判断题 内容俗套是新闻评论写作的大忌之一。请你结合实例对俗套的具体表现做一阐述。俗套主要是指表现形式上的格式化、文风上的八股化，造成千篇一律、千人一面，看了令人生厌，读了令人乏味。具体表现在以下三个方面:（1）开头结尾雷同有些人写评论，不管内容是否需要，开头常常来一段“全面概述”，不是大讲成绩如何如何可观，就是肯定形势怎样怎样大好，然后笔锋一转，再摆出一个什么倾向，或提出一个什么问题……似乎不加上这个“帽”，就会有“否定主要成绩”、“抹煞大好形势”之嫌。至于有些媒体固定评论栏目中的文章，不管篇幅长短，形式上都套用“三段论”的格式，甚而不是从某一件事谈起，就是由某一典故生发，二者非此即彼，要不休登“大雅之堂”。难怪有些读者打趣地说“看了评论文章的开头，大抵就知道是哪家报纸的了。”结尾也同样有一套“程式”，不是为什么什么而奋斗、而努力之类，就是一定要如何如何，必须要怎样怎样。好像不这样“发号施令”一番，文章就不能收尾。这种“戴帽”、“穿靴”式的开头和结尾，不仅拉长了篇幅，浪费了读者的时间，而且长此以往，对读者精神上也是一种折磨。（2）板着面孔说教在社会主义市场经济条件下，新闻媒体是一种特殊文化产品，在某种意义上看，新闻工作者与受众是一种生产者与消费者的关系。因此必须尊重受众，以平等的态度对待受众，在新闻评论中，一定要摆事实，讲道理，以理服人，以情感人。但有些人写评论，不是和读者处于完全平等的地位，他们常常自觉不自觉地摆出一副做文章的架势，操着一种教训人的口吻、居高临下、颐指气使、主观武断、以势压人，其实手里并无动人的货色，结果写出来的东西免不了老腔老调，既无内容，又不讲逻辑，有时“帽子”和“棍子”却凶得很。（3）大话套话连篇有些新闻评论，犹如“高山上吹喇叭一一调头高”，说的都是不着边际的大话、假话、空话和套话。由于作者长期坐办公室，从书本里、文件上“讨生活”，因而只能空发议论，不能切中时弊，针贬要害。由于未深入实际调查研究，情况不明，不敢面对现实和言人所不敢言及所未言，提出的问题和观点缺乏现实针对性，缺乏新意，结果只好人云亦云、无的放矢、四平八稳，即使到紧要处，也只是不紧不慢、不痛不痒地挠几下，给人“隔靴搔痒”之感。除此之外，诸如文字生硬呆板、结构沉闷单调等写作上的问题，也属于应该解决之列。

判断题 在法庭判决前，涉案当事人在报道中不能被称为“罪犯”，而是“犯罪嫌疑人”，不适用定罪倾向的描述，如“罪大恶极”、“拒绝认罪”等。

判断题 与传统媒体相比，新媒体的数字化特征拓展了传输手段、接收终端和表达形式的多样性。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 新闻记者报道新闻事件必须坚持实地采访，采用权威渠道消息或者可证实的事实，不得依据未经核实的社会传闻等非第一手材料编发新闻。

判断题 2017年7月1日，国家主席习近平在庆祝香港回归祖国20周年大会暨香港特别行政区第五届政府就职典礼上强调，始终准确把握"一国"和“两制"的关系。“一国”是根，根深才能叶茂；“一国”是本，本固才能枝荣。

判断题 新闻界把新闻五要素或六要素俱全的导语称为“第一代导语”也称“晒衣绳式导语”；把侧重交代部分新闻要素的导语称为“第二代导语”

判断题 望远镜头能使主体在画面上的成像比例小。