判断题 编辑可以根据版面的需要对新闻事实进行任意删改。（）

判断题 我国《广告法》明确规定：“发布虚假广告，欺骗和误导消费者，使购买商品或者接受服务的消费者的合法权益受到损害的，由广告主依法承担刑事责任。”（）

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。

判断题 中期公共关系时期，人们在不自觉地从事着各种具有公共关系性质的活动，且这种活动局限于很小的范围。

判断题 简述决定新闻生产的因素：新闻生产过程是各种力量博弈的过程。新闻生产产品是各种因素共同作用的结果。决定新闻生产的主要因素或者说在新闻生产中必须权衡的主要因素包括：（1）专业标准。新闻选择的基本标准，如新闻价值。（2）法规。各国制定的新闻法规、新闻政策，这是由各国的政治制度、经济制度、文化传统以及社会结构所决定，也就是国情。（3）形势。包括国际形势、全国形势、地方形势。（4）决策者。从最高的中央决定、主管部门的决定，媒体主持人的决定，也包括新闻从业者直接领导的决定。（5）市场。广告客户的要求和受众（用户）的需求。（6）媒体的定位。①媒体的性质。独立的或非独立的，商业性的或非商业性的。②媒体的诉求。商业利益、社会效益。③媒体的类别。综合性的、专业性的，全国性的、地方性的等。上述6个基本要素中，前三个要素构成新闻语境，后三个要素构成新闻场域。

判断题 新闻报道中出现部分内容失实不属于虚假失实新闻。（）

判断题 以这一新闻为选题依据，写作一篇时评，字数500字左右。材料一:在浙江、江苏、湖南等地，不少加油站前排起了等待加柴油的长龙。在温州104国道双南线东庄段的中右化加油站，等候加油的货车至少排出3公里长。等候的货车几乎占去了一半的国道，交警不得不在这一带来回值守以维持交通秩序，但仍然无法缓解拥堵现象。在靠近宁波北仑港附近的一家中国石化加油站门口，前来加0号柴油的车辆从加油站一直排到附近的主干道上。据估计，轮到最后一辆车加油，需要等候23个小时。而让等候的司机感到窝火的是，即使轮到了自己，也没法加足油。在江苏南京。浙江的宁波、杭州等地，绝大多数加油站实行限量加油，一次只能加100元到300元。在湖州市320国道附近的一家加油站，一位正在排队等待加油的集装箱半挂车司机无奈地说:“我的车加足最少得1500元，但跑了几家加油站，不是没油就是限量加油，要再加还得换一家加油站重新排队。”这还算是好的。不少加油站特别是民营加油站早早地就挂出了“柴油售罄”的牌子。卡车司机朱师傅说，自己一个上午跑了6个加油站，才加到300元钱的油。浙江省物价局的监测显示，由于货源紧张，街州市的民营加油站已于10月15日左右停止供应柴油;而该市中石化反映，为保证零售供应，已于10月29日停止灌桶，限量供应批发。在江苏南京的添力加油站，已经许久没有0号柴油了。“一是正规渠道拿不到货;二是炼油厂价格太高。”王站长说，批发价7800元一吨，而零售价折算下来每吨才7475元。批零倒挂决定了民营加油站不可能高价进柴油来卖。华东中油石油有限公司副总经理茹强华也表示，批零倒挂，导致一些小加油站停止供应柴油。而这又进一步加剧了柴油供应紧张的局面。中国商业联合会石油流通委员会的调查数据显示，目前中国南部已有2000多家民营加油站因缺油而停业，广东、江苏、浙江等省数量均高达几百家。全国工商业联合会石油业商会的监测显示，北京、上海、重庆、大连、合肥、武汉等大城市，也都出现了柴油紧张的局面。材料二:业内人士认为，供不应求应是导致柴油荒的主要原因。业界表示，国内炼油厂8-9月出现大规模检修，导致产量下降明显。国际油价持续高位震荡，地力一炼油厂炼油成本增加，利润减少，生产积极性下降，出现减产甚至停产。截至9月底，浙江累计成品油库存35.70万吨，同比大幅下降34.5，其中柴油库存下降49.1。而前段时间台风和冷空气接踵而来，也直接影响油轮靠岸和油品资源调入。浙江省煤电油运协调工作联系会议办公室主任、省经信委副主任凌云分析认为，经济快速回暖，带动企业生产用油、交通运输业和商贸物流用油不断攀升:临近年末进入基建工程施工旺季，工矿企业用油增多;禁渔期结束，沿海地区渔业用油需求恢复，加上秋耕季节的到来，农业机械用油上升，都是导致柴油荒的重要原因。截至11月5日，我国最重要的货运港口之一宁波港集装箱吞吐量突破1100万标箱，超过1084.6万标准箱的年最高纪录，比去年同期增长近二成。1-9月份浙江的出口交货值累计增长29.4，这些大型运货车用的都是柴油。”凌云说。不少业内人士认为，一些地方突击式限电，是导致柴油供不应求的关键。根据国家“十一五”规划，我国单位GDP能耗在5年内必须下降20。今年5月初。国务院发布《国务院关于进一步加大工作力度确保实现“十一五”节能减排口标的通知》，“对未完成任务的地区、企业集团和行政不作为的部门，都要追究主要领导责任”。为在今年底，也就是“十一五”的最后底限完成节能减排目标，不少地方纷纷出台拉闸限电政策。从9月开始，广西、广东、江苏等省区开始对部分企业实施强制性拉闸限电或提高供电价格。广西不仅对落后产能实行限电，一些节能水平较高的企业也准备部分停产.在民营经济的发端地温州，部分地区企业每开工1天，就要停电2-4天。我国小商品市场所在地浙江义乌，从8月26日开始，全市分片区实行工业用电供两天限一天的政策。一家农产品深加工出日企业的负责人告诉记者，企业每个月的实际用电量是巧万千瓦时，但当地给他的用电指标仅为每月6万度。在不得已的情况下，他花了20万元买了台柴油发电机用来保障生产用电。“现在每天用柴油1万元，折算下来每千瓦时电2元，以前大约0.7元。光电一项，成本就上升了近三分之二。”虽然成本大幅度增加，但刚刚度过金融危机的他为了留住客户，不得不继续他的“亏本生意”。中国石化股份有限公司临海分公司经理蒋修飞在接受采访时也表示，今年10月份，临海的柴油用量相比9月份上升了19%，较去年10月份增长了38。除了油品运输受阻，供应速度有所减慢，以及农忙季节需要大量柴油等影响因素外，“受节能减排影响，一些企业被拉闸限电，为不耽误生产纷纷自行发电”，是导致柴油用量猛增的首要原因。“企业用电受限之后，为了赶生产，保进度，纷纷采取自发电的形式，在一定程度上对柴油形成较大的需求量。”中石化嘉兴分公司商业客户部经理朱严松估算，仅嘉兴地区各家企业用在自备发电上的柴油，每个月就要增加上千吨。中石化浙江石油分公司副经理丁春生分析认为，9月以来，柴油进入消费旺期，需求上升明显。他举例说，在浙江部分加油站，0号柴油上半年日加油量基本稳定在1800吨，9月份至今，平均每日达到3600吨，最高的一天，甚至到过4000多吨。材料三:一方面饱受拉闸限电之苦:一方面柴油供应又持续紧张，部分企业生产难以为继。浙江金华一家制造企业的负责人说，10月份开始的突击式限电让企业生产线几乎停转，手上持有的订单难以按期完成。柴油短缺带来的影响还不仅仅如此。在浙江一些县市，部分公交线路因为缺乏柴油出现停运。而柴油的紧缺和限量供应，也使得南方地区的晚稻收割受到严重影响。因为买不到柴油，长兴县虹星桥龙从村水稻收割机主余峰棋不得不停止收割，而浙江海盐县武原镇南洋村村民张军华家的收割机也只能工作半天停半天。眼看着大片金灿灿的稻子不能收割，农户们担心天气变化影响了收成。此前，工信部新闻发言人朱宏任表示，绝不允许个别地区以完成节能减排目标为名，采取拉闸限电影响群众生活的行为。有专家认为，“柴油荒”在一定程度上反映出一些地方政府为完成节能减排任务，简单粗暴地采取“一刀切”的方式，给企业生产带来了负面影响。这违背了节能减排的根本宗旨，也和中央转型升级、科学发展的导向相悖。中国城乡发展研究中心副主任钟永生也撰文认为，受突击性限电制约，企业不得不采取“自备柴油发电”，此举不仅大量消耗燃油资源，而且还会形成更大的污染。这与国家节能减排的目标和要求背道而驰。为缓解柴油荒的局面，中石化、中石油浙江分公司负责人表示，己特别向总部申请了配合，增加了每月的供应量。“之前，中石化每月的柴油供应量稳定在50万吨，中石油大约在13万吨。11月，两家供应量将达到85万吨，应该能够实现需求平衡。”凌云表示，月需求量从60多万吨一下子到80多万吨，原来的供需平衡被打破，需要一段时间才能实现新的平衡。但由于北方已经进入交通运输淡季，因此全国的供油还是可以保证。凌云表示，近期浙江柴油供应紧张的局面，从11月份开始有望缓解。但专家同时也表示，在积极做好形势预估、采取调控措施稳定柴油批零价格、增加柴油供给量的同时，应将节能减排的措施真正落实到位，而不是采取简单的拉闸限电方式以实现减排指标，才能从根本上缓解当前柴油紧张的局面。示例如下:是谁造成2千家民企加油站倒闭罗瑞明在浙江、江苏、湖南等地，不少加油站前排起了等待加柴油的长龙。不少加油站特别是民营加油站早早地就挂出了“柴油售罄”的牌子。中国商业联合会石油流通委员会的调查数据显示，目前中国南部已有2000多家民营加油站因缺油而停业。中国商淞联合会石油流通委员会的调查数据显示，目前中国南部己有2000多家民营加油站因缺油而停业。（11月7日《钱江晚报》）近来柴油供应十分紧张，即使价格一涨再涨也难满足需求，有的加油站限制车辆加油数量;有的加油站干脆贴出停售告示;不少民营企业更是难以承受，纷纷关门。是什么原因造成2000多家民营加油站因缺油而停业?当然，炼油厂检修导致产量下降供应不足也是原因之一，但是往年也要检修，为何唯独今年就如此紧张?主要原因在于:接近年底，不少地方为了完成节能减排任务或者超额完成，毕其功于一役来了个大冲刺，弄出个限电节能法，对一些企业进行限制用电。企业靠生产出效益，靠生产维持生存。尤其是接近年底，任务重，供货量大，在这大干快上的节骨眼上，突然之间限电无疑对企业的产量、信誉带来极大的影响，这些企业不得不重找出路，利用柴油机自己发电，这就相应的加大了柴油的消耗量。再则，不少生产柴油的加工企业也因为电力供应不足，难以正常展开，必然影响到柴油的数量，一方面需求增加，一方面供应不足，从而加重了柴油的紧张。限制用电表面上看起来，“能”是降下来了，“排”也减下来了，但是用柴油发电带来的噪音和污染更大，到处是轰隆隆的尖叫声，乌烟四起，气味冲鼻。此“能”不但没有降低反而上升，“排”没有节省反而加大，此种“节能减排”只是“掩耳盗铃”。用柴油发电其成本非常昂贵，同样的产品成本要增加不少，其成本必然要分解到最下游的消费者身上，无疑又助推了物价的上涨。尤其是柴油主要用来保障车辆的正常运行提供燃料，而将其大量的分流出去应对发电用，拆东墙补西墙，又带新的危机。追求指标的限电节能，不仅打乱公众日常生活秩序，加大了企业生产成本，能耗增多，污染加大，而且造成了正常柴油供应的紧张，社会产品供应比例失调，不论是算经济帐还是算环保帐得不偿失，尤其是对民营企业加油站更是一次重创。下编常见评论形式与写作要领。

判断题 常用校对方法：校对的基本方法，是从各种具体校对方式中概括出来的带有普遍性的方法，适用于各类出版物的校对。1.对校法对校法是照原稿校对校样，使校样上的文字、标符与原稿完全相符，达到消灭一切与原稿不符的排录错误的一种校对方法。对校法的特点是比照原稿，逐字对校样，发现校样与原稿之间的异同，以原稿为依据去异存同，保证原稿的原意正确无误地复制成付印样。2.本校法本校法是通读作品，通过作品的前后、左右内容互证，发现问题，订正讹误的一种校对方法。本校法要求校对人员具有丰富的经验和较强的辨错能力，否则，在操作过程中常常会出现顾此失彼、挂一漏万的现象。本校法的特点是一定要依据作品前后内容的内在联系来进行的对照，通过对照，发现问题，订正讹误。它不仅可以消除对校疏漏，达到提高校对质量的目的，还可以为编辑加工起到拾遗补缺的作用。通读校样发现的问题，一是查原稿进行核实，二是通过他校法寻找根据。在确认差错之后，才予以订正。3.他校法他校法是利用各种标准和规范的图书与所校的原稿对照，找出不标准、不规范的地方并加以改正的一种校对方法。此法多在遇到疑惑的字词句，或者不清楚常识后查阅相关权威书籍进行核查的方法，不常用。4.理校法定义：即校对者运用自己的知识进行分析、推理，在通读中对原稿是非作出判断的校对方法。特点：凭借校对者的主观认识来进行是非判断。方法：一是从分析字词含义入手进行推理判断；二是运用逻辑方法进行推理判断。无论采用哪一种方法来进行推理判断，都需要校对者对书中的知识内容经过通读进行理解。理解是理校的中心，而准确的理解是植根于丰厚的知识积累的沃土之中的。因此，在采用理校法进行校对的过程中，要充分展开联想、推理、判断、识别等一系列复杂的思维活动，同时要避免“想当然”而造成妄改。