判断题 全能记者的迷思与挑战“全能记者”概念被引人国内后，马上引起了学界与业界的强烈论争，正反双方的观点开始了激烈的交锋。正方观点，如蔡雯认为：‘‘那些掌握了多种媒介技能的‘超级记者’‘背包记者’等，他们是‘融合新闻’在个体层面的标志。”郜书锴认为：“全能记者们不仅是文字记者，同时兼做摄影记者，同时还能摄像，采访内容不仅写成文字、拍出图片在报纸和网络上传播，也将制作成新闻视频传播。这些迅速专业化的全媒体记者，责无旁贷成为后报业时代的记者先锋。”但泼冷水的声音似乎占了大多数.譬如彭兰认为：“全能记者的思路固然没错，但是要让每个记者编辑都能精通所有类型的信息的采集、加工的工作，又是不现实的。要求技能的全面，必然牺牲技能的精通，是以降低报道的专业水准为代价的。”王朋进的观点则更为犀利，他认为：“全能记者首先培养有难度，其次工作量也大到让人难以胜任，再次受众的需求全能记者也无法满足，所以全能记者必然只是凤毛麟角，没有现实意义。”林涛也认为：“什么都会不等于样样精通、什么都带不等于踏实采访。”就此可见对于全能记者的质疑主要来源于五个方面：①融合媒体技术易学难精；②全能记者工作压力大；③全能记者影响新闻多样性；④全能记者导致新闻浅层化；⑤全民记者挑战全能记者的未来。一、融合媒体技术易学难精很多媒体业内人士都表示一些基本的融合媒体技术其实并不复杂，譬如在采访的时候如何拍照、摄影、录音，经过简单的培训都可以顺利完成。对图片的处理、对视频的剪辑虽然相对复杂，但对在数码科技熏陶下长大的80后年轻记者也不是难事。但在实际应用中，会用与精通就成了两回事。技术不熟练将有可能导致全能记者在融合新闻生产中耗费大量精力，而且最终的产品还未必让受众买账。譬如，专业的电视台编辑剪辑一条新闻短片可能只要十几分钟，但是纸媒出身的全能记者可能就要花上数小时的工夫，效果甚至还很一般。同样，对文字记者而言，操作相机不是什么问题，但能不能拍出好照片就要打上一个问号了。常常自己觉得拍得不错，最后效果一看不是构图不佳，就是主体模糊、画面不清。而让摄影摄像记者写大篇幅的新闻稿.那就更是难上加难了。因此，想让全能记者做到“面面精通”非常不易。“美国最早开设媒介融合课程的密苏里新闻学院的麦克•麦金教授就认为，没有任何一个记者能够成为掌握所有媒介技术的能手。因此，该学院所设立的媒介融合课程所培养的全媒体记者，并非‘全才’，而是能够熟练掌握一两门报道技术，同时熟悉其他报道手段，具有很强的团队合作精神和媒介融合意识的新闻人才。”国内学者张志安也认为，“一般来说融合新闻报道需要记者掌握多媒体的报道技术、多平台的传播意识。但并不意味着始终‘一人包干’，依然需要分工合作”®。在实际的融合新闻生产中也是有相互协作的，譬如前方记者负责新闻素材的采集，后方编辑主笔负责对素材进行加工整合，形成产品。融合新闻生产中技能的易学难精问题是客观存在的，但这并不意味着全能记者就没有办法去提升自己的水平，多学习、多锻炼始终是让技艺从入门到精通的不二法门。全能记者郭起豪在讲述经验时就曾经举例说：“对于纯文字记者的我，拿起相机还真是有些伤脑筋。于是我晚上读摄影类书籍，掌握人物摄影、新闻摄影、广告摄影、风光摄影及图片制作知识和技巧，白天跟着摄影记者实践练习。尽管有人对我拍摄的照片指指点点，但我还是坚持拍。渐渐地，只要遇上重大活动，我都会主动请缨，抢着去拍摄，改变只有文字报道的局面。”可见全能记者需要发挥学习和实践的主观能动性，不断地强化自己的技能，从一个绝活发展成为两三个绝活，最终到“十八般武艺”样样精通也不是没有可能的。二、全能记者工作压力大很多反对全能记者的观点都认为，相较普通记者而言，全能记者的工作强度已经过大，到了有可能严重影响工作质量的程度。譬如“全媒体记者的心力交瘁表现在体力的透支上，照相机、摄像机、录音笔随身携带，十几斤的重量背着跑路，一天下来，不累趴下的人可能是运动员”。再譬如，“按照一般的标准，一名‘全能记者’一天起码要完成三到四篇稿件，其中有文字，有视频。这是平常记者工作量的三到四倍，每天工作时间都将在12小时以上”。不可否认，这些现象都是全能记者实践中客观存在的。尤其是对一些从业多年的老记者而言，从专业性向全能的转变就更不容易，不仅要在文字水平不下降的基础上，掌握如何用摄影图片叙事，还要学习摄像甚至剪辑，更为重要的是一些多年养成的习惯、积累的经验很难转变，反而给工作带来困扰。相反对一些年轻记者而言，他们原本诞生于数码时代，对于新仪器、新设备可谓驾轻就熟，但即便如此新的报道形式也常常使他们手忙脚乱、顾此失彼。但随着越来越多新科技的运用.采访设备的日趋轻便化，以及对于融合新闻生产工作从生疏到熟练，越来越多的记者从中找到了乐趣，也找到了新的成就感。例如，杭州日报社的全能记者张薇薇就表示：“在经过电视台两个月的锻炼后，制作视频新闻就渐渐从‘好玩’变成‘讲究’，而当越来越多的记者掌握了基本的视频技术之后，全能记者们也就可以有充分的思考时间去筹措好的选题，不至于让全能记者为了数量而疲于奔命。”因此，全能记者工作强度高、压力大可能也是全能记者发展初期的一个阶段性问题，一方面全能记者对于新技术、新设备的熟练程度不如专业记者来得娴熟，为了达到相同的产品效果可能花费更多的时间精力；另一方面全能记者的队伍依然不够壮大，并不是所有的记者都能够承担融合新闻的报道采访任务.大量的任务只能集中在少部分人身上.使得现有的全能记者们为了丰富媒体内容而疲于奔命。三、全能记者与新闻多样性全能记者的构想是媒介企业以最少的人力资源成本支出，得到多样化的新闻产品。全能记者的职能则在于能够在新闻采访中获取多种不同形式的新闻素材，经过加工后可以满足融合媒体不同媒介平台的需要。这也就造成了全能记者一体化的信息采集与多样化的新闻产出之间的固有矛盾。“媒体定位的精准化和受众需求的碎片化要求新闻内容生产的差异化。然而，在精力有限的前提下.‘超级记者’往往落入多能不专的窠臼，以技术的全面性代替了内容的高品质。”全能记者原本应该是不同媒介内容的提供者，但是在融合新闻生产过程中往往事与愿违，他们提供的内容往往没有太多的差异性，甚至很多只是小修小改就在不同的媒体平台发布了。譬如，印刷媒体的新闻报道和网络媒体发布的新闻报道的区别往往仅仅是换了个标题.有些甚至就完全相同。而图片新闻也是如此.图片配以简单的文字说明和报纸上的图片新闻完全是一个模式。全能记者在融合新闻生产中出现这样同质化的困境，其原因是多方面的。譬如，确有部分全能记者任务重、压力大，不得不疲于应付，对于那些要求尚不规范的网络媒体平台就直接采用传统媒体的内容。再如，全能记者在新闻现场所采集的新闻素材根本就是相同的，一些重要性不大，没有挖掘潜力的新闻素材，要做多样化的内容生产也确实有一定的困难。在一些新闻生产情境中，全能记者已经形成了不变的采访套路、固定的观察视角和思维模式，新闻生产的思路已经受到了束缚，再想从不同角度、不同层次来完成融合新闻生产，已经无法突破自己已有的思维框架，最终会造成千篇一律的同质化报道。因此，融合新闻生产不能仅仅是全能记者的个体行为，他必须要有一个“超级团队”作为支撑。例如，“策划内容生产与管理内容分配的高层编辑人员在西方一些传媒集团中占据重要地位”。还有如，“学者布拉德肖在研究了融合新闻生产流程后认为，在西方融合报道中有六种生产者角色：渠道整合者、移动记者(全能记者)、数据发掘者、多媒体制作者、网络专家、协作编辑”。由这样一群人组成的“超级团队”，在整个融合新闻生产流程中发挥重要作用，团队成员间形成不同的知识领域，让他们可以通过彼此间的不断交流、分享，提升团队智慧，进而保证高质量的新闻生产。四、全能记者与新闻浅层化全能记者的诞生源于融合媒体对新闻的浅层要求。也就是说，“在一些一般性报道中，报纸可能只需要一张照片，而电视台也只需要一段很短的录像，网络只需要300字左右的报道，这时候没必要分别派出一名摄影记者、一名摄影师、一名文字记者，只需要一位‘通才’记者去完成照片、录像、文字报道的工作”。对于融合媒体来说，全能记者的存在显然极大地节约了企业的人力资源成本，对于融合新闻生产来说，全能记者的存在提升了多媒体平台新闻生产的效率，可谓皆大欢喜。但是，对全能记者们而言，这样的设置意味着直接将他们定位在一般性报道当中，而这类报道的特点就是没有太大新闻价值，没有深度挖掘的潜力，不需要过度重视，也不需要有丰富经验的专业记者参与。进而，融合新闻生产中全能记者并不是被委以重任，更多的是去做那些不需要广度、深度和高度的一般性新闻报道。于是乎在媒体中看似那些全能记者们任务很重、担子不轻、疲于奔命、产出也很丰富，但最终可能收获的都是一些缺乏分量、浅层化的新闻产品，这里一篇几百字的“豆腐干”新闻，那里一些可有可无的新闻小图片、小短片零散地分布在各个媒体平台。当然，媒体这样的安排也有其原因。譬如，一般认为记者的精力是有限的，既要承担文字新闻的深度报道，又要拍出高质量的新闻图片，还要提供专业水准的新闻片，压力实在太大，一个人无法完成。有这样的观念在，也就不难想象在融合新闻生产中全能记者是怎样被误用的。事实上全能记者对于人力资源的节省、对于融合新闻生产效率的提升，都不是全能记者之所以存在的根本原因。全能记者应该是记者发展的大趋势，这样在突发性新闻事件中，一名记者就可以起到关键性的作用，让融合媒体中的各个媒体平台都不至于在大事件中因人力没有到位而“缺席”。另外，一些无法团队作战的重大选题或重大事件也是全能记者展现自身价值的关键舞台。五、全民记者挑战全能记者除了对全能记者能力的质疑以外，还有观点质疑全能记者未来的发展前景。有观点认为，“当下是一个全民传播的时代，大家都很全，大家都是什么都会，这种情况下越是全民传播，就越需要专业的记者，最后还是专业的记者获胜.市场细分原则同样也适用于记者职业的竞争”®。也就是说，全民传播时代的普通人都是某种意义上的全民记者，全能记者的所谓能力其实普通人也可以达到，只要有一部iPhone手机，任何人都可以拍照、摄像.而网络技术如此发达，也可以轻易地使普通人变成传播者。在这种情况下.如果全能记者没有“绝活”，不能拿出独家的、专业的新闻报道，那么他们将被数不清的全民记者、草根记者所取代。这种担心不无道理，因为任何行业如果失去了核心竞争力都必将遭到淘汰,全能记者也是如此.如果只是一味强调什么都会，而又什么都不精，没有什么一技之长是媒体所不可或缺的，那么意味着任何一个新人都可以随时将你取而代之。无论是学界还是业界对于全能记者的观点都认为，全能记者应该是一专多能、全面发展的新型记者。“在采编实践中，还是擅长写作者着重文字，擅长摄影者着重摄影，擅长摄像者着重摄像，擅长解说者着重解说，擅长合成者着重合成。记者原有的长项需要更长，原有的弱项需要加强，在精于一两项的基础上，多学本领，全面发展。”这也许正是当下全能记者的发展趋势与走向，公民记者、草根记者固然可以报新闻，他们可以有先进的采访设备，也可以有强烈的作为传播者的热情，甚至他们还可能恰好置身新闻现场掌握第一手新闻素材，但是他们未经过新闻的专业训练，缺乏新闻从业者的职业素养，他们需要真正记者的专业思维和理性判断去引导，需要媒体系统化的新闻生产和传播。因此，全能记者需要认准优势，长项需要更长，弱项需要加强，通过不断的努力武装自己、提升自己，而不是盲目学习、贪大求全。

判断题 照片专栏：照片专栏是指报纸或杂志上专门登载摄影稿件的一部分篇幅，一般都有固定的名称和位置。照片专栏有两种：一种是在报纸版面上位置相对固定、有专门名称的一种以照片为主、标题和文字说明为辅的专栏，以连续的、有规律的方式出现，如《人民日报》曾经开设的“立此存照”栏目。另一种是根据报道需要临时组织的专栏。也是以照片为主，标题与文字说明为辅。

判断题 实行对外开放，是我国的长期的基本国策。（）

判断题 现代技术的运用在报纸版面上有哪些明显变化?现代技术，特别是电子排版的推广，不但大大改善了出版印刷行业的劳动条件和工作环境，提高了生产效率，而且还大大优化了排印质量。现代技术的运用在报纸版面上的明显变化主要有:（1）由于电子排版是用计算机操作，准确而精致，使过去铅字手工排版时容易出现的行不直、线不正、字出格等现象消失了，版面更加清晰美观。激光照排的字体、字号、花边、底纹等也比铅字排版时的种类多，而且运用起来十分方便，比如从一种字体改为另一种字体，只需按几个键就能够完成，无须重新排字。（2）电子排版还有直观的优势，它使整个版面形象逢逼真地显示在编辑面前，效果如何在排版过程中即可感觉得到，这是铅字排版时看到的反版无法做到的。（3）另外，电子排版与胶印相配套，板子上的油墨通过橡胶滚筒印到纸上，压力小，网版线较密，因而色调比铅排时油墨直接印到纸上要柔和得多，照片特别清晰，局次感强，版面富有美感。

判断题 新闻客观性是新闻报道的基本特征之一，指新闻报道必须以客观实际为本源，按照事物的本来面貌来反映事物。它是新闻传播关系赖以建立的基本条件，也是影响新闻媒介信誉的重要因素。它有两层意思：①内容必须真实，即新闻报道所描述的对象必须具有客观实在性，不能无中生有、凭空捏造；②表述必须客观，报道者一般不宜直接在新闻中站出来发言，而主要是“用事实说话”即寓情寓理于事实的筛选、内容的编排、版（画）面的处理之中。客观性不是客观主义，它对于新闻事实的见解，主要通过客观的叙述形式，凭借事实本身的逻辑来表现。

判断题 新闻采访策划在运作中主要注意些什么？为什么？不同方式的新闻采访策划，其运作的要求与方法也是不尽相同的。根据我国的新闻实践，新闻采访策划在实际操作过程中必须遵循的基本要求与方法大致为如下方面:（1）要坚持策划“创意”的科学性新闻采访策划的最宝贵的品格，在于策划的“创意”性。没有“创意”，没有独特的构思，便谈不上策划，而只是一种常规性的计划工作。时下，一些新闻传媒虽然也在搞所谓的新闻采访“策划’，但只是“克隆”别人的策划模式，跟着别人的步伐转，亦步亦驱。这种“克隆”方式的“策划”，是与新闻采访策划活动的本意背道而驰的。追求“创意”，杜绝平庸，是新闻采访策划的灵魂所在。新闻采访的策划活动十分讲究“创意”，这是记者主主动性的充分体现。但是必须指出的是，记者的这种“主动性”，策划活动的这种创意性是建立在实事求是的科学精神和科学态度基础上的，而决不是违背科学的胡思乱想。在新闻采访策划活动中，记者的主体能动性，主要体现在对采访报道内容选择、表现、评价等方面。这些都必须以尊重客观存在为前提，必须顺应事物发展的自然规律。（2）要坚持策划报道“导向”的正确性导向问题是每一个新闻从业人员每时每刻都不能忘记的问题。所谓导向正确，就是要通过新闻报道引导社会健康向上，给受众以最好的精神食粮。其实质内容就是要弘扬真、善、美，鞭挞假、恶、丑。新闻采访策划活动中要坚持导向的正确性，最集中、最关键的就体现在所策划报道的新闻主题的确定上。新闻主题关乎人民群众的利益和意愿惲惴，关乎党和政府的方针政策，这就是导向正确;反之，则是导向错误。在现实生活中，党和政府的方针政策是与人民群众的利益和意愿相一致的，是为了维护人民群众的利益和意愿而制定的，人民群众的利益和意愿便是党和政府制定方针政策的出发点和目的所在。正确地理解、把握这一点，新闻采访策划思考新闻主题时，才能做到心明眼亮方向准，报道也才会取得好的社会效果。否则，新闻主题失准，报道就会给党和政府添乱，给社会带来不良的负面影响。（3）要坚持策划报道“火候”的把握性新闻采访策划的对象，一般都属于重大的新闻题材，是社会上普遍关注的或者感兴趣的敏感话题。生活中的这些题材、话题，往往容易引起群众的心理波动和社会震荡。新闻采访策划中如何正确对待、处理这些题材、话题，是“热”处理还是“冷”处理，是大声疾呼还是点到为止，是正面突破还是侧面迂回，是马上介入还是等待时机，这都涉及到新闻采访策划报道的“火候”把握问题。新闻采访策划报道的火候把握，从政策依据上讲，表现为一种口径;从对所报道亊实的整体认知上讲，表现为一种基调;从街区和评价新闻事实上讲，表现为一种角度;从对事实的表述和语言氛围上讲，表现为一种分寸;从传播事实的载体上讲，表现为一种形式;从事实发生与传播的时差上讲，表现为一种时机:从事实信息的传播密度上讲，则表现为一定的报道数量。新闻采访策划中，强调报道“火候”的把握，正是这种政策口径、评价基调、截取角度、表达分寸、传播形弅、报道时机和报道数量的最佳组合。

判断题 选择新闻稿的意义和程序新闻稿来源1.通讯社提供的稿件2.新闻媒体记者提供的稿件3.通讯员和其他作者提供的稿件4.从其他新闻媒体上获得的可供转载或做线索与资料的稿件为何要选择新闻稿件1.遵循与体现报纸的编辑方针2.合乎报纸版面的容量要求——强迫性选择3.满足读者的信息需求——需要性选择强迫性选择和需要性选择的关系1.这两者总是在一起进行的2.这两者服务于同一个目标：既不刊登一篇不值得刊登的新闻，也不漏登一篇应该刊登的新闻，但这两种选择又并非都是一致的。3.强迫性选择常常制约需要性选择，使需要性选择无法按传播的实际需要来进行。当这种制约过大，超出一定程度，以致使后者发生很大困难，难以满足传播的需要时，报纸的篇幅就需要调整，扩版就成为必需，但就是扩版了，需要性选择依然不可或缺。4.如果说强迫性选择是被动的，而需要性选择是主动的话，在被动中争取主动，正是确保选择新闻成功的重要条件。稿件具备的基本条件·真实╲常常要经过调查核实·正确╲╱根据稿件本身判断·新闻价值╱·适用（符合报纸需要）·简练·生动

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。