“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”对寻找新闻角度的启迪意义:
新闻角度是指记者发现事实、挖掘事实、表现事实的着眼点或入手处。中国古代著名诗人苏东坡的诗句“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”描写的是站在远处、近处、高处、低处看,庐山所呈现出的不同的旖旎风光。这对寻找新闻角度具有一定的启迪意义,具体表现在以下几个方面:
(1)一个角度好比一个“窗口”,从不同的“窗口”看去,所见的风景不一样。角度选准,入手就能抓住事物的特征,就容易表现其新闻价值。
(2)从不同的角度拍摄庐山,可以正面拍、侧面拍,也可以仰拍、俯拍,选择的角度不同,拍出的照片景物与意境也千姿百态、风光迥异。而事实就像庐山一样,是由丰富多彩的诸多侧面组成的,是一个“多面体”,每一面都可能呈现出不同的表象与特点。因此,对同一件新闻事实,可以从不同的角度报道它。角度不同,新闻价值就可能不同,表达的思想意义也就不同。
(3)新闻角度的选择直接关系到记者从什么方向、在哪个立足点上、用什么视角,或者通过什么突破口去透视、寻找、挖掘、选择和表现新闻事实,以更充分、更鲜明地体现其新闻价值和思想性。因此,受苏东坡的这一诗句的启迪,新闻学借鉴摄影的概念,要求记者要学会站在不同的方位去看待客观事物,从不同的角度发去现新闻价值。
(4)媒体生产出的新闻产品,最终要“卖”给受众,所以媒体在发布新闻时,应考虑受众的感受。事实有很多侧面,从不同角度观察,会有不同的收获,但读者需要的是最佳的角度。所以,在选择角度时,应充分考虑受众的需要。
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判断题 声音不能用于渲染、刻画电视片中人物的心理。()
判断题 新媒体环境下,利益主体多元化,极易导致群体极化,增加舆论监督的难度。
判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年,托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言:“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上,人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权,靠把功能专业化,实现生存主动权;第二次浪潮是争夺对钱包的控制权,靠把价值专业化,实现发展主动权;第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权,靠把数据专业化,实现“意义满足”主导权。因此,“大数据”不是一个新概念,而只是在2012年引起社会广泛关注的热同,媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前,几乎所有世界级的互联网企业,都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力,各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是,大数据(BigData)到底是什么呢?一、大数据与大数据时代2012年以来,“大数据”(BigData)概念虽然成为这一时期的热点词汇,却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为:“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为:“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见,人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念,指的是相对传统数据而言,大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度,到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念,也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化,以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说,大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里,一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据,而在今天的大数据时代里,我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位,譬如,1G=1024M,1T=1024G,1P=1024T,1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶,就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象,《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻:“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节,其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中,这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上,这些光盘可以堆成五堆,每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司(IDC)的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍,达到35.2ZB,而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代,如果数据被赋予背景,它就成了信息;如果数据能够提炼出规律,它就是知识;如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策,它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值,那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative),认为大数据是“未来的新石油”,表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志,并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇,人们如今可以使用极为丰富的数据资源,来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此,李国杰院士认为:进人大数据时代,人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源,大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点,意味着国家安全将出现漏洞。因此,我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产,在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台,构建大数据良性发展的生态环境,形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式,那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移,互联网企业正在利用数据筛选工具,对海量数据进行集中挖掘、钩沉,以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出,那么它的模型和特点分别是怎样的呢?2001年META集团的分析师道格.莱尼(DougLaney)就率先提出:“数字时代下数据增长的三个维度,即增加量(IncreasingVolume)、速度(Velocity)、类型(Variety)以及来源(Sources),这被称为大数据的3VS表述模型,在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下:(1)数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据,而且数据急剧增加且从不删除,但数据急剧增加其价值密度则相对减少。(2)处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统,以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”,并及时做出预测和提出对策。(3)数据类型繁多。大数据几乎无所不包,音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。(4)数据来源广泛。上至天文地理,下到鸡毛蒜皮,从公共事务到个人生活,庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外,从大数据运营管理方面来讲,也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①,数据存储空间出租;模式②,客户关系管理;模式③,企业经营决策指导;模式④,个性化精准推荐;模式⑤,建设本地化数据集市;模式⑥,数据搜索;模式⑦,创新社会管理。2012年国际数据公司(IDC)更新了大数据的观点:“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。”&1.海量(Volume)海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态,数据越来越多,存储设备的容量越来越大,我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息,《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨:“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力,取而代之的则是完善的记忆。”在他看来,不论是商业机构或是公共机构,它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息,这些信息不管是否真的有价值,从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计,全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息,事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中,并不会涉及人工参与,它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器,在没有任何人下达指令的情况下,它也会自动生成周围环境的数据”©,飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常,人们对增量信息比较重视,因为它能立即产生现实的利益。殊不知,这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化,加上生成和创造的增量信息,采用大数据处理方法加以合理运用,那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力,使经济社会的发展突飞猛进。2.高速(Velocity)高速(Velocity)是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度,也包括数据输出的速度,甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此,没有数据传输速度的提升,也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天,一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展;另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展,而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升,例如,不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目,就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命,效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样(Variety)大数据的多样性特点主要来自两个方面:首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构,而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体,如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等,甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器,它们无一不是大数据的来源,大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次,数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型,即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右,“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天,这些非结构化数据在大数据中占比越来越大,对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例,“作为目前最大的社交平台,坐拥数亿计的用户群,上传照片数达到3亿张,每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多,而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义:大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据,那你只是空有一堆数据而已,不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说,大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察,否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析,才能满足人们个性化和专业化的需求,体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力,也是挑战和机遇。从量变到质变,通过对海量数据的深人挖掘和科学分析,人们能够拨云见日,在碎片化的信息中发现事物的整体走向,在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机,可以预测一般难以发现的趋势。但是,只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件,才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业,大数据具有流行病预测和防治的价值;在销售行业,大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用;在金融股票市场,投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势;政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”,感知民众的政治偏向;文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因,为文化走向世界提供助力;新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中,大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为,人类正处在一个聚合点上,在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同,受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动,人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及,很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备,如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见,大数据意味着不限量的样本数,意味着全方位的信息采集,也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律,而对于这种规律的挖掘,以及不断提高它的精度,这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点,还有一些与国际数据公司(IDC)不同的观点。譬如,IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论,以真实性(Veracity〉替代了价值(Val-ue),说明虚假数据不仅一文不值,而且极其有害。还有观点认为,大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成,这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天,大数据急剧膨胀,应用范围十分广泛,甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候,很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如,耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库,通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯,进而制订不同的市场策略;美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析,对消费者进行划分,从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多,如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等,都利用大数据对客户市场进行细分,进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代,各行各业都已经同大数据密不可分,它们一方面生产数据,另一方面又消费数据,大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等,都需要对庞大的传播者(记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等)数据、内容(文字、声音、图片、图像等)数据、媒介(报纸杂志、广播影视、图书、网络等)数据、受众(读者、听众、观众、网民等)数据等进行挖掘、分析和整理,以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果,不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合,这些数据中包括了结构性数据(即行数据,存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如,金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中,对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算,并指出:“美国新闻传媒业(CommunicationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte,位列第三,仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte,而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时,报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据,且在存储时间上也有优势。”®因此,作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起,媒介内容生产的速度得到了极大提高,数据呈几何级数增长。同时,社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者,也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面,新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息,最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离,这是新闻生产的重要特征,是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品,慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”,如今新闻传播注重“争分秒”。所以,长期以来新闻媒介不断发展演化的过程,正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程,从烽火到信鸽,从电报到电话,从广播到电视,从有线到无线,从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高,媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃,不断登上新台阶。另一方面,新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率,力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星,报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等,媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式,媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的,它需要经过挖掘、分析及深度的解读,这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望,大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯,探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等,从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长,其中75%为非结构性数据,能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为:“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度,也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视,出现了不少专门与数据打交道的记者,通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后,发现常规新闻中不能体现的逻辑,帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中,将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况,而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等,使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道,媒介大数据既包括了社会信息的大数据,也包括了媒介用户的大数据,用途十分广泛。比如,受众的个人信息资料,浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯,发表、评论和转发的特点,崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等,这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的,但在新媒体与融合媒体时期,这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮,并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据,掌握受众的心理需求和行为特点,可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化,使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高,未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时,“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来,称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。
判断题 拒检运动:在抗日战争中,国民党借口非常时期,制订了原稿送审制度,以此限制新闻出版,抗战胜利后,国统区的新闻工作者同国民党的新闻检查进行了一场大规模的争取新闻自由的斗争。1945年民主人士黄炎培应毛泽东邀请到延安访问,后黄炎培将他的所见所闻写成《延安归来》一书,驳斥了国民党对解放区的污蔑,该书没有送检即出版,从此拉开了拒检运动的序幕。随后10余家刊物出版了《联合增刊》,宣布稿件不再送国民党检查,这一行动得到了各地新闻出版界的响应。《新华日报》也发表文章,号召新闻出版界团结奋斗,拒检成为国统区民主运动的重要组成部分。在拒检运动的冲击下,国民党被迫宣布废除新闻检查制度,撤销战时新闻检查机构,修正《出版法》,废止了一系列压制言论出版自由的法令,拒检运动取得胜利。但是,国民党当局对新闻界的摧残并没有停止,著名新闻工作者杨潮在监狱中被迫害致死。
判断题 深化通讯的主题主要有三条经验:全局意识、历史感和关注人的心灵。(1)深度来自全局意识有些事情,乍一看没有什么新鲜之处,影响似乎也不大。要确定这些题材的通讯主题的深度,必须把这些题材放到全局的高度去衡量,深入研究其在全局中所占的地位,它是否有利于或者有害于社会发展的根本问题,它们的代表性、典型性如何等。近年来,新闻报道中的批评报道越来越多,涉及的问题也越来越复杂。因为事实复杂、头绪繁多,记者往往使用通讯这种体裁反映问题、探索原因、总结经验、梳理思路。而这类通讯常常需要运用“全局性的视角”和根本利益的标尺来观察和研究问题。(2)深度来自历史感很多新闻工作者都知道,看问题离不开全局意识。但是很多人的全局意识仅仅局限在“空间”的概念,即把新闻事实放到更广阔的空间和一定的高度来认识,从而深化主题,而“时间”这个思维的角度常为人所忽略,有人称这种现象为“时盲”。很多事情如果只从当前的状态来看,往往感觉小出它的意义所在,一且把它放进流动的历史长河中来考察,历史的逻辑便赫然显现。(3)深度来自展示人的心灵世界上“比大海更广阔的是人的胸怀”。人的心灵之海是至宽至深的。一个记者,若能将他的笔游弋于人们心灵的海洋,探索人生课题,抚慰受创伤的心灵,启迪心智,往往可以在读者渴求的心田中激起回响,使人感到“深刻”的震撼,从而产生精神上的动力。因此,凡是写人或与人有关的通讯,都要在开掘人物思想深度上下功夫,方能取得读者的回应。而我们看到的有些通讯,却忽视了这一点。作者虽然在事实收集和表述上下了不少功夫,但写出的人物仍然让人感到影影绰绰、模模糊糊,“活”不起来。什么是“活”呢?是心灵的激荡,心灵的感染力。没有心灵的感染力,人物立不起来,主题也难以深化。
判断题 简析报道策划的类型一、阶段性的策划阶段性策划:对一个时期的报道作总体上的部署与安排,通常形成书面方案,以便采编人员遵守。这是新闻媒体最重要的策划。阶段性报道策划的主要任务是:阐明指导思想和总体思路,确定报道的要点和重要选题,并根据竞争的态势,提出创新举措和创优项目。对这类报道策划要有超前意识和宏观视野,总揽全局,审时度势,集思广益,通力合作。二、专题性报道策划专题性报道:围绕某一主题或事件所作的系统报道。这种报道有强度,有声势,最能体现新闻媒体的报道特色和水准,因此这类报道策划使用频率最高,也最值得研究和探索。专题性报道策划,首先要选准题目,“好的选题是报道成功的一半”。选题应对准社会的热点、实际工作的重点和受众关注的焦点。同时还要考虑报道的时机、范围、形式等问题。三、即时性报道策划即时性报道:突发事件或突发信息的报道。突发事件往往具有很高的新闻价值,是新闻媒体竞相报道的对象,要求临场加以策划,以利于在竞争中取胜。由于受时间的制约,所以即时性报道策划,既需要功力,更需要积极进取的敬业精神,是对编辑人员综合素质的一种检验与考验。
判断题 “容器人”对认识网络危害的启示。(1)日本学者中野收在《现代人的信息行为》一书中提出了“容器人”的概念。他认为,在大众传播特别是以电视为主的媒介环境中成长起来的现代日本人的内心世界类似于一种“罐状”的容器,这个容器是孤立的、封闭的;“容器人”为了摆脱孤独状态也希望与他人接触,但这种接触只是一种容器外壁的碰撞,不能深入到对方的内部,因为他们相互之间都不希望对方深入自己的内心世界,于是保持一定距离便成了人际关系的最佳选择。“容器人”注重自我意志的自由,对任何外部强制和权威都不采取认同的态度,但却很容易接受大众传播媒介的影响,他们的行为也像不断切换镜头的电视画面一样,力图摆脱日常繁琐性的束缚,追求心理空间的移位、物理空间的跳跃,而现代社会中忽起忽落、变幻不定的各种流行和大众现象正是“容器人”心理和行为特征的具体写照。(2)“容器人”的存在说明网络可能会使网民沉溺于互联网而不能自拔,产生媒介依存症,现代社会诸多宅男、宅女的存在就是当代容器人现象的衍生体。这就要求做好两方面的工作:一方面要培养网民正确上网;另一方面,注意净化网络信息。
判断题 新闻编辑工作的当代性特点。新闻编辑工作发展到当代,其性质和过程没有发生根本性的发化,但在编辑环境、编辑取向以至编辑工具方面却显示出一些不同的特点。(1)编辑环境复杂化编辑环境是大众传媒外围的各种情况与条件的总和,是新闻报道所传播的信息的发源地和目的地。当今时代,编辑环境充满了变数,出现了更为错综复杂的局面:①从国际上看,世界格局向多极化发展。和平与发展已经成为当代的主流,但是影响和平与发展的不确定因素在增加,世界还很不安宁。世界经济呈现全球化、一体化趋势。同时,国际产业结构加速重组,产业的知识含量不断增加,经济形态由工业经济向知识经济过渡。人类社会正在经历一场新的科技革命。以信息技术、生物技术、能源技术和纳米技术为代表的科技进步日新月异。当代科学技术广泛、深刻地渗透到社会的经济、政治、军事、外交、文化和日常生活的方方面面,影响并改变着社会的生产、流通、组织结构、活动方式以及人们的生活和思维方式。②从国内来看,中国社会主义社会处于初级阶段,人口多,底子薄,地区发展不平衡,生产力不发达的状况尚未根本改变,社会主义制度还不完善。另义方面,中国已迈入全面建成小康社会、加快推进社会主义现代化的新的发展时期。中国现阶段既是一个逐步走向辉煌的时期,也是一个矛盾和困难丛生的时期。人们面临着改革攻坚和开创新局面的艰巨任务。③与社会环境一样,人类的生态环境也今非昔比。人口膨胀,环境恶化,土地沙漠化,粮食短缺,能源枯竭,资源匮乏,已成为困扰人类的世界性问题。“环保报道热”已见端倪。当代编辑环境互动和变化的广度、力度和速度都在加大、加快,这是社会发展的必然趋势。它催生出无数新闻事实,给新闻媒体提供了更为丰富的新闻源,同时进一步增加了编辑人员判断和把握新闻的难度。新闻编辑工作面临新的发展机遇,又面临前所未有的挑战。(2)编辑取向优质化重视新闻报道的数量,更讲究新闻报道的质量,以质量兴报,以质量兴台,越来越成为当代新闻编辑工作的普遍取向。当今时代,大众传播业空前繁荣。发达国家的报纸、广播和电视,尤其是网络媒体向国内外同时扩展和渗透。在中国,报纸、电台和电视台的数量都比改革开放前增长了十几倍。面向市场以后,千方百计争取受众和广告主,以求生存和发展,造成绝大部分地区被多级、多种、多时段新闻媒体重合覆盖。传统媒体的受众群不断被新兴媒体所瓜分,竞争空前激烈,在沿海发达地区表现尤为突出。面对优胜劣汰的严峻现实,新闻报道粗制滥造无异于自杀。惟有实施精品战略,优化新闻报道的整体质量,提高新闻的有效供给率,才能在竞争中立于不败之地。20世纪90年代以来,中国讲许新闻媒体纷纷确立质量兴报、质量兴台的方针,尤其在新闻报道方面强调深化内涵,强化特色,培育精品,争创名牌。进入21世纪,这种呼唤和追求的势头有增无减。可以预见,随着新闻竞争的日趋激烈,新闻报道优质化的取向将愈益明显,对新闻编辑工作将会提出更高的要求。(3)编辑工具电子化20世纪电子技术的迅猛发展,大大改变了新闻出版业的面貌,当代新闻编辑的工具也发生了革命性的发化,进入了电脑操作的新阶段。随着电子出版系统的问世和不断改进,20世纪90年代以来,中国报业系统陆续从单纯的激光照排向采编全过程的计算机化迈进。在中国,新闻界“网上客”也日益增加,越来越多的记者、编辑继“换笔热”之后,又掀起了“上网热”,即通过互联网了解新闻信息。互联网已成为传统新闻媒体的一个重要的新闻来源。编辑工具电子化为提高编辑工作的效率和质量创造了十分有利的条件,也给岗位职责、操作方式以至工作语言带来了一系列发化,对编辑人员提出了许多新的要求。