判断题 画面创作基本元素摄影、摄像都属画面创作的范畴。一般来讲，用胶片拍摄的影像，我们通常把它称之为摄影；而用磁带记录的影像，我们一般称之为摄像。摄影，又分为电影摄影和静态摄影。电影摄影为一秒钟拍摄24格画面，一格画面相当于电视的一帧。电影中还有高速摄影和慢速摄影；在电视中就被称之为快动作和慢动作。传统的电影创作的后期制作，是在剪接台上完成的，而电视的后期一般是在对编机房和视频工作站上完成的。随着电子技术的进一步发展和高清电视的逐步完善，磁带与胶片的各种技术指标也越来越近，也可能用不了多久，磁带或硬盘就完全替代胶片，开始一个新的影像记录时代。按照台最新制定的《新媒体视频工作规划》的要求，视频工作将成为CRI发展的一个新的增长点，并称为国际台核心竞争力的重要组成部分。视频报道也将成为驻外记者的一个重要工作。所以，加强视频业务学习，掌握必要的技能，已经刻不容缓。那么，怎样才能拍好视频？本文将从最基础的东西讲起，让初学者首先弄清楚画面创作的一些基本要素，比如什么是景别？推、拉、摇、移、跟等基本的拍摄技巧。本文将从最基本的概念出发，让大家了解画面创作中的一些基本要领和初学者应该注意的问题。再比如在拍摄时，大家经常感觉镜头稳不住、摇摇晃晃。解决这个问题的最好办法就是把摄像机放在三脚架上。如果在拍摄时没有三脚架，可采取多种方式解决这个问题。首先用双手紧紧地托住摄像机并将双臂紧贴两助，然后将摄像机抬到比胸部稍微高一点的位置，之后再用左手轻轻地扶住摄像机。这样就能减少抖动，进行稳定的拍摄。另外，当用手支撑着摄像机的时候，应尽量将变焦镜头调到广角（Ｗ）的部位进行拍摄。如果将镜头调到最大倍数的变焦位置（Ｔ）时，只要稍微有一点颤抖都会使镜头产生相当大的晃动，大家要特别留意。对于初学者，我建议最好先拍摄固定镜头为主，在掌握一定得经验之后，再开始拍摄移动镜头。下面我们先谈一下画面创作的基本知识。构图：构图是画面创作中最为基础也是最为关键的问题。构图又分为景物构图、光线构图、色彩构图和影调构图多个方面。一般来讲，大家习惯于景物构图。比如把一个房子放在一个什么位置。画面创作是光与影的创作，充分利用光影效果进行构图时最富有感染力的构图。在进行创作时，除了注意主体的位置与大小、陪体的运用，还要注意画面整体构图的谐调与美观。要充分利用手中的设备，提高画面的美感，比如利用镜头的景深作用，使其产生前实后虚或者前虚后实的效果，增加画面的纵深感，进一步突出所要表达的主题。景别：在实际拍摄中，要理解大(远景)、中(中景)、小(近景)和特写。一部三至五分钟的小视频，这几个景别基本上都应该用上，才能让受众了解到基本的情况。如果全是全景或者全是近景都会给人一种表达不全面的印象。一般来讲，远景用于交待环境与场景，制造气氛；中景用来交待人物关系与事件，这也是拍摄中用的较多的一个景别；近景与中景一样用的也较多；特写主要用于表现细节，用于特别需要突出与强调的环节。特写一定要少用。拍摄时，要注意不同景别的变化，要想到后期剪辑时的组接，要有节奏感。水平：专业摄像人员都有一个很好的习惯，把三脚架放好后，第一件事就是要校正一下水平仪。对用小摄像机拍摄的人来说，很多三脚架上不具备云台，更没有水平仪。在这样的情况下，拍摄者就应该学会从寻像器中来把握摄像机的水平。一个简单的办法就是，找准一个垂直的线，如建筑等参照物。如果用广角拍摄，这跟线就会出现变形，失去参照的价值。在实际拍摄中，我们经常有这样一种感觉，认为摄像机好像是水平的，但画面中的水平线并不水平，这正是由于拍摄角度或透视的原因造成的；初学者也常常因注意画面中的某些因素，而忽略另一些最基本的需要注意的地方，时间长了之后，大家会很自然地从中摸索出一些经验，在这个方面，大家不要过于较劲。稳定性：拍摄时保持稳定，就需要一个正确的姿势。对于肩扛式摄像机，两腿分开大致与肩宽，双脚略呈外八字，双手持机，重心要稳。对于“掌中宝”式的摄像机，最稳的姿势是不用LCD液晶屏，两手持机，眼部贴着寻像器，用头部亚着摄像机，有一种抱着的感觉，千万不要把摄像机用胳膊架在里脸部很远的地方，形成一个“塔吊”式的姿势，这样的姿势很难稳定。时值：有用的素材可以尽量拍的长一些，空镜头和用于过度的镜头可以短一些。在一个节目里，每一个镜头都应该有承上启下的作用，不应该给人以跳跃和多余之感。对于拍摄的人物，长时间没有动作，这个画面内容就显的比较单一，这样镜头可尽量短一些，反之就可长一些。但最短的固定镜头也要在两秒左右（片头、片花文艺片除外），特别对于网络视频来说，太短很容易出现乱的感觉。角度：一般情况下，我们都是站立着进行，属于平视拍摄。根据需要，也会降低视角、或者借助椅子或梯子来升高视角，这样的拍摄会丰富画面信息。蹲着拍摄时，为了稳定机器，可将摄像机放在地面上，打开LCD液晶屏；在没有其它借用工具时，为了达到俯拍的效果，可以把LCD液晶屏寻像器角度调向下，把摄像机举过头顶拍摄。内容表现：画面内容是一切的一切，是创作的核心。我们提倡有目的的拍摄，有思想的拍摄。要做到“眼到、手到、心到”。也就是，当处在一个拍摄情景时，要多观察，多留意，要善于发现身边可拍事物；手到，就是在眼睛看到的同时，手要立即有所反应，焦距要实、画面要稳、主体要突出。在拍摄纪录片时，我们可尽量不去打扰对方，让他们在自然地状态下得到真实的记录。关于这个方面的问题，将在今后的讲座中详细介绍。手动对焦：手动对焦一般对专业摄影师来讲，是必须的，要因为在专业的摄像机里，比如现在最高端的HD920HD750和现在的绝大多数专业摄像机都是手动对焦。手动对焦的最大优势就是对画面表现的可控性，比如虚实运用等。对于一些小型摄像机基本都具备手动和自动两种对焦模式，如果把"FocUS"开关拨到"MANUAL"，变成手控对焦，先变焦距推上去避开前景，按着"PUSHAUTO"钮，对焦清晰后再松开，然后再拉回来，调整好构图进行拍摄。对于没有"PUSHAUTO"按钮的摄像机，可在自动对焦状态下，先推上去，让摄像机自行对焦清晰，然后打到手控，这样做和按着"PUSHAUTO"钮，道理是一样的。有些时候，运用手控对焦会有更好的效果；而在一些特殊的情况下，我们必须要用到手控对焦。快速准确的进行手控对焦，是专业人士需要练习的基本功。强光与逆光：如果环境光线无法调整与改变，而摄像机又有"SPOTL，GHT(聚光模式)'与"BACKLIGHT(逆光模式)"功能的话，当光线集中到拍摄主体上造成其曝光过度时，打开聚光模式，可以减少拍摄主体上的曝光量，此时画面整体上曝光量是减少的。在逆光下拍摄，背景光线过强，拍摄主体较暗，可以打开逆光模式。我们需要的是给拍摄主体一个合适的曝光量，此时背景的曝光过度或不足就不需要过于计较，保证拍摄主体的正确曝光时第一位的。如果在使用聚光模式或逆光模式时，曝光调整过度了，可以再结合手控光圈，稍稍增加或减少曝光量。不过此时画面质量会有所下降。如果有条件可采用反光板或灯光来解决这个问题。起幅与落幅：一般来讲，运动镜头要有起幅和落幅。起幅要慢而稳，要在不知不觉中摇起，在不知不觉中落幅。停顿的时间比起幅还要长一点，构图要完美一点。在整个摇的过程中要稳、要平均用力，不能忽上忽下、忽快忽慢。一个摇的镜头，一般来讲能体现出拍摄者的基本功力。速度：运动镜头的速度没有一定之规，应根据需要有的快有的慢，但都应匀称（个别要求除外）。太快了，给受众的视觉会有点晕、跟不上；太慢了，不仅没必要，还会导致编辑时的镜头量减少，内容欠丰富。但如果在慢的过程中再插入其他画面，就另当别论了。这样的东西，在片头的表现中经常容易碰到。推：推镜头是一种“强调”的意思，它容易让人跟进。但这样的镜头尽量少用。推镜头是由短焦变为长焦，如果速较快的话，很多小型机器容易产生摄像机自动对焦跟不上的情况。在这种情况下，以改用手控对焦，先推上去，对好焦，再拉到起幅位置，开始拍摄。如果摇镜头时，自动对焦会出现虚焦或者时实时虚的情况，就必须改用手控对焦。拉镜头是由长焦变为短焦，一般不存在这个问题。拉：拉镜头表现的是某一个人或某一点在某一个环境中，其运用很广泛。在拉(或推)的过程中，常常为了照顾落幅的构图，需要边拉(或推)边移，这是允许的，只是要注意移动的平稳，很电影的结尾镜头都习惯用此方法。摇：对于摇镜头来说，起幅与落幅之间一般为一条直线。有时根据需要，也可以是一条弧线或不规则线。这要根据画面内容的需要而定。移和跟：移，一般是专业摄影采用的一种拍摄方法，具体做法是将摄影机放在移动轨上，与被拍对象同时运动，国外电影比较喜欢这样的拍摄方式，它能呈现一种紧张感，节奏感也会很强。如果不在专用的设备上移动拍摄，我们最常见的是在行驶的汽车上拍摄。在这种情况下，最好采用广角拍摄，这样可减少画面的摇晃。对于初学者而言，多看、多拍，是学好摄像最好的方法。画面创作需要一定得一定的悟性和灵性。大家如果有条件的话，最好能参与到后期编辑工作，通过编辑，就能更好的了解哪个镜头表现的好、哪个镜头表现的还不够完美，也能了解换面组接的基本知识，通过画面编辑，更能看出所拍的画面的问题所在。

判断题 主体结构：倒金字塔结构、纵向结构、横向结构、点面结构

判断题 字常用字体样张及简介字体是印刷用字的式样。一般教辅图书正文常用字体有书宋、楷体、仿宋体、黑体等。常用字体简介书宋体：最重要、最典型又最常用的字体,也称老宋体、明体，由于它的应用比其他字体更为广泛，故又称为普通体，相对于黑体而言，它又称为白体字。宋体字的特点是字型方正、横平竖直、横细竖粗、棱角分明，使人看起来清晰爽目，久读不易疲劳，具有较好的印刷适应性，故书报刊中常用书宋体排正文。黑体：也称重体、粗体等。黑体字的特点是字形端庄、横平竖直、笔画等粗、均匀醒目。书报刊中常用黑体字作为标题字或表示正文文字的着重部分。楷体：也称正楷体、真书，笔画接近于手写体。楷体字的特点是字形规范、结构稳定、均匀柔美、雅观大方。书报刊中常用楷体字作为报刊短文、书报刊的二、标题字或表示正文的着重部分。少年儿童读物中常用4号楷体字排正文。由于同一字号的楷体字显得比书宋体略小，因此，用楷体字作为标题字时，应选比正文大一些的字号。仿宋体：其特点是宋体结构、楷体笔法、粗细一致、清秀挺拔。书报刊中常用仿宋体作为报刊短文、序言、二、标题字，三、四号仿宋体经常被用来排各类公文、文件。说明：1.正文一般以宋体为主，其他字体为辅一般书报刊的正文多使用5宋，为增加内容含量，我们一般使用小5宋，工具书、辞书等多使用小5宋或6宋；一般文件多使用4宋或4仿宋；通俗读物或幼儿读物也有使用4宋（或4楷）、小4宋（或小4楷）的。黑体、楷体、仿宋体等处于正文中的辅助地位。2.标题字的层次一般从大到小、从重到轻黑体等��黑字体属于重体，宋体、楷体、仿宋体等瘦细字体属于轻体。从大到小能使标题层次分明；从重到轻可使版式美观醒目。3.正文中的备注文字不宜大于正文主字如正文使用5宋，则与正文有关的备注文字（如脚注、表注、图注、表题、图题、参考文献等）就不宜再用5号字，而宜用小5号或6号字，否则，就有本末倒置之虞。

判断题 通过两个折射面球心的直线，叫做主光轴，也称主轴。

判断题 全色胶卷是彩色胶卷。

判断题 微波频段通常指：频率从3GHZ到30GHZ。

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。

判断题 新闻媒体不得报道未经政府卫生部门发布或未经批准的疫情信息。（）