判断题 可见光是指人眼睛可以看见物体的光线。通常指太阳光，波长在380mm到780mm之间的光线。

判断题 数字电视信号指亮度、彩色、声音信号等的参数变化用：二进制数字表示。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 3号黑白相纸比1号黑白相纸反差小。

判断题 服务号主要偏于服务交互，每个月可以群发4次消息，每次最多8条图文消息。

判断题 简述我国新闻记者应具备的修养。新闻记者应该打好五个根底:理论路线根底、政策法侓法规根底、群众观点根底、知识根底、新闻业务根底;坚持发扬六种优良作风:敬业、实事求是、艰苦奋斗、清正廉洁、严谨细致、勇于创新。记者修养的内容包括:（1）政治理论修养新闻工作是一项政治性、政策性很强的工作，记者是政治活动家、社会活动家，是党的耳目喉舌，这种特性决定了记者应该有较高的政治修养。①这是我们党历来对记者的要求。记者只有具备较高的政治热情、坚定的政治方向，才能更好地去学习和掌握新闻业务。②政治理论方面的修养对一个记者来说，其影响将是一生的，是管一辈子的。具备了较高的政治理论水平，记者就能学会站在一定的高度上看问题，往往也能一下子抓住事物的本质，从而能写出引人思考的深度报道。（2）业务修养记者的业务修养包括以下两个方面的内容:①要热爱新闻亊业，要有强烈的事业心和高度的责任感，要有做“名记者”的抱负，必须具备吃苦耐劳、不计个人得失的敬业精神和奉献精神。②要具备单兵作战的能力，要成为新闻报道的多面手，要有熟练的调查研究的基本功。记者调查研究的基本功应包含以下五种能力:a.交往能力;b.活动能力;c.适应能力;d.应变能力;e.思考能力。（3）知识修养记者应该是一个“杂家”，也是T型人才。①新闻记者职业特点，决定了记者要有广博的知识，记者应该是一个“杂家”。“杂家”是指记者的知识面要广，覆盖的领域不仅要包括社会科学方面，还要涉及自然科学方面，要尽量成为文理交融的通才。②记者应当是“复合型”人才，又称为T型人才，即建立在广博基础上的“一专多能”的人才。记者要成为一一专多能的复合型人才，需要付出艰辛的努力。知识积累没有捷径可走，靠的是勤奋，要像工蜂那样，辛勤劳动，点滴积累，日复日，年复年，天长日久，知识也就逐渐丰富起来。（4）职业道德修养：新闻职业道德是指新闻工作者在长期的新闻实践或活动中形成的、调整人们相互关系的行为规范和准则，是社会道德对新闻记者这一职业所提出的特殊要求。记者是社会的良心，重规新闻职业道德修养，是我国新闻事业的传统。《中国新闻工作者职业道德准则》主要包括了以下内容:①全心全意为人民朋务一一这是评价记者行为和品质的最高道德标准。这是无产阶级记者区别资产阶级记者的一个根本标志，是新闻职业道德的核心内容，是社会主义新闻工作的根本宗旨。②坚持社会主义舆论导向。记者要注意以下几个方面:a.处理好重大新闻事件报道中的舆论引导。重大新闻事件发生或将要发生的时候、群众的媒体接触率就会大幅上升，记者应抓住这种时机大力宣传党和国家的政策精神。b.处理好正面宣传和舆论监督的关系。正面宣传无疑是弘扬主旋律的重要手段，但决不是惟一的手段。开展社会主义舆论监督，也是坚持正确舆论导向的重要内容。c.遵守宪法、法律与法规。记者既要受宪法、法侓对于普通公民的约束，又要自觉遵守职业道德、行业自侓。新闻记者还要学习宪法、法侓以及各方面的政策规定，了解基本埢的法侓术语、规范用语，不能在新闻报道中犯一些常识性的错误。

判断题 广告公司的最终定位对它收取服务费用的定价有重要的影响。（）

判断题 报道:是对可以查证的事实的客观叙述。是指人们看得见、摸得着、感受得到、有根据。