《人民利益》、《老阿妈和她的国旗》3.抒发情感，传情达意《领导干部的楷模——孔繁森》4.旁征博引，点出主题《公仆本色》5.提出问题，引出下文《劣质词典频频涉世引发的思考》、《国家大剧院建设思路存在诸多问题》6.布置情节、设置悬念《找个好钳工比找研究生还难》三、通讯的结尾及首尾呼应（一）通讯的结尾1.总结全篇，深化主题《谁是最可爱的人》、《美国的另一面》2.蕴含哲理，发人深省《深圳特区还能特下去吧》3.展望未来，鼓舞信念《运筹帷幄挥师三江》4.含蓄委婉，回味无穷《金门学生直航厦门考厦大》5.抒发感情，增强渲染《同是英雄魂魄》（二）通讯的首尾呼应开篇与结尾，在形式上可以没有直接联系。但是，开篇与结尾相呼应的通讯，在结构上更显完整，使通讯结构达到浑然一体的一个不可忽略的手段。

判断题 有线电视通过以下方式进行传输：电缆、光缆、微波。

判断题 韩国成为世界上首个强制推行“网络实名制”的国家。

判断题 “日出江花红胜火，春来江水绿如蓝”的作者是白居易。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。