判断题 “三度重复”是消息特有的一种叙述方式。具体是指，从标题到导语，再到主体，三次重复叙述同一新闻事件。标题第一次用一句话报道新闻事实，起索引作用；导语第二次叙述同一新闻事实，补充标题，吸引读者；主体第三次叙述同一新闻事实，补充导语，完全打开包袱。消息的“三度重复”要求标题、导语和主体围绕同一新闻角度叙述，不是简单的“三次重复”，而是层层递进。这种叙述方式也称倒金字塔结构。一般认为，这种结构方式起源于19世纪中叶美国南北战争时期。这种写法符合新闻传播规律，具有很强的生命力。

判断题 严复（1854—1921）：我国近代启蒙思想家，报刊活动家和翻译家。甲午海战失败后，严复连续在天津《直报》上发表文章，猛烈抨击列强的侵略行径，揭露封建专制制度的弊端，提出了“鼓民力”“开民智”“新民德”的主张，1897年，在维新派办报热潮下，严复与友人集资创办了《国闻报》和《国闻汇编》，大力鼓吹变法维新，在《国闻汇编》上发表译作《天演论》，在当时起到了巨大的思想启蒙作用。严复并不赞成维新派倡民权，开议院的主张，属于维新派的右翼。后思想趋保守和落后。唐才常（1867—1900）：戊戌时期著名的政治活动家和宣传家。主编《湘学新报》和《湘报》，发表了大量文章，向读者宣传“天下非一人之天下”的资产阶级民权思想，鼓吹在中国实行君主立宪制度，发展民族工商业，走资本主义道路。他属于维新运动中的左翼，在湖南知识界有很大影响。

判断题 中国融合新闻教育改革与思考融合媒体新闻生产改革首先是从西方开始的，美国媒体成为“超级记者”“背包记者”等新生事物的率先尝试者。2012年3月29日美国政府宣布投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，希望增强收集海量数据、集中提取知识和观点的能力，加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并着手改变教学研究，开始在大学培养新一代的“数据科学家”.数据分析也成为美国最热门的职业领域之一。随着数字化技术的发展、各种新式互联网络的普及，以及大数据时代的来临，中国媒体融合化步伐在不断加快，新闻工作者切实地感受到媒体融合和大数据的压力和挑战。过去，不论是纸质媒介的记者，还是广播电视的记者，通常只要提交一种新闻文本，现在越来越多的媒介要求记者以文字、照片、音频、视频等形式提交新闻文本，甚至还鼓励通过博客、微博、微信等方式发布新闻/一些媒体和记者为媒介融合和新技术带来的种种可能而欢欣鼓舞，另一些媒体和记者则更多地感到惶恐不安、力不从心、不知所措。同样的情形也发生在中国新闻传播教育界，尽管新闻媒体对于全媒体、复合型新闻人才的需求在不断增加，但大学新闻传播学院并非都在积极回应，有的甚至还认为大学新闻教育应该同新闻行业实践保持一定的间隔和距离，否则大学就会沦为培养工匠的作坊。面对媒介融合的总体趋势和日益复杂的媒介环境。中国高校新闻传播院系必须思考如何更新思想观念、优化师资队伍、改变或重组现有的课程设置，以适应融合媒体时代对新闻人才的培养需求。一、创新升级教学理念融合新闻生产背景下的新闻传播教育改革首先需要面对的是教学理念的创新与升级。在很长时间内，我国的“普通高等学校本科专业目录”中“新闻传播学类”的本科专业一直是“新闻学”“广播电视新闻学”“广告学”“编辑出版学”四个专业，已经不能适应当下融合媒体人才的培养需要。因此，教育理念的提升和新专业方向的设立势在必行。以中国人民大学新闻学院为例，该校早在2000年就曾经开设了“网络新闻”方向，并招收了两届学生，之后又于2007年在“新闻学”专业中增设“数字新闻传播方向”，“立足于新媒体与传统媒体融合发展的客观变化，整合全院的教育资源来重新规划设计的新专业方向，其目标是造就一批适应新媒体以及实现数字转型的传统媒体需要的新型新闻人才”。除了中国人民大学新闻学院，复旦大学新闻学院也开设了“网络传播方向”，试图将网络和新媒体技术作为一种通用技术融人传统新闻学的课程教育当中去。华中科技大学则设立了“传播学”（网络传播与新媒体）本科专业方向，其专业最大特色就是“理科招生文科出口、厚基础宽口径、文理交叉、强调应用训练”，并以“网站策划设计”“网站营运”“数字化信息管理”“信息化建设与应用”，以及“科技传播”为学习重点。武汉大学则设置了“新闻学（网络传播方向）”本科专业，专业体现了融合媒体背景下，“全能型”人才的培养思路，专业课程中不但设有“网站策划”“动画设计”等网络新媒体技术类课程，还包括“电视摄像”“节目编辑制作”等广播电视类的专业技术课程。教育部于2012年正式颁布了《普通高等学校本科专业目录》，在“新闻传播学类”设立了“新闻学”“广播电视学”“广告学”“传播学”“编辑出版学”五个专业，对个别专业作了调整，新增了“传播学”专业，部分顺应了互联网和新媒体时代的趋势和需求，但并未从根本上对新媒体、媒介融合、大数据等给予足够重视。当然融合新闻教学的理念创新升级不仅仅局限于专业设置方面，更应该将媒介融合渗人到这个新闻传播的教学培养当中，让教师的日常教学与学生的新闻实践都能够顺应媒介融合的发展趋势和技术特点，让学生在校期间就能够融人融合新闻的生产流程中去，形成真正符合融合新闻生产需要的教学实践平台。二、课程体系优化改革融合新闻生产教学改革除了增设专业方向以外就是课程体系的调整。国内新闻学院系往往是在传统新闻学课程的基础上，再增设融合新闻报道的相关课程。如，中国人民大学将新闻学专业中不同方向的课程打通共享，将“新闻采写”“新闻编辑”“新闻评论”“新闻摄影”等课程作为整个新闻学专业的基础性核心课程，而将“数字媒体技术应用”“多媒体信息传播”“网络新闻编辑”“网络互动管理”“移动信息传播”“新媒体管理”等课程作为基于数字与网络技术的新媒体方面的专业课程供学生选择。这种课程的优化改革就是在原有基础课程之上再增设融合媒体相关课程，这样既可以利用学院原有的资源优势，又可以丰富学生的课程选择，达到融合媒体背景下“全能型”人才的培养目标。华中科技大学在课程设计上则更倾向专业的网络技术，将“C语言高级程序设计”“JAVA程序设计”“数据库技术及应用”“计算机与网络硬件”等都纳入网络传播和新媒体课程规划之中，其专业性不可谓不强。还有许多高校新闻与传播学院（系）选择的是增量改革的途径，即在现有课程基本不变或适当微调的情况下增加一些新媒体和媒介融合方面的课程。浙江大学的本科专业课程设计要求以先进的教育教学理念为指导，聚焦最能反映本专业人才培养质量的关键知识点，强调传统经典知识与学科发展前沿知识相结合，课堂教学与课外实践相结合，充分研究，精心设计。浙江大学传媒学院就根据要求和具体实际增设了“网络传播”“网络新闻”“媒体融合”和“计算机辅助设计”等本科课程。教师在讲授相关理论和技能的基础上，要求学生调研国内外网络传播、新闻报道和广告设计的前沿案例，最后在实验室或媒体独立完成至少一项网络新闻编辑、融合新闻报道或广告设计方面的作业。但是，融合新闻生产所需的从业者能力培养并不仅仅在于多媒体技术上的不断叠加，也包括专业领域中的知识提升。譬如，《东方早报》前首席记者简光洲就认为：“非科班出身的新闻工作者，往往在其自己专业的领域会有很好的新闻报道，但相对新闻专业出身的学生来说上手会比较慢。”①尤其是对于法律、金融、科技等一些新闻报道的专业领域，科班出身的新闻记者往往不占优势。在这种情况下，多媒体技术上的提高也解决不了知识匮乏的本质问题，需要新闻传播院系在课程设置中学习哥伦比亚大学的新闻教育经验，在跨文化、跨学科的专业报道领域中投入更多的教学力量，或者以双专业等形式来丰富和提升新闻专业学生的未来竞争力。三、整合和强化师资力量与美国那些拥有着上百年创办历史的新闻院系相比，中国的各大新闻类院系在师资力量和师资结构上尚有较大的差距。1.新闻类专业教师少由于中国新闻传播院系普遍存在发展时间较短的问题，且大多数新闻院系都是在传统文史哲学科基础上发展而来，因此师资力量往往也是以文学专业的教师为主，“原先教文学史的改教新闻传播史，教文学概论的改教新闻传播概论，教文学创作的改教新闻传播写作”®。在这种情况下，大多数新闻专业的教职人员都是“半路出家”，对于新闻行业的实际运作没有切身感受和体会，更谈不上经验，那么在教学中也就不可避免地出现空洞乏味和脱离实际的状况。2.有新闻从业经验教师少美国新闻院系普遍有任用新闻从业人员从事教职的传统，我国早期新闻传播教学历史上也有徐宝璜、邵飘萍等新闻业者直接投身新闻教育的先例。其中，徐宝璜还被誉为中国“新闻教育界第一位大师”和“新闻学界开山祖”。可见，无论在国内还是在国外，新闻传播学科作为一门应用学科，其与行业之间的紧密联系必然是学科不断焕发生机和活力的根本。然而，由于目前我国媒体企业与高校之间体制上的差异，以及相互之间考核衡量标准的区别，新闻从业者想进人新闻院系并不容易。同时，“上世纪90年代，高等教育的扩张发展，地方高等院校出于本科教学评估的压力和其他原因，在人才引进上，唯学历是从，把那些具有先进的新闻实践和管理理念、扎实的新闻业务能力和多年的从业经验的优秀人才拒之门外，使我国新闻业界和学界人才流动的传统被打破”。3.跨文化、跨学科背景教师少“媒介融合使得当代新闻传播涉及的知识领域越来越广、越来越深，仅仅靠增加新的专业方向和新的课程，已不能适应变化，只有在知识层面实行完全的学科整合，让各学科在新闻传播现象这一‘公共论域’中建立融合，使学生能对新传播现象和问题做出多学科层面的分析和综合，才能从根本上适应新闻传播领域的知识变化与知识创新的要求。”®单波、陆阳的这一提法就意味着，新闻专业的教师队伍需要有跨文化与跨学科的专业背景。但我国目前新闻学教职人员的培养方式，往往是一种从高校到高校的培养模式，也就是说，一般高校的教职人员都是从新闻传播专业的本科生一直读到新闻传播专业的博士生，最终进入一所高等院校讲授新闻传播专业方面的课程。他们或许有扎实的新闻传播学理论功底.但是往往缺乏跨文化、跨学科的知识背景，甚至也缺乏丰富的业界实践经验，因而要想实现融合新闻教育中的“宽专交”知识面，从师资上来讲变得尤为困难。因而，对于目前我国的新闻类高校而言，首先，应该大力培养新闻学专业教职人员；其次，多促进学界与业界的沟通交流，尤其是要多吸引媒体行业专才进人教师队伍；最后，应该鼓励现任教师拓展个人的专业领域.尽可能丰富自身知识储备。只有这样，才能更好地应对融合新闻教育的要求。四、融合新闻教学硬件设施建设融合新闻生产已经不再是传统意义上一支笔一张纸的新闻报道，计算机的辅助报道、互联网新闻学、新闻图片的数字化处理、视频拍摄剪辑、网站的策划设计等，都已经打破了传统新闻学单纯课堂的讲授模式。学生需要更多的实践与实验机会，将书本中的知识变成真正的技能技巧。在过去，国内大多数的新闻传播院系都是以培养纸媒应用型新闻人才为主，这也就导致了当下高校的实践实验平台还不能满足网络新媒体和数字化环境下融合新闻生产的实践需要。大力进行实验室建设，采购大量的传媒和新媒体设备，成为当下融合新闻教育改革的重要举措。浙江大学传媒学院韦路教授针对中国新闻业界与学界的实际状况指出：“一直以来，新闻传播教育，包括研究，与业界之间都存在着一定的断层。理论研究保持独立性固然无可厚非，但如果应用研究也与业界脱离就值得反思了。在新闻传播学科，高校喊产学研一体化也不是一天两天了，但事实却是说得多，做得少。常见的情况是，业界在前面尝试，学界在后面观望。业界有了成绩，或出了问题，象征性地请学界来总结一下，仅此而已。结果就是，业界觉得无关痛痒，学界感到疲于应付。双方仍然未能找到一个有效的连接点。”他认为，应该尽快改变这种局面，让高校新闻与传播教育成为新闻传播领域里的创新引擎，而不是创新的跟随者。美国北卡罗来纳大学教堂山分校新闻与大众传播学院就顺应新闻传播的最新变化，建立了一个ReeseFelts数字新闻项目，旨在通过实验研究探索新闻传播的新形式。该学院建立了一个由学生设计、开发、制作和运营的新闻网站(reesenews.org)，然后利用这一平台试验各种不同的报道和叙事方式，通过对用户数据的实时监测和分析，测量不同方式的传播效果。一方面网站为所有相关课程提供了实践基地，另一方面网站实验研究的结果也可用于指导专业媒体的新闻实践。科罗拉多大学也建立了一个实验室——“数字媒体实验厨房”(DigitalMediaTestKitchen)，试图从新闻技术、技巧和商业模式这三个方面进行创新研究和试验。近年来，“浙江大学也利用学校投人巨资升级传媒学院实验室的契机，重点建设新媒体实验室、认知研究实验室、数字影视与文化产业实验室、电子编辑与数字出版实验室。其中，认知研究实验室配备全球最先进的眼动仪和脑电仪等神经传播研究设备，旨在利用认知科学的研究手段为新闻科技创新提供更加准确的数据支持”。虽然全国各大新闻与传播学院(系)都在大力推进新媒体和媒介融合实验室建设，但在基础设施的投人上往往又存在着重复投资、盲目堆砌、忽视自身需求、缺乏专业特色等问题。奚陆阳、王哲平两位学者就认为：“在推进媒介融合实验室建设中，不能肓目地求大求全，应立足于自身教学研究的需要，首先要增强其教学效果的体验性，满足老师在课堂上的传授内容，课后学生就能在实验室里转换成自己的成果，刺激其学习热情和实践感知。其次也要满足教师的科研需要，为教师提供足够的研究设备、研究对象和研究素材。”®在高校投人实验室建设的同时，新闻传播院系也要主动同主流新闻媒体、新媒体企业展开合作，通过合作将最先进的前沿性传播技术、实践方法、研究课题、技术人才等引人教学实践中来，为实验室的设备更新、教学课程体系的改造升级、科研工作的发展提供良好的平台条件。

判断题 假头条：又称“小头条”或“头条前”，是处于版面重要位置，但实际并非头条的稿件。一般位于真正的头条之上、之左，标题小于头条，设计重要人物、机构、活动，但无实质性的重要内容。

判断题 进行电视摄录的基本方法有（挑、等、抢、摇、移。）

判断题 新媒体的主要盈利模式包括哪些？请以优酷网为例进行详细论述（或以其他某个新媒体为例亦可）新媒体的主要盈利模式1.广告盈利。2.销售盈利3.渠道盈利4.增值服务盈利论述：

判断题 简述国人第一次办报高潮的情况：1897年后，随着维新运动的深入，各地维新志士以极大的热情创办报刊。1898年“百日维新”期间，光绪皇帝发布准许官民办报的诏书，更进一步促进了各地报刊的飞速发展。自19世纪70年代兴起的国人办报活动，在维新变法运动中走向高潮，打破了外报在中国新闻舆论界的垄断地位，使中国人的报刊成为社会舆论的中心。维新变法运动时期的国人办报活动史称国人第一次办报高潮。国人第一次办报高潮的特点主要有以下三个方面：（1）报刊数量多近代国人自办报刊，自19世纪70年代至1895年的20余年中，总共为30种左右。维新运动兴起后，特别是在“百日维新”期间，各地维新志士以极大的热情创办报刊。从1895年到1898年的三年时间里，特别是1897年和1898年，全国各地新创办的报刊达90余种。（2）办报地区广外报绝大部分是在上海、香港、广州、天津等沿海城市，而维新运动期间国人自办报刊遍布各地。其中上海最多，其余依次为浙江、湖南、广东、江苏、北京、四川、天津、澳门、广西、陕西、安徽、江西、香港等地。不仅在上海这样的外报出版基地发展，还深入到长沙等内地中小城市。（3）报刊种类多除了以政论性见长的综合性报刊得到迅速发展外，还出现了专业性报刊、纯商业性报刊、文艺娱乐性报刊，以及以青年、妇女、儿童等各类社会群体为对象的报刊、图画报刊、白话报刊，其中不少是我国新闻事业史上第一次出现的报刊类型。

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。