判断题 倒金字塔结构的产生：倒金字塔结构产生于19世纪60年代美国南北战争期间技术因素：电报线路环境因素：战争影响

判断题 我国新闻传播没有什么规律可言，即使有规律也难以真正遵循。（）

判断题 新闻采访与新闻写作的关系一、两者在认识论方面的一致性：正确认识报道对象，使主观认识与客观实际相一致。二、新闻采访对新闻写作的决定作用：1.只有认识事实，才能反映事实2.抓新闻就是抓事实，写新闻就是写事实，3.采访的深度和广度直接关系到写作的深度和广度。4.内容决定形式，形式服从内容。三、新闻写作对新闻采访的升华作用1.通过对材料整理加工，进行去粗取精，去伪存真2.对材料整体把握，做到对材料的本质认识正确，理解深刻3.对材料进行理性认识，做对材料的深度挖掘

判断题 邵飘萍:报界全才,在新闻采编,评论,通讯写作,报业经营,学术研究、新闻教育方面都有重大贡献1913年主持《汉民日报》,二次革命后《汉民日报》被封,邵飘萍入狱。1914年出狱后,东渡日本留学,创办东京通讯社,并较早将二十一条协定通报国内,推动反日倒袁爱国运动。1916年回国,受聘为上海《申报》,为《申报》撰写大量稿件1916年在北京创办新闻编译社,以打破外国通讯社对中国新闻的垄断。创办大型日报《京报》自任社长,揭露段祺瑞政府的反动统治。参与创办北京大学新闻学研究会,出任导师,所著《实际应用新闻学》是我国第一部新闻采访学专著1919年《京报》被查封,他再次流亡日本,任日本《朝日新闻》特约记者。1920年回国恢复《京报》,后秘密加入中国共产党,1926年被奉系军阀以勾结赤俄,宣传赤化为名杀害。

判断题 新闻标题的类型有哪些？（1）新闻标题的种类①根据标题与稿件的关系a.单篇新闻的标题。一篇新闻稿中，可能出现的标题共有五种：主题、引题、副题、提要题和分题。这些标题中，只有主题是可以独立存在的，引题、副题、提要题和分题都不能脱离主题独立存在。b.多篇新闻共有的标题，即“大标题"。c.介于新闻与标题之间的新品种：标题新闻。以标题形式对新闻事实的简要报道，介于标题与简讯之间。②标题根据内容特点分为实题与虚题a.实题是指叙述事实的新闻标题，着重表现具体的人物、动作和事件等。b.虚题是发表议论的新闻标题，着重说明原则、道理、愿望等。实题可以独立存在，而虚题不能独立存在，必须依附于实题。（2）新闻标题的结构和应注意的问题①单一式结构单一式结构的标题只有主题，没有引题和副题。制作单一式结构的标题，要注意两个问题：a.单一式标题只有主题，没有辅题，所以一般情况下这种结构的标题是实题，向读者揭示最重要的新闻事实。b.单一式结构的标题没有辅题作为引导或者补充、解释，因此标题的意义必须完整，让读者看得明白，不存疑问。即单一式结构的标题必须是一个完整的句子，包含了最重要的新闻要素。②复合式结构复合式结构的标题是由主题、引题和副题共同组成的，可以是引题加主题或主题加副题的形式，也可以是引题、主题、副题三者俱全的形式。制作这类标题要注意以下几个方面：a.引题与主题的关系第一，以交代和说明相关的背景、意义、目的、原因、气氛、性状等引出主题。第二，以直接叙述主干事实的起始部分引出主题，使长主题简短化。要注意的是，这类引题与上述第一种类型不同，它通常交代“何人”与部分“何事”，因此是整个标题中不可删除的重要组成部分，离开这样的引题，主题的意思就是不完整的，不能独立存在。第三，以提出疑问或发表议论引出主题。提出问题的引题与主题形成一问一答，生动而有吸引力。发表议论的引题能够表明编辑部的立场观点，也能引起读者对主题中新闻事实的关注。b.副题与主题的关系副题是在主题之后，对主题进行补充和解释的辅题。副题对主题的补充与解释，主要有这样一些方式：第一，补充主题中未交代的事实。第二，补充交代主题所揭示的新闻事实所产生的结果或影响。第三，印证主题的观点或回答主题的提问。第四，解释主题中概括的事实或描述的细节。c.复合式的标题要注意防止的问题第一，要注意标题各部分之间的内在逻辑关系。第二，要注意虚题与实题的结合。第三，要注意标题分行是否合理，主题意义是否完整。第四，要注意标题各部分的语意连贯。

判断题 信息在微博上的传播速度极快，具有丰富的信息量，所以微博大V发布的信息可以作为新闻来源。

判断题 大数据时代的媒介反思2013年可谓是大数据之年，所有人都对“大数据”未来的应用充满美好期待，产生无限遐想。那么，对于新闻传播行业而言，我们刚刚从传统新闻生产时代迈人了融合新闻生产时代，是否又要进入大数据新闻生产时代了呢？我们的确需要以一种宽广的胸怀热情欣赏大数据的巨大威力和魅力，但也必须以更加客观、理性的态度勇敢地承认大数据运用存在一定的局限性和风险性。一、警惕大数据的风险“大数据”作为一个全新的概念，从提岀到现在尚不足3年时间。在如此短暂的时间迅速走红的“大数据”，其实还并不完美。《大数据时代》一书的作者维克托.迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)在接受专访时就一再表示担忧，“大数据会被过分炒作，它的作用可能被夸大，好像一切都突然成为大数据所能解决的问题。而事实上大数据只有在没有噪音、没有无用数据的情况下才能被很好地发挥作用”®。《驾驭大数据》一书的作者比尔•弗兰克斯(BillFranks)也在其书中发出警告：“大数据可能会带来风险，企业可能会因为大数据的快速增长而变得措手不及、不堪重负，从而停滞不前。而与此同时，绝大多数的大数据都是无关紧要的。”®移动和社交数据分析公司Kongagent的总裁及首席科学家J0ShWilliams还在演讲中一口气列出了大数据的七宗罪(懒惰、忽视、过量、分歧、轻率、傲慢、麻木)，并认为“很多企业的大数据项目不成功都是因为陷人了大数据的错误陷阱”。当然，这并不是想证明大数据对媒体不重要，而是想以此提醒媒体需要引起警惕，当前大数据无论在采集、挖掘还是在分析、解读和利用等各个方面，都处于一个逐步摸索和不断完善的过程之中。在这个过程当中或许可以产生“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”，但同时也必然伴随着“大风险”。因此，即便新闻媒体处于信息传播的前沿行业，也需要权衡利弊、谨慎为之，不可操之过急。二、警惕大数据的盲从大数据是高度自动化的信息采集、存贮、挖掘和分析系统，这种数字化的机器设备可以帮助人们监视社会的细微变化、分析社会的未来发展走向。英国学者尼思•内尔•丘基尔和维克托•梅耶-舍恩伯格在美国《外交》杂志撰文指出：“大数据正在帮助提高民主政府的透明度。一个建立在‘开放数据’概念上的运动已经形成，其诉求超岀了目前在发达民主国家已经十分常见的信息自由法。”“在政府推动使用大数据的同时，它们还需要保护公众免受不正当市场垄断的侵害。”对于媒体而言，大数据时代的“计算机辅助报道”(ComputerAidedRepor-ting)已经成为人们挖掘新闻、解释新闻、报道新闻的新方法。彭兰教授在论文中就曾举了美国Narrative公司的例子称：“这家只有30名员工的美国公司.通过独创的NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。且该公司的首席技术官克里斯蒂安•哈蒙德(KristianHammond)还认为，未来几期生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并将在未来5年内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”®面对克里斯蒂安•哈蒙德的预测.媒体似乎并不应该感到有太大的惊讶.因为这样的例子在未来必然会越来越多。即便在当下，只要你给谷歌新闻指定一个关键词，谷歌就可以每天为你量身编辑一组新闻，并直接投递到你的电子邮箱，而筛选编辑的整个过程无须任何人为的干预。这些似乎都预示着未来的新闻从业者们将变得非常轻松，机器可以协助我们挖掘新闻、分析新闻、撰写新闻、编辑新闻和发送传播新闻。对于大数据介人融合新闻生产的发展趋势，我们需要担忧的也许并不是某一天这些冷冰冰的机器可能会完全替代我们，而是即便我们不被替代.我们可能也已经完全依赖和屈从于这些机器生成的新闻和报告。数字化和网络化高度发达的今天，已有这样的少数记者，他们越来越多地在新媒体和网络虚拟空间中搜索新闻和发现新闻，越来越少地走出办公室深入社会底层或新闻第一线去用自己的眼睛和耳朵寻找新闻。所以，媒体需要警惕的是，不要让大数据的便利培养出懒惰、轻率、傲慢、麻木的新闻生产者，大数据或许可以越来越详实地揭示社会现实、分析社会动态和预测发展趋势，但它始终不可能揭示人们内心细腻而丰富的情感，也不能代替新闻从业者现场的直观感受和判断。三、警惕大数据的垄断各行各业都需要大数据，但各行各业其实都想垄断和独享数据。普遍的观点认为：“由于数据分散在各行各业，大数据时代可能不会出现4数据垄断’现象„因为，要让数据真正发挥作用，需要数据的开放，甚至让数据可以像商品和货币一样互相交换流通。”®0’Reilly媒体公司的创始人和CEO蒂姆.奥赖利(TimO’Reilly)在接受《福布斯》杂志采访时也提出了类似观点，他认为：“数据垄断的可能性是真实存在的，但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。”也就是说，大数据虽然可以被比喻为“金矿”，但这个“金矿”在几年前还并不存在，在未来还会有更多的“金矿”不断涌现，那么想要去垄断这些现有的和未来将不断出现的“金矿”显然非常困难。但这并不妨碍大数据领域的竞争，IBM、微软、甲骨文等IT行业的大佬们都已经摩拳擦掌，纷纷投人人力和财力进行布局。“IBM新任CEO罗睿兰(GinniRometty)更是提出观点认为，数据是下一个巨大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。这一观点得到了业界的广泛认可，并由此引发一场关于大数据的军备竞赛。”@这场角逐的焦点并不是垄断大数据资源本身，而是开采这座“金矿”的技术和设备。通过技术和设备的研发和占有实现数据的垄断，这正是值得媒介警惕的地方。用数据特别是分析数据说话，是数字化时代的媒介特征。传统新闻生产显然也有一定的小数据挖掘和分析能力，譬如区域性的抽样调查、个案的分析报道。但是，在大数据面前，媒介的这些小数据处理技术和能力就变得无足轻重。大数据是一座“金矿”，但挖掘“金矿”的技术和设备门槛已经将一般媒体挡在了门外，政府机构、网络公司、国家通讯社、大型媒体和专业的数据分析企业才拥有打开这座“金矿”的钥匙，而一般地方媒体和小型媒体可能都不知道其是如何挖掘和分析的，甚至连质疑的资格和权利都没有。事实上，在很多关于国家或地区宏观经济数据的分析报道中，一般媒体已经处于这样的魈尬境地，没有数据，没有设备，没有分析工具和技术，“嗟来之食”成为新闻生产者们唯一的选择。

判断题 网络新闻写作需注意的几个问题是什么？真实与新鲜，是新闻的两块基石，是衡量一个事实有无新闻价值的主要依据，也是新闻价值的源头。传统新闻写作强调真实性与时效性，这种情况同样适合于网络新闻。（1）遭遇挑战的网络新闻真实性①互联网的无限开放性，使得网络新闻的可信度受到置疑，因为这张分散性的传播巨网里，任何一个网络都能够产生和发布信息。②网络新闻的报道速度也对新闻的准确性和新闻从业者的职业道德提出挑战，速度快，新闻有可能不准确。（2）获得提升的网络新闻时效性①互联网的传输速度极快，覆盖面又广，一条新闻上网后，在几秒钟之内就可以传遍世界，任何传统媒体对网络新闻的时效性都望尘莫及。②时效性还体现在实时更新快。同一条新闻，当它在网络上发表时，其时效性有可能得到更充分的体现，其新鲜的感觉会比传统媒体增强。③时效性的提升，使得网络媒体以报道突发性事件见长。在这类事件发生时，网上常常出现“塞车”现象，新闻网页的点击率骤增，也说明网民的阅读取向。