判断题 简析新闻标题的表现方法一、态度层面的方法1.客观性方法：标题只叙述事实，不发表议论，不加渲染烘托，采取白描手法。标题信息具体实在，可信度高，易为受众接受，但要防止态度暧昧，是非模糊。特别适用于不宜表态、不便表态的事件、人物。2.主观性方法：标题对事实进行议论、渲染烘托，明显的体现出倾向性，常被称为虚题或虚实结合题。表现之一，发表作者的看法，评价和揭示事物的意义与本质，帮助受众认识事物的价值和内涵，给受众以理性的认识和思想上的思考。表现之二，流露作者的感情，显示对新闻事实的喜怒哀乐，以感染、打动和吸引受众。二、修辞层面的方法着眼于优化标题的语言和句子结构。1.形象方法。化虚为实，化静为动，让受众可以感受和触摸。多用比喻、拟人。要注意新颖性，形象的特定性及贴切性。2.强调方法。加强语气，突出内容，以加深受众的印象。多重复词语、变换语序和设置悬念。3.蓄意方法。曲陈其事，隐含其意。可以使标题增加灵气和内涵，引人入胜，耐人寻味。可巧用双关语和巧用标点符号。4.齐整方法。特指对偶方法，整齐匀称，节奏鲜明，层次清晰。分为正对，反对和流水对。要注意音韵，既要悦目又要动听，以强化语言的感染力。5.引用方法。借用他人的话语来概括新闻的内容，以增强标题的表现力。可以引用顺口溜、谚语、方言口语、诗词名句等利于表现内容的多种形式。引用时贵在出新，所以要博览群书。6.简练方法。简洁的标题容易被读者感知，减少读者的视觉疲劳，激发和延长其阅读的兴趣。炼意，即扼要，突出新闻的主要信息和信息的主要因素。炼句，句子尽可能化长为短，与扼要的内容相配。炼字，尽量去掉可有可无的字眼。

判断题 简述融合媒介新闻产品设计的主要关注点。融合媒介新闻产品设计时主要关注点包括:（1）将新闻编辑部所生产的多种新闻产品作为相互联系的一个整体看待，根据新闻传播的特点和规律，设计新闻内容在这些产品上的合理分配，包括新闻报道的选题、角度、新闻信息量、新闻发布时间与频率、新闻表现形式等，应使不同新闻产品兴有差异性、互补性，同时也要注意内容分配与不同媒体受众需求相吻合。（2）设计不同媒介之间新闻内容互相衔接，产品相互推广的方式，以确保融合新闻在多种媒介上的传播能够形成合力，取得最佳传播效果，同时将受众由一种媒介引向其他媒介，不断拓宽和巩固用户群。（3）重视在融合新闻传播过程中的用户资源开发，设计将大众媒介与社会化媒介相结合的路径和方式，鼓励用户提供新闻内容，参与新闻传播活动。

判断题 与传统文本的信息处理方式不同，超级文本写作是以“字符”为单位组织各种信息的。

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。

判断题 另类媒体，又称独立媒体，提供了广泛的处于官营媒体的商业媒体之外的视角和主张，它们包括传统的媒体形式——报纸、杂志、电视、广播，也包括非传统的形式——论坛、博客等。

判断题 不同网络媒体的经营特色1、传统媒体投资创办的网络媒体1信息出售赢利模式2网络广告赢利模式3电子商务赢利模式4增值服务模式2、商业网站1综合性门户网站综合性门户网站是在互联网上整合并提供综合性信息服务的网站，业务涉及面广，被称作“互联网信息超市”。2垂直门户网站垂直门户网站又称专业网站，是挖掘某一领域的深度内容和服务，提供细分化、专业化的信息产品，主打产品仍是新闻。3电子商务网站电子商务网站是指在互联网山实现整个商务过程的电子化网站，包括在线商店、网上直销、在线服务、通过增值网络进行的电子交易和服务以及通过连接企业或机构的计算机网络发生的交易和服务等。4社会化媒体网站社会化媒体网站是满足用户交流沟通需要，由用户自己参与内容生产的一类媒体，是“对话式”的双向互动传播。社会化媒体网站经营，主要有两种模式：一是以广告、电子商务为主的虚拟社区模式；二是以广告、增值服务、休闲游戏为主的社交网络模式。5网络视频网站主要靠广告、优质内容收费、增值服务等盈利。3、网络媒体提供的产品经过数字化加工的信息，主要提供内容生产、服务产品、社区产品等。

判断题 人本主义与融合媒介发展媒介是用以满足人的需求的。用马克思的观点来说：“没有需求，就没有生产。”媒介的生产与消费也是如此。没有媒介生产，媒介消费就没有了对象和前提；反之，没有媒介消费，媒介生产就缺乏动力和目标。媒介生产与媒介消费是互为前提与手段的关系。媒介的一切生产活动其实都是围绕着受众的消费需求展开的，无论这一消费需求是传播者主观想象的，还是经过实际调査和科学验证的。1957年马斯洛就根据需求的不同层次，将人的需求分为了五类：生理需求、安全需求、社会需求、尊严需求、自我实现需求。传播学者舒尔茨根据人际传播标准，提出在信息沟通中人有三类需求：维持和谐关系需求、控制的需求和情感的需求。“在大众媒介中，受众的需求说到底是一种信息需求、精神需求，这一需求通常可以再细分为十大具体需求：求真、求善、求知、求新、求美、求和、求乐、求安、求慰、求富。”这就是说，在媒介传播的过程中受众从来就不是被动的，他们主动地寻求信息，他们花钱订报、买杂志、打开电视、选台，他们有明确的目标，知道自己需要的是什么，并且他们是积极的选择者，是由他们最终决定通过何种传播渠道来获取满足。受众对于信息获取渠道的选择并不是随机的，而是有规律可循的。“传播学鼻祖”威尔伯•施拉姆为了揭示受众在传播渠道选择中的规律，根据经济学中的“最省力法则”提出了著名的传播学选择或然率公式：报偿的保证/费力的程度=选择的或然率。也就是说，受众对于某种传播渠道获取需求满足预期的可能性越大，而费力程度越低，那么选择某种传播渠道获取信息的可能性也就越高；相反预期的报偿很小，而费力程度很大，那么选择的可能性也就越小。因此，某一传播渠道想提高自己被受众选择的概率时，可以通过两种途径:一是提高分子值，即增加受众可能得到的报偿；一是降低分母值，即减少受众需要付出的努力。虽然离施拉姆的公式提出到现在已经有了半个世纪的时间，但选择或然率公式至今依然有较强的应用性，对于媒体的内容设置、广告的投放都有分析和指导价值。我们也可以根据施拉姆的选择或然率公式来分析融合媒体是如何围绕人的需求来发展的。一、让更多样的信息可以获取按照施拉姆的选择或然率公式，任何一种传播渠道要提高被受众选择的机会，途径之一就是提高分子值，也就说尽可能提供大量的受众需要的信息，让预期的报偿保证提高。对于传统媒体而言，他们面临的是自身特点所造成的局限性，拫纸无法突破版面的限制而无限制地向受众提供信息；广播电视无法突破频道和时段的限制，一个频道一天只能提供24小时的信息量，而一天中广播电视节目收听收视率最高的“黄金时段”只有短短的几个小时。以广播电视为例，据受众抽样调査显示，中国电视的黄金时间是每天18:30〜22:00的三个半小时，广播的黄金时间在每天早晨6:00〜7:00的一个小时。因此，对于传统媒体而言，要用有限的版面和有限的时间吸引最多的受众选择，途径显然不是尽可能去任意丰富产品内容，而是尽可能找到一种能够迎合最广大的受众需求的内容。于是都市报上必然提供的是大量的本地社会新闻，因为最广大的受众选择都市报就是为了能够了解本地的社会状况，而不是专业性的知识。在电视的黄金时段，往往充斥着各种各样的娱乐节目和影视剧作品，因为只有这些内容才最有可能将尽可能多的受众吸引到电视机面前。传统媒体的另一局限性在于，它天生不可能生产和丰富同自己媒介异质的产品内容，印刷媒介除了提供文字和图片供受众消费外，不可能同时提供音像、动漫等视听结合的媒介产品；广播电视虽然可听可看但又往往无法传播深度文字信息，音像信息传输转瞬即逝，内容往往缺乏深度。融合媒体是多种传统媒体的结合与延伸，新媒体技术打破了传统媒体之间的隔阂，各种媒介渠道的功能得以相互交融，变得“你”中有“我”，“我”中有“你”。在融合媒体中.文字不但可以与图片相互搭配，甚至可以和视频、音频一同发布;而图片新闻也可以配音乐、配文字，传统媒体中不可能逾越的鸿沟在融合媒体中轻易被打破，进而受众满足的报偿也得到极大提高。另一方面，媒介融合打破了传统媒体因为自身特点造成的局限性。以电视为例，电视与网络联姻之后，受众可以通过网络任意时间选择自己想看的节目，掌握了收看的主动权，打破了传统电视媒体频道与时段的限制。更关键的是，传统媒体与网络新媒体融合之后，拥有了海量的存储空间，可以允许融合媒体将一切信息存储下来以满足受众的需求，这在根本上突破了传统媒体的空间局限.原本在传统媒介中无迹可寻的分众、小众内容产品，在融合媒体中都可以得到充分满足。因此，融合媒体的产生和发展其实是将人的预期满足报偿不断提高的过程.受众的任何预期都可以通过融合媒体的渠道得以满足，这时候融合媒体渠道也就理所当然地成了受众首选，并且越来越多地挤占传统媒体的生存和发展空间。二、让信息更容易获取和传播施拉姆公式中传播渠道被选择的另一个因素就是信息获取的费力程度。从经济学的角度来理解，那就是获取信息的费用，即为了获取那些本来不知道的部分的信息，人们得花费额外的成本。例如.要知道当下城市中PM2.5指数，我们要在城市安装相关的测试设备，并对相关数据进行处理；要知道明天的天气情况.我们可能还要发射气象卫星：这些都意味着庞大的信息费用的存在。信息费用既然是一种成本，那么在经济人自私本性的驱使之下，人们就会有动力去降低信息的费用。在信息费用的降低上，从受众角度岀发和从传播者的角度出发意义是完全相同的，那就是通过让信息更容易获取，也就是施拉姆所说的降低信息获取的费力程度，进而降低受众的信息费用，但同时这其中又有一定的区别。1.受众层面的信息费用降低对于受众而言，获取信息的成本来源于几方面。首先就是为获取信息所支付的费用，经济学中信息和普通商品一样，是稀缺的，因此它也有价格。既然有价格，也就可以给掌握它的人带来收人，所以它是一种资产。从这个角度来讲，受众从融合媒体获取信息的成本并不低，受众不仅需要为此购买相应设备，还需要为掌握相应的设备接受相关的教育和学习。这样的成本远高于受众在街角买一份报纸获取信息。而另一角度是受众从融合媒体获取信息所支付的时间成本大大降低。容易获取和传播信息是“新媒体”的主要优势之一，在发布信息、引起对话和分享知识方面，“新媒体”都占有优势。超文本和搜索引擎是“新媒体”尤其是互联网的两种特征，它们使信息的获取非常便利。两个因素相结合在一定程度上也导致了当下“信息鸿沟”或“知识鸿沟”不断加剧。新闻媒介总是系统地向某些人群传递信息，具有更高社会经济地位的人又总是比其他人获得更多更好的信息。媒介技术越发展，信息获取费用的差距也就越大，获得更多信息的群体和获得更少信息的群体之间的差异也会日益增长。这种数字鸿沟造成的差别正在成为我国继城乡差别、工农差别、脑体差别“三大差别”之后的“第四大差别”。数字鸿沟造成的国内分化将演化成严重的社会问题。因为“富者愈富、贫者愈贫”的现实及趋势，会使社会不满情绪上升，不稳定因素增多，不利于社会的稳定和社会的持续发展。2.传播者层面的信息费用降低一方面，相对于传统媒体，融合媒体初期需要大量的成本投入，例如设备购置、员工培训、系统采购等，但是随着融合媒体数量的增加，各方面的成本都在逐步降低。密苏里大学新闻学院的章于炎(YuyanErnestZhang)在其博士论文中认为，运用“朴素理论”(SimpleTheory),其中包括机遇规模经济理论(TheoriesofScaleEconomics)和范围经济理论(TheoriesofScopeEconomics)，高质量的新闻业可以产生更大的经济效益，并增强媒介机构的竞争优势，®进而也可以使信息生产费用得以降低。另一方面，如何让受众更容易选择自己的媒介，这里所谓的“容易”，在经济学的角度，就是传播者的信息生产费用较低或受众消费信息费用较低的意思。因此，不管是在传统媒体时代还是在融合媒体时代，媒介的营销推广都必不可少。媒介直截了当地告诉受众，如何通过我们的渠道获取信息、获取哪些信息，通过这些信息可以满足受众的哪些需要。不同媒介之间的融合与联盟形成了强大的媒介品牌影响力，在这种影响力的号召下，受众更容易消费有品牌保障的高质量信息产品。传统的有权威性和影响力的媒介集团在媒介融合之后正好通过旗下的不同媒介、不同平台之间的相互作用和相互推广来不断放大原有的影响力，不断提升整个融合媒体的品牌形象。除此之外，融合媒体还通过“以本伤人”这种以低于成本的价格与对手竞争的方式来降低信息费用，拉低门槛，抢占市场份额，将市场中的其他竞争对手淘汰出局。但无论如何，媒介间的竞争始终是一场“内容为王”的博弈，尤其是在受众花费较高信息费用的时候，他们对于信息的预期及满意程度直接决定着融合媒体的发展与生存。三、让大众传播满足人际传播的需要大众传播与人际传播是两个完全不同的概念。大众传播是指职业传播者和传播机构通过大众传播媒介（如报纸、书刊、广播、电视、电影等）向大众提供信息、知识、观念、娱乐等的过程。人际传播则是指两个或两个以上的人之间借助语言和非语言符号互通信息、交流思想情感的活动。当下，网络社交媒体已经成功地将线下的人际传播搬上了网络，博客、微博、人人、豆瓣一类的网站在线上构建了庞大的虚拟社交网络。而融合新闻也将传统的新闻媒体搬到了线上，于是新闻成了网络社交媒体的重要内容，进而媒介融合中的社交功能已经开始成为融合新闻生产的重要组成部分。融合媒体之所以能够如此迅猛地发展，而且成为当下媒介发展的一种趋势，不仅因为它满足了人们对大众媒介的需求预期，而且因为它也满足了人们对于人际沟通的需求。普尔将媒介融合称为一种功能同一化的趋势。当下融合媒体不但承担了大众传播的职责和功能，而且开始满足人们对人际传播的需要。以网易新闻为例，一条“陕西4房姐’被警方控制”的置顶新闻，在短短一个小时内就积累了数百名网民的跟帖，更有数千名来自全国各地的网民参与互动，其网友互动讨论的信息量远远超出了这则新闻本身。这些当然不是大众媒介所能承担的新闻传播职能，而是融合媒体与人际传播社交网络进一步融合之后的新功能和新趋势。让大众传播满足人际传播的需要，在具体的运作过程中可以分为三个过程。1.从新闻发布到网民讨论与传统媒体的受众不同，网络受众不仅仅是接受者与旁观者，他们还更多地积极主动加入传播的过程之中，有时他们主动提出自己对信息的需求和意见，有时则对传播的内容提出解读和看法，有时则将自己认为有价值或有趣的信息放到网上传播。融合媒体受众主动参与新闻传播的欲求，来源于受众作为人的自主性和互联网前所未有的开放性。融合媒体与人际传播、社交网络建立融合点的关键在于，给受众以参与新闻生产互动的空间和机会。从媒介守门人的角度来看，开放受众互动评论的机会和空间自然是有利有弊，精彩的评论可以激发受众更高的参与热情，也是对融合媒体最好的宣传和推广。但是，具有破坏性的、骚扰性的评论.同样也会对媒体、对其他受众造成不必要的伤害。为此，如何控制和引导受众互动和评论，成为融合媒体在满足受众自主性需求时必须面对的一个重要议题。2.从网民讨论到新闻转发同参与评论相比，转发分享是融合媒体与社交媒体新的融合点，将融合媒体新闻发布平台直接与社交媒体平台建立链接也是当下媒介融合的简单做法。受众在微博、QQ空间、微信的文字、图片下面设置新闻链接，或者将自己看到的新闻转发、分享到微博、博客等社交媒体平台，并且辅以评论.甚至号召粉丝们对相关新闻话题集中讨论，这其实与小范围的阅读小组又有什么区别呢？他们同样都是一种社交活动，而新闻、小道消息从来就是群体社交活动中最永恒的话题。对于融合媒体来说，这样的分享是有百利而无一害的.其原理就如同苹果公司任由购买iPhone的消费者疯狂抢购、大排长龙一样，当各大微博、论坛、网站都开始热议这种狂热的购买欲望时.这就成了最好的广告和营销手段.潜在消费者的好奇心、购买欲求就都被调动起来了。新闻媒体也是如此，当全社会都在流传分享关于陕西“房姐”的相关新闻时，最淡定的受众也无法置身事外了，被激发起来的受众开始主动寻求相关的信息以满足需求。3.从网民发帖到新闻生产有网友于2013年3月在新浪微博发帖：“#网友晒幸福感：月人万元经理不如高校老师#目前流行一种新的工资计算方法：工资不等于月薪，也不等于年薪，工资等于时薪！武汉一位髙校老师月人4000元工作80小时，算下来，时薪50元左右。私企销售经理工资上万，工作320小时，时薪只有31元左右。在月薪和时薪之间，你选择哪一个？”接着就有媒体网友微博评论：“这种算法只能说明他不了解高校教师的工作量！”又有高校青年老师（“青椒”）跟帖：“我们都是8小时上班24小时工作。”很快就有了83人转发、34条评论。这引起了纸质媒体的注意，某报纸于3月3日做了2/3版《大学“青椒”压力调查》，引起社会反响。网民发帖引起传统媒介报道和评论的案例很多，比如一则《中国在南亚的战略：以孟加拉为基点耗死印度》帖子，被印度智库网站“南亚研究中心”转发和评论后，印度《经济时报》又以“中国战略家说分裂印度”为题对此进行报道，引起印度国内轰动和两国口水战。中国媒体也曾将网民发帖内容延伸做成新闻误报。2009年1月，“中国海军护航编队在曼德海峡迫使印度4基洛’级潜艇浮出海面”被中国媒体广泛报道，但事后证明这是一条网民杜撰的新闻。而印度海军官员却称：“这是中国海军对印度的一次心理战。”近年来南海问题成为焦点，中国网民的举动也屡屡被南海周边国家媒体关注。比如，由于越南两次三番挑衅中国在南海的主权，引起一些中国网民愤怒，于是有网民为泄愤竟然炮制出了所谓的“中国进攻越南计划”，引起越南的高度重视，数家媒体和电台纷纷报道。中国著名军事专家戴旭在接受《国际先驱导报》采访时说，中国对待南海和边疆问题上有官方的立场，也有民间的立场，互联网是民意的体现。了解对方民意并非坏事，但媒体不应被这些纷纷扰扰的“网络新闻”而左右，给双方民间情绪的怒火添油加醋。截至2012年12月底，中国网民规模达到5.64亿，手机网民规模达到4.20亿，稳居世界第一位。在网民规模快速增长的同时，中国网民的意见表达也曰趋活跃和开放。美联社记者曾向中国同行坦言，怎么发现中国新闻，答案之一就是——上网！比如邓玉娇刚刚获释，美联社记者就已经同步发出了评论，称赞中国网民成为推动社会反腐的重要力量。4.从网民加工再到新闻生产在网络传播时代，受众的自主性并不止步于评论、转发和发声，他们也愿意在新闻信息的基础上加工创造，进而引发新一轮的新闻生产。2012年11月25日，中国首艘航母“辽宁舰”成功起降歼-15舰载机后，舰载机指挥员在起降过程中的手势动作引起中国网友的浓厚兴趣。航母起飞指挥员以半蹲为姿势，右手蜷缩伸出食指和中指，指向飞行甲板前端，代表“允许起飞”信号。起飞指挥员帅气、干净、有力的“起飞手势”成为最大亮点，于是乎“航母Style”在中国成千上万的网民中开始流行，大家以不同的方式模仿并热情追捧。于是由新闻引发的、网友互动创造出的新的新闻生产点诞生了。这样的例子在网络时代很多，官员的一个微笑、一支香烟、一块手表由于突然激活了受众的好奇心、窥探欲，进而在网上寻求更多的新闻信息，这种寻找经常是官员们一落千丈甚至成为阶下囚的重要诱因。其实，新闻引发网友的再加工、再创造进而形成新的新闻生产点并无必然的因果联系，网民的智慧大爆发开始常常是“无厘头”或是偶然随机的新闻事件，但网络受众自主性需求却是一种客观存在和真实呈现，融合媒介需要满足他们，也必须满足他们，因为受众的这种真实、客观的需求正是新闻生产的不尽动力。

判断题 新闻消费主义对新闻专业能力的消解，容易导致虚假失实新闻的出现。（√）