判断题 新闻价值是指选择和衡量新闻事实的客观标准，是凝聚在新闻事实中的社会需求，是新闻本身之所以存在的客观理由，即事实本身所具有的足以构成新闻的特殊素质的总和。这种特殊素质包括时效性、影响力、显赫度、接近性、冲突性、异常性、人情味和趣味性等。素质的级数越丰富越高，价值就越大。

判断题 新闻六要素是（何时、何地、何人、何事、何因、何果）。

判断题 社会公众是公共关系工作的客体，它包括与特定组织相关的内部公众和外部公众。

判断题 在互联网新媒体生态环境之中，界定以下方面的角色进行互动：互联网新媒体平台、服务提供者、用户。

判断题 主体部分（一）新闻主体消息主体是消息的骨干部分，也是消息的展开部分。它承接导语，用足够的、典型的、有说服力的材料对新闻内容作具体全面的陈述，以体现全篇的主题思想。概括地讲，主体就是表述和说明新闻主题的主要部分。在一篇新闻报道中，新闻主体部分通常是由一个或几个自然段组成的。基本上每个自然段一层意思。一般情况下，新闻主体的前几个自然段解释和深化导语中所涉及的内容，随后的几个自然段则提供同一主题的新的事实、补充新的新闻要素和提供新闻背景。也有将这两种功能交叉表现的，主要视结构安排的需要而定。1、结构严谨，层次分明主体部分常见的结构有倒金字塔结构倒金字塔结构是绝大多数客观报道的写作规则，被广泛运用到严肃刊物的写作中，同时也是最为常见和最为短小的新闻写作叙事结构。内容上表现在在一篇新闻中，先是把最重要、最新鲜、最吸引人的事实放在导语中，导语中又往往是将最精彩的内容放在最前端；而在新闻主体部分，各段内容也是依照重要性递减的顺序来安排。犹如倒置的金字塔，上面大而重，下面小而轻。此种写作方式是目前媒体常用的写作方式，亦即将新闻中最重要的消息写在第一段，或是以「新闻提要」的方式呈现在新闻的最前端，此种方式有助于媒体编辑下标题，亦有助于阅听人快速清楚新闻重点。基本格式（除了标题）是：先在导语中写一个新闻事件中最有新闻价值的部分（新闻价值通俗来讲就是新闻中那些最突出，最新奇，最能吸引受众的部分），比如一场球赛刚刚结束，观众/读者/听众们最想知道的是结果，或者是某个球员的发挥情况，就先从这里写起。其次，在报道主体中按照事件各个要素的重要程度，依次递减写下来，最后面的是最不重要的。同时注意，一个段落只写一个事件要素，不能一段到底。因为这种格式不是符合事件发展的基本时间顺序，所以在写作时要尽量从受众的角度出发来构思，按受众对事件重要程度的认识来安排事件要素。把最重要的写在前面，然后将各个事实按其重要性程度依次写下去。正金字塔式此种写作方式刚好与「倒金字塔式」相反，是以时间发生顺序作为行文结构的写作方式，依序分别是引言、过程、结果，采渐入高潮的方式，将新闻重点摆在文末，一般多用于特写。折衷式折衷式又叫新华体。此种写作方式为「倒金字塔式」、「正金字塔式」的折衷，亦即，新闻中最重要的讯息仍然在导言中呈现，接著，则依新闻的时间性或逻辑性叙述。我们国家的新闻报道一般是遵循时间顺序，但是这种“讲故事”的写法已经不适合受众的阅读习惯（一般人没有时间听你讲长篇大论），所以“新华体”在吸收中外新闻报道之长的情况下诞生了。基本格式（除了标题）是：先把事件中最重要的部分在导语中简明地体现出来。其次，在第二段进一步具体阐述导语中的这个重要部分，形成支持，不至于使受众在接受时形成心理落差。因而，第二段实际上是一个过渡性段落。再次，按照事件发展的时间顺序把“故事”讲下来。平铺直叙式顾名思义，此种写作方式就是注重行文的起、承、转、合，力求文字的流畅精准。对教师组织而言，由于时常必须发表对特定教育政策、事件的看法，此种写作方式反而适合组织在发表声明时使用最近很流行一种叫做“华尔街日报体”（DEE）的格式，这个格式的主要特点就是在文首特写新闻事件中的一个“镜头”，一般是以一个人的言行为主，从而引出整个的新闻报道，比如央行关于房贷要加息的消息，新闻报道就可以从一个普通市民的住房贷款行为写起，比较能贴近实际，贴近群众，贴近生活。2.内容充实，回答问题有力消息的主体部分要写出足够的有说服力的事实材料，内容充实的标志，就是看这一部分中是否有力的解决回答了导语中提出的问题。3.用词准确，语言精炼要用确切恰当的词汇正确反映客观事物的情况，充分得体的表达主题。语言的运用上要防止套话、废话、大话或滥加形容。当然语法错误更不能出现。

判断题 国人自己办报的第一个高潮，涌现了王韬的《循环日报》，康有为、梁启超的《中外纪闻》，伍廷芳的《中外新报》，裘廷梁的《无锡白话报》等报纸。

判断题 商务活动的平台电子商务互联网提供了网络营销这种推广模式，比如，大数据营销。大数据4V特征：大容量（Volume）、多样性（Variety）、高速率（Velocity）和低价值密度（Veracity）。而根据这些特征的运算处理（Manipulation）、数据分析（Analysis）、视觉化（Visualization）和深度挖掘（DeepMining），共同构成了大数据的内容和形式。

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