判断题 如果某滤光镜阻挡了某色光那将意味着这种光的色调在洗印好后会被加深。

判断题 新闻速写：以现实的新闻人物和事物为对象的绘画创作。抓住其瞬间动态形象速写成画，以传播新闻信息。

判断题 研究方法分为哪些？各自的优缺点:总体来讲，传播学的研究方法常常习惯性分为定性和定量研究两种，但事实上在传播学发展过程中发现这种分法过于简单和粗略，在实际操作中一些研究方法是有交叉的。目前比较公认的研究方法主要包括：调查研究法、内容分析法、控制实验法、个案研究法四个维度。（1）调查研究法①调查研究法是应用客观的态度和科学的方法，对某种社会现象，在确定的范围内进行实地考察，并收集大量资料以统计分析，得出结论的研究方法。分为全面普查和抽样调查。②调查研究法的步骤a.确定调查的总体范围与样本个数。b.制定抽样方案。c.实地访问，包括：第一，结构性访问，即设计调查问卷；第二，主题性访问，即按事先设计好的大纲进行现场访问。d.整理分析调查结果。③调查研究法的优缺点a.优点：本方法基本不受人为控制因素影响，较客观、全面准确。b.缺点：对实际对象的相关性概括不佳。（2）内容分析法①内容分析是文献研究的一种类型，是对印刷文字、影片、广播、电视等传播媒介中显性内容进行客观、系统和定量描述的一项研究技术。一般分两个层次，说什么（传播内容）与怎么说（传播形式）。其特点包括：客观性；系统性；定量性；显性内容。②内容分析法的步骤a.提出研究假设，确定研究范围。b.制定分类表，确定分析单元，严格界定分类标准。c.将讯息内容按分类表的分类方式编码归类，计算各种类别所占比例，各种分析单元所占频数。d.验证假设，得出结论。③内容分析法的优缺点a.优点：本方法可描述传播内容的倾向，说明信息来源特征，分析文本，说明读者对信息的意见，描述传播模式。b.缺点：分析对象有时并不能代表总体情况，研究者主观因素影响分类表的科学性。（3）控制实验法①控制实验法是根据一定的目的，人为地设计一个特定的、非自然状态的环境，在研究者控制下进行测验的方法。②控制实验法的步骤包括：a.提出实验课题；b.选定实验对象；c.制作信息测试材料；d.测试实验；e.提出实验报告。③控制实验法的优缺点a.优点：本方法优势在于可控制，本身逻辑性强。b.缺点：人为因素强，结论必有误差。（4）个案研究法①个案研究法源自心理学，用于检验某一对象的多方面特征。研究某一特定对象或案例在一定时期内的全面情况，传播学中应用不是很多。怀特首次用本方法对“把关人”进行实际研究。个案研究一般没有事先的研究假设，结果都从案例研究中得出，也不证实假设，其价值在于深入全面地占有研究对象的资料，可以提供许多材料与见解，供其他研究作基础使用，由后续研究得出一般结论。个案研究法就是检测某一对象的多方面特征的研究方法。②在传播学研究中的应用多用于检查某个传播者（如新闻编辑部、报社、特稿社、电台、广告公司等）多方面的特性，或者了解研究者所感兴趣的某一特定案例在一个时期内的全面情况。③个案研究法的优缺点a.优点：深入了解某些特性达到实验要求。b.缺点：个体因素影响较大，不具有总体性。

判断题 统一式标准：统一式标题是指结构相一致，标题字数相等或相近，并在版面上以相同的字体字号整齐排列的两条或两条以上的新闻标题。统一式标题适用于主题有共同性的稿件群组，集纳编排，使其成为版面上相对独立的一个部分，这些稿件之间相互联系，表现特定的编辑思想。

判断题 简述通讯选材的特点：通讯对选材的要求比较高，其特点如下：（1）要注意材料的典型性选材的典型性的直接含义，即材料的代表性。“代表性”有两层含义：一是突出，即所选材料较一般事实材料突出，有特点，有特别之处；二是普遍存在，即所选事例无论大小，都不是社会中的个别现象、个别事件，而是普遍存在的现象和事件。典型事实小一定都是大的事实，有时，很小的事实也具有典型性，也会起到突出主题的作用。在采集通讯素材的过程中，很多人遇到的难点是典型事例的“稀缺”。有时事例不少，但都不突出，缺乏特色；有时事实很特别但又缺乏普遍性；或者事实精彩但又与主题无关。当然，事实材料是否典型还受主题的制约，在某些主题评价标准的衡量下毫无意义的事实，在另一种评价标准的衡量下却价值倍增。（2）要围绕主题选材在确立通讯主题之后，记者就围绕着主题，寻找能够表现主题的事实材料。因此，选择通讯素材，说到底是一种思维的结果，是记者用新闻价值标准过滤事实材料的结果。通讯对素材提出这个要求表面上是个约定俗成的写作要求，其实根本原因在于：通讯要适应读者阅读时的思维状态。因为人的思维的一大弱点就是怕乱。如果通讯中的典型事例东一个西一个，使人的注意力在内视屏幕上大跨度地多次移动，造成注意力振荡，导致人的思维过程发生混乱。读者看不明白，只好放弃阅读。一些初学者所写的通讯常常出现“两个黄鹏鸣翠柳——不知所云”和“一行白鹭上青天——越飞离题越远”的情况，正是因为所选材料与主题结合不紧或发生矛盾所致。（3）选材忌重复说明同一问题、同一侧面的事例，列举一个即可，不必连续用几个意义相同的事例来强调。事例最好大小搭配，各个事例之间或有差别、或有递进。例如写一个以吃苦耐劳著称的先进人物，大可不必连续几个事例都写大致相同内容、相同情节的事例。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 相机的聚焦装置作用就是使景物在胶片上清晰地结像

判断题 DIN24的胶卷比DIN21的胶卷感光度低。