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问答题 新媒体与传统广电的差异

问答题 编辑加工根据编辑加工的要求处理下列文稿。如发现差错，但根据文中给出的信息无法改正，可指出其中存在的具体问题并提出修改思路。改不误为误，倒扣分。我的家乡我的家乡在祖国的西北边疆。那里有茫茫戈壁，皑皑雪山，也有清山绿水，蓝天白云。那里我是祖祖辈辈生活的地方，也是养育了我二十多年的地方。那里生活的有维吾尔族、哈萨克族、回族、锡伯族等百余个中国少数民族，各民族风情迥异。中国最大的通商口岸—霍尔果斯口岸，离我家乡小城不远。我从外出求学至今，离开家乡已有十年时间。期间这里发生了很大变化。楼高了，路宽了，天地仿佛变小了。我的家乡四季分明，像一个百花园，被誉为“塞外江南”。春天里，雨水丰沛，到处开满了鲜花—迎春花，苹果花，菊花争奇斗艳。家乡最美的是丁香花。丁香既不以娇艳媚俗；也不以孤高自矜，更不以华贵骄人。它优雅美丽，舒展自然，落落大方，神韵别具。到了夏天，到处果实累累，葡萄、苹果、海棠，还有各种干果、杏干、核桃，令人应接不暇……。西部大开发带动了家乡的文化发展。电视、网络早已普及。一批传统民俗、民歌、舞蹈入选国家级非物质文化遗产名录。维族歌舞赛乃姆，哈萨克族的赛马、叼羊，锡箔族的贝伦舞，俄罗斯族的踢踏舞，各具民族特色的传统体育活动，为家乡小城增添了无穷魅力。上个月，在我的家乡举办了一次图书展览会，全国许多出版社都蜂涌而至。我也有幸随单位参加了活动。展览会在博览中心举办。参观展览的人数很多，日均每天将近1000多人。展厅的出口处，专门为前来参观的读者辟有一间留言室。一批热心读者排队留言“愿出版界再接再厉”“做人不应好高骛远，出书应该好高鹜远”……我默默地诅嚼着，心中暗暗为这些留言喝彩。怎样才能不辜负家乡父老的期望呢？办公桌上放了厚厚一沓订单需要处理，我赶紧与客户沟通，整整忙了两天才把发货单全部送往库房。昨天，我上网发了一份mail，告诉父母我对工作的新想法，也报告他们我的第一篇处女作《边疆童年趣事》发表了。我想，当他们收到我的快递邮件时，不会不为我取得的成绩感到不高兴的。

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问答题 改正文稿改正下列文稿中的错误。如发现差错，但根据文中给出的信息无法改正，可指出其中存在的具体问题并提出修改思路。改不误为误，倒扣分。未来的计算机展望未来，有可能引起计算机技术革命的技术有以下几种：（1）超导计算机。一种利用具有“超导隧道效应”的约瑟夫逊器件（超导体-绝缘体-超导体器件）构成的计算机，其耗电量仅为普通计算机的几千分之一，而执行一条指令的速度却快了100倍。（2）纳米计算机。1um（纳米）=10-9m，大约是氢原子直径的10倍。纳米内存芯片的体积仅几百个原子大小，是人的头发丝直径的千分之一，但内存容量大大提高，运算速度是硅芯片的1.5万倍，且几乎不耗费能源。（3）光子计算机。它以不同波长的光代表不同的数据，用大量的透镜、棱镜和反射镜将数据从一个芯片传送到另一个芯片。其运算速度能比普通计算机快1000～10000倍，这是因为光子的传播速度为3×105km/s，比电子在导线中的传播快约1000倍，数据传输率可达1011B/s（万亿字节每秒）。光子计算机的各级都能并行处理大量数据，并且能用全息图像的方式存储信息，因此其存储容量是当今计算机的几万倍。其能耗也小，驱动它只需要同类规格当今计算机驱动能量的一小部份。（4）量子计算机。以处于量子状态的原子作为中央处理器和内存，利用原子的量子特性进行信息处理。它不再使用电子比特，而是使用量子比特（q-bit）。量子波特不只有开、关两种状态，而是同时有多种状态，利于实现量子并行计算，因此其运算速度将大大超过电子计算机。一台具有约5000q-Bit的量子计算机，可在大约30s内解决传统超级计算机需要100亿年才能解决的素数问题。目前，正在开发中的量子计算机类型有核磁共振（NMR）型、硅基半导体型、离子井型三种。（5）生物计算机。蛋白质分子生物芯片中的脱氧核糖核酸（ONA）在不同状态时，可代表有信息或无信息。当信息以波的方式沿生物芯片中的蛋白质分子链传播时，会引起分子链中单键、双键结构顺序的变化，因此当波传播到分子链的某个部位时，就能象硅芯片中的载流子那样来传递信息。其特点是：①运算速度比当今电子计算机快10万倍。②蛋白质分子阻抗低、能耗小，仅为普通计算机的十亿分之一。③体积小。蛋白质分子比硅芯片上的电子元件要小得多，一个存储点只有一个分子大小，生物芯片集成度可以做得很高，大小仅为硅芯片的十万分之一。④在生物芯片（如脂肪薄膜存贮器）中，一个蛋白质分子就可作为一个存储体，因此其存储容量能做得很大，可高达普通计算机的10亿倍。⑤能自我组织、自我修复，能再生新的微型电路，能模似人脑的机制等。生物芯片功能部件可方便地置入人体，听从人脑指挥，从人体中吸收营养。（6）神经网络计算机。是一种模拟人脑神经组织结构的计算机。它以神经细胞为单位，通过神经细胞的“互联网”来传递、处理信息。多数神经网络并不需要事先设计出解决问题的算法，而是根据一些必要的信息进行训练，通过不断学习、究错，在网络内部建立起解决问题的方法。所有处理单元能同时进行信息的传输和处理，且局部单元的损坏对网络的总体性能影响很小。它有自我组织功能，能实现自我学习和联想记忆。

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