判断题 新闻事实：新闻事实，是指构成新闻报道内容所必需的各种具体材料的总和。新闻事实来自客观实际，是从采访过程中获得的大量素材中提炼出来、具有某种新闻价值的客观事实，同时又是新闻题材赖以形成的基础。完整的新闻事实，既需要具有时效性、真实性、重要性和公众关注程度等特殊素质，也要求具备时间、地点、人物、发生发展过程、原因等新闻要素。

判断题 新闻工作的法律规范同新闻职业道德规范一样都要靠所闻工作者的自觉来实现。

判断题 新闻媒介的传播效果：新闻媒介的传播效果指的是新闻媒介所传播的信息对受者的思想、态度和行为所产生的实际影响。20世纪40年代初期开始,西方学者从传播学的角度进行研究。对新闻媒介效果论的估计经历过三个时期,即强效果——弱效果——适度效果。第一阶段:40年代以前早期强效果理论,代表理论是“魔弹论”(“靶子论”)。1、认为新闻媒介具有不可抵御的强大力量。它们所传递的信息在受传者身上就像子弹击中躯体药剂注入皮肤可以引起直接速效的反应。它们能左右人们的态度和意见甚至直接支配他们的行动。新闻媒介的宣传就像魔弹而受众只是应声而倒的靶子。2、理论背景a、20世纪初至30年代末是传播效果研究的初级阶段大众报刊、电影、广播等媒介迅速普及和发展人们对其影响和作用既具较高期待又倍感担忧b、“魔弹论”是两次世界大战期间及前后宣传战和宣传研究的理论化表现。正是因为战时宣传和围绕它进行的大量宣传研究“魔弹论”才得以广泛流传第二阶段:40年代末期-60年代的中期的弱效果理论,代表理论是有限效果论。有限效果论1、理论背景a、心理学和社会学的研究有了新的发展影响了对媒介效果的研究b、对个人差异和社会类型的关注对新闻媒介的效果研究产生了极大的影响。2、观点认为新闻媒介所产生的效果是有限的甚至是微弱的。3、代表人物约瑟夫克拉珀“最小效果论”或“无效果论”a、大众传播并不是对传播对象产生效果的一种必要和充分的因素而是属于和通过中介因素的影响来起作用。b、这些中介因素向来只赋予大众传播以一种在加强现有条件中的辅助的代理者的作用而不是唯一的因素。第三阶段:70年代开始的适度效果理论,英国批判学派为代表。1、理论背景70年代后西方传播学者开始修正传统的观点探讨新闻媒介与整个社会历史变革之间的关系以及与资本主义制度的关系着重研究媒介长期的、无计划的、间接的集体产生的而非个体产生的影响。2、观点a、应重视广大受众的利益需求因为他们具有选择、分析、判断信息的能力。b、效果研究必须和社会各种因素联系起来。不同的学者从不同的角度,提出了不同的理论模式。主要是心理学、社会学、社会心理学三个角度。1、心理学角:①魔弹论②选择性理论③使用与满足模式2、社会学角度:①二级传播理论②含义论③模式示范论3、社会心理学角度:①议题设置理论②创新扩散理论

判断题 媒介素养是指公众接近、分析、评价各种媒介信息，达到沟通交流目的的能力。媒介素养关注的是信息时代不同群体和个人的信息处理和传播“能力”的问题。这种能力，包含以下六个方面：（1）媒介技术的基础技能，即接触和使用媒介手段或设备的能力；（2）媒介信息的识读能力（对各种信息文本的阅读和理解能力）；（3）媒介信息查询收集能力（快速有效地获取所需相关信息的能力）；（4）媒介信息的选择能力（在信息洪水中选取有价值信息的能力）；（5）对信息内容的质疑批判能力（包括对各种信源的动机、目的、背景的了解以及对媒介信息生产过程中各种因素的分析能力）：（6）信息的加工制作和发布能力（作为传播者的基本能力）。

判断题 访问又称“口头采访”、“谈话采访”、“访谈”，是采集新闻材料的最基本的方法之一，是记者有目的地同采觚对象交谈，在有限的时间内癿采集新闻材料的活动。从活动对象上看，访问可以分为两种:①个别访问，即采访对象只有一个人，这种形式最为频繁;②开座谈会、调查会，即集体采访，采访对象在两个人以上。

判断题 “根据事实来描写事实”是客观报道的一种操作方式。（）

判断题 网络新闻写作需注意的几个问题是什么？真实与新鲜，是新闻的两块基石，是衡量一个事实有无新闻价值的主要依据，也是新闻价值的源头。传统新闻写作强调真实性与时效性，这种情况同样适合于网络新闻。（1）遭遇挑战的网络新闻真实性①互联网的无限开放性，使得网络新闻的可信度受到置疑，因为这张分散性的传播巨网里，任何一个网络都能够产生和发布信息。②网络新闻的报道速度也对新闻的准确性和新闻从业者的职业道德提出挑战，速度快，新闻有可能不准确。（2）获得提升的网络新闻时效性①互联网的传输速度极快，覆盖面又广，一条新闻上网后，在几秒钟之内就可以传遍世界，任何传统媒体对网络新闻的时效性都望尘莫及。②时效性还体现在实时更新快。同一条新闻，当它在网络上发表时，其时效性有可能得到更充分的体现，其新鲜的感觉会比传统媒体增强。③时效性的提升，使得网络媒体以报道突发性事件见长。在这类事件发生时，网上常常出现“塞车”现象，新闻网页的点击率骤增，也说明网民的阅读取向。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。