判断题 用事实说话-新闻记者通过对新闻事实材料的分析、取舍、和安排，通过事实本身的内在逻辑来表达观点、立场和主张的一种方法。它是新闻写作的基本方法，也是一条报道原则。它寓理于事，把观点隐蔽在对事实的报道中，使人们在接受事实的同时接受记者的意见。它符合人们从新闻中主要是了解事实和新闻文体的基本特征，因而是能潜移默化地影响受众，更具说明力。

判断题 “第一”“第二”“第三”和“其一”“其二”“其三”等表示序次的词语后面用逗号。

判断题 由法人或者其他组织主持，代表法人或者其他组织意志创作，并由法人或者其他组织承担责任的作品，法人或者其他组织视为作者。（）

判断题 新闻与信息之间的关系：新闻是一种信息，但信息并不等于新闻，两者既有联系，又有区别，不能等同。（1）新闻与信息的联系①它们都是客观事物在人脑中的反映，其本源都是客观事实。②它们对受众而言都具有未知性和针对性，都能提供某种新情况和新知识，满足受众某种程度的信息需求。（2）新闻与信息的区别①内涵不同。信息反映客观事物发展变化的一切状态，而新闻仅限于反映客观事物发展变化的最新状态。②外延不同。信息包括对客观事物所有的反映手段和认识结果，而新闻只是对客观事物的一种反映手段和认识成果。③传播手段和作用范围小同。新闻通过新闻媒介传向整个社会，能够调整和影响最广泛的社会公众的认识和思想，而信息传播有多种多样的方式和手段，并不是所有的信息都能通过新闻传媒进行传播，都能公开面向整个社会。

判断题 新闻采访活动的本质一、新闻采访是一种信息符号互动（一）新闻采访本质上是一种符号互动行为1.符号互动理论p30个体具有“在互动过程中将自己视为被评价的客体以获得自我形象的能力”，也具有“感受并理解他人角色的能力”。当一个个体具备了“将自己放在他人地位上的能力”时，就“提高了合作互动的可能性”。社会被视为相互作用的个人的集合体，而这种相互作用的中介物就是符号。互动者会运用群体和他人的视角考虑问题，并根据具体情景，调整符号的运用，从而成功地彼此调适，达到交流的和谐。2.符号互动理论对新闻采访的启发①采访者必须与受众进行互动，采访者要站在受众的角度，抱着与受众互动的目的来考虑采访、写作，感受受众的需求。②采访者必须培养良好的与采访对象进行符号互动的能力，让采访对象将采访者所需的信息和盘托出。（二）确保新闻采访成功的必备条件采访应基于双方对语言符号和非语言符号的共同理解。采访者应当以前台的形象示人，并结合采访的具体情境表现出合适的行为。采访者应当学会换位思考，在认知和情感上去体验受访者的心态。二、新闻采访是一种社会交换活动社会交换是某物或某项活动从甲方自愿地转移到乙方，以换取他物或他项活动。采访者与采访对象之间应建立一种朋友关系，采访者与采访对象之间的“资源交换”是否成功，要看他们之间是否存在信任和友谊。

判断题 由新闻写作的基本要领引申的问题:1)新闻写作要如实地反映事实，要处理好两个关系：a新闻事实与新闻真实的关系；注意的问题之一：不要被表面现象所迷惑，要透过现象看本质；之二：不能不顾及宏观事实，在微观中顾及宏观。b主观意愿与客观反映的关系主观脱离客观的表现：合理想象、表述不当2)新闻中存在的用事实说话方面的问题：一是概念化；二是套话多；三是事实少，议论多，不着边际

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 色彩的三要素是色温、明度、饱和度。