判断题 摄像机的工作原理及分类原理：利用摄像器材的光电转换原理和电视技术中的电子扫描方法，将镜头所摄取的光信号转换为相对应的电信号，这些电信号经过一系列的编码处理后，合成为标准的色彩视频信号。经过的阶段：真空管、晶体管、集成电路、微电子固体摄像器材。系统组成：光学系统、光电转换系统、图像信息处理系统、自动控制系统。光学系统：变焦距镜头、色温滤色片、红绿蓝分光系统组成。光电转换系统：（作用：将成像与靶面上的光像转换成电信号，然后经图像信号处理系统放大、校正和处理，并同时完成信号编码工作，最终形成色彩全电视信号输入。）摄像机的主要工作系统：有自动和变动控制装置。自动控制系统有自动白平衡调整、自动黑平衡调整、自动光圈、自动变焦距、自动增益控制、自动聚焦等摄像机的附属部件：寻像器、彩条信号发生器、交直流电源等。摄像机的分类：（1）按质量性能和各自用途的不同分为：广播级、专业级、家用级三类。（2）按使用的场合分为：演播室拍摄用座机和室外拍摄用便携式机。（3）按所使用的光电器材分为：电真空器材（光电导摄像管）摄像机和新型的电荷耦合器材（CCD）摄像机。摄像机的技术特点：（1）摄像机能够完成”光电光“图像转换过程，使摄像作品能立等可见。（2）摄像机具备有色温滤色装置和白平衡调整系统，对操作和摄录工作产生一写相关的要求。（5600K的滤色片为橙色，用以降低蓝光的透过率，从而保持总的光谱特性不变。）（3）电视摄像机的宽容度通常为1：32，即相对规定了摄像机所能正确反映景物的最高亮度与最低亮度之间的范围比例。（电影黑白胶片宽容度比为1：128，彩色胶片为1：64；电视摄像机的宽容度通常为1：32）最长焦距/最短焦距=变焦倍数能看物体的远近只和焦距有关系，比如4-88mm的22倍镜头没有10-100mm10倍镜头看的远。要想知道能看的最远距离就看最大焦距是多少，想知道能看的最大区域是多大，就看最小焦距是多少。光圈f值=镜头的焦距/镜头口径的直径光圈是一个用来控制光线透过镜头，进入机身内感光面的光量的装置，它通常是在镜头内。表达光圈大小我们是用f值。从以上的公式可知要达到相同的光圈f值，长焦距镜头的口径要比短焦距镜头的口径大。完整的光圈值系列如下:f1，f1.4，f2，f2.8，f4，f5.6，f8，f11，f16，f22，f32，f44，f64这里值得一题的是光圈f值愈小，在同一单位时间内的进光量便愈多，而且上一级的进光量刚是下一级的一倍，例如光圈从f8调整到f5.6，进光量便多一倍，我们也说光圈开大了一级。

判断题 取景器：照相机上选取景物范围的设备，并兼有其他功能。

判断题 新闻的基本特点:真实、新鲜、及其延伸而来的对相关概念的要求。

判断题 消息的特点消息具备真实性和时效性的特征。一、时效性强。消息在新闻体诸体裁中，时效性是最强的，对时间新的要求是最高的，要求争分夺秒，迅速成稿。二、用事实说话，通过事实来表达观点。用事实说话是消息的一个重要特征，也是消息写作的一个基本方法，又是客观报道的形式。案例介绍集团召开2013财年用户安装任务冲刺动员会（标题）（导语）为了确保2013财年各项市场开发任务的全面完成，实现各项指标的大幅度增长，1月26日下午，集团在深圳总部召开了2013财年用户安装任务冲刺动员视频会议。集团执行总裁黄勇、副总裁马金龙、范金生、总裁助理吴戈，以及总部市场客服部、工程技术部、13个区域管理中心、福建安然总部和25家项目公司的主要领导参加了本次会议，会议由集团副总裁马金龙主持。（主体）会上，总部市场客服部副总经理邓必醒首先通报了集团截至2013年12月的主要市场指标完成情况，以及用户安装任务冲刺指标的制定情况和任务冲刺专项奖励政策的主要内容。集团副总裁范金生对用户安装任务冲刺的工程配套工作提出了明确要求。要求各项目公司加强计划管理、施工管理、预算管理和材料管理，组织好工程会战，大干60天，全力保障用户安装任务冲刺目标的实现。最后，黄总分析了集团的发展形势，阐述了各项市场开发指标，特别是当前发展阶段下用户安装指标对集团发展的重要意义，分析了用户安装指标超额完成的必要性和可行性，要求各项目公司必须高度重视用户安装任务冲刺工作，加强发展的紧迫感，充分挖掘市场潜力，科学安排、精心组织，务必在财年剩余的两个多月时间内，全力推进用户开发与工程安装工作，确保2013财年集团用户安装指标超额完成。同时，黄总还要求各项目公司抓好春节期间的安全工作，确保稳定供气、安全供气。会议结束时，马总要求各区域管理中心要充分领会会议精神，尽快向项目公司传达，并做好项目公司用户安装任务冲刺的督导工作。（结果）本次会议的召开，为集团2013财年用户安装任务冲刺工作的顺利开展，统一了思想、明确了目标，为全面实现用户安装任务冲刺目标吹响了冲锋的号角。

判断题 英国广播公司，英文简称BBC，是英国的公共广播电视机构，是英国的一家政府资助但却独立运作的媒体，在相当长时间内一直垄断着英国的电视、电台成立于1922年10月18日，1926年被英国政府收购，1927年获皇家特许状，由理事会负责公司运作。经费主要来源于英国政府赋予的一项特权收取电视许可费，节目小播发任何商业广告。这些措施使英国广播公司在经济上不受政府和广告商的操纵，能够独立运作，保持中立的政治立场，建立公信力。英国广播公司的巨大声誉还来自它对英国传统文化、高雅艺术、历史教育等不遗余力的介绍和推广上，但如何满足不同层次受众的需要也一直是困扰英国广播公司的难题。2006年3月14日，英国政府宣布了一份有关英国广播公司未来发展方向的白皮书，首次肯定“娱乐”对这个一向以新闻事实节目著称的公共广播电视公司未来发展的重要性。英国广播公司一直处于广播电视技术革新的前沿，“超越广播”是其新媒体战略的核心。如今，英国广播公司除了是一家在全球拥有高知名度的媒体，还提供其他各种服务，包括书籍出版、报刊、英语教学、交响乐队和互联网新闻服务。2009年，英国广播公司主持人萨维尔因性丑闻被调查，无果而终。2012年10月24日，英国媒体称除了萨维尔，BBC内部还有多人卷入儿童性侵犯案件。2012年11月10日，BBC总裁乔治恩特威斯尔因不实报道宣布辞职，13日，新闻总监海伦·博登及其副手史蒂夫米奇尔被暂停其编辑工作，BBC继性丑闻之后又陷入了新一轮的信任危机。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 新闻失实：新闻失实是指在新闻报道中事实不准确和不真实，或将带有偏见的解释编入新闻报道之中。以实际情况看，新闻失实最突出表现在五个方面：无中生有，凭空捏造；添枝加叶，层层拔高；要件残缺，隐瞒事实；偷梁换柱，移花接木；因果不符。就其性质来说，新闻失实可分为故意性失实和非故意性失实。非故意性失实是指在采写编新闻过程中，作者并没有觉察到自己报道的事实与实际情况不符，这种失实多半是由于作者在采访中获得的原始材料失实造成的；有的采访不深入，以讹传讹，造成失实；也有编辑把关不慎，核对不严造成的。故意性失实是指明知道自己所写的新闻与实际情况不符，却明知故犯，造成新闻失实。

判断题 固定画面：是指摄像机在机位不动、镜头光轴不变、镜头焦距固定的情况下拍摄的电视画面。