判断题 新闻述评与其他分析性新闻的区别：新闻述评是一种有述有评，评述相间的报道式样。新闻述评与其他分析性新闻的区别在于：（1）述评中的评，是记者对事物的直接评判，是褒贬，是就事论理的一种写法。评，是分析研究的结果，要建立在分析的基础之上，分析中也含有评的成分，然而，述评中的评与其他分析性新闻中的分析，二者还是有区别的。分析与评论有时是难以严格区分的。实际上，新闻作品都是主观加工的产物。客观的加工过程，只是观点的由来与表述均以对客观事实的分析为手段，只是更强调客观色彩罢了。新闻述评与一般的分析性新闻，如新闻分析、解释性新闻的差异也在这里。前者主要是运用事实表达观点，而新闻述评则允许超越、跳出事实，直接说话。就加工——认识过程而言，述评的作者大多对某些问题早有“看法”，早有议论的愿望，某种新闻事实或新闻由头的出现，恰好为他们提供了议论的契机。从这个角度讲，它们也的确如莱斯特·麦克尔所说，“是一种受论点和感情影响的主观加工过程”。如果一定要将述评与分析性新闻加以区别的话，这就是二者的主要差别之一。（2）新闻述评对事实的要求比较严格。在这一点上，它与一般的评论和分析性消息有所不同。在一般的评论中，事实只是为论点服务的论据，它们未必是新近发生、发现的，也未必是完整的。分析性新闻虽然要以大量事实说明见解，但是，它的事实往往是多样的、可以任意调遣的材料，而新闻述评因其兼有报道与评论两种职能，报道是手段，评论是目的，报道是评论的依托。所以，总体来说，新闻述评不能不清晰地反映事实。

判断题 新闻六要素是何时、何地、何人、何事、何因、何果

判断题 我国新闻职业伦理既强调党性原则，又重视真实、客观、时效、自主的新闻专业原则。4

判断题 消息标题的结构1、单一式2、复合式：分为辅题：引题（肩题、眉标、上副题）和副题（子题、下副题）主题：主题是消息新闻的核心部分引题（肩题、眉标、上副题）引题位于主题之前，主要目的是引出主题。1通过交代和说明相关的背景、目的、意义、原因以及具体事实等方式引出主题案例：风雨七载润物无声“一日小语”营造浓浓人文氛围五十载春华秋实半世纪同窗情深省江陵师范五四届同学荆州再聚首2通过叙述事实的起始部分来引出主题案列：相隔千里素未谋面填报志愿不约而同内蒙表姐弟同上长江大学3通过提问或评论来引出主题案列：出境游要交“签证损失费”?游客表示不解副题位于主题之后，主要起补充和解释主题的作用。案列：湖北省水价将逐步上调低收入家庭可获减免江城吹响“清欠”号角拖欠民工工资者必须还款

判断题 信息爆炸:信息爆炸是指媒介发达带来的社会信息绝对量的增加，它主要体现为人类拥有的信息量以指数函数的速度急剧增加，倍增的时间周期越来越短的现象。信息爆炸的直接结果是其所产生的信息洪流以前所未有的力量冲击着社会的政治、经济和文化，改变着人类社会的结构和形态，并推动着信息社会的到来。

判断题 新闻语言如何做到简练:A.要深刻认识事物本质，概括出一个鲜明的主旨，这是语言简练的基本环节；B要说短话，写短句。不用过剩的抒情句，不用过多的形容词，不用不恰当的比喻和警句；C.在结构上，要强调简捷直叙，少曲折迂回，尤其忌讳语言杂质，不要让复杂的结构和修辞手段、表情语言淹没事实。

判断题 新闻采访和写作要特别注意的两个“正确”对待：一是要正确对待我们党的新闻工作在采写方面的传统经验；二是要正确对待西方新闻界的采访写作经验。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。