判断题 伯奈斯公共关系思想的一个重要组成部分是“投公众所好”。

判断题 社群中可以通过发红包来活跃气氛，但应避免频繁发布。（）

判断题 立论的方法有哪些？（一）想想自己以前接触过的新闻或经历的事件（二）看看别人对类似问题的观点（三）对照一下党纪国法（四）考虑一下公民道德（五）头脑风暴法

判断题 社论（本台评论）社论是什么？它是表明新闻媒体政治目的和政治态度的旗帜。其话题是针对当前重大事件，重大典型和重大问题发言的，具有鲜明的政策性、导向性和指导性。社论的界说都包含三个要点：①代表报社（新闻媒体）。②评论对象是重大新闻事实和重大时政。③目的是引导舆论，指导受众。社论是集体智慧的结晶，是具有权威性的评论文章，不允许任意发挥个人意见。

判断题 倒金字塔结构的特点是_把高潮或结局排在开头，把最不重要的材料排在后面。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 融合新闻生产挑战传统新闻教育埃里克•牛顿（Newton）一针见血地指出：“如果一则新闻能够用30种不同的方式、以30种不同的技术形式来讲述，我们需要理解新闻的本质，并使用最适合的媒体。”进行新闻教育改革主要是为了培养符合国家新闻传播事业需要的优秀专业人才，也是为了清除现有新闻教育体系的弊端，让学生理解新闻的本质，不断提高媒介融合时代新闻生产的技能。德国通讯和新媒体协会（BITK-OM）最近发布报告，全球在IT上的支出增长了5.1个百分点，达到了3.5万亿美元，其中印度（增长13.9%）、巴西（9.6%）和中国（8.9%）是增长最快的市场。在全球信息技术（IT）支出的比重，中国以9.5%的份额超过日本（8.3%），成为全球第二大IT市场，但仍然大幅落后于排名第一的美国（26.8%）。这意味着在IT产业的强力推动下，不仅媒体融合的势头将不可阻挡，而且一种全新的信息交流和分享方式也在兴起，传统的新闻传播、文化娱乐的方式将变得面目全非，新式的知识传播和新闻教育也将脱颖而出。数字化的技术使得传统新闻生产之间的壁垒在逐渐消失，不同新闻产业间的界限也在逐渐模糊，迅速变迁的传播环境对新闻传播教育提出了挑战，现有的新闻人才培养模式也开始出现了诸多的不适应。一、集约融合式新闻生产与单一化人才培养融合媒体新闻生产的重要特点之一，就是新闻生产方式从传统的单一路径向髙度集约化的融合生产过渡。报纸、网络、电视等不同媒体平台之间人、财、物、信息资源相互渗透、相互融合、相互作用，“协同生产使得采编人员、客户、设备和新闻资源实现集约化使用，实现媒介产品的广度深度开发和多次转化增值，达到生产集约化、经营一体化、经济规模化”。融合新闻生产者不再是按照单一路径和模式完成新闻产品的生产与传播。他们消息灵通，知识丰富，素质全面，是技术上的多面手、思维上的整合者。就目前而言，我国新闻学教育基本延续了传统的学科门类、教育体系和媒介类型，专业设置基本按照媒体平台类型来划分。1997年新闻传播学升级为一级学科。根据教育部专业目录的规定，其本科阶段的专业基本上是按照新闻学、广播电视新闻学、广告学和编辑出版学进行设定的。在此基础上很多学校又细分出了播音主持专业、编导策划专业、摄影摄像专业，并且有越来越细化的趋势.如网络新闻方向、财经新闻方向、体育新闻方向、国际新闻方向等。这也就是说，目前我国新闻学教育的培养思路不仅是针对不同类型的媒体培养不同类型的人才，甚至是针对不同的媒体工作领域培养不同的人才，明显倾向于专业性人才的培养模式.其结果是不管哪个专业、哪个方向的学生，当他们面对融合新闻生产的工作特点和具体需求时，都有点学非所用、用非所长，显得无所适从。诚然，19世纪末，新闻学进入大学课堂，在一定意义上就是为了满足印刷媒体对专业性人才的迫切需求。以普利策为代表的一批新闻教育倡导者，更是将新闻教育定位为一种职业教育。因此，新闻学教育自身具有很强的针对性和应用性。就是说，新闻学教育要针对报纸、杂志、图书、广播、电视等媒介的具体需要制定培养目标和教学计划，其教学内容要同媒介生产和新闻传播过程中的具体任务（采访、写作、编辑、评论、摄影、摄像、主持、编导等）紧密联系。但是，一流大学或综合性大学反对过度应用性，反对将大学教育蜕变为职业教育，更为重视学科规律的探索和学术理论的建构，要求理论联系实际，实际也要能上升到理论。教学型高校则十分讲究人才培养的应用性和实战性，主张把学术理论和教学规律具体化、对象化、方法化和可操作化，有的甚至要求教师既有媒体工作经历和职称，又有在高校从事教学和科研的能力和水平，即要求是所谓的“双师型”教师。在具体的新闻传播学科教育中，针对性和应用性的特点渗透到学科教育的方方面面，各个专业都期望尽可能地贴近媒体实践设置课程.按照各媒体领域所需的技术和能力来强化对学生知识的传播和能力的培养。譬如，为了满足印刷媒体对于采、写、编、评的客观需求，新闻采访、新闻写作、新闻编辑、新闻评论几乎都是各大新闻院系的核心课程；广告学专业则开设广告学概论、广告创意策划、广告文案写作、广告经营管理等核心课程；为了满足媒体主持人的需要，则开设类似播音发声学、录音艺术、影视表演、灯光设计等课程。这些专业课程的设置很好地满足了学生从学校学习到媒体岗位的职业需要，但这种专业化的教育同时也将学生框定在了一个狭小的专业技术领域之内。学者感叹：新闻传播教育“越来越技术化的专业课已经占到总学分的37.57%,甚至还有继续加大比重的倾向，使我们迷失于专业技术化而不能自拔”®。事实上，融合新闻生产所需要的恰恰是知识与技能的多样化、综合化，以及一种跨媒体的思维模式，能够跳出原本的媒介领域看到信息的多种可塑性和可能性。因此，融合新闻教育改革不应仅仅是技术上、能力上的丰富和强化，而更应是思维上、精神上的拓展与延伸。二、开放共享式新闻生产与独立化人才培养融合新闻生产的另一个特点，就是在新闻生产的过程当中所有信息资源的开放与共享，新闻生产者不仅可以向媒体资源库中不断地上传和添加新的信息资源，而且可以不断地下载和调用其中的各种资源。这种高度开放、高速交换的海量信息空间，为不同媒体平台的记者与记者之间、记者与编辑之间、编辑与编辑之间建立了一套数字化、大流量的信息沟通与共享的传播体系，编辑部可以直接参与到新闻信息的策划、采集、编辑、报道、反馈的各个流程中。新闻记者不再是新闻报道中独立战斗的个体，而是整个新闻生产链条中的一个活跃分子，在整个新闻生产的流程中个人主观因素在逐渐减少和稀释，高端决策、集体智慧、金点子等复杂因素随时随地介人其中。因此，在融合新闻生产语境下，媒介对新闻生产者的沟通与协调能力提出了更高层次的要求。在传统的新闻传播教育中，同样也强调记者的沟通能力，认为“沟通能力是新闻从业人员必不可少的素质，因为新闻业原本是一个与人打交道的职业。无论是记者还是编辑.都需要很好的表达、沟通与倾听能力，才能达到采访的目的，才能完成自己的资源积累”。因此，新闻传播各专业的课程设计中，传播学、社会学、人际传播、组织传播、网络传播、演讲与口才等课程都会涉及人际沟通知识的传授和技能的训练；在新闻采访的教学过程中，更是强调采访沟通的原则，教记者应该如何与各种各样的采访对象打交道，介绍各种沟通方式和技巧。目前新闻采访教学往往强调新闻记者如何与采访对象之间建立彼此信任的沟通与交流，如何让被动的采访对象打开“话匣子”，说出“心里话”。这样的沟通交流训练往往强调记者的自主性，新闻记者在新闻采访过程中是完全独立的，采访的过程是一对一的，记者可以按照自己的报道思路进行提问，采访笔记也是根据自己的认识选取重点，新闻报道的撰写更是一种以事实为基础的个人生产创造。因此，传统新闻传播学教育中很少有团队协作式的新闻生产训练，尤其是在以报刊印刷媒体为培养目标的教育体系中，基本就不涉及团队化新闻生产的内容。而融合新闻生产恰恰就是一种团队化的新闻生产，虽然在表面上全能记者担负了所有媒体平台新闻信息的采集职能，其自主性得到了更大程度的发挥。但事实上，各个不同媒体平台对于新闻信息的采集有着各种不同的目标与标准，对于新闻素材的处理都有一个庞大的后期团队，真正成功的优秀的融合媒体并不是将全能记者的采访写作内容原原本本地直接发布出来，而是让编辑和技术人员都成为新闻信息的加工者和生产者。新闻产品不再是个人创造的作品，而是集体共同完成的产品。在新闻产品的生产过程中，这一流水线上的所有人几乎都有不同程度的加工权、参与权和发言权。什么可以做图片新闻，什么可以做网站专题，什么可以做深度报道、做访谈、做辩论，这些讨论会贯串始终，集体智慧在打造出更加精益求精的新闻产品的同时，也使得新闻记者不再是单线程的新闻生产者，新闻信息在从采集、加工、分流到各个媒体平台的过程中，出现了更多复杂的交流环节。新闻记者可能成为新闻信息的推荐者，向不同的媒体平台介绍和推荐新闻的重要价值和现实意义；新闻记者也可能成为新闻生产的主导者，直接指导新闻生产流程中的各环节如何对信息资源进行多形态加工处理，进行多形式的交流传播；新闻记者还可能是新闻生产中智慧和资源的贡献者，他们向编辑、技术人员提供自己掌握的材料，提供自己的观点和态度。但无论如何，他们不再是独立的生产个体，因而他们需要团队意识，需要更多的团队训练，以便能够更好地融人新闻生产的团队工作中去，更好地在集体中体现自己应有的价值。三、全民参与式新闻生产与专业化人才培养这是一个全民新闻生产的时代，“人人都有麦克风，人人都是通讯社”。互联网与新媒体的诞生使得信息大范围传播的门槛变低了，任何人都可以成为新闻的发布者.任何人都可以拥有媒体一样的公共话语权。这使得传统媒体受到了巨大的冲击，新媒体中的舆论领袖、独立撰稿人、评论家、公众人物等，都可以发挥大众媒介的作用，他们传递信息、发表观点、分享体会，甚至一呼百应直接左右舆论的走向。这使得传统媒体中新闻生产者面临严峻的挑战.没有真正的好新闻，没有独创的新观点，那就意味着他们的声音将被淹没在网络世界的众声喧哗之中。因此，新闻生产者的专业性需求并没有因为全媒体、多技术而下降，恰恰相反，记者的专业新闻素养在全民参与的新闻生产中变得尤为重要，进而成为新闻媒体融合化发展之下的核心竞争力。密苏里大学的孙志刚博士在接受采访时就提到：“在互联网和新媒体大范围地普及之前，美国报业对招聘新的记者和编辑是这样要求的：40%的新闻素养，60%的非新闻素质。而有了互联网和新媒体以后，这个比例倒过来了。现在，美国报业对新的记者编辑要求60%的新闻素质，40%的非新闻素质。因为他们意识到在新媒体环境下，人人可以当记者，人人可以做编辑，反而要强调新闻的一些基本性的东西。”新闻的基本素养是新闻从业者专业性的一方面，但这一点并不足以让新闻从业者应对复杂社会中的多方面问题。正如浙江大学传媒与国际文化学院院长吴飞教授所言：“学生课堂所学的知识与做记者所接触的广博的社会现象是没有可比性的。”®因此，国内新闻传播学教育中一再强调，新闻记者是新闻报道的专业性人才，而不是某个现实领域中的专家，在新闻报道中应该尽可能避免记者自己对问题发表意见和观点。多引用专家学者对于新闻事件和社会问题的态度，既是为了客观、平衡，也是记者自身能力不及所致。但是，当网络新媒体给予各个领域专家学者以更多的表达空间和渠道的时候，那些缺乏见地和没有深度的新闻报道就成为“浅薄”的代名词。受众自发地向那些资深而又敢言的网络专家们聚拢.他们成为传统新闻生产强有力的竞争对手。在媒介融合和大数据的世界里，媒介最需要的是新闻记者的专业特性创造力、直觉和专业主义精神，因为只有这些特性才是优质新闻不断产生的源泉。因此，新闻从业者的专业性教育应该不仅仅是新闻的专业素养教育，也应该向其他专业领域拓展和延伸，双专业甚至多专业的记者人才是融合新闻生产所迫切需要的。经济记者有经济管理方面的专业背景，法律记者深谙法律系统的运作，国际新闻记者不仅掌握语言工具而且有跨文化的研究背景。这样的专业记者在融合新闻生产中既是新闻的采集者、生产者、评论者，甚至还是舆论的引导者。

判断题 适于进行稿件组合的稿件应具备哪些特点?单篇稿件能够组合在一起的前提是这些稿件相互间有某种关联，或者具备某种共同的特点。这种关联或特点主要有:（1）主题相同稿件都反映同一主题，报道的中心思想是一样的。比如有若干条新闻稿件分别报道各地植树造林的情况，由于报道的主题相同，就可以组合在一起。（2）内容相同稿件的内容在某一点上相同，所反映的社会生活、事件、人物、地点、时间等方面具有同一的因素。比如若干条稿件都与新发明新发现有关，或者所报道的事情都发生在同一地区，这些共同的因素使得这些稿件可以组合在一起。（3）形式相同稿件所运用的体裁、符号、表现手法等相同，比如都是照片，都是简讯，都是来信等，它们也可以组合在一起。新闻编辑在处理稿件时，要根据稿件的上述关联或特点，对单篇稿件加以组合。