判断题 历史经验表明.思想路线是党和国家的生命线。

判断题 PageView：P综合浏览量是网站各网页被浏览的总次数.一个访客有可能创造十几个甚至更多的Pageviews。是目前判断网站访问流量最常用的计算方式，也是反映一个网站受欢迎程度的重要指标之一。

判断题 立论：也称立意，指一篇论评所形成和提出的主要论断或结论。作为对所评述事物或问题提出主要看法和见解，立论是选择论据、分析事物的指导思想。作为文章的中心思想，立论统率全文所有的观点和材料。“意”，指文章中统摄材料的中心思想。虽然它并不就是具体的论点，但却是诸论点的总和，并且统率诸论点，可以说是全文的基调。

判断题 微信公众号数据对于微信公众号的运营有极强的指导意义,例如通过变换内容风格并分析阅读数据,运营者可以得到粉丝的阅读喜好情况;通过分析后台粉丝数量的增减,运营者可以分析出推广的有效性。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 新闻体裁消息（新闻）通讯（专题）评论

判断题 全色片：所有7个单色光全部感光的黑白胶片。

判断题 新闻媒介的经营总体概括:新闻媒介经营的范围包括:报刊的发行和节目播出,广告业务,多种经营,设备和物质供应。1、报刊发行报刊发行是报刊生产的最后一道工序,也是报刊成败的基本标志。对新闻媒介的经营者来说,报刊发行是任何报社收入的重要来源,也是吸引广告客户的基本条件。从这个意义上来说,报刊发行是任何报社社会效益的直接体现。决定报刊发行量的因素有哪些?发行的主要范围;发行区域的人口数量与人口的教育水平;报刊发行区域的经济发达程度;报刊本身的质量以及在新闻市场的竞争力大小。目前报刊发行的趋势是:公费订阅逐年缩小,自费订阅逐年扩大。2、节目播出节目播出的直接目的就是追求收听率,收视率。视听率、收视率是电台、电视台经营的生命线。决定收听率、收视率高低的因素有:节目质量(最主要的决定因素)、时段安排、声音画面的质量、节目编排的技巧。3、广告业务广告是新闻媒介主要的收入来源,有的则是唯一的收入来源。广告既是生产者与消费者之间的桥梁,也是保证新闻媒介正常运行的血液。广告定价——是以发行量(收视率)、受众质量、版面位置(电视播出时段)等因素决定的。其中发行量(收视率)是最主要的决定因素。4视听费收入世界各国视听费收入已经成为广播电视的一个重要财富。视听费收入有三种主要途径:1)公共台的视听费(这是西欧和日本公共电视台最主要的收入);2)有线电视收视费(美国在世界各国拥有最先进的有线电视网络和完善的收费标准);3)卫星电视入网费。5、多种经营除发行,广告外,开展多种经营来增加新闻媒介的收入,已经成为世界各大新闻媒介发展的一种潮流——因为新闻媒介拥有广泛的信息资源,广泛的社会联系以及庞大的受众群等等资源优势。(1)、开展多种经营的好处:一方面可增加收入,同时又扩大了媒介的社会影响,和受众建立更深一层的联系。(2)、西方多种经营的项目包括以下几方面:杂志,书刊编辑出版;从外单位承接印刷业务,等等。(3)、中国新闻媒介的多种经营相对较弱。6、媒介经营的基本理念——规模经济。规模经济(含义):是指企业达到一定的生产规模以实现最佳的投入产出效应。(1)、规模经济的好处:好处是降低成本、获得更大的利润。(2)、新闻媒介集团化经营的好处:提高设备利用率,降低经营成本;人员可以合理流动和配置,增加从业者积极性;资金可以合理调度,把资金投入到最急需最有效的方面;在资料,稿件组织上共享。