判断题 红色安全灯是洗，放黑白照片时的安全灯。

判断题 新闻媒体被推向市场必然会导致“有偿新闻”的出现。12

判断题 信息经济它取代了物质经济而变成整个经济当中占据主导地位的产业形态，这就是信息经济的的第一个层面，一种体现。

判断题 大数据：融合新闻生产中的“金矿”《大数据时代》作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托•迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受《文汇报》专访时说：“大数据”的存在“已经不仅仅是一种炒作或者什么宏大的宣言了，而将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会”。“大数据时代的巨大资源是未来时代的金矿，那些拥有这些数据资源的人获得的回报将是不可想象的。”新闻传播学者和新闻媒介业者也看到了大数据金色的光芒，并积极思考如何充分挖掘大数据背后潜藏的巨大新闻价值和经济价值，探索作为新闻生产者又需要具备怎样的智慧与能力，大数据推进新闻生产变革的号角已经吹响。一、数据挖掘将让新闻更简明“大数据”之所以称为“大”，是因为其海量的数据已经大大超出目前软硬件环境的处理能力。事实上，处理大数据的瓶颈不仅仅是数字化技术的软硬件水平，而在于人自身。牛津大学进化人类学教授罗宾•邓巴(RobinDunbar)的“邓巴数字定律”即150定律(RuleOf150)认为：人的大脑新皮层大小有限，提供的认知能力也是有限的，即便数字化的技术可以让你在社交网络中拥有无限数量的好友和“粉丝”，但最终你能够建立频繁交流的也就是在150人(实为148人)左右，而这其中能建立亲密关系的更是只有寥寥数人。人们感慨，社交网络给了我们联系，却未必给我们交流；拉近了我们的距离，却未必增加我们的亲密；激发了我们社交的天性，却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量，来自于沟通的深度而不是频率。小心，莫让技术令你的人际关系变得越来越扁平和肤浅。因为，再先进的传播技术也很难突破人类本身的生理瓶颈。大数据更是如此，庞大的数据量显然早已超出了人脑处理的能力，它最终的价值需要通过计算机进行挖掘、分析和深度解读，并形成相对简单直接的形式让人们得以接受和理解。对于新闻生产而言，这意味着新闻生产者必须将复杂的数据简单化、庞杂的事项简洁化，而且越简明越好。简明的新闻可能会失去微观层面上的精确度，但能获得宏观层面上的洞察力。为了实现将大数据简单或简明的要求，数据挖掘(DataMining)的概念便被提了出来。海量的大数据不易被人们所直接利用，而数据挖掘正是一个将“冰冷数据信息人性化”的过程，也是一个把“数据分析的范围从‘已知’扩大到4未知’，从4过去’推向‘将来’”的过程。在这个过程中，需要经历从数据准备、数据理解、模型建立、模型评估、最终得出结果的一系列步骤，而完成这些步骤需要的不仅是庞大数据量，更需要专业化的数据分析方法和掌握这些方法的数据管理和分析专家。这在媒介融合和大数据时代，对媒体从业者的能力提出了更大的挑战，或者意味着今后的融合新闻报道需要有数据分析专家参与或信息挖掘公司辅助。西方新闻媒体已经在试图突破这种技术上的难题。譬如，“2007年4月路透社就以2500万美金的价格收购了著名的文本信息挖掘公司ClearFor-est”®，通过收购并利用其资源来弥补媒体自身在搜索引擎和数据挖掘方面的不足。二、让新闻可视化和图表化建立在大数据基础上的融合新闻作品不仅要简明化和人性化，而且要可视化(DataVisualization)和图表化。数据可视化和图表化可以被追溯到20世纪50年代的计算机图形学，当时人们便开始利用计算机创建了首批图形、图表。如今随着人类数据规模的不断膨胀，以及数据复杂性程度的不断增强，数据可视化和图表化变得十分必要。数据可视化和图表化作为一种信息技术，“其主要目标就是信息沟通，通过将数据设计成为功能与审美并重的图形、图像、地图、动画等形式，让信息的沟通交流更为直观、清晰和高效”®。“生理学也证明，人的大脑皮层当中，有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化信息最为敏感。而数据可视化的技术，可以通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。”融合新闻生产也是一种传播者和受众之间信息沟通交流的过程，要让具有大数据特点的新闻信息在这一过程当中清晰、流畅地传递，数据可视化和图表化显然是一个最有效的途径，而融合新闻产品更是为数据可视化和图表化提供了空间和可能。譬如，2010年7月19日《华盛顿邮报》制作的“美国绝密”(TopSecretAmerica)报道专题，就是数字可视化和图表化的典型例子》“两位调査记者用了两年多时间，对数百个现任及前任军事、情报官员、政府机构工作人员等进行采访调査，在绘图专家、数据研究员、摄影记者、图表设计者的协作下，用融合报道的形式将美国自‘9•11’事件以来的国防和情报系统公之于众。”在“美国绝密”专题的页面，我们可以看到网站的设计人员通过视频、动画、地图、图表等多种可视化方式的结合将庞大的数据转变成为网站用户可以直观了解的可视化信息，甚至这些信息还具有互动功能，用户可以根据兴趣输入邮编或点击地图获取自己想了解的地区的情况。清华大学陈昌凤、刘少华也举例说明：彭博社的大数据挖掘类报道栏目“今日图表”(ChartoftheDay)就是通过图表和简单的事实而非说教来阐明道理，是彭博新闻“show,don'ttell”理念的体现，是一种“简单而优雅的呈现观点以及点燃想象力的”方式。图7-2彭博社“今日图表”(ChartoftheDay)页面三、以关联思维创新新闻生产如果说人们看待数据的方式正在由局部数据转向全部数据、由纯净数据转向凌乱数据，那么现在正在由数据的因果关系转向数据的相关联系。这意味着世界即将告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，向仅仅需要弄清数据之间的关联，以及利用这些关联信息来解决问题、预测未来的方向转变。因果关系的思维方式是人类长期社会经验积累所形成的一种认识世界的方法。我们习惯性地将所有的问题用因果关系来解释.无论是打雷下雨的天气变化，或者是金融市场的风起云涌，甚至自己突如其来的情绪变化，我们都希望能够找到这些事情的前后因果。事实上，人类长期以来对于因果关系的执着，并不是无理由的，这种快速的思维模式可以帮助人们在短时间内做出判断，并采取行动，这也确实推动了人类社会的发展和进步，帮助我们在关键时刻驱灾避祸、化险为夷。在新闻生产中执着于探讨事物的因果关系也是人类的天性使然。我们追求新闻报道的完整性，这种完整性不仅要求新闻元素5W缺一不可，而且要求新闻事件有前因后果的逻辑性和连贯性，甚至希望有追踪报道或后续报道；我们追求新闻报道的深度，这种深度不仅是新闻事件不同方式和角度上的立体覆盖，更是对新闻事件前因后果的不断挖掘和深化.人们还希望知道新闻为何发生和未来将产生什么后果。但是，这些因果关系是否真的存在呢？《大数据时代》的作者则认为.人类通过因果关系了解世界的方式正在被大数据所改变。“在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。”®作者所说的“相关关系”，也就是以关联物的方式帮助我们认识事物和分析现象，通过找到一些现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来。而我们现在所拥有的如此庞大的数据量恰好可以使我们的关联性分析变得更准确、更快捷，且更不易受到主观偏见的影响。大数据的关联思维方式对人类的思维方式有着颠覆性的影响，也使传统新闻生产可以突破固有因果思维的束缚，以一种关联的视角重新审视社会。并不是每一个新闻事件都可以用因果关系来解释，也并不是每一组看似正确的因果关系就真是可靠的。新闻生产中经常出现的错误就是把没有因果关系的两者胡乱地搭配在一起，或者是将复杂的非线性关系简单地归纳为线性的因果关系，甚至在金融报道中经常出现的是勉强为之的倒推式因果解释。新闻生产似乎已经习惯于建立这种简单的因果联系：小悦悦事件是因为公众的冷漠、道德的滑坡，地沟油是因为商家的逐利、道德的沦落，贪污受贿也是因为官员的素质太低和道德水准不高，于是最终的解决途径就都变成了极为简单的加强道德教育和法制建设。但是，在很多情况下，实际情况与常识往往正好相反，或者根本没有因果关系。例如，人们的收人水平与幸福感并不是一个正比的关系，感冒也未必就是因为受凉，用餐后生病不一定是食物问题。强调时间、历史和因果关系的传统观念正在受到挑战，而推崇空间、现状和相关联系的新型观念正在逐步占据上风。知识的占有曾经意味着对时间、历史和因果之间关系的洞察和了解，如今知悉知识的存贮空间、发展现状并能预言知识的未来趋势则显得尤为重要。融合新闻生产需要有一种大数据时代下开放与关联的思维理念，要真正致力于揭示社会现象中的复杂关系，不能一味追求或迷信所谓的因果联系。四、以精准测算生产媒介个性化产品传统的大众化的新闻生产是一种集中的和粗放的生产方式，新闻媒体在“车间”以标准化的形式生产新闻产品，再通过特定渠道和媒介向所有人传递和发送，产品内容缺乏针对性和精确性。媒介也是被迫无奈的，因为受众不仅数量众多、成分复杂，而且流动不居、分布广泛、需求各异，甚至那些基本的受众信息在数字化技术发展之前都是隐匿不明的。传统的受众分析方法采用的都是抽样式的调查方法，这种抽样式的调查方法有赖于样本数的大小，如果没有足够的样本数其结果显然也无法体现整体受众市场的真实情况。与此同时，受众抽样调查的方式“更多地关注‘受众’语境下的独立的媒介使用习惯（如阅读、收看、点击等），而忽视了用户的综合行为习惯以及这些习惯对他们的媒介使用的影响”。因此，没有大样本的抽取，没有全方位的调査，媒介根本无从知晓受众到底是怎样的一群人，他们到底又需要些什么。而受众也只是被动接受各种各样并不一定需要的信息.随时随地受到各种信息的“轰炸”，个人十分有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。从营销传播的角度来看，受众分析中媒介企业和一般企业一样试图建立的是受众的“360度视图”。所谓“360度视图”就是指各部门将客户的数据库信息集合成为一个整体，形成一个更为庞大的客户数据库系统。在这个系统中，客户不再是一个模糊的群体，而是一个个独立的个体，他们有自己的1D、姓名、地址、年龄、家庭、收人情况等。在此基础上，企业还不断地将客户的消费时间、地点、产品、数量、金额、消费频率、消费种类、消费范围等信息存人其中，甚至也包括客户的消费行为、兴趣爱好等信息，使原有的数据量急剧膨胀，很快爆发性地生成为大数据群，于是企业可以通过对大数据群的深人挖掘，更深层次地理解客户行为和消费趋势，使企业不仅能够对每一个客户做到了如指掌，而且对企业生产的现状和趋势也心中有数。这样的客户信息收集工作，不少企业早在几十年前就已经开始。譬如，五星级酒店往往会仔细地记录一些VIP客户的生日、兴趣爱好、特殊要求等。但由于数据存储和处理技术的限制，这些工作还处在较低水平。也就是说.在小数据时代，企业存贮的数据其实无法真正满足建立和分析所有用户的“360度视图”。但在大数据时代则可能完全不同。首先，大数据的采集本身就不是一种样本的抽取和选择.而是无遗漏、全覆盖的数据采集。其次，大数据的采集是24小时全方位、全天候的，尤其是移动智能终端的普及及GPS等定位技术的应用，使得数据追踪和地理信息、位置信息的采集成为可能。在大数据时代.媒体要建立这样的受众“360度视图”其实更为容易，因为媒介中所有的信息都是数字化的，受众在进行新媒体和网络阅读、浏览时必然会留下他们的足迹。每一位受众有固定的IP地址，计算机通过cookie等技术手段可以精心、细致地记录下受众所有的使用行为。譬如，选择在什么时间上网、上了哪些网站、浏览了哪些信息、下载的是什么内容、对哪些信息有特别的兴趣爱好、如何评论和转发、如何消费时间等。对这些大数据的存储和分析，将使得媒体生产的产品和提供的服务更有针对性、更加精准化和个性化，能够选择最适合的时间、在最适合的空间更准确地向受众推送出最符合其需求的信息内容。

判断题 传统媒体产业面临的问题和前景。（1）传统媒体产业面临的问题①理念陈旧理念是行动的先导，理念决定方向。当前，传统媒体在转型层面观念陈旧，主要体现在如下几个方面。首先，抱残守缺，坚持“内容为王”理念。新媒体技术的快速发展，尤其是博客和微博等自媒体的大量出现，对传统媒体组织和传统媒体形成了较大的冲击。当前，媒体之间的竞争已经不仅仅是内容层面的竞争，而且是融合内容、渠道、营销和运营的系统层面的竞争。在这种情况下，仍坚持“内容为王”的理念，已经不能适应竞争的需要。当前绝大多数传统媒体还没有深刻认识到新技术给传媒领域带来的颠覆性变化，仍幻想通过细节的、修修补补的改良来应对新媒体。新媒体带来的是颠覆性的革命，无论是观念、技术、经营策略，还是体制、机制等都需要彻底改变，才能实现传统媒体的顺利转型。②体制禁锢当前很多传统媒题还是采取“事业单位企业化运作”，尚未建立起现代企业制度，这也导致转型的一些配套制度难以建立。首先是很多传统媒体创办的新媒体虽然成立了相应的公司，但是尚未成为真正的市场主体，更谈不上“公司化”运作。其次，尚未建立起完善的管理层激励约束制度。第三，在依然以传统媒体为主业和利润源的现有架构下培育新媒体，当给予尚未盈利的新媒体从业人员以较高待遇时，这必将受到传统媒体从业人员的质疑和阻止。但是如果不给稀缺的新媒体高级人才以市场化水平的高薪酬待遇，又难以吸引真正的高水平人才，这就形成一个难以破解的悖论。③人才结构缺陷传统媒体培养了大量的传统采编人才，但是在转型尤其向新媒体转型的过程中，存在着重大的人才缺陷，主要表现为“三多三少”:一是传统媒体人才多，新媒体人才少;二是传统采编人才多，现代经营人才少;三是采编人才多，技术人才少。④技术落后从最新发展趋势来看，无论是国外癿facebook,twitter、谷歌、微软、雅虎，还是国内的腾讯、百度、新浪、搜狐、网易，其本质上都是新技术公司，可以说，技术和媒体相互驱动、相互促进、相辅相成。一方面，媒体技术的进步极大地激发了用户的潜在需求，例如苹果公司整合技术，打造了iPhone,iPad等产品，使得产品和信息实现了良好的融合，有效地激活了用户对媒体的潜在需求。另一方面，技术和用户需求相互促进，共同发展，技术进步激发了用户的潜在需求，而用户的需求又成为技术发展的目标，时克引领着技术的发展和进步。但是，从传统媒体的发展现状来看，在技术理念、技术实力和技术配套等方面和新媒体公司相比，都极其落后，相差悬殊。尤其是有效利用外部技术来为传统媒体提供技术支撑的技术系统集成能力很差，不能满足传统媒体转型的技术要求。⑤资金匮乏由于传统媒体多采取“事业单位企业化管理”，且由于奉行的是自我积累的内源式发展模式，导致自身规模小，实力弱，资金较为匮乏。转型是一个庞大的系统性工程，需要巨额的资金支撑，尤其是向新媒体的转型更需要庞大的资金支持。这一点，考察一下新媒体公司从创始到盈利的过程中所花费的资金就可以明了。如何拓展融资渠道，为自身的转型提供充足的资金支持，成为传统媒体转型首先要解决的问题。（2）传统媒体产业的前景目前，对于传统媒体来说，找准资金的角色定位，或大力投入新媒体，进而实现转型至为重要。成功的报纸、电视将会尽可能适应受众细分现象，从新的增值业务中获得更多的收入。其中包括:对内容进行再包装和营销，提供跨多种媒体渠道和格式的内容，提供更多快速、方便的数字内容，通过众多媒体形式销售、出租或免费推送。如果是视听产品，具体的产品形式可以是DVD、录像带和记忆卡，租售形形式可以是通过有线、无线网络电子下载，以显著延长所提供产品和服务的生命周期。实现效字化后，经营传统媒体的机构将不仅限于从事新闻和娱乐，未来可能提供的产品和服务还有：点播服务，如网上广播站、无线电广播、移动电话、视频点播;在线聊天、互动、参与、投票、游戏、提问和评论;电子商务“美国偶像”“超级女声”之类新星选秀系列活动等。当然，媒体还是媒体。消费者对内容的需求正在大幅增加，从而创造了极大的机遇。当网速发展到极致，人们不再担心网速的时候，内容将再一次成为核心的要素。随着技术的发展，最需要解决的问题依然有两个：一是内容，二是用户服务。媒体运营遵循的基本规律是:接口是标准的，内容是差异的；资源是有限的，服务是无穷的。可以确定的是，市场规则正在变化中。传统媒体的客船也许不会真的被新媒体所击沉，但是某一家传统媒体完全可能被它的更能适应环境变化的传统对手所击垮。未来的媒体，其特征应该是有着非常确定的消费市场，有着清晰的差异化发展空间，具备一定的盈利能力，而且尤为重要的是，应该在数字革命中占有一席之地。

判断题 与客观报道方式相比，深度报道特点表现在以下方面：（1）深度报道突破“一事一报”的局限，不是简单地、平面地、就事论事地报道新闻事件，而是深入地对新闻事件进行挖掘，特别是对新闻事件发生的原因、新闻事件与其他事物的联系、新闻事件的影响和发展趋势等进行深入挖掘，给受众以全方位的信息。（2）深度报道方式摆脱单纯用事实说话、不评述新闻事实的表达方法的限制，在报道新闻事实的同时，充分运用评述的手段，对新闻事件的思想内涵和隐含的意义进行揭示，帮助受众更深入认识新闻事件。客观报道方式主张用事实说话，让事实来表现作者的立场和倾向。为增强报道的客观性，这种报道方式反对记者在新闻写作中进行议论。深度报道方式则不同，它在报道新闻事件的同时，要充分运用议论的方法，对新闻事件的内涵和意义进行分析和评述，指出其精华所在。（3）一些篇幅不长的短新闻、小消息，就是客观报道，而那些篇幅较长的，像《南方周末》上的整版文章，就属于深度报道，这是深度报道中的一个类型，称“解释性报道”或是“新闻分析”。另外，深度报道还可以由多篇同主题的文章构成，例如集中在一定时期内持续进行的“连续报道”，对于一个进展时间较长的事件，通常使用这种方法，不断从新的角度对这个事件的进展情况进行及时的报道，达到集中、突出的效果。例如“系列报道”，在报纸编辑学中又称为“同题集中”，意思是把相互关联的事件放在一个版面上，使它们连成一体的报道方式。

判断题 古代作品《离骚》、《庄子》、《史记》、《杜诗》、《水浒》、《西厢记》，被金圣叹称为“六才子书”

判断题 入射式侧光表用来测定被摄体表面一定区域亮度。