判断题 （同题集中）是将几篇有联系的稿件组合在一起，使之或相互补充，或相互映衬、比较。

判断题 配合以下新闻报道材料，写一篇短评，要求标题自拟，论点突出，结构合理，字数400字左右。附材料:为种龙井茶砍倒景区成林树“九溪十八涧”受到前所未有的威胁新华社杭州3月11日电“重重叠叠山，曲曲环环路。咚咚叮叮泉，高高下下树。”清末学者俞越所描绘的这一景致，是距杭州西湖仅十里之遥的“九溪十八涧”景区。然而，这幅以山、树为依托的幽静画面正受到前所未有的威胁。当地农民为了在这里种植身价不菲的“龙井茶”，竟不断砍伐景区内的林木以拓展茶园。“九溪十八涧”内的康王坞，是一条夹倚在马鞍山和大湾山之间的山坳。2004年2月末，记者来到这里时，看到一小块一小块零星茶园散落在山坡之上。在景区附近居住了40多年的八旬老人吴大中告诉记者，过去这儿根本没有茶园，种茶是近十来年才出现的。那些不到半米高的茶树就是茶农近两年砍倒树木后种下的。吴大中说，两年前，他和九溪派出所的魏维友偶尔来到康王坞时，正遇上两名当地农民和一名外地雇工在砍伐一棵碗口大的桂花树，当场被魏维友阻止。然而，景区内的砍伐行为并没有停止。记者看到，几块茶园略显干燥的新土上是扦插不久的茶苗。而在茶园周围则是成堆砍枝，崎岖的山路旁留下了不少樟树、杉树、松树和冬青树的树桩。在一块不足1亩的茶园周围，有11棵大树被剥皮，3棵大树被砍倒，一些树上还留着新鲜的刀痕。魏维友告诉记者，茶树生长需要充足的日照，为了能让茶树长得好、产茶多。茶农便砍去周围的大树，或将大树剥皮让其自行死亡。这些被剥皮和砍倒的树最大的直径有40厘米，最小的也有10多厘米。吴大中老人抚摸着一棵濒死的大树说:“这儿的树长这么大不容易，没有几十年，哪儿能长这么粗!”记者看到，许多茶园旁的树木都被砍去了枝权和树叶，只留下高高的树冠。阳光透过稀疏的树干，照在刚刚长出嫩芽的茶树上。西湖龙井素有“黄金芽”、“无双品”之称，它的盛名使它成为人们大力追捧的对象。杭州茶叶市场的茶商得意地说，虽然现在还没到新茶上市，但许多心急的客人已经来催，往年常常是茶还在锅里炒，客人就等在一边了。由于产量有限，产于杭州山区内的龙井便成了“稀缺商品”，近年来价格逐年攀升。早春龙井每500克一般能卖到1500元上下，如果把清明前的第一道龙井拿到杭州城里拍卖，还能卖到5000元至上万元的高价。记者在采访中发现，遭到砍伐的这片林区，正是盛产西湖龙井的“宝地”。根据2001年7月实施的《杭州市西湖龙井茶基地保护条例》，九溪十八涧景区内的康王坞位于西湖龙井茶基地的一级保护区内，从地图上看，遭砍伐的林区正位于一级保护区的中心。当地农民对这块林地的种植条件赞不绝口:这里土质好、阳光足、雨露多，种茶是再合适不过的了。一位村民顺口冒出一句:这个地方没多少人来，查的人少，谁也管不到。正是受西湖龙井不菲身价的吸引，从上世纪90年代中期开始，西湖风景区内就出现了农民毁林种植“龙井茶”的现象。根据杭州市园林文物局的统计，近十年来共有百余亩林地遭到蚕食。示例如下:善待环境莫让利欲熏了心近日有媒体报道，在距杭州西湖仅十里之遥的“九溪十八涧”景区，当地农民为在这里种植身价不菲的“龙井茶”，竟不断砍伐景区内的林木以拓展茶园。该事件引起了人们的热议，多数人对这种利欲熏心不负责任的行为表示了愤慨与谴责。近几年来，中国经济的快速增长对生态环境造成巨大压力。由于经济结构不合理，传统的资源开发利用方式仍未转变，重开发轻保护、重建设轻管护的思想仍普遍存在，以牺牲生态环境为代价换取眼前和局部利益的现象在一些地区依然严重。种龙井与环境孰轻孰重，想必是一个不言自明的问题。树木有保护地表，防止水土流失，净化空气等诸多作用，但仍然有部分人为了获得暂时的收益，忽略长远的环境问题。大气污染、水污染、垃圾处理问题、土地荒漠化、水土流失、旱灾和水灾、生物多样性破坏，哪一个不是我们不善待环境造成的。大自然已经给过我们太多的警告。获得经济收益可以有多种方式，但地球只有一个。而事实也证明，发展经济与保护环境的矛盾并不是不可调和的。请不要为眼前的蝇头小利，毁掉人类的未来，趁一切都来得及之前，请善待我们的环境。

判断题 在新闻报道中，观点可以被描述成事实呈现给受众。（）

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 衡量一个微博账号每天在微博中影响力的大小，是通过发微博情况和粉丝数量来算定的。

判断题 新闻价值的一般标准（1）时新性。①相对于客观事物来说，新闻所传播的对象是客观事物运动变化的最新状态所呈现的信息。（2）相关性。①重要性（对社会的影响越大，与人民大众的切身利益关系越密切就显得越重要。②接近性（指新闻事实与新闻受众内在的相关性）。

判断题 通讯设置”悬念“要求真实，而且应为表现主题服务。

判断题 摄像记者如何在新闻采访中挑等抢拍新闻素材？①精心选择最能反映本质内容的事物，选择人物最富有个性的动作、表情，选择最佳的光线效果和拍摄角度；②善于等，要等到最富有表现力的时机，要等待关键人物的活动，要等待某个精彩场景的出现；③凭借自己的技术功底和艺术直觉，抢拍下稍纵即逝的精彩场面。