问答题 怀特模式的优点和缺点是？

问答题 名词解释：个性化算法

问答题 （25分）抖音，是一款音乐创意短视频社交软件，是一个专注年轻人的15秒音乐短视频社区。用户可以通过这款软件选择歌曲，拍摄15秒的音乐短视频，形成自己的作品。此App已在Android各大应用商店和APPStore均有上线。抖音于2016年9月上线。2017年11月10日，今日头条10亿美元购北美音乐短视频社交平台MusicAly，将之与抖音合并。2018年3月19日，抖音确定新slogan“记录美好生活”。（1）你在哪些新媒体平台见过“抖音”的广告宣传？说说运营方所选择的这些平台各自的特点。（15分）（2）抖音为什么能在如此短的时间内发展壮大？简述理由。（5分）（3）2018年4月，针对"抖音"短视频平台涉嫌发布售假视频的舆情报道，北京市工商局海淀分局及时对该平台经营主体北京微播视界科技有限公司进行约谈。结合“抖音”的案例谈谈，新媒体对我们生活可能会造成哪些负面影响？（5分）

问答题 传播效果的双重含义？

问答题 加工(26分)请阅读分析下面一篇短文，并按照稿件加工的要求进行编辑加工。伯乐难寻〖英国《泰晤士报》七月十九日报导〗英国的一位名叫戴维·格拉斯曼的失望的作家，花了几个月的时间给自己的新书“自由之塔”寻找出版商，却无结果而告终，这让他充满了挫败之感。他想捡验一下如今的出版商是否具有惠眼，能够发现真正优秀的作品。于是，他将简·奥斯汀的三部作品(“傲慢与偏见”“诺桑觉寺”和“劝导”)的目录和前几页打印出来，只对其中的标题和人物名字作了改动，分别寄给了18家出版商，然后坐等出版商的回音。结果，格拉斯曼收到了一沓拒绝信，包括企鹅图书有限公司的拒绝信。企鹅图书有限公司在回信中说：作品“很有创意，很有趣，”但不适合本公司出书。令人哭笑不得的是，简·奥斯汀的这三部作品原本都是这家公司出版的。格拉斯曼拿着一沓出版商的复信，怒不可遏却又无可耐何。

问答题 中国广播电视编辑记者职业道德准则

问答题 【名词解释】通典

问答题 改正文稿改正下列文稿中的错误。如发现差错，但根据文中给出的信息无法改正，可指出其中存在的具体问题并提出修改思路。改不误为误，倒扣分。未来的计算机展望未来，有可能引起计算机技术革命的技术有以下几种：（1）超导计算机。一种利用具有“超导隧道效应”的约瑟夫逊器件（超导体-绝缘体-超导体器件）构成的计算机，其耗电量仅为普通计算机的几千分之一，而执行一条指令的速度却快了100倍。（2）纳米计算机。1um（纳米）=10-9m，大约是氢原子直径的10倍。纳米内存芯片的体积仅几百个原子大小，是人的头发丝直径的千分之一，但内存容量大大提高，运算速度是硅芯片的1.5万倍，且几乎不耗费能源。（3）光子计算机。它以不同波长的光代表不同的数据，用大量的透镜、棱镜和反射镜将数据从一个芯片传送到另一个芯片。其运算速度能比普通计算机快1000～10000倍，这是因为光子的传播速度为3×105km/s，比电子在导线中的传播快约1000倍，数据传输率可达1011B/s（万亿字节每秒）。光子计算机的各级都能并行处理大量数据，并且能用全息图像的方式存储信息，因此其存储容量是当今计算机的几万倍。其能耗也小，驱动它只需要同类规格当今计算机驱动能量的一小部份。（4）量子计算机。以处于量子状态的原子作为中央处理器和内存，利用原子的量子特性进行信息处理。它不再使用电子比特，而是使用量子比特（q-bit）。量子波特不只有开、关两种状态，而是同时有多种状态，利于实现量子并行计算，因此其运算速度将大大超过电子计算机。一台具有约5000q-Bit的量子计算机，可在大约30s内解决传统超级计算机需要100亿年才能解决的素数问题。目前，正在开发中的量子计算机类型有核磁共振（NMR）型、硅基半导体型、离子井型三种。（5）生物计算机。蛋白质分子生物芯片中的脱氧核糖核酸（ONA）在不同状态时，可代表有信息或无信息。当信息以波的方式沿生物芯片中的蛋白质分子链传播时，会引起分子链中单键、双键结构顺序的变化，因此当波传播到分子链的某个部位时，就能象硅芯片中的载流子那样来传递信息。其特点是：①运算速度比当今电子计算机快10万倍。②蛋白质分子阻抗低、能耗小，仅为普通计算机的十亿分之一。③体积小。蛋白质分子比硅芯片上的电子元件要小得多，一个存储点只有一个分子大小，生物芯片集成度可以做得很高，大小仅为硅芯片的十万分之一。④在生物芯片（如脂肪薄膜存贮器）中，一个蛋白质分子就可作为一个存储体，因此其存储容量能做得很大，可高达普通计算机的10亿倍。⑤能自我组织、自我修复，能再生新的微型电路，能模似人脑的机制等。生物芯片功能部件可方便地置入人体，听从人脑指挥，从人体中吸收营养。（6）神经网络计算机。是一种模拟人脑神经组织结构的计算机。它以神经细胞为单位，通过神经细胞的“互联网”来传递、处理信息。多数神经网络并不需要事先设计出解决问题的算法，而是根据一些必要的信息进行训练，通过不断学习、究错，在网络内部建立起解决问题的方法。所有处理单元能同时进行信息的传输和处理，且局部单元的损坏对网络的总体性能影响很小。它有自我组织功能，能实现自我学习和联想记忆。