判断题 网络媒体的传播特点的体会和看法：随着互联网的快速普及，网络媒体（又称“第四媒体”）这种以因特网为传输平台传播新闻和信息的渠道被越来越多的人接受和利用，网络媒体的受众群体正呈几何级数增长。这样的结果与网络媒体自身的传播特点有密切关系，这些特点对新闻信息发布者的竞争态势和受众处理新闻信息的习惯都产生着影响。（1）网络媒体具有传播时间的自由性。这主要体现在随时发布新闻的实时性以及随时阅读新闻的易检性。早在上世纪末，网络媒体对突发事件的报道就不断刷新发稿时效第一的记录。例如，北京时间1999年5月8日清晨5点50分，中国驻南斯拉夫大使馆遭到以美国为首的北约的导弹袭击，人民网9点25分发布使馆被炸的第一篇报道，而中央电视台在12点的《新闻30分》中加以报道，新华社则在午后向新闻媒体发稿。这种实时发布使得读者能够随时了解世界上正在发生着什么，但也会使部分读者难以从随时更新的新闻中抽离，而这些新闻未必都是对读者有价值的，于是就会在不知不觉中浪费时间。（2）网络媒体在传播空间上具有无限性的特点，它不受地域限制，是名副其实的“全球化”传播；同时，它也不像报纸那样有版面的限制，而是一种广容性的媒体。“网络传播无国界”，任何一个国家或地区，如果不采取特别的措施实施封锁，世界上任何一个网站登载的内容都有可能供全球网民访问、浏览和下载。同样，世界上任何一个具备上网条件的地方，均可轻松浏览全球网。但这同时也会助推一些煽动性的言论产生实质性的社会影响。面对某些新闻信息和相关的言论，网民若不能足够理智和冷静，可能被别有用心者利用。网络媒体的广容性使读者每天都面对海量的新闻信息，虽然有互联网强大的检索功能，但检索出的同类信息仍然是海量，其质量参差不齐，要想找到自己真正想要的信息并不是那么方便。（3）网络媒体具有传播方式多样性的特点，它是多媒体、交互性、小众化的传播。网络传播采取文字、图片、音频、视频、FLASH动画等多种形式，丰富了报道手段，使新闻更为直观、形象、生动，增加了新闻的现场感和冲击力。网络媒体新闻传播是媒体与受众、受众之间的多向性、互动性传播。它融合了大众传播（单向）和人际传播（双向）的信息传播特征，以多人对个人、个人对个人和个人对多人的双向互动化的异步传播方式，为受众主动获得个体化信息提供了条件。网络论坛、讨论区、聊天室、MSN等即时通讯软件吸引着大量网民积极参与传播信息、评论新闻、讨论新闻话题等活动，极大地提高了网络新闻传播的社会影响力。近年来，网络论坛在“孙志刚事件”“宝马撞人案”等几起社会新闻事件上，发出强大的声音，产生巨大影响。网络媒体小众化传播的特点体现媒体变革最明显的特征。近年来，互联网融合报纸运作模式产生网络报纸。随着网络流媒体技术的发展，互联网融合电台技术产生网络电台，融合电视技术产生网络电视台，融合移动通讯技术产生网络手机短信、手机网站，变革编辑理念和模式产生博客，基于互联网的新媒体层出不穷，异彩纷呈。

判断题 编排思想：是版面编辑设计版面的指导思想，是版面编辑根据稿件的评价在版面上适当安排这些稿件的整体构思。

判断题 请以手机媒体或网络媒体为例，结合本学期课堂讲授内容和你的个人体验，谈谈你对媒介融合含义、形式和发展态势的认识。“媒介融合”(MediaConvergence)这一概念最早由美国马萨诸塞州理工大学的浦尔教授提出的.其本意是指各种媒介呈现出多功能一体化的趋势，这种关于媒介融合的想象更多的集中于将电视、报刊等传统媒介融合在一起。美国新闻学会媒介研究中心主任AndrewNachison则将“融合媒介”定义为“印刷的、音频的、视频的、互动性数字媒体组织之间的战略的、操作的、文化的联盟”，他强调的“媒介融合”更多是指各个媒介之间的合作和联盟。广义上,“媒介融合”包括一切媒介及其有关要素的结合、汇聚甚至融合，不仅包括媒介形态的融合，还包括媒介功能、传播手段、所有权、组织结构等要素的融合。狭义上,媒介融合指不同媒介形式的结合重组从而产生新的媒介形式.以手机媒体为例,随着移动通信技术的发展,互联网与无线通信融合的加强，手机报、手机广播、手机电视等手机媒体相继问世,这一方面反映了报刊广电媒体对手机网络传播新高地的抢夺,另一方面也充分反映了报刊和广播电视以信息技术为中介，借助卫星、电缆、计算机技术等传输手段，使得各种信息在同一个平台上得到整合，不同形式的媒介彼此之间的互换性与互联性得到了加强，媒介一体化的趋势日趋明显。媒介融合的表现形式分为以下三种：1、不同媒介组织的跨媒介融合。2、传统媒体内部业务的融合3、融合新闻4、传媒业务与功能的融合，指媒体之间相互借鉴传播方式，从而实现传媒业务和功能的融合。结合目前媒介融合所面临的现实环境及表现形式，个人认为媒体融合未来的发展趋势有以下几个方面：一是传统媒体与新媒体之间的内容融合势在必行。在信息时代，传统媒体的竞争优势在于对内容的拥有，然而规模化信息难以通过传统媒体自身充分地生产和流通；纵观以互联网为代表的新媒体，技术的优势造就了大规模的内容生产的可能性，但资本上的劣势往往阻碍其发展。综合来看，传统媒体与新媒体之间的内容融合也就势在必行。二是接收终端的融合。指将多种媒体功能整合在一起，以一种开放的终端平台和统一的技术标准将信息和服务传递给使用者三是媒介融合更趋向于多元化。随着信息产业的技术融合和体制改革的深入，媒介融合将逐步纳入到更广阔的产业背景下来进行，信息产业并购和信息产业的战略联盟会使媒介产业融合形式更加多样化。四媒介融合将进一步满足受众的需求，强化人文关怀。具体来说以受众为中心的媒介融合，是实现内容以受众需求为中心，形式上是媒介优势的完全融合，目标是实现社会效益最大化并和经济效益统一。

判断题 严复（1854—1921）：我国近代启蒙思想家，报刊活动家和翻译家。甲午海战失败后，严复连续在天津《直报》上发表文章，猛烈抨击列强的侵略行径，揭露封建专制制度的弊端，提出了“鼓民力”“开民智”“新民德”的主张，1897年，在维新派办报热潮下，严复与友人集资创办了《国闻报》和《国闻汇编》，大力鼓吹变法维新，在《国闻汇编》上发表译作《天演论》，在当时起到了巨大的思想启蒙作用。严复并不赞成维新派倡民权，开议院的主张，属于维新派的右翼。后思想趋保守和落后。唐才常（1867—1900）：戊戌时期著名的政治活动家和宣传家。主编《湘学新报》和《湘报》，发表了大量文章，向读者宣传“天下非一人之天下”的资产阶级民权思想，鼓吹在中国实行君主立宪制度，发展民族工商业，走资本主义道路。他属于维新运动中的左翼，在湖南知识界有很大影响。

判断题 大数据推动媒体转型升级早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华丽乐章。”在世界史上，人类第一次浪潮是争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮是争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮则是争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现“意义满足”主导权。因此，“大数据”不是一个新概念，而只是在2012年引起社会广泛关注的热同，媒体甚至将2013年称为“大数据元年”。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角伸至大数据产业。其他行业也都在思考如何将大数据转变为一种竞争优势.转变为未来发展的驱动力，各大媒体则在思考如何利用大数据推动产业转型升级。但是，大数据（BigData）到底是什么呢？一、大数据与大数据时代2012年以来，“大数据”（BigData）概念虽然成为这一时期的热点词汇，却没有一个统一的定义。它更多地被人们描述为一种现象或一种状态。2011年第一季度的TeradataMa兄中Gartner公司的工程师MervAdrian就将“大数据”描述为：“超出常用硬件环境和软件工具在可接受时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”麦肯锡全球数据分析研究所的观点则认为：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具、存储、管理和分析能力的数据集。”由此可见，人们用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。所谓大数据只是一个相对的概念，指的是相对传统数据而言，大数据在数据量的大小尺度上已经超越了传统意义上的尺度，到了一般硬件和软件无法承受的地步。大数据不仅是一个尺度的概念，也是一个变动的概念。“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据.在明天将不再是大数据。”®也就是说，大数据的“大”并不是一个在量的尺度上明确的、普遍适用的概念。也许在我们曾经使用1.44M容量的软盘年代里，一张700M容量的光盘就已经可以称得上是大数据，而在今天的大数据时代里，我们所用来计量数据的单位已经从G发展到T,并迅速地突破到P,直奔E、Z、Y等计量单位。数据存储单位之间的关系是以1024为换算单位，譬如，1G=1024M,1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P,也就是说人类的数据存储和处理能力每上一个新的台阶，就意味着1024倍的数量级增长。这样的数量级描述似乎还是有点过于抽象，《大数据时代》一书的作者打了一个更为形象且直观的比喻：“2013年人类存储的数据预计能达到约1.2Z字节，其中非数字数据只占到不到2%。如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。”而根据国际数据公司（IDC）的估算显示.2020年全球数据总量将较目前增长44倍，达到35.2ZB，而年增长率将维持在40%以上。大数据还是一个具有应用价值和战略意义的概念。解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”如果大数据不加以利用或者没有应用价值，那么它也就没有任何意义。美国政府2012年3月发布了《大数据研究和发展计划》ResearchandDevelopmentInitiative），认为大数据是“未来的新石油”，表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国政府声称要将大数据研究提升为国家意志，并宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。这是美国继1993年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技部署。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。对此，李国杰院士认为：进人大数据时代，人们关注的重点将转向数据。“作为重要战略资源，大数据关系到国家的经济结构调整和产业升级。”“大数据还将引发科学思维与研究方法的一场革命。”“大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。”“在大数据领域的落后.意味着失守产业战略制高点，意味着国家安全将出现漏洞。因此，我国需要尽快制定国家大数据战略。”用数据说话是数字化时代的重要特征。国家大数据战略应该能够覆盖包括政治、经济、文化、教育、传媒在内的各个重要领域。不论是从事传媒研究还是进行媒介产品生产，在未来也都需要建立大数据集聚、研究和共享平台，构建大数据良性发展的生态环境，形成全程的、立体的大数据产业链。二、大数据3VS模型与4V特点如果说互联网重塑了人类信息交流的方式，那么大数据则颠覆了人类思考世界的方式。随着时间的推移，互联网企业正在利用数据筛选工具，对海量数据进行集中挖掘、钩沉，以便向用户提供更有用的数据洞察和趋势预测。大数据既然作为一种区别于传统数据的概念而提出，那么它的模型和特点分别是怎样的呢？2001年META集团的分析师道格.莱尼（DougLaney）就率先提出：“数字时代下数据增长的三个维度，即增加量（IncreasingVolume）、速度（Velocity）、类型（Variety）以及来源（Sources），这被称为大数据的3VS表述模型，在很长一段时间中被人们所使用。”@具体分析如下：（1）数据增量巨大。无处不在的信息感知和采集终端不仅采集了海量数据，而且数据急剧增加且从不删除，但数据急剧增加其价值密度则相对减少。（2）处理速度极快。大数据低密度的现实状况要求数据公司必须建有强大的数据分析系统，以便更迅速、更高效地完成数据的价值“提纯”，并及时做出预测和提出对策。（3）数据类型繁多。大数据几乎无所不包，音频、视频、图片、文字、网络日志、兴趣爱好、收入支出、地理位置信息等.都会自动存储在数据库存。（4）数据来源广泛。上至天文地理，下到鸡毛蒜皮，从公共事务到个人生活，庞大的数据感知和采集系统几乎都能无一遗漏地予以收取、存贮。此外，从大数据运营管理方面来讲，也有人总结出了挖掘大数据价值的七种运营模式:模式①，数据存储空间出租;模式②，客户关系管理；模式③，企业经营决策指导；模式④，个性化精准推荐；模式⑤，建设本地化数据集市；模式⑥，数据搜索;模式⑦，创新社会管理。2012年国际数据公司（IDC）更新了大数据的观点：“大数据是一种通过高速捕捉、发现或分析.从大量数据中获取价值的新型技术架构。他们在3VS的基础上将大数据的特点概括为4V,即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”&1.海量（Volume）海量显然是大数据最为显著的特征。数字时代中信息的快速膨胀已经成为一种常态，数据越来越多，存储设备的容量越来越大，我们曾经用“信息爆炸”“信息泛滥”来形容.但是今天这些词汇已经难以用来形容数据急骤膨胀的新发展。大数据海量信息主要来源于存量信息和增量信息两个部分。对于存量信息，《大数据时代》的作者之一维克托迈尔-舍恩伯格在其另一本著作Delete中感慨：“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完善的记忆。”在他看来，不论是商业机构或是公共机构，它们都在大tt地收集并稳妥地保管信息，这些信息不管是否真的有价值，从来没有被删除过。另一方面则是越来越多的增量信息构成了大数据的重要组成部分。据统计，全球每天会有220万TB的新数据增加。这些庞大的数据自然不可能都是人类运用大脑智慧创造的增量信息，事实上90%的增量信息都是这两年人类依赖于机器自动生产的。“在新数据的产生过程中，并不会涉及人工参与，它们完全由机器自动生产。这就如同飞机引擎中的传感器，在没有任何人下达指令的情况下，它也会自动生成周围环境的数据”©，飞机上的“黑匣子”则自动收集、记录和存贮这些数据。通常，人们对增量信息比较重视，因为它能立即产生现实的利益。殊不知，这是短视。如果将中国5000多年的文化典籍和文化遗产作为存量信息数字化，加上生成和创造的增量信息，采用大数据处理方法加以合理运用，那么必将产生超岀常规的巨大的生产力和创造力，使经济社会的发展突飞猛进。2.高速（Velocity）高速（Velocity）是大数据得以呈现的重要基础。高速传输数据既包括数据进人硬件终端的速度，也包括数据输出的速度，甚至包括数据在软硬件系统中运行、被检索和分析的速度。因此，没有数据传输速度的提升，也就不可能产生大数据的采集、存储、传递、检索、分析、预测等。今天，一方面互联网速度已经从最初的KB发展到MB再到GB,并且还在继续向更快的速度发展；另一方面软硬件终端中电子元器件间的传输速度也在经历着跨越式发展，而与此同时大量网络设备的增加也在推动着数据传输速度的提升，例如，不少城市正在进行的无线城市、智能城市项目，就直接将整个城市的无线传输速度提升到百兆的水平。时间就是生命，效率就是金钱。追求高速度正成为大数据时代许多互联网公司、政府、企业和媒体的重要目标。3.多样（Variety）大数据的多样性特点主要来自两个方面：首先是数据来源的多样性。我们今天所看到的大数据并不是来源于某一国家、某一地区、某一行业或某一家机构，而是来源于全球范围内数不胜数的采集主体，如搜索引擎、社交网站、新闻门户、购物系统、公共服务系统、信息接收系统和通信系统等，甚至那些被置于城市中的摄像头、设备中的传感器，它们无一不是大数据的来源，大数据也正是这些不同来源信息的总称。其次，数据格式的多样化。在大数据中主要包含了三种数据类型，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中传统的标准化、结构化的数据只占到大数据的15%左右，“85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用”。今天，这些非结构化数据在大数据中占比越来越大，对这些信息的采集、挖掘和分析的能力也正是大数据的特色所在。以Facebook为例，“作为目前最大的社交平台，坐拥数亿计的用户群，上传照片数达到3亿张，每半小时通过Hive扫描的数据就达105TB之多，而Facebook的工程总监Parikh解释了这些数据对于公司的意义：大数据的意义在于真正对你的生意有内在的洞见。如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已，不叫大数据”。4.价值(Value)正如Parikh所说，大数据的意义和价值还需要拥有着敏锐的洞察，否则大数据也就是一堆冷冰冰的数字。海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析，才能满足人们个性化和专业化的需求，体现其价值。不断增加的庞大数据带来的不仅是风险与压力，也是挑战和机遇。从量变到质变，通过对海量数据的深人挖掘和科学分析，人们能够拨云见日，在碎片化的信息中发现事物的整体走向，在杂乱无章的困境中找到解决问题的出路.可以洞察原本极易错过的商机，可以预测一般难以发现的趋势。但是，只有不断更新、优化大数据处理分析模式和软件，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的价值无处不在。在医疗卫生行业，大数据具有流行病预测和防治的价值；在销售行业，大数据具有把握流行趋势和定位消费市场的作用；在金融股票市场，投资家可以利用大数据评估市场波动和预估股票走势；政治家们则可以通过大数据描绘公众的“情感地图”和测量不同地区的“舆情温度”，感知民众的政治偏向；文化学者还可以通过中国五千年历史典籍和文化收藏来分析和提炼文化基因，为文化走向世界提供助力；新闻业界已经可以根据大数据定期不定期地绘制新闻“今日图表”、经济“全球脉动”、时尚“流行趋势”。在全球复杂网络研究权威、无尺度网络的创立者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西(Albert-LaszloBarabisi)的眼中，大数据是观察人类社会的“显微镜”。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。“人类跟悬浮在水中的花粉微粒其实没什么不同，受到某种跟左右花粉运动一样神秘的原因的驱动，人类大部分时间也是运动不止。随着手机、GPS以及其他手持设备的迅速普及，很多新工具能够追踪人类的活动。有了这些机器设备，如今我们的一举一动都在无数个‘显微镜’下现形。”可见，大数据意味着不限量的样本数，意味着全方位的信息采集，也意味着人类的行为不再是小概率、不可预测的随机事件。这些看似凌乱的甚至充斥着垃圾信息的大数据中蕴藏着人类行为的基本规律，而对于这种规律的挖掘，以及不断提高它的精度，这是所有大数据的价值所在。关于大数据特点，还有一些与国际数据公司（IDC）不同的观点。譬如，IBM就提出了自己的大数据4V特点或理论，以真实性（Veracity〉替代了价值（Val-ue），说明虚假数据不仅一文不值，而且极其有害。还有观点认为，大数据的特点也包括它的杂乱无章和自动生成，这也是有道理的。三、大数据时代媒介新角色与新使命在数字化信息无处不在的今天，大数据急剧膨胀，应用范围十分广泛，甚至在大数据的概念还没出现或没被人注意的时候，很多先驱型的企业就已经开始使用大数据来创造价值。譬如，耐克公司2006年便开始通过捆绑在iPod中的Nike+产品建立了覆盖全球的跑步者数据库，通过大数据挖掘得到不同市场中用户的使用习惯，进而制订不同的市场策略；美国零售企业Target则通过对用户购买记录的数据分析，对消费者进行划分，从而制订了有针对性的营销推广方案。这样的例子很多，如金融服务行业、医疗卫生行业、保险行业、网购系统等，都利用大数据对客户市场进行细分，进而制订有针对性的服务项目和整合营销传播方案。在媒介融合和大数据时代，各行各业都已经同大数据密不可分，它们一方面生产数据，另一方面又消费数据，大数据如影随形、挥之不去。融合新闻生产从信息采集、鉴别、加工、制作、传播到市场分析、经营管理等，都需要对庞大的传播者（记者、编辑、主持人、导播、摄影、摄像、编剧等）数据、内容（文字、声音、图片、图像等）数据、媒介（报纸杂志、广播影视、图书、网络等）数据、受众（读者、听众、观众、网民等）数据等进行挖掘、分析和整理，以进一步提高媒介经营管理的水平和新闻传播的效果，不断提高媒介的社会效益和经济效益。大数据时代呼唤大众媒介必须承担和履行新角色和新使命。1.大数据的提供者大数据的提供者来源于社会各部门数据的集合，这些数据中包括了结构性数据(即行数据，存储在数据库里.可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据),也包括非结构性数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等)。例如，金融服务领域中的证券、投资、信贷等提供了大量的结构性数据.而政府、学校、媒体等则可能提供了大量的非结构性数据。麦肯锡公司下属的全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)在2011年5月出版的一份关于大数据的研究报告中，对美国包括生产制造业、媒体业、银行、教育等17个行业所拥有的数据量进行了估算，并指出：“美国新闻传媒业(Com­municationandMedia)共拥有数据量为715Petabyte，位列第三，仅次于离散制造业(DiscreteManufacturing)的966Petabyte和美国政府的848Petabyte，而在估算中新闻业的数据质量要远高于医疗、教育等其他行业。与此同时，报告还发现在众多行业当中新闻媒体存储了更多的视频和音频数据，且在存储时间上也有优势。”®因此，作为人类社会信息采集、加工、制作、编辑、传播的专业性组织机构.媒介必然成为大数据的重要提供者或生产者。随着网络和新媒体的迅速崛起，媒介内容生产的速度得到了极大提高，数据呈几何级数增长。同时，社交媒体的出现又让社会大众都成了数据生产者和提供者，也极大地丰富了大数据的内容资源。2.大数据的传播者大数据的显著特点就是高速传输数据。作为专业的传播机构.新闻媒体显然是高速传播大数据特别是非结构性数据最称职的传播者。一方面，新闻媒体本身的目标就在于以更加快速、高效、及时的方式准确传递新闻信息，最大限度地缩短新闻事实的发生与接受之间的时间距离，这是新闻生产的重要特征，是新闻存活及构成新闻价值的重要条件。新闻姓“新”.是易碎品，慢了就成了“旧闻”。过去新闻报道注重“抢今日”，如今新闻传播注重“争分秒”。所以，长期以来新闻媒介不断发展演化的过程，正是不断追求传播速度、创新传播方法和优化传输渠道的过程，从烽火到信鸽，从电报到电话，从广播到电视，从有线到无线，从电脑到网络.再到今天的融合媒介和大数据.随着传播技术和数字化水平的提高，媒介信息传输的速度实现了一次次新的飞跃，不断登上新台阶。另一方面，新闻媒介的信息传输也在追求最大的信息覆盖面和人口到达率，力争获得最大的信息认知、理解和记忆效果。广播电视从有线到无线、从光缆到卫星，报纸杂志也从印刷转向网络、由单媒介转向多媒介等，媒介可能的覆盖范围和人口到达越来越大。大众媒介与受众之间的传播活动构成了当今社会数据流通的主要形式，媒介也理所当然地成了大数据时代一道最亮丽的风景。3.大数据的挖掘者大数据的价值并不是显而易见的，它需要经过挖掘、分析及深度的解读，这恰恰也是媒介职能的一部分。新闻媒体需要满足受众对社会信息需知、想知而未知的欲望，大数据挖掘可以像“显微镜”一样把握受众的心理需求、审美趣味和接受习惯，探查受众的年龄层次、收人水平、工作单位、职业特点、家庭人口等，从而可以提供有针对性的、个性化的、精准的信息和服务。全球数据正以几何级数增长，其中75%为非结构性数据，能够对大数据进行深度挖掘的政府、媒体等非结构性数据会变得越来越重要。陈昌凤和刘少华在《大数据时代如何做新闻》一文中认为：“数据挖掘的新闻往往比传统新闻报道更有力度，也对记者提出了更高的要求。”“西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道。他们在繁杂琐碎的非结构化数据之后，发现常规新闻中不能体现的逻辑，帮助读者对新闻事件进行深度解读。”®未来新闻媒体在大数据的挖掘和分析中，将不仅会向受众展示新闻报道的历史纵深、现实状况，而且会向受众提供新闻事件的空间结构、发展趋势和应对措施等，使媒介真正成为受众的良师益友和生活指南。4.大数据的应用者媒介利用大数据创造价值并不仅是通过挖掘大数据生产有针对性的个性化的新闻报道，媒介大数据既包括了社会信息的大数据，也包括了媒介用户的大数据，用途十分广泛。比如，受众的个人信息资料，浏览的内容和路径偏好.阅读的内容、时长和习惯，发表、评论和转发的特点，崇拜对象、粉丝情况和互粉对象等，这些信息在传统媒体时期获取是相对困难的，但在新媒体与融合媒体时期，这些信息可以无一遗漏地被媒体采集、存贮，并可加以反复挖掘、分析、解读和应用。科学、合理地应用大数据，掌握受众的心理需求和行为特点，可能引发传统的媒介产业流程发生革命性的变化，使得媒介生产效率和信息传播效果大幅提高，未来甚至还可能形成媒介数据服务、数据咨询、数据治疗、数据保健等一系列新兴产业。同时，“大数据的出现颠覆了实验科学、理论科学与计算科学的传统.催生了一种新的科研模式”。数据密集型科学可以从计算科学中区分出来，称为科学研究的“第四范式”。这将使新闻学、传播学和媒介研究如虎添翼。大数据已经可以成为媒介获取竞争优势和主动权的制胜法宝。

判断题 请选择你所熟悉的一家报纸，分析其头版的特色。《南方周末》头版的特色:（1）版面凸显新闻、张扬个性版面是报纸各种内容编排布局的整体表现形式，它反映了报纸对现实生活的态度，也反映了报纸的个性。报纸是否可读、易读，在一定程度上也决于版面。因此，版面决不能只是内容的消极表现，而是内容的能动反映。《南方周末》在新闻同质化的今天，它的长处不是在于新闻的时效性、走“短、平、快”的路线，而在于一周新闻的汇总，重大新闻的深度报道和有见地、合时而著的评论。（2）重点突出，简洁明快《南方周末》内容上的特点决定了其版面的特点，特别是它的头版。头版是一张报纸的门面，也是一张报纸的办报思想和全报风格、特色在小空间中的精粹和汇总。在市场上，一张报纸能不能卖出去、卖出去多少和其头版的内容与编排有着很大的关系。总体而言，《南方周末》在头版的编排上很注重对于线条、字符、图片和色彩等版面元素的综合运用和创新。在头版上，《南方周末》使用两段线条在版面上划分出三大部分的空间。第一条竖线将头版分为左右两个区，在左面一个基本栏大小的空间内竖向安排了报头和导读这两块内容，在右面五个基本栏的空间内则用一条横线分为新闻和评论两部分。这样的分割形式使头版条理清楚、节奏明快。在报头正下方的导读是《南方周末》于1995年创造的新形式。其本质上是题文分版编排中新闻标题的集纳。在报纸逐渐步入厚报的时代，导读的形式既可以是对报纸精华信息的集中，又可以看做是分报头在头版的延伸，还可以堪称是头版中一句话新闻的小栏目。它能增加头版的信息量，为读者阅读提供指导。由于形成了相对独立的栏目，它还克服了因标题容易与版面其他内容混淆而给读者阅读造成不便的弊病。但它毕竟是从题文分版编排中演化而来的，因而它依然存在浪费版面的弊病。新闻部分基本上是一到两条深度报道新闻或新闻综述。（3）重视报纸头版的视觉冲击力《南方周末》在处理有着两条新闻的头版时，对处于报头左上位置的新闻采用了题文分版安排的方式。对于该条新闻的标题则多采用黄色或反白色字体加上红底粗框的处理方式。其标题本身多采用超长或超短的多字号通栏题的形式，其字号点数多在54左右。第二条新闻多采用了类似于英国《TIMES））报的文转其他版方式。在标题的处理上同样也采用了和第一条新闻标题的处理方法相近的模式，只是字体较第一条更多、更醒目，语言也更加口号化。如果新闻部分只有一条新闻，它的处理方式除f通栏大标题合格配发大图片以增加其强势外，更为注重对主题的集纳，使版面醒目、大气。《方舟评论》是《南方周末》头版上相对固定的评论性栏目，大约要单占侧版面空间的四分之一。它的评论分为两种:一种是和上面的新闻有着密切关系的、属于配发的评论，既能突出原报道的分量，又能深化报道思想和平衡报道角度。另一种是和上面的报道没有仸何关系，但与当前社会、政治、经济、文化生活密切相关的时评。评论除标题字号小于新闻标题外，其正文多使用小5号的仿宋体。在新闻内容同质化、独家新闻越来越少的年代，把自己的独家时评相对固定地放在头版上并占据较多的空间，应该也算是对编排手法的一种创新。（4）大胆使用图片，为其重要新闻配发的照片或图片都占据了很大的版面空间这也是其编排灵活的一个重要特征。图片具有向读者提供视觉形象，增强直观性，加深读者印象;烘托气氛，抒发感情，增强感染力;以具体形象作通俗注释;提供证据;吸引读者阅读等作用。图片本身的规视冲击力不仅强化了新闻的感染力，也起到了吸引读者购买、阅读的作用。就算是单独的图片报道，如果图片抢眼它也会被安排在头版。在颜色的使用上，《南方周末》头版多应用明亮的红色、黄色等。如报头、黄色或反白新闻标题下的红底、红色的“导读”等等。（5）独家报道，独家视角与独家评论《南方周末》是一份周报，但它又是一份有着很强新闻性的周报。把独家报道在头版用明显的方式标示出来是《南方周末》头版的一大特点。传统意义上的“独家新闻”更多倾向于新闻封锁中的“我有你无”为主要特点的新闻，在今天高度开放、信息传播渠道十分发达的时代，这种现象几乎是不可能的。在这方面，《南方周末》更为注重把策划的独家报道放在头版以显不同。如2004年11月4日的《中国官员学者零距离目击美国大选》，除在多幅照片的左上角明确表明“本报独家报道”外，同时新闻评论并幵重，用了近三个版的篇幅报道了该新闻的前前后后。《南方周末》头版内容凸显出批评与曝光的倾向和“正义、良知、爱心、理性”的宗旨。虽然在新闻时效性上《南方周末》几乎没有任何优势，但其长处在于充分发挥报纸媒体的优势做深度报道。《南方周末》头版的深度报道特点十分鲜明，它巧妙地避开了热点问题同质报道的竞争而剑走偏锋，采取了一种“另类”的手法，这种手法可以概括为深度报道与“文学化的有机结合。目的在于突出《南方周末》新闻的独家视角，表明报纸对于新闻本身的态度和评价。《南方周末》头版这样安排的好处有三:一是吸引读者眼球。标题、色彩和图片既醒目又重点突出，容易使受众在很短的旪间内在众多的报纸中注意到每期《南方周末》的新闻卖点和评论热点;二是局次分明、内容有力。主打新闻、各分报头的导读一目了然。独家时评立场鲜明，口号式标题煽动性强，所有这些都容易引起读者共鸣或调动劢读者兴趣，形成购买欲;三是编排形式与内容的有机结合，充分展现了《南方周末》报纸现代、写实、批评的个性与风格。

判断题 在新闻舆论监督中最重要的监督对象：权力组织。

判断题 校对图时应注意的问题：1.校样上图要和原设计上的图保持一致。2.图位置的安排，一般是先文后图，图文相距不要太远。3.图中的文字、内容要与正文所述相互吻合，并且清晰、准确无误。