判断题 公众号可以通过种子用户来挖掘典型用户的核心需求。同时借助种子用户来扩大公众号的传播力和影响力。

判断题 通讯《西行漫记》的作者是埃德加·斯诺特。

判断题 文艺不能当市场的奴隶，不要沾满了铜臭气。所以，一部好的作品，应该只注重社会效益。

判断题 我国出版的有关摄影的杂志有：中国摄影、大众摄影、人像摄影）、摄影世界。

判断题 维新派的办报思想。19世纪90年代中期，资产阶级维新派发动的变法维新运动席卷中国。与此同时，在全国范围内掀起了一次国人办报活动的高潮。康有为、梁启超、严复、谭嗣同等成为维新派办报的代表人物。其中《万国公报》、《强学报》《时务报》《知新报》、《国闻报》、《湘学新报》和《湘报》影响最大。①重视报纸的宣传作用，认为报纸书刊有强烈的政治性，是维新派思想的载体和传播的工具，是维新变法的最重要的武器之一。梁启超在上海《时务报》创刊号上发表的《论报馆有益于国事》一文，大力鼓吹多办报纸，主张报刊应“广译五洲近事”、“详录各省新政”、“博搜交涉要案”、“旁载政治学术要书”，以启民智，以开风气，以助变法。②对报刊的功能与作用有较为系统的认识。梁启超把报纸比作耳目喉舌，指出报纸的功能是“去塞求通”。严复也指出，报纸的功能在于“通上下之情，通中外之故”。谭嗣同在《湘报后叙》阐述的办报思想主要有两点：一是报纸要“求新”，成为“助新之具”；二是报纸要代民立言，成为“民史”、“民口”。③将报刊视为开启国民爱国思想的启蒙。早期资产阶级维新派思想家王稻在《循环日报》中指出：“穷则变，变则通。知天下事，未有久而不变者也。”使“民隐得以上达，君惠得以下逮”。康有为发表的《开设报馆议》一文，阐述了报纸在维新运动中的作用，即“广人才，保疆土，助变法，增学问，除舞弊，达民隐”。梁启超也认为“阅报愈多者其人愈智，报馆愈多者其国愈强”。④创新报刊内容形式。王韬首创以政论为灵魂的报纸。以“立言”为目的，利用报纸纵论中外形势，指陈时弊，褒贬得失，提出建议，使人耳目一新。梁启超还一度开创了“时务文体”。⑤开创了新的办报形式。维新派从“开民智”、“育人才”的总体思想出发，把办报同办学会、办学堂紧密联系起来，形成“三位一体”的组织形式。例如，湖南的南学会、时务学堂和《湘学新报》上海的女学会、女学堂和《女学报》等。在这种三位一体的组织里，报刊的编辑同时又是学会的骨干和学堂的教师，学会（或书局）为报刊的出版和学堂的开办提供各种条件，学堂为报刊、学会培养和输送人才。这种三位一体的组织形式，在康、梁流亡海外期问也长期袭用。⑥梁启超的办报主张为我国资产阶级新闻理论的形成奠定了基础。a.报馆的“两大天职”说。“报馆有两大天职：一日对于政府而为其监督者，二日对于国民而为其向导者是也。”b.提出衡量报纸好坏的四条标准，即办好报纸的四条原则。“宗旨定而高”。办一张报纸，应该“以国民最多数之公益为目的”。“思想新而正”。他认为，报纸宣传的思想不可不新。“材料富而当”。他认为报纸应该荟萃“全世界之知识”，但在刊登时必须严格选择，使读者“阅一字得一字之益”。“报事确而速”。他认为新闻报道要讲求时效，有时报馆要不惜“费重资以求一新事”，但报道要力求准确，错了要公开纠正。c.健全舆论的主张。梁启超系统阐述了什么叫舆论、舆论的形成、力量、种类、舆论与报纸的关系以及报刊怎样才能造成健全舆论等问题。他认为舆论是一种天地间最大的“社会制裁之力”，报馆则是体现舆论最有力的机关。报刊要健全舆论，持论者必须要有广博的知识；要以维护国家利益为目的；要有不畏强暴的精神；要出自公心，不能怀挟党派思想和以个人的好恶来判断是非；要导之以真理，不能拔之以感情，故作偏至之论。d.报刊宣传的两种方法，即浸润的方法和煽动的方法。浸润的方法是使读者耳濡目染，潜移默化，逐渐接受论者的观点；煽动的方法就是要“故作惊人之语，造极端之词”，使读者猛省。

判断题 具体分析一篇失实的报道，找出原因：新闻失实，是指新闻报道脱离和违背客观事实而未能反映事实真相的现象，一般分为故意失实和非故意失实两类。（一）新闻报道下文是2006年5月9日重庆晚报刊登的报道（记者陈寒星）渝大女生成南大形象大使她身高1.68米，是学校公认的美女；她学习成绩优异，现在是南开大学的形象代言人。她叫兰花。生长于四川沪州、毕业于重庆渝州大学的她，目前正在南开大学攻读社会学博士和日本爱知大学农业经济学博士。昨日，她接受了本报记者的专访。美女博士曾读渝州大学兰花的本科是在渝州大学文学院度过的，学的是广播电视新闻专业。在学校，兰花一直是品学兼优的学生，不仅每年拿专业奖学金，而且多次获得校内外健美操比赛、民族舞蹈比赛等奖项。“她成为南开大学的形象大使，我们一点也不觉得意外。她学习成绩优秀，还是学校戏剧节、文艺汇演的顶梁柱。”原渝州大学文学院辅导员王欢老师介绍，兰花是个乐观、豁达的人，在学生会担任文艺部长期间，协调能力、组织能力、业务水平等得到全校老师的首肯。大学时期的兰花，是学校男生心目中的白雪公主，得到很多男生的追求。不过，同学杨丽说，那时的兰花喜欢的是有磁性嗓音的男生，要英俊高大，还要有琼瑶小说中男主人公般的浪漫。可是，符合这一条件的男生寥寥，于是她也就显得很“高傲”。当然，她也遭遇许多女生的嫉妒，同学小陈（化名）的女友就是其中之一。因为两人都在校学生会工作，联系比较紧密，她让小陈的女友心里很不痛快。“女朋友把兰花的照片撕了，说是怕我看了乱想。”小陈戏言，像他女朋友这样的，以前不在少数，有时候脱口而出说兰花怎么怎么不错，女朋友就吃醋，闹着分手。才貌双全当上形象大使“学校的形象大使不是选美比赛，我们注重的是才貌双全。”昨日，南开大学负责此次形象大使评选的老师介绍，该校公开选拔形象大使有近千人参加，经过第一轮初选，共20名学生脱颖而出。随后，学校将候选者的照片、个人资料等通过学校网站公布，全校学生公开投票，经过一个多月的评选，兰花以1554票的绝对优势当选。上月初，形象大使评选落幕没几天，兰花再得捷报：今年9月，她将被南开大学派遣至日本名古屋爱知大学攻读农业经济学博士，并将获得该校社会学博士学位。她的理想是当一名记者形象大使评选一落幕，兰花的照片就被全国各大网站迅速转载。“女博士不再是灭绝师太的代名词。”有的网友发出赞叹、羡慕，很多男性网友得知26岁的兰花已经结婚，纷纷扼腕叹息。已结婚两年的兰花说，自己目前的婚姻非常幸福，丈夫赵勇是北京师范大学国际经济学在读博士，两地分居，但是每个星期两人都会相聚。“远方永远在脚下，今后的路还很长。”兰花说，自己现在家庭、学业都比较顺利，非常幸福。不过，她说，人更重要的是要有社会价值，本科学新闻专业的她，最大愿望是成为一名资深记者，用深邃的眼光洞察社会，用笔记录世界。（二）评析（1）2006年5月17日，中国青年报《渝大女生成南大形象大使系假新闻报道多处失实》（作者蒋棒薇）披露，南开大学指出《重庆晚报》的报道存在多处失实：对于兰花同学身高、所学专业等基本信息描述均有错误。负责大赛评选的老师，无人接受过记者采访，而对于兰花大学期间的描述更是纯属虚构。兰花的司学杨丽说，没有记者就那些问题采访过她。此次评选网上投票只有不到一周的时间，而该报道竟说有一个多月。兰花同学最终得票数排名第二，且票数为4129票，与该文所称相差甚远。（2）（《重庆晚报》的这篇失实报道是典型的故意失实。从捏造的采访就可以看出，记者怀有故意造成失实报道的动机，并非主客观条件的限制而未能按事实的本来面目如实报道。①对于兰花的身高、专业以及评选网投的时间、得票数、名次这些信息，记者是很容易核对的，出现错误只能说明记者事先没有通过可靠的渠道进行采访，写稿后又懒于核对。②对于兰花大学期间的描述“品学兼优的学生，不仅每年拿专业奖学金，而且多次获得校内外健美操比赛、民族舞蹈比赛等奖项”，违背“在写情节时要严禁想当然”，把新闻写作等同文学创作，把“合理想象”的东西作为事实来写。③这篇失实新闻之所以能够见报，没有严格执行稿件送审制度也是一个重要原因。稿件写完以后一般而言应该送审。除媒体内部把关，审稿者主要是被采访对象，以纠正稿件中的失实之处；有些重要稿件按规定还要送有关部门审稿，避免宏观上失实。

判断题 自我认同很难建立在例如性别、种族或者性存在这样任意单一的基础上。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。