判断题

现阶段百度、腾讯等大型互联网公司都已经将大量数据开放，网民可以直接登录相关网站查看大数据。分析网民大数据，有助于判断新媒体内容、活动、推广是否要和网络热点结合。

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目前国内网民上亿，如果企业的新媒体广告投放没有精准的方向，极有可能使广告费用打水漂。

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新媒体团队需要分析用户的分布城市、购买或阅读时间、常用APP、惯用机型等数据，进行一次性分析后即可一劳永逸。

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营销方案只是新媒体团队根据以往经验而制定的工作规则，但在制定一段时间后，需要通过数据进行评估。

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图文型数据主要是通过问卷调查、结构化比较、分析汇总等形式获得，研究目的是评估量化的数据结果。

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微信公众号数据对于微信公众号的运营有极强的指导意义,例如通过变换内容风格并分析阅读数据,运营者可以得到粉丝的阅读喜好情况;通过分析后台粉丝数量的增减,运营者可以分析出推广的有效性。

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常见的微博数据包括阅读数、主页浏览量、视频浏览量、粉丝来源、新增粉丝数、取消关注粉丝数等。

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作为新兴的内容平台，今日头条的后台具有更强的数据统计功能，新媒体运营者可以借助今日头条数据，对双标题效果、内容、推荐、阅读、评论等数据进行系统分析。

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为了达到“提升销量”的营销目的,新媒体团队需要通过互联网渠道对企业产品进行推广， 引导网民在线下单,或者引导网民在线预约并在线下消费,从而提升企业的销售业绩。

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企业品牌在互联网的美誉度，指的是网上有粉丝或顾客对企业进行友好的评价好评越多或评价内容质量越高，则美誉度越高。因此，为了利用数据分析企业美誉度的提升效果，需要围绕口碑来展开,应该分析的数据包括百度口碑、大众点评星级、网店评价等。

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自媒体分析工具是使用难度最低的一类数据分析工具，运营者无需掌握分析函数或统计代码，所有数据一键生成。

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第三方分析工具,指的是非官方平台自带的、需要官方平台授权后才可以使用的数据分析工具。

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新媒体分析的目的是为企业新媒体工作做支撑。通过研究企业的内部数据、同行的运营数据以及行业的趋势数据,找到运营问题、发现内部规律,从而用数据驱动新媒体团队的整体提升。

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为了使新媒体数据分析更精准、有效,被分析的数据必须通过科学的方法进行挖掘与整理。通常不同的分析目的会对应不同的数据来源,挖掘数据需要首先进行来源设计。

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直接评判法，即根据经验直接判断数据的好坏并予以评判，通常用于内部过往运营状况评估，如评估近期阅读量是否过低、评判近期销量是否异常、评估当日文章推送量是否正常等。

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将今日头条粉丝数据导出到Excel表格，对累计粉丝数进行一元线性回归分析，就可以尝试预测某个时间的粉丝量。

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微博内容分析主要包括内容分析和文章分析，其中文章内容分析指对所发博文进行数据分析。

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衡量一个微博账号每天在微博中影响力的大小，是通过发微博情况和粉丝数量来算定的。

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今日头条为用户推荐有价值、个性化的信息，是一款连接人与信息的产品。它基于数据挖掘技术，采用人工智能技术为用户推荐个性化信息。

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今日头条是基于算法的人工智能平台，它将用户的每一个动作进行数据记录和挖掘，从而对用户进行归类并标签化。