简述传媒业经营的基本路径:中国以及世界其他国家在传媒业经营的路径选择上,依据国情不同,各有自己的特色。然而,集约化、专业化以及跨区域、跨行业、跨媒体经营已成当前传媒业经营三大基本潮流。
(1)集约化
①集约化经营就是走内涵发展之路,即合理化整合内部人、才、财和产、供、销的资源,不断开拓资源的利用价值,提高生产率。对于传媒业而言,集约化经营必然走向集团化经营。
②从集团的组成来看,全球传媒集团的两大类型:单一的传媒集团,属于专业化集团,把报纸或广播电视做深做细,尽可能做到极致;混合多媒体集团,包括报纸、杂志、广播电视、互联网、出版发行、影视制作、广告公关等,属于多种媒体的分工合作,协同作战。
③集团化作为一个整合平台,对集团内的人、财、物、产、供、销进行全面融合,把恰当的人才放在恰当的岗位上,人尽其才;一物多用,物尽其用,从而实现最小的投入最大的产出。
(2)专业化
①专业化主要指广播电视针对特定受众设置特定的频道、频率,又可称为频道化、频率化。专业化是20世纪80年代后期从西方发达国家开始,到90年代末基本完成。
②实行专业化的基本因素:受众分化,不同年龄、职业、收入、地位、民族、区域的受众由于对广播电视节目需求不同出现分群化、小众化;新技术的采用,包括卫星电视、有线电视、光纤电缆,尤其数码技术广泛应用,使得广播电视的频率、频道不再是稀缺资源。
③中国广电的专业化有一个先天缺陷,除中央电视台、电视台所有频率、频道各有一个卫视频道面向全国外,其他95%以上的频率、频道都是区域性的,即大众化频道、频率和小众化频道、频率都在同一个区域内。这就造成三个问题:
a.频道、频率设置雷同。从中央到各省、市所设置的频道、频率连名称都大同小异,有特色的频道、频率极少。
b.节目回放率过高。原因在于节目制作难以与频道、频率专业化相匹配;片库存储的资源少。
c.专业化程度低。在中国,专业化频道和综合频道都在同一区域内,专业频道为了拉高收视率,不得不向综合化方向蜕变,造成专业频道成为准综合频道。
(3)跨媒体、跨行业、跨区域经营
①含义:跨媒体即广播、电视、报纸、杂志、互联网不同媒体组建成一个集团公司。跨区域即跨越国界、跨越同一个国家不同行政区划,在异地开展经营。跨行业即传媒业外的资金、人才大批进入传媒业,尤其是电讯、金融业进入传媒最为普遍。
②“三跨”经营的优势
“三跨”经营可以壮大自身实力,迅速占领市场,为客户提供全方位服务。可以打造一个完整的产值链。
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判断题 新闻导语的“导”字有开始、启发、引导三个涵义
判断题 简析报道的合成及其编排设计的价值、原则报道合成:包括版面和节目的编排设计,是新闻编辑的最后一道工序,是新闻价值判断的综合表现。兼具政治性、思想性、艺术性和技术性,具有终审性和不可逆性。编排设计的价值在于可以评论是非,表达情感,显示个性,引人注意,传达文字、图像、言语没有表达、不易表达和不便表达的消息。是对报道价值的综合判断和最终表现,是消息的一个重要组成部分,它所隐含的消息具有不可更正性。一、表态功能:告诉受众什么是必须引起注意的,什么是不必大惊小怪的,什么是应当赞成的、提倡的,什么是应当反对、抵制的。表达新闻媒体对新闻的立场与态度。二、启示功能:通过稿件的组合,产生特定的消息,给受众某种启示。三、吸引功能编排设计的原则是:一、相符原则:即要与服务对象相一致。要与媒体的性质和特点一致,要与新闻单元的性质和特点一致,要与稿件的价值和特点一致。二、重点原则:即要突出重点,分清主次。三、有序原则:即要分清条理和层次。四、便易原则:即要易于受众接受消息。
判断题 用SWOT分析期末团队移动新媒体案例,以及设想可能的改进措施如下:优势:移动互联网的普及速度在加快,对其内容的消费也在增长。得益于技术进步,包括终端的改进等因素,用户使用移动互联网访问的体验认可度在持续增加。由移动运营商一直以来维护的“封闭花园”,正在被T-Mobile和3等锐意进取的运营商同大型搜索引擎公司签订的协议打破。劣势:移动互联网目前还不是大众市场,也就是说,各类品牌、广告商只是对其小试牛刀而非备好可观的预算,严阵以待。这恰如几年之前互联网的遭遇。于访问终端而言,这个市场眼下的趋势并非融合而是日益碎片化,意即:致力于实现夸终端的用户体验满意度,正在成为愈发困难而非简单的问题。事实上,移动营销依然是营销领域的一个未知地带,这意味着,还不曾有人可以鸟瞰其精彩纷呈之组成,于是,该如何实现最佳的营销实践,该听取怎么样的意见,也就无从说起。机遇:移动搜索——许多品牌搜索引擎还没有进入这个市场,所以,对广告商来说,在移动搜索引擎的花名册上占据一个名额前景看好。关于移动搜索,Duncanlennings有一篇精品日志。本地搜索/目录,配置GPS(全球定位系统)的手机。潜力超大!手机是个极为私人性的设备,于是也为获取个性化的营销信息提供了巨大的机遇——如果取出有道的话。获取和保持。品牌推广和直接互动Flash的淡化,意味着更多的设计师和开发者将会带着几分神似的手机走上车船。威胁:归咎于市场上繁多的手机浏览器和日益增多的各类通信终端和个人设备,公司欲在移动营销活动中提供一以贯之的用户体验变得愈发困难。移动营销工具的滥用可能会毁掉整个产业(比如,消费者欺诈和无视营销许可原则)。如若对违规者处置不当,后果可能更为严重。从移动运营商的角度来看,整个现有价值链都危机四伏,无论是来自VOIP还是因为消费者不感冒其内容。移动营销有几个大的优点和缺点,仅供参考:1、直接到达读者,而且下发被阅读率高,但这直接导致了垃圾短信的泛滥,尤甚于垃圾邮件。2、网络的资费和价格,依然没有降到合适的市场水平。3、新事物快速发展,营销观念和手段队伍都很难跟上用户需求。
判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年,托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言:“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上,人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权,靠把功能专业化,实现生存主动权;第二次浪潮是争夺对钱包的控制权,靠把价值专业化,实现发展主动权;第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权,靠把数据专业化,实现“意义满足”主导权。因此,“大数据”不是一个新概念,而只是在2012年引起社会广泛关注的热同,媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前,几乎所有世界级的互联网企业,都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力,各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是,大数据(BigData)到底是什么呢?一、大数据与大数据时代2012年以来,“大数据”(BigData)概念虽然成为这一时期的热点词汇,却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为:“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为:“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见,人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念,指的是相对传统数据而言,大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度,到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念,也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化,以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说,大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里,一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据,而在今天的大数据时代里,我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位,譬如,1G=1024M,1T=1024G,1P=1024T,1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶,就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象,《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻:“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节,其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中,这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上,这些光盘可以堆成五堆,每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司(IDC)的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍,达到35.2ZB,而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代,如果数据被赋予背景,它就成了信息;如果数据能够提炼出规律,它就是知识;如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策,它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值,那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative),认为大数据是“未来的新石油”,表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志,并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇,人们如今可以使用极为丰富的数据资源,来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此,李国杰院士认为:进人大数据时代,人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源,大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点,意味着国家安全将出现漏洞。因此,我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产,在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台,构建大数据良性发展的生态环境,形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式,那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移,互联网企业正在利用数据筛选工具,对海量数据进行集中挖掘、钩沉,以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出,那么它的模型和特点分别是怎样的呢?2001年META集团的分析师道格.莱尼(DougLaney)就率先提出:“数字时代下数据增长的三个维度,即增加量(IncreasingVolume)、速度(Velocity)、类型(Variety)以及来源(Sources),这被称为大数据的3VS表述模型,在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下:(1)数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据,而且数据急剧增加且从不删除,但数据急剧增加其价值密度则相对减少。(2)处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统,以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”,并及时做出预测和提出对策。(3)数据类型繁多。大数据几乎无所不包,音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。(4)数据来源广泛。上至天文地理,下到鸡毛蒜皮,从公共事务到个人生活,庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外,从大数据运营管理方面来讲,也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①,数据存储空间出租;模式②,客户关系管理;模式③,企业经营决策指导;模式④,个性化精准推荐;模式⑤,建设本地化数据集市;模式⑥,数据搜索;模式⑦,创新社会管理。2012年国际数据公司(IDC)更新了大数据的观点:“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。”&1.海量(Volume)海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态,数据越来越多,存储设备的容量越来越大,我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息,《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨:“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力,取而代之的则是完善的记忆。”在他看来,不论是商业机构或是公共机构,它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息,这些信息不管是否真的有价值,从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计,全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息,事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中,并不会涉及人工参与,它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器,在没有任何人下达指令的情况下,它也会自动生成周围环境的数据”©,飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常,人们对增量信息比较重视,因为它能立即产生现实的利益。殊不知,这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化,加上生成和创造的增量信息,采用大数据处理方法加以合理运用,那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力,使经济社会的发展突飞猛进。2.高速(Velocity)高速(Velocity)是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度,也包括数据输出的速度,甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此,没有数据传输速度的提升,也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天,一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展;另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展,而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升,例如,不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目,就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命,效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样(Variety)大数据的多样性特点主要来自两个方面:首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构,而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体,如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等,甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器,它们无一不是大数据的来源,大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次,数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型,即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右,“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天,这些非结构化数据在大数据中占比越来越大,对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例,“作为目前最大的社交平台,坐拥数亿计的用户群,上传照片数达到3亿张,每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多,而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义:大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据,那你只是空有一堆数据而已,不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说,大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察,否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析,才能满足人们个性化和专业化的需求,体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力,也是挑战和机遇。从量变到质变,通过对海量数据的深人挖掘和科学分析,人们能够拨云见日,在碎片化的信息中发现事物的整体走向,在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机,可以预测一般难以发现的趋势。但是,只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件,才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业,大数据具有流行病预测和防治的价值;在销售行业,大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用;在金融股票市场,投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势;政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”,感知民众的政治偏向;文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因,为文化走向世界提供助力;新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中,大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为,人类正处在一个聚合点上,在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同,受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动,人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及,很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备,如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见,大数据意味着不限量的样本数,意味着全方位的信息采集,也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律,而对于这种规律的挖掘,以及不断提高它的精度,这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点,还有一些与国际数据公司(IDC)不同的观点。譬如,IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论,以真实性(Veracity〉替代了价值(Val-ue),说明虚假数据不仅一文不值,而且极其有害。还有观点认为,大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成,这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天,大数据急剧膨胀,应用范围十分广泛,甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候,很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如,耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库,通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯,进而制订不同的市场策略;美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析,对消费者进行划分,从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多,如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等,都利用大数据对客户市场进行细分,进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代,各行各业都已经同大数据密不可分,它们一方面生产数据,另一方面又消费数据,大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等,都需要对庞大的传播者(记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等)数据、内容(文字、声音、图片、图像等)数据、媒介(报纸杂志、广播影视、图书、网络等)数据、受众(读者、听众、观众、网民等)数据等进行挖掘、分析和整理,以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果,不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合,这些数据中包括了结构性数据(即行数据,存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如,金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中,对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算,并指出:“美国新闻传媒业(CommunicationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte,位列第三,仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte,而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时,报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据,且在存储时间上也有优势。”®因此,作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起,媒介内容生产的速度得到了极大提高,数据呈几何级数增长。同时,社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者,也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面,新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息,最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离,这是新闻生产的重要特征,是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品,慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”,如今新闻传播注重“争分秒”。所以,长期以来新闻媒介不断发展演化的过程,正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程,从烽火到信鸽,从电报到电话,从广播到电视,从有线到无线,从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高,媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃,不断登上新台阶。另一方面,新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率,力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星,报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等,媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式,媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的,它需要经过挖掘、分析及深度的解读,这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望,大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯,探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等,从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长,其中75%为非结构性数据,能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为:“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度,也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视,出现了不少专门与数据打交道的记者,通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后,发现常规新闻中不能体现的逻辑,帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中,将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况,而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等,使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道,媒介大数据既包括了社会信息的大数据,也包括了媒介用户的大数据,用途十分广泛。比如,受众的个人信息资料,浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯,发表、评论和转发的特点,崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等,这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的,但在新媒体与融合媒体时期,这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮,并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据,掌握受众的心理需求和行为特点,可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化,使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高,未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时,“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来,称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。
判断题 制播分离、编营分离是我国传媒业运行机制上的改革。制播分离是指电台电视台只制作新闻节目以及部分核心节目,大部分节目(主要是娱乐类、社教类节目)由独立制作公司提供。编营分离是指将内容生产(编辑部)和经营活动(经营部)分开,内容生产在不受经营的干扰下独立完成,以保证其真实、全面、客观、公正。实施制播分离、编营分离有助于确保媒体集中精力做好新闻节目;同时还可以充分利用社会资源,吸纳传媒业特别缺乏的经营人才,引入企业经营的灵活机制,实行真正产业化,从而迅速把传媒业做大做强。
判断题 互联网、多媒体时代,呼唤新一代的媒介工作者。为了适应网络采访写作的需要,必须尽快培养出一批数字化记者。据此,请你谈谈数字化记者与传统媒体的记者相比较,应该具备的素质。数字化记者与传统媒体的记者相比较,应该具备以下素质来迎接新的挑战:(1)把握全局的综合能力要强网络记者面对的是无限的信息资源。因为利用因特网他们很容易地就进入了全球化的信息世界,使得传统媒体的信息分割和新闻封锁,顿时化为乌有。新闻报道的“地球村”已经实现。在这种情况下,网络记者需要具有政治家的头脑,要有比传统媒体的记者更强的对全局的把握能力与更敏感的思想认识水平。同时他面对的是全球化的受众,如何选择与如何报道新闻,与此相关的新闻价值观念也要求比传统媒体的记者有进一步的提升,必须更加开放,更具有国际视野。在迅速到来的资讯全球化、经济全球化的时代背景下,那种狭隘的、地域性的、种族性的、意识形态性的报道,以及不公正、不合理的国际传播秩序已经不能适应新世纪的要求。不同文化背景的受众要求平等、要求理解、要求互相沟通,互相交流,共享资源。因此,整个新闻传播事业都需要有一批国际型的记者能够超越20世纪的思维模式,进行全新视角的新闻传播。而网络记者首当其冲,网上新闻竞争的焦点是对受众“注意力资源”的竞争,如果你的新闻不能在更广泛的受众层面上打动人心,网络媒体就很难有生存的基础。(2)验证、过滤与解读信息的能力要强网络的无限开放性,使得新闻的可信度受到质疑。受众在接受传播时很容易遭遇“认识性遮蔽,,同时不少真实的信息又因信息总量过于庞大,而在消化不良的状态下消失。普通公众往往没有时间和精力去核实或验证信息,网络新闻传播要担负起这个责任。因此,网络记者要比传统媒体的记者拥有更加专业的知识背景、更加专业的分析能力。对网上的“信息海潮”进行去粗取精、去伪存真的验证、分析,将是网络记者重要的业务素质和基本功之一。同时,为了作好受众的“外脑”,或者说新闻的导航员、信息的管理员,网络记者也需要在一定程度上具有学者的分析研究能力,在作跟踪报道、连续报道或者深度报道时,能够提供有穿透力的独到视角。加工、梳理信息的质量取决于网络记者的专业素质,他们的眼光与知识背景能够使新闻增值。信息时代,人们需要新闻,更需要对新闻的解读。专业的视角、专业的分析方法与工具,将帮助受众了解自己周围的世界。(3)在第一时效赶到现场直接采访的能力要强现场是新闻事实的发源地。零次信息、独家新闻、第一手材料,只有在新闻现场才能捕捉到。网络媒体对原创信息的需求,对新闻时效性的需求,都要求网络记者要有比传统媒体记者更强的现场采访意识与行动能力。现在,大力发展现场直播节目,已经成为传统媒体,主要是电子媒体播报新闻的一个重要趋势。而网络媒体其快速传播的魅力,也在于同步性、现场感与参与性。因此,现场对网络记者的重要性,不仅是他们获取原创新闻最主要的途径之一,而且在网上进行现场直播报道,也是与传统媒体竞争的一个有力武器。(4)运用网络与数码技术进行采访写作的能力要强随着网络技术的发展,记者必须不断提高自己的各项技能,首先要很好地理解网络这种新媒体,能够充分地利用新媒体技术带来的无限的信息资源,去思考、采访、写作和策划。要懂得如何制作各种文本,包括文字的、图片的、音频的、视频的、动画的等,并且能够充满想象力和创造力地把它们有效地综合在一起。西方学者提出,网络记者必须成为一种“全能传播者”,或者说“内容工艺专家”,而不仅仅是一个像传统记者那样的文字写手。当然“他们不必像程序员那样懂得那么多,但一定要了解各种程序语言的局限”。他们要善于进行多媒体、超文本的写作,哪一种文本形式能更真实、更准确、更客观地报道新闻事件,就用哪一种。网络时代记者的技术配备十分重要,实际上是一个移动的记者工作站。其装备包括数字照相机、数字摄像机和多媒体计算机终端组成的数字移动通信设备以及相应的软件和全球卫星定位系统等附属设各。技术优势可以保证记者采访、写作、发稿不受时间、地点、恶劣条件的影响,随时和编辑部保持联系,而且一身数任,能在现场运用多种技术手段采集新闻,调阅大量背景材料,用来验证、过滤信息的真伪,从而保证报道任务迅速、圆满地完成。(5)平等交流的能力要强由于互联网双向与多向传播的特点,网络记者要具备同受众平等交流的观念与能力。在双向交流与互动式写作中,如果不具备这种能力,没有服务意识,这项与传统媒体不同的新业务领域就无法开拓。平等交流的能力包括擅长做各种类型的抽样调查,以及时了解受众欲知、关心的事;擅长设置受众需要的“议题”,组织各种类型讨论;擅长做谈话主持人与受众进行直接的对话与沟通等。(6)较强的外语能力英语是目前互联网的通用语言。要想充分利用网上资源,掌握网络技术,英语能力是必不可少的。与传统媒体的记者相比,网络记者的国际化首先表现在英文水平要高。他需要熟练地用英语阅读和查询网上的信息资源,要会用英语在网上写作、报道、发电子邮件,会用英语在网上进行环球语音和可视采访。
判断题 EZ系列是佳能像机的专用闪光灯。
判断题 根据下列材料,完成一篇800字左右的新闻评论,并拟出评论标题。附材料:58岁的昆明理工大学津桥学院女大学新生全正国,因严重的高原反应,不适应昆明生活,于近日向校方提出退学申请并办理完退学手续,计划于14日乘飞机返回天津。全正国接受记者电话采访时表示,没能在昆明继续学习下去,非常遗憾。她说:“自己因高原反应血压升高,非常难受,于是提出退学申请,13日己办理完退学手续。自己回到天津后将参加复读学习,准备明年再参加高考。”全正国于1965年从天津市塘沽一中初中毕业,因为诸多原因,她没能够继续上学。国家放开高考的年龄限制后,她2003年重回母校塘沽一中开始学习。经过3年学习,她报名参加了2006年高考,高考成绩是388分,比天津市第三批本科录取线多3分。录取她的昆明理工大学是其报考第三批本科的第一志愿,她填报了国际经济与贸易专业。全正国8月31日离开家乡抵达昆明,9月1日在昆明理工大学津桥学院顺利办完注册及相关手续,成为了该校的一名大学生,她锲而不舍的求学精神感染了春城许多群众和校园内的广大师生,并引起社会的广泛关注。示例如下:梦想——不抛弃,不放弃58岁去念大学似乎不可思议,但是全正国却这样做了。更让人吃惊的是,因高原反应适应不了昆明生活而只能退学时,全正国也没有放弃,她选择了重读重考。这种勇气是一些年轻人都难以匹敌的。追逐梦想要有许三多那种“不抛弃,不放弃”的精神。自己的梦想只能自己去追,任何人都替代不了。去上大学是全正国儿时的梦想,结果初中毕业后因为种种原因她没能去成。一晃就是几十年,也许有些人早就把儿时的梦想当成笑话来讲了,但是全正国没有。她像许多十五六岁的孩子一样,读了三年高中,参加高考。这种做法非常脚踏实地,因为她既没有以年老为由让大学对她降低门槛。也不是自己跑到哪个大学旁听就当上了大学。反观现在的一些年轻人,倒没这么踏实地对待梦想。有些人空感叹,这现实太残忍了,梦想遥遥无期,还是算了吧。还有些人把希望寄托在别人身上,觉得自己期望的那个人实现了梦想就相当于自己实现了梦想。这些都是缺乏勇气的表现。因为实现梦想的过程和梦想成真的喜悦都只有自己能体会,梦想只能自己追。只要是美好的梦想,即使被人嘲笑,也要坚守不放。全正国高龄上大学的消息引起了许多人的关注,有些人就投来质疑的眼光:您这么大年纪了念大学还有什么用,这不是浪费国家资源吗?全正国没有理睬这些。其实晚年大有作为的人多得是,谁说年纪大就做不出什么有意义的事情来呢?再者,老奶奶这种执着地追求梦想就已经给别人带去了精神动力,她那些年轻的同学就受到了鼓舞。以后也许会有更多的人为她所动,而勇敢追逐自己的梦想,这就是功劳和意义所在。另外,如果每一个梦想的实现都是为了获得什么实际的利益,那么这梦想就未免太“不梦想”。梦想就像一颗魔法树上结出的果子,不一定每一颗都肥美好吃,但他们五彩斑斓,装点了这个世界的灿烂。