判断题 数字相机的存储卡有CF卡SM卡XD卡MS卡MMC卡几种

判断题 新闻评论的选题：选题就是选择所要评述的问题，即面对什么问题发言，从写作程序上说，只有选择的工作完成后，作者才能安排文章的立意、中心思想以及语言的合理运用等。一篇评论的成败，关键在于选题。新闻评论的选题范围：①在诸多问题里究竟选择什么问题来讨论。②统一新闻可以发掘各种不同的问题，蕴含某个普遍的问题。最好的问题：①人们没有多大关注确是重要的问题。②别人已注意到但仍有话可说。我们应该关注：①党和政府的精神②公众的声音③从新闻报道中发现④记者实地调查

判断题 通讯写作表现手法的特点：通讯与一般记叙文不同之处在于：通讯属于新闻作品，要迅速而真实地反映现实，因此在表现手法上又具有直接和实在的个性特点。具体表现如下：（1）叙述的直接性通讯写作中，叙述的直接性表现在以下几个方面：①开门见山，直奔主要新闻事实有时，直接交代新闻的五要素或六要素；有时，直接交代记者采访目的和采访过程；有时，直接交代事件的影响、后果等。②上下连接，过渡照应通讯中故事与故事之间，场面与场面之间，以及开头与结尾等上下文之间，都常常需要用直接叙述的方法把它们组合起来，连接成篇，以体现作品的完整性。③简要穿插，对比衬托通讯要写得丰满厚实，读起来有味道，能引起一些思考和联想，就需要有适当的穿插、对比、衬托。而这些穿插部分、对比部分、衬托部分，又毕竟不是主要的新闻事实，都不能成为文章的主要展开部分，不必详细具体地描绘。于是，就用直接叙述的方法作简明的交代。（2）描写的直观性通讯写作的描写，具有直观性的特点。因为通讯是记者直接采访的详细材料的记录，特别是许多现场采访的材料，更具有新闻感、现场感。人们读通讯报道，就是为了从通讯报道所反映的一个个真实的侧面中去比较直接地了解新闻现场的实况。因此，通讯报道中，常常强调要有目击式的采访、目击式的描写。通讯写作中，描写的直观性表现在以下几个方面：①记者亲眼所见，如实写来。描写，简要清晰，实实在在，可感可触，都是现场目击，稍有疏忽，就观察不到。②事后采访，重现场景。有许多事情不可能在当时就采访到，就要靠事后深入采访，然后把当时情景如放电影一样再现出来。③记者出场，进入事件，成为“角色”。通讯写作中，记者的出场是常见的。记者出场有时可以更直接地反映现实生活，可以把见闻写得具体生动、真实可信。在许多情况下，记者可以成为新闻事实的见证人。有时，由于记者采访调查的艺术，还可以推进新闻事件的发展，扩大新闻线索，挖掘蕴藏在事件深处的材料。不少成功的通讯报告，都有记者出场，介入事件，成为新闻事件中不可缺少的一个“角色”。（3）议论抒情的实在性通讯要写人记事，要描景状物。这些都是主要的，同时也要适当地有所议论有所抒情。但是一般地说，这种议论和抒情的笔墨都不宜太多、太明显，而应将它们寄于新闻事实的交代之中。写作时，常常从三方面入手：①寄情理于人。就是以深含感情的语言，深含见解的语言去描写人物，把对人物的情感和认识凝聚笔端。②寄情理于事。就是作者在叙述事件的过程时，情不自禁地在字里行间，流露出自己对事件的认识和感情。③寄情理于物。就是作者在描述某一物件时，将浓郁的情怀和深刻的认识，融入描绘的笔端，表现出鲜明的爱憎。（4）对话的实录性在通讯写作中，各种对话极为常见，使用得相当广泛。许多访问记、记事、小故事都是用对话作为主要形式的。在其他一些通讯作品中，常常也少不了用对话穿插其中。这说明，对话是通讯写作手法中不可缺少的一个组成部分。通讯写作中的对话，应该是实录的。人物在当时当地，说了什么，怎么说的，都必须如实反映，不能生编硬造，无中生有；也不能添油加醋，随意夸大。真实、自然是通讯对话实录性不可或缺的两个内质。通讯对话的实录性表现在以下几个方面：①直陈其言，不改其貌文学作品中的对话，有改用作者的叙述来表现的。这种改写的方法，虽然近似复述原话，却也有明显的主观色彩。通讯作品的对话，却往往是直陈其言不改其貌，即使是为了叙述，也照实直搬。②实话实说，突出个性文学作品中的对话，是要进行大量加工和提炼的，只要符合人物的身份、性格，作家往往可以杜撰出来。通讯作品中的对话，虽然不是真实人物每一句话的罗列，但也要进行一定的剪裁、加工，并且能够充分表现人物的个性。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。

判断题 报道思想是指新闻单位制定的用于指导新闻报道的方针和具体实施的方法，主要是解决应该报道什么，不应该报道什么，应该怎样报道，不应该怎样报道等问题。它是根据党和国家的方针政策、工作重心以及各地区实际情况制定的，贯穿于新闻工作的整个流程。

判断题 消色是不含彩色成分的颜色（黑白灰金银）。

判断题 广播电台的发展：1895年,意大利马可尼和俄国波波夫同时发明无线电波。1899.3.28,马可尼成功地发了第一封电报(英国至法国)1906.12.25,范斯顿的马萨诸塞实验电台首次广播,从广播工程技术标准上看,广播从此诞生。它最早是娱乐工具。1920.8.31,美国底特律8MK实验台广播了密执安州长初步获胜的新闻。(最早的广播新闻)1920.10.27,美国匹兹堡KDKA电台正式成立,具有合法经营权的第一家电台。它的播音标志着广播事业的正式诞生。1923.1.24美在华第一个电台正式开播,呼号为ECO,是中国第一家广播电台。1940.12.30,延安新华广播电台开播,呼号XNCR。中共创办的第一个广播电台。1940年12月30日被确定为中国人民广播事业创建纪念日。

判断题 简述国家和政府的政治控制所包含的几个方面:国家和政府的政治控制是媒介控制的主要方面。这种控制的目的，是通过规定大众传播体制，制定有关法律、法规和政策，来保障媒介活动为国家制度、意识形态以及各种国家目标的实现服务。已主要包含以下几个方面：（1）规定传媒组织的所有制形式规定所有制形式是政治控制的主要内容，是确立传播体制的前提。采用什么样的所有制形式，主要取决于国家政治制度和经济制度，社会历史文化以及传媒本身的性质也对所有制形式的确立产生重要影响。（2）对传播媒介的活动进行法制和行政管理对传播媒介的活动进行法制和行政管理包括：①对传媒的创办进行审批、登记；②分配传播资源；③对媒介活动进行多方面的监督管理等等。在广播电视领域，由于空中电波频率是一种有限的公共资源，许多国家一般对这种资源的使用实行分配制和特许制，这样做的目的，一方面是为了防止电波相互干扰而产生的混信，另一方面也是为了使作为公共资源使用者的广播电视机构向社会和公众承担一定的责任和义务。此外，由于大众传播是信息产业的一个重要组成部分，因此，对媒介经济活动的规范化管理也是国家和政府控制的一个重要内容。（3）限制或禁止某些信息内容的传播限制或禁止的具体内容，在不同国家和不同社会制度下是不同的，但一般大致包括以下几个方面：①与国家制度或意识形态有关的内容；②国家安全及国防机密；③名誉侵权和隐私侵权；④淫秽和非法出版物；⑤对公众利益和社会文明风气有害的其他内容。（4）对传播事业的发展制定总体规划或实行国家援助国家和政府的控制并不都是限制性的，积极的指导和扶持也是一个重要的方面。在历史上，许多国家都为传播事业的发展制定过优惠政策，例如降低印刷品邮费、对某些函待发展的媒介行业实行免税制或津贴制等等。近年来，随着信息经济时代的到来，各国政府都对发展传播事业给予了高度重视。